Original Title: Evaluation of effective factors on theoretical classes’ attendance of dentistry students of Babol University of Medical Sciences
Source: mededj.ir
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

ការវាយតម្លៃលើកត្តាដែលមានប្រសិទ្ធភាពលើការចូលរៀនថ្នាក់ទ្រឹស្តីរបស់និស្សិតទន្តសាស្ត្រនៃសាកលវិទ្យាល័យវេជ្ជសាស្ត្រ Babol

ចំណងជើងដើម៖ Evaluation of effective factors on theoretical classes’ attendance of dentistry students of Babol University of Medical Sciences

អ្នកនិពន្ធ៖ M. Seyedmajidi (Babol University of Medical Sciences), K. Naderi (Dental School Student), S. Seyedmajidi (PhD Student)

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2017

វិស័យសិក្សា៖ Medical Education

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ការសិក្សានេះដោះស្រាយបញ្ហាអវត្តមានរបស់និស្សិតនៅក្នុងថ្នាក់រៀនទ្រឹស្តី ដែលអាចប៉ះពាល់ដល់គុណភាពនៃការសិក្សា និងការលើកទឹកចិត្ត ដោយផ្តោតលើការស្វែងរកកត្តាជំរុញ ឬរារាំងការចូលរួមរបស់និស្សិតទន្តសាស្ត្រ។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះគឺជាការសិក្សាបែបពណ៌នា-វិភាគ (Descriptive-analytical study) ដែលធ្វើឡើងលើនិស្សិតទន្តសាស្ត្រទាំងអស់នៅសាកលវិទ្យាល័យ ដោយប្រើប្រាស់ការស្ទង់មតិ។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
Teacher Factors Focus
ការផ្តោតលើកត្តាគ្រូបង្រៀន (សមត្ថភាពបង្រៀន និងបុគ្គលិកលក្ខណៈ)
មានឥទ្ធិពលខ្លាំងបំផុតទៅលើការសម្រេចចិត្តរបស់និស្សិតក្នុងការចូលរៀន។ វិធីសាស្ត្របង្រៀនល្អអាចទាក់ទាញនិស្សិតឱ្យចង់រៀនដោយឯកឯង។ ទាមទារឱ្យគ្រូបង្រៀនមានជំនាញគរុកោសល្យខ្ពស់ និងចំណាយពេលក្នុងការរៀបចំមេរៀនឱ្យមានភាពទាក់ទាញ។ ទទួលបានពិន្ទុមធ្យមខ្ពស់ជាងគេ (៣.៧៨ ± ០.៤៨) ដែលបង្ហាញថាជាកត្តាសំខាន់បំផុត។
Student Factors Focus
ការផ្តោតលើកត្តានិស្សិត (ចំណាប់អារម្មណ៍ និងការលើកទឹកចិត្ត)
ជួយឱ្យដឹងពីកម្រិតនៃការតាំងចិត្ត និងចំណង់ចំណូលចិត្តរបស់និស្សិតចំពោះមុខវិជ្ជា។ ពិបាកក្នុងការគ្រប់គ្រងព្រោះវាអាស្រ័យលើកត្តាផ្ទាល់ខ្លួន និងស្ថានភាពជីវិតរបស់និស្សិតម្នាក់ៗ។ ទទួលបានពិន្ទុមធ្យមលំដាប់ទីពីរ (៣.៨៧ ± ០.៦៤)។
Physical Environment Focus
ការផ្តោតលើបរិស្ថានរូបវន្ត (ថ្នាក់រៀន និងឧបករណ៍)
ងាយស្រួលក្នុងការកែលម្អប្រសិនបើមានថវិកា (ឧ. បំពាក់ម៉ាស៊ីនត្រជាក់ ឬកៅអីល្អ)។ ការសិក្សានេះរកឃើញថាវាមានឥទ្ធិពលតិចតួចណាស់បើធៀបនឹងគុណភាពគ្រូបង្រៀន។ ទទួលបានពិន្ទុមធ្យមទាបជាងគេ (៣.៥៩ ± ០.៨២)។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការអនុវត្តការសិក្សានេះមិនទាមទារធនធានច្រើនទេ ប៉ុន្តែការកែលម្អតាមលទ្ធផលស្រាវជ្រាវទាមទារការវិនិយោគលើការបណ្តុះបណ្តាលគ្រូ។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះធ្វើឡើងនៅសាកលវិទ្យាល័យវេជ្ជសាស្ត្រ Babol ប្រទេសអ៊ីរ៉ង់ ដែលបរិបទវប្បធម៌ និងប្រព័ន្ធអប់រំអាចខុសពីកម្ពុជា ជាពិសេសទាក់ទងនឹងការបែងចែកយេនឌ័រ និងវិន័យ។ ទិន្នន័យប្រមូលពីនិស្សិតទន្តសាស្ត្រតែមួយសាលា ដែលអាចមិនតំណាងឱ្យនិស្សិតគ្រប់ជំនាញ ឬគ្រប់តំបន់។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

វិធីសាស្ត្រ និងលទ្ធផលនៃការសិក្សានេះមានប្រយោជន៍យ៉ាងខ្លាំងសម្រាប់គ្រឹះស្ថានឧត្តមសិក្សានៅកម្ពុជាដែលកំពុងជួបបញ្ហានិស្សិតអវត្តមាន។

ការរកឃើញថា "គ្រូបង្រៀនសំខាន់ជាងបរិស្ថាន" គឺជាសារដ៏សំខាន់សម្រាប់កម្ពុជាក្នុងការវិនិយោគលើធនធានមនុស្សជាជាងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធតែមួយមុខ។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. ការបកប្រែនិងសម្របសម្រួលកម្រងសំណួរ: យកកម្រងសំណួរទាំង ២១ ចំណុចពីការសិក្សានេះមកបកប្រែជាភាសាខ្មែរ និងកែសម្រួលឱ្យសមស្របនឹងបរិបទសាកលវិទ្យាល័យនៅកម្ពុជា ដោយប្រើប្រាស់ Google Forms សម្រាប់ប្រមូលទិន្នន័យ។
  2. ការប្រមូលទិន្នន័យនិងវិភាគ: ធ្វើការស្ទង់មតិលើនិស្សិតនៅគ្រប់ឆ្នាំសិក្សា ហើយប្រើប្រាស់កម្មវិធី SPSS ឬ Excel ដើម្បីរកមើលទំនាក់ទំនងរវាងអវត្តមាន និងរចនាប័ទ្មបង្រៀនរបស់គ្រូ។
  3. សិក្ខាសាលាគរុកោសល្យ: រៀបចំវគ្គបណ្តុះបណ្តាលសម្រាប់សាស្ត្រាចារ្យអំពី "Active Learning Strategies" និង "Student Engagement Techniques" ដោយផ្អែកលើលទ្ធផលដែលថាវិធីសាស្ត្របង្រៀនគឺជាកត្តាគន្លឹះ។
  4. ការពិនិត្យឡើងវិញនូវគោលនយោបាយវត្តមាន: ជំនួសឱ្យការដាក់វិន័យតឹងរឹងចំពោះការអវត្តមាន សាកលវិទ្យាល័យគួរពិចារណាលើការធ្វើឱ្យថ្នាក់រៀនមានភាពទាក់ទាញ និងមានអន្តរកម្ម (Interaction) ដូចដែលបានណែនាំនៅក្នុងការសិក្សា។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Cross-sectional study ជាប្រភេទនៃការសិក្សាស្រាវជ្រាវដែលប្រមូលទិន្នន័យពីប្រជាជនមួយក្រុមនៅចំណុចពេលវេលាជាក់លាក់មួយ ដើម្បីពិនិត្យមើលទំនាក់ទំនងរវាងអថេរផ្សេងៗដោយមិនមានការតាមដានរយៈពេលវែង។ ដូចជាការថតរូបមួយសន្លឹកនៃហេតុការណ៍មួយនៅពេលជាក់លាក់ណាមួយ ជាជាងការថតវីដេអូតាមដានការវិវត្តរបស់វា។
Census method ជាវិធីសាស្ត្រប្រមូលទិន្នន័យស្ថិតិដែលរាប់បញ្ចូលសមាជិកទាំងអស់នៃប្រជាជនគោលដៅ (ក្នុងករណីនេះគឺនិស្សិតទាំងអស់) ដោយមិនប្រើប្រាស់ការដកសំណាក (Sampling) នោះទេ។ ដូចជាការសាកសួរយោបល់សិស្សទាំងអស់នៅក្នុងសាលា មិនមែនសួរតែតំណាងថ្នាក់ពីរបីនាក់នោះទេ។
Likert scale ជាមាត្រដ្ឋានដែលប្រើក្នុងកម្រងសំណួរ ដើម្បីឱ្យអ្នកឆ្លើយតបវាយតម្លៃកម្រិតនៃការយល់ស្រប ឬអារម្មណ៍របស់ពួកគេលើប្រធានបទអ្វីមួយ (ជាធម្មតាមាន ៥ កម្រិត ពីមិនយល់ស្របខ្លាំង ទៅយល់ស្របខ្លាំង)។ ដូចជាការផ្តល់ពិន្ទុផ្កាយពី ១ ដល់ ៥ ទៅលើសេវាកម្មដឹកជញ្ជូន ឬគុណភាពអាហារ។
P-value ជាតម្លៃស្ថិតិដែលប្រើដើម្បីកំណត់ថាតើលទ្ធផលដែលរកឃើញនៅក្នុងការសិក្សាពិតជាមានភាពខុសគ្នាខ្លាំង (Statistically Significant) ឬគ្រាន់តែជាការចៃដន្យ។ តម្លៃ P < 0.05 ជាធម្មតាត្រូវបានចាត់ទុកថាមានន័យ។ ដូចជាការគណនាដើម្បីបញ្ជាក់ថា តើការដែលសិស្សម្នាក់ប្រឡងជាប់ពិន្ទុល្អ គឺដោយសារសមត្ថភាពពិត ឬដោយសារសំណាង។
Internal consistency ជារង្វាស់នៃភាពជឿជាក់ (Reliability) នៃកម្រងសំណួរ ដោយវាស់ថាតើសំណួរផ្សេងៗដែលវាស់វែងលើគោលគំនិតតែមួយ មានលទ្ធផលស្របគ្នាឬអត់ (ជាធម្មតាប្រើ Cronbach's alpha)។ ដូចជាការសួរមិត្តភក្តិ ៣នាក់ នូវសំណួរស្រដៀងគ្នាអំពីចរិតមនុស្សម្នាក់ បើពួកគេឆ្លើយស្រដៀងគ្នា មានន័យថាព័ត៌មាននោះមានភាពស៊ីសង្វាក់គ្នា។
Theoretical classes សំដៅលើម៉ោងសិក្សាដែលផ្តោតលើការបង្រៀនគោលការណ៍ ទស្សនវិជ្ជា និងចំណេះដឹងតាមសៀវភៅ ជាជាងការអនុវត្តផ្ទាល់នៅក្នុងគ្លីនិក ឬមន្ទីរពិសោធន៍សម្រាប់និស្សិតពេទ្យ។ ដូចជាការរៀនទ្រឹស្តី និងច្បាប់ចរាចរណ៍នៅក្នុងថ្នាក់ មុននឹងចេញទៅកាន់ចង្កូតឡានដើម្បីបើកបរពិតប្រាកដ។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖