Original Title: The factors improving skill development and skill formation systems in industries: Firm-level analysis of Cambodia's manufacturing industry
Source: doi.org/10.61945/cjbar.2022.4.1.3
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

កត្តាដែលជួយលើកកម្ពស់ការអភិវឌ្ឍជំនាញ និងប្រព័ន្ធបង្កើតជំនាញក្នុងវិស័យឧស្សាហកម្ម៖ ការវិភាគកម្រិតសហគ្រាសនៃឧស្សាហកម្មកម្មន្តសាលនៅកម្ពុជា

ចំណងជើងដើម៖ The factors improving skill development and skill formation systems in industries: Firm-level analysis of Cambodia's manufacturing industry

អ្នកនិពន្ធ៖ ING Kvanthai (Cambodia Development Resource Institute / Royal University of Phnom Penh)

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2022 The Cambodia Journal of Basic and Applied Research

វិស័យសិក្សា៖ Industrial Economics and Human Resource Development

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ការសិក្សានេះដោះស្រាយបញ្ហាគម្លាតជំនាញ និងកង្វះខាតកម្លាំងពលកម្មនៅក្នុងវិស័យឧស្សាហកម្មកម្មន្តសាលនៅកម្ពុជា ដោយស្វែងយល់ពីកត្តាដែលជំរុញឱ្យមានការអភិវឌ្ឍជំនាញនៅកន្លែងធ្វើការដោយផ្ទាល់ពីសំណាក់ក្រុមហ៊ុន។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះប្រើប្រាស់វិធីសាស្ត្រចម្រុះ ដែលរួមបញ្ចូលការស្ទង់មតិ និងការសម្ភាសន៍ស៊ីជម្រៅដើម្បីប្រមូលទិន្នន័យពីនាយកដ្ឋានធនធានមនុស្ស និងផលិតកម្មនៅកម្រិតសហគ្រាស។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
Binary Logistic Regression (BLR)
ការវិភាគតំរែតំរង់ឡូជីស្ទិកទ្វេភាគ
មានប្រសិទ្ធភាពខ្ពស់ក្នុងការវាស់ស្ទង់ឥទ្ធិពល និងទស្សន៍ទាយប្រូបាប៊ីលីតេនៃលទ្ធផលដែលមានជម្រើសពីរ (ឧ. មានការបណ្តុះបណ្តាល ឬគ្មាន)។ អាចរកឃើញទំនាក់ទំនងរវាងកត្តាជម្រុញ និងលទ្ធផលបានច្បាស់លាស់។ ទាមទារទំហំសំណុំទិន្នន័យគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីឱ្យការគណនាមានភាពសុក្រឹត (ក្នុងការសិក្សានេះទាមទារយ៉ាងហោចណាស់ ៦១ ក្រុមហ៊ុន) ព្រមទាំងមិនសូវពូកែក្នុងការវិភាគកត្តារួមបញ្ចូលគ្នាដ៏ស្មុគស្មាញឡើយ។ បានរកឃើញថាតម្រូវការកម្មករជំនាញ (៤,១ ដង) ការនាំចេញ (៣,១ ដង) និងចំនួនឆ្នាំប្រតិបត្តិការ (១,១៥ ដង) គឺជាកត្តាជម្រុញដ៏សំខាន់សម្រាប់ការអភិវឌ្ឍជំនាញ។
Qualitative Comparative Analysis (QCA)
ការវិភាគប្រៀបធៀបបែបគុណវិស័យ
អាចកំណត់រកមើលការរួមបញ្ចូលគ្នានៃកត្តាផ្សេងៗ (Pathways) ដែលនាំឱ្យមានលទ្ធផលជាក់លាក់ណាមួយបានយ៉ាងល្អ ជាពិសេសសម្រាប់សំណុំទិន្នន័យដែលមានទំហំតូចទៅមធ្យម។ មានភាពស្មុគស្មាញក្នុងការកំណត់តម្លៃទិន្នន័យ (Fuzzy-set calibration) ហើយលទ្ធផលអាចមានភាពរសើបទៅនឹងការផ្លាស់ប្តូរកម្រិតវាយតម្លៃ (Thresholds) របស់អ្នកស្រាវជ្រាវ។ បានគូសវាសបង្ហាញយ៉ាងច្បាស់ពីទម្រង់ផ្សេងៗគ្នានៃប្រព័ន្ធបង្កើតជំនាញ (Skill formation systems) សម្រាប់កម្មករកម្រិតមធ្យម និងកម្រិតខ្ពស់នៅក្នុងវិស័យទាំង៣។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការសិក្សានេះទាមទារកម្មវិធីកុំព្យូទ័រសម្រាប់ការវិភាគស្ថិតិកម្រិតខ្ពស់ និងការចុះប្រមូលទិន្នន័យជាក់ស្តែងយ៉ាងច្រើនពីថ្នាក់គ្រប់គ្រងរោងចក្រដោយផ្ទាល់។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះត្រូវបានធ្វើឡើងនៅក្នុងប្រទេសកម្ពុជាដោយប្រមូលទិន្នន័យពីរោងចក្រចំនួន ១០១ (កាត់ដេរ ម្ហូបអាហារ និងគ្រឿងបន្លាស់អេឡិចត្រូនិក) នៅតំបន់រាជធានី តំបន់ព្រំដែន និងតំបន់ឆ្នេរ។ ទិន្នន័យនេះមានភាពលម្អៀងខ្លាំងទៅរកវិស័យកាត់ដេរ (៦៥ រោងចក្រ) ដោយសារវាជាវិស័យធំជាងគេ ដែលអាចធ្វើឱ្យការសន្និដ្ឋានមួយចំនួនមិនឆ្លុះបញ្ចាំងពេញលេញពីវិស័យផ្សេងៗទៀត ព្រមទាំងមិនបានរាប់បញ្ចូលកម្មករទូទៅក្នុងកម្រិតទាបនោះទេ។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

របកគំហើញពីការសិក្សានេះមានតម្លៃយ៉ាងធំធេងក្នុងការតម្រង់ទិសគោលនយោបាយបណ្តុះបណ្តាល និងអភិវឌ្ឍន៍ជំនាញពលកម្មនៅកម្ពុជា។

ជារួម លទ្ធផលស្រាវជ្រាវនេះផ្តល់ជាមូលដ្ឋានអំណះអំណាងរឹងមាំសម្រាប់ជំរុញឱ្យមានកិច្ចសហការកាន់តែជិតស្និទ្ធរវាងរដ្ឋាភិបាល សាលា TVET និងវិស័យឯកជន ដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាគម្លាតជំនាញនៅកម្ពុជាយ៉ាងមានប្រសិទ្ធភាព។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. ស្វែងយល់ពីមូលដ្ឋានគ្រឹះការវិភាគទិន្នន័យបរិមាណ: សិក្សាអំពី Binary Logistic Regression ដោយប្រើប្រាស់កម្មវិធី SPSSR ដើម្បីយល់ពីរបៀបវាយតម្លៃប្រូបាប៊ីលីតេ និងទស្សន៍ទាយទំនាក់ទំនងរវាងកត្តាឯករាជ្យនិងលទ្ធផលជាក់លាក់ណាមួយ។
  2. សិក្សាពីវិធីសាស្ត្រប្រៀបធៀបបែបគុណវិស័យ (QCA): ទាញយក និងរៀនប្រើប្រាស់កម្មវិធី fsQCA software ដើម្បីវិភាគទិន្នន័យបែប Fuzzy-set calibration ដែលអាចជួយស្វែងរកបន្សំនៃកត្តាដែលនាំឱ្យមានលទ្ធផលណាមួយ។
  3. អនុវត្តការរចនាការប្រមូលទិន្នន័យចម្រុះ (Mixed-Method): អនុវត្តការបង្កើតកម្រងសំណួរ (Survey Questionnaire) និងការរៀបចំសំណួរសម្រាប់ការសម្ភាសន៍ស៊ីជម្រៅ (In-depth Interview Guide) ដោយផ្តោតលើផ្នែកធនធានមនុស្ស។
  4. ការសរសេរកូដទិន្នន័យគុណភាព (Qualitative Coding): អនុវត្តការប្រើប្រាស់វិធីសាស្ត្រ Thematic Content Analysis ដើម្បីចងក្រង និងបំប្លែងទិន្នន័យពីប្រតិចារិកសំឡេងសម្ភាសន៍ ទៅជាទិន្នន័យដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធសម្រាប់យកទៅវិភាគ។
  5. ភ្ជាប់ការស្រាវជ្រាវទៅនឹងគោលនយោបាយជាតិ: អាននិងវិភាគឯកសារគោលនយោបាយជាតិសំខាន់ៗដូចជា Industrial Development Policy 2015-2025 និង TVET Policy 2017-2025 ដើម្បីស្វែងយល់ពីបរិបទម៉ាក្រូសេដ្ឋកិច្ចកម្ពុជា។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
In-employment skill development ការបណ្តុះបណ្តាល និងការលើកកម្ពស់សមត្ថភាពដែលក្រុមហ៊ុនផ្តល់ឱ្យបុគ្គលិករបស់ខ្លួនក្នុងអំឡុងពេលដែលពួកគេកំពុងបំពេញការងារ ដើម្បីឱ្យពួកគេមានជំនាញថ្មីៗស្របតាមតម្រូវការការងារជាក់ស្តែង។ ដូចជាការបង្រៀនកីឡាករឱ្យចេះក្បាច់លេងថ្មីៗ ខណៈពេលដែលពួកគេកំពុងលេងឱ្យក្លឹបផ្ទាល់តែម្តង មិនមែនបង្រៀនមុនពេលចូលក្លឹបនោះទេ។
Skill formation systems យន្តការ ឬរចនាសម្ព័ន្ធរួមបញ្ចូលគ្នា (ទាំងផ្លូវការ ក្រៅផ្លូវការ និងការរៀនបណ្តើរធ្វើបណ្តើរ) ដែលរោងចក្រឬក្រុមហ៊ុនរៀបចំឡើងដើម្បីបណ្តុះបណ្តាលធនធានមនុស្សរបស់ខ្លួនឱ្យស្របតាមគោលដៅអាជីវកម្ម។ ដូចជាសាលារៀនខ្នាតតូចមួយនៅក្នុងរោងចក្រ ដែលមានកម្មវិធីសិក្សាច្បាស់លាស់ដើម្បីបំប៉នសមត្ថភាពកម្មករពីកម្រិតទាបទៅកម្រិតខ្ពស់។
Binary Logistic Regression (BLR) ជាវិធីសាស្ត្រស្ថិតិដែលប្រើដើម្បីទស្សន៍ទាយលទ្ធផលដែលមានជម្រើសតែពីរគត់ (ឧទាហរណ៍៖ មាន ឬគ្មាន ការបណ្តុះបណ្តាល) ដោយផ្អែកលើកត្តាជុំវិញផ្សេងៗដូចជា ទំហំក្រុមហ៊ុន ឬកម្រិតនៃការនាំចេញ។ ដូចជាការគណនាទស្សន៍ទាយថា តើថ្ងៃនេះភ្លៀងនឹងធ្លាក់ ឬមិនធ្លាក់ (ជម្រើសពីរ) ដោយមើលលើកត្តាសីតុណ្ហភាព និងកម្រិតសំណើមក្នុងខ្យល់។
Qualitative Comparative Analysis (QCA) ជាវិធីសាស្ត្រស្រាវជ្រាវដែលប្រើដើម្បីស្វែងយល់ពីទំនាក់ទំនងនៃកត្តាច្រើនរួមបញ្ចូលគ្នា ដែលធ្វើឱ្យលទ្ធផលណាមួយកើតឡើង ដោយធ្វើការប្រៀបធៀបទិន្នន័យពីក្រុមហ៊ុន ឬករណីជាច្រើនផ្សេងៗគ្នា។ ដូចជាការប្រៀបធៀបមុខម្ហូបពីភោជនីយដ្ឋានផ្សេងៗគ្នា ដើម្បីរកមើលថាតើការរួមផ្សំគ្រឿងទេសមួយណា (អំបិល ស្ករ ទឹកត្រី) ទើបធ្វើឱ្យម្ហូបនោះឆ្ងាញ់។
Export-oriented production យុទ្ធសាស្ត្រអាជីវកម្មដែលផ្តោតលើការផលិតទំនិញក្នុងស្រុកដើម្បីនាំចេញទៅលក់នៅទីផ្សារអន្តរជាតិជាចម្បង ដែលទាមទារស្តង់ដារគុណភាព និងកម្រិតជំនាញបុគ្គលិកខ្ពស់។ ដូចជាការដាំផ្លែស្វាយដើម្បីរៀបចំវេចខ្ចប់តាមស្តង់ដារលក់ទៅប្រទេសចិន ឬអឺរ៉ុប ជាជាងការលក់តែក្នុងទីផ្សារក្នុងស្រុក។
Foreign Direct Investment (FDI) ការដាក់ទុនវិនិយោគពីក្រុមហ៊ុន ឬវិនិយោគិនបរទេសមកសាងសង់រោងចក្រ ឬបង្កើតអាជីវកម្មនៅក្នុងប្រទេសមួយទៀតដោយផ្ទាល់ ដើម្បីទាញយកអត្ថប្រយោជន៍ពីកម្លាំងពលកម្ម ឬធនធាន។ ដូចជាក្រុមហ៊ុនជប៉ុនយកលុយមកសាងសង់រោងចក្រផ្គុំដុំភ្លើងឡាននៅកម្ពុជាដោយផ្ទាល់ខ្លួនឯង។
Non-formal company-based training (NFC) កម្មវិធីបណ្តុះបណ្តាលដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធច្បាស់លាស់រៀបចំដោយក្រុមហ៊ុនផ្ទាល់ ដើម្បីផ្តល់វិញ្ញាបនបត្របញ្ជាក់ជំនាញកម្រិតក្រុមហ៊ុន ទោះបីជាមិនមែនជាសញ្ញាបត្រផ្លូវការពីរដ្ឋក៏ដោយ។ ដូចជាការរៀនវគ្គខ្លីផ្នែកកុំព្យូទ័រនៅកន្លែងធ្វើការ ដែលប្រធានក្រុមហ៊ុនចេញលិខិតសរសើរឱ្យ តែមិនអាចយកទៅប្រើជាសញ្ញាបត្របរិញ្ញាបត្រនៅខាងក្រៅបានទេ។
Fuzzy Sets calibration ដំណើរការក្នុងវិធីសាស្ត្រ QCA ដែលបំប្លែងទិន្នន័យឱ្យទៅជាពិន្ទុចន្លោះពី ០ ដល់ ១ ដើម្បីវាស់ស្ទង់ថាតើកត្តាមួយពិតជាមានសមាជិកភាព ឬកម្រិតឥទ្ធិពលខ្លាំងកម្រិតណានៅក្នុងសំណុំទិន្នន័យ។ ដូចជាការដាក់ពិន្ទុសិស្សដែលមិនមែនត្រឹមតែ ធ្លាក់(០) ឬ ជាប់(១) នោះទេ តែវាយតម្លៃលម្អិតថា "ជាប់បានល្អកម្រិតណា" ដូចជា ០.៨ ឬ ០.៩ ជាដើម។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖