Original Title: PHÂN TÍCH CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN Ý ĐỊNH KHỞI NGHIỆP KINH DOANH CỦA SINH VIÊN KHOA PHÁT TRIỂN NÔNG THÔN, TRƯỜNG ĐẠI HỌC CẦN THƠ
Source: scholar.dlu.edu.vn
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

ការវិភាគកត្តាដែលជះឥទ្ធិពលដល់គោលបំណងចាប់ផ្តើមអាជីវកម្មរបស់និស្សិតនៃមហាវិទ្យាល័យអភិវឌ្ឍន៍ជនបទ សាកលវិទ្យាល័យ Can Tho

ចំណងជើងដើម៖ PHÂN TÍCH CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN Ý ĐỊNH KHỞI NGHIỆP KINH DOANH CỦA SINH VIÊN KHOA PHÁT TRIỂN NÔNG THÔN, TRƯỜNG ĐẠI HỌC CẦN THƠ

អ្នកនិពន្ធ៖ Nguyễn Đỗ Như Loan (Can Tho University), Khổng Tiến Dũng (University of Economics, Can Tho University), Lê Mỹ Anh (Can Tho University), Ngô Trọng Long (Can Tho City Public Security Department)

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2023, Tạp chí Công Thương

វិស័យសិក្សា៖ Business & Economics

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ការសិក្សានេះដោះស្រាយបញ្ហាអត្រាទាបនៃការចាប់ផ្តើមអាជីវកម្មក្នុងចំណោមនិស្សិតសាកលវិទ្យាល័យនៅវៀតណាម ដោយស្វែងយល់ពីកត្តាដែលជះឥទ្ធិពលដល់ចេតនាចាប់ផ្តើមអាជីវកម្មរបស់ពួកគេដើម្បីជួយជំរុញសហគ្រិនភាព។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះប្រើប្រាស់វិធីសាស្ត្របរិមាណតាមរយៈការស្ទង់មតិ និងការវិភាគទិន្នន័យដើម្បីកំណត់និងវាយតម្លៃកត្តាគន្លឹះ។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
Exploratory Factor Analysis (EFA)
ការវិភាគកត្តាស្វែងយល់ដើម្បីចាត់ក្រុមអថេរ
ជួយកាត់បន្ថយភាពស្មុគស្មាញនៃទិន្នន័យដោយលុបចោលអថេរដែលមិនពាក់ព័ន្ធ និងចាត់ក្រុមអថេរដែលមានទំនាក់ទំនងគ្នាទៅជាកត្តាតែមួយ។ ទាមទារទិន្នន័យគំរូធំល្មម (យ៉ាងហោចណាស់ ៥ ដងនៃចំនួនអថេរ) ដើម្បីទទួលបានលទ្ធផលច្បាស់លាស់ និងអាចមានភាពលំបាកក្នុងការដាក់ឈ្មោះកត្តាថ្មី។ បានរក្សានូវអថេរចំនួន ២៥ ក្នុងចំណោម ៤១ និងបង្កើតបានជាក្រុមអថេរថ្មីចំនួន ៩ កត្តា។
Binary Logistic Regression
ការវិភាគតំរែតំរង់ឡូជីស្ទិកទ្វេភាគ
ស័ក្តិសមបំផុតសម្រាប់ទស្សន៍ទាយអថេរអាស្រ័យដែលមានលក្ខណៈទ្វេភាគ (ឧ. មាន ឬ គ្មាន ចេតនាចាប់ផ្តើមអាជីវកម្ម) និងងាយស្រួលបកស្រាយលទ្ធផល។ មិនអាចបង្ហាញពីទំនាក់ទំនងអថេរច្រើនកម្រិត ឬអថេរកណ្តាលបានស្មុគស្មាញដូចសមីការរចនាសម្ព័ន្ធ (SEM - Structural Equation Modeling) ឡើយ។ ម៉ូដែលនេះស័ក្តិសម និងអាចទស្សន៍ទាយបានយ៉ាងត្រឹមត្រូវរហូតដល់ ៩៥.០% នៃចេតនាចាប់ផ្តើមអាជីវកម្មរបស់និស្សិត។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការសិក្សានេះមិនបានបញ្ជាក់ពីការចំណាយហិរញ្ញវត្ថុជាក់លាក់ទេ ប៉ុន្តែវាទាមទារធនធានជាមូលដ្ឋានសម្រាប់ការស្រាវជ្រាវបរិមាណ (Quantitative Research) ដូចជាពេលវេលាស្ទង់មតិ និងកម្មវិធីវិភាគទិន្នន័យ។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះត្រូវបានធ្វើឡើងទៅលើនិស្សិតចំនួន ២១១ នាក់មកពីមហាវិទ្យាល័យអភិវឌ្ឍន៍ជនបទ នៃសាកលវិទ្យាល័យ Can Tho ក្នុងប្រទេសវៀតណាម ដោយប្រើប្រាស់ការជ្រើសរើសគំរូតាមភាពងាយស្រួល (Convenience sampling)។ ទិន្នន័យនេះអាចមានភាពលម្អៀង និងមិនតំណាងឱ្យនិស្សិតទាំងអស់នោះទេ ព្រោះវាផ្តោតតែលើតំបន់ និងមុខជំនាញមួយប៉ុណ្ណោះ។ សម្រាប់ប្រទេសកម្ពុជា ការយល់ដឹងពីភាពខុសគ្នានៃបរិបទសង្គម វប្បធម៌ និងការអប់រំនៅតាមសាកលវិទ្យាល័យនានា គឺជារឿងសំខាន់មុននឹងយកលទ្ធផលនេះទៅអនុវត្តដោយផ្ទាល់។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

វិធីសាស្ត្រ និងការរកឃើញនៅក្នុងការសិក្សានេះមានអត្ថប្រយោជន៍យ៉ាងខ្លាំងសម្រាប់ការជំរុញសហគ្រិនភាពក្នុងចំណោមយុវជននៅប្រទេសកម្ពុជា។

ជារួម ការយល់ដឹងពីកត្តាជម្រុញ និងឧបសគ្គទាំងនេះនឹងជួយឱ្យស្ថាប័នអប់រំ និងអ្នកបង្កើតគោលនយោបាយនៅកម្ពុជាអាចរៀបចំយុទ្ធសាស្ត្រគាំទ្របានត្រឹមត្រូវ ដើម្បីប្រែក្លាយនិស្សិតពីអ្នកស្វែងរកការងារធ្វើ ទៅជាអ្នកបង្កើតអាជីវកម្មដ៏មានសក្តានុពល។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. កំណត់អថេរ និងរៀបចំកម្រងសំណួរ: សិក្សាទ្រឹស្តី TPB (Theory of Planned Behavior) និងបង្កើតកម្រងសំណួរវាយតម្លៃតាមកម្រិត Likert ៥ ជម្រើស ដោយផ្តោតលើការលើកទឹកចិត្ត បទពិសោធន៍ និងការអប់រំ។
  2. ប្រមូលទិន្នន័យពីនិស្សិតគោលដៅ: ប្រើប្រាស់ Google FormsKoboToolbox ដើម្បីប្រមូលទិន្នន័យពីនិស្សិតយ៉ាងហោចណាស់ ២០០ នាក់ នៅតាមសាកលវិទ្យាល័យគោលដៅដើម្បីធានាបាននូវភាពតំណាងនៃទិន្នន័យ។
  3. សម្អាតទិន្នន័យ និងធ្វើតេស្តភាពជឿជាក់: ប្រើប្រាស់កម្មវិធី SPSS ដើម្បីធ្វើតេស្តភាពជឿជាក់នៃទិន្នន័យ (Cronbach's Alpha > 0.6) និងដំណើរការវិភាគកត្តាស្វែងយល់ (EFA) ដើម្បីកាត់រឹមកត្តាដែលមិនពាក់ព័ន្ធ។
  4. ដំណើរការវិភាគតំរែតំរង់ឡូជីស្ទិកទ្វេភាគ (Binary Logistic Regression): ប្រើប្រាស់ SPSSRStudio ដើម្បីដំណើរការវិភាគ Binary Logistic Regression ស្វែងរកកត្តាគន្លឹះដែលជះឥទ្ធិពលខ្លាំងជាងគេទៅលើចេតនាចាប់ផ្តើមអាជីវកម្ម (មើលលើតម្លៃ P-value និង Sig < 0.05)។
  5. បង្កើតយុទ្ធសាស្ត្រ និងមជ្ឈមណ្ឌលគាំទ្រ (Startup Support Center): ផ្អែកលើលទ្ធផលដែលទទួលបាន សូមស្នើទៅកាន់គណៈគ្រប់គ្រងសាកលវិទ្យាល័យដើម្បីបង្កើត Startup Support Center ដើម្បីផ្តល់ការប្រឹក្សា និងភ្ជាប់ទំនាក់ទំនងនិស្សិតទៅកាន់វិនិយោគិន។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Cronbach's Alpha ជារង្វាស់ស្ថិតិដែលប្រើដើម្បីវាយតម្លៃភាពជឿជាក់ (Reliability) ឬភាពស៊ីសង្វាក់គ្នានៃកម្រងសំណួរដែលប្រើក្នុងការស្ទង់មតិ។ វាប្រាប់យើងថាតើសំណួរទាំងអស់នៅក្នុងក្រុមមួយពិតជាកំពុងវាស់វែងពីរឿងតែមួយឬអត់។ ដូចជាការត្រួតពិនិត្យមើលថាតើសិស្សម្នាក់ឆ្លើយសំណួរគណិតវិទ្យាបានពិន្ទុល្អរហូតឬអត់ ដើម្បីបញ្ជាក់ថាគេពិតជាពូកែគណិតវិទ្យាមែន។
Exploratory Factor Analysis (EFA) ជាវិធីសាស្ត្រស្ថិតិដែលប្រើដើម្បីបង្រួមទិន្នន័យ ឬសំណួរជាច្រើន (អថេរ) ទៅជាក្រុមតូចៗ (កត្តា) ដែលមានលក្ខណៈស្រដៀងគ្នា ដើម្បីងាយស្រួលក្នុងការវិភាគ។ ដូចជាការរៀបចំសៀវភៅរាប់រយក្បាលទៅតាមប្រភេទ (ប្រវត្តិសាស្ត្រ វិទ្យាសាស្ត្រ ប្រលោមលោក) ដើម្បីងាយស្រួលរកអាន។
Binary Logistic Regression ជាម៉ូដែលស្ថិតិប្រើសម្រាប់ទស្សន៍ទាយលទ្ធផលដែលមានជម្រើសតែពីរ (ឧទាហរណ៍៖ "មាន" ឬ "គ្មាន" ចេតនាចាប់ផ្តើមអាជីវកម្ម) ដោយផ្អែកលើកត្តាជះឥទ្ធិពលមួយចំនួន។ ដូចជាការទស្សន៍ទាយថាថ្ងៃនេះ "ភ្លៀង" ឬ "មិនភ្លៀង" ដោយផ្អែកលើកម្រិតសំណើម និងពពកនៅលើមេឃ។
Variance Inflation Factor (VIF) ជារង្វាស់ដែលប្រើដើម្បីពិនិត្យមើលបញ្ហាពហុសម្ព័ន្ធ (Multicollinearity) នៅក្នុងម៉ូដែលតំរែតំរង់។ បើ VIF ខ្ពស់ពេក មានន័យថាអថេរឯករាជ្យទាំងនោះមានទំនាក់ទំនងគ្នាខ្លាំងពេក ដែលធ្វើឱ្យលទ្ធផលវិភាគលម្អៀង។ ដូចជាការសួរមតិពីមនុស្សពីរនាក់ដែលគិតដូចគ្នាបេះបិទ ដែលធ្វើឱ្យមតិមួយក្លាយជារឿងជាន់គ្នា និងមិនមានប្រយោជន៍បន្ថែមអ្វីឡើយ។
Theory of Planned Behavior ជាទ្រឹស្តីចិត្តសាស្ត្រដែលពន្យល់ថា អាកប្បកិរិយារបស់មនុស្សម្នាក់ៗត្រូវបានកំណត់ដោយចេតនារបស់ពួកគេ ហើយចេតនានោះរងឥទ្ធិពលពីការយល់ឃើញផ្ទាល់ខ្លួន បទដ្ឋានសង្គម និងការគ្រប់គ្រងដែលពួកគេមាន។ ដូចជាការសម្រេចចិត្តទិញទូរស័ព្ទថ្មីមួយ ដែលអាស្រ័យលើការចូលចិត្តផ្ទាល់ខ្លួន ការណែនាំពីមិត្តភក្តិ និងលុយដែលមានក្នុងហោប៉ៅ។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖