Original Title: The impact of flooding on primary education in Kroch Chmar District, Tbong Khmum Province, Cambodia
Source: cjbar.rupp.edu.kh
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

ផលប៉ះពាល់នៃទឹកជំនន់ទៅលើការអប់រំបឋមសិក្សានៅស្រុកក្រូចឆ្មារ ខេត្តត្បូងឃ្មុំ ប្រទេសកម្ពុជា

ចំណងជើងដើម៖ The impact of flooding on primary education in Kroch Chmar District, Tbong Khmum Province, Cambodia

អ្នកនិពន្ធ៖ HENG Chanla (Heng Samrin Tboung Khmum University)

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2019 Insight: Cambodia Journal of Basic and Applied Research

វិស័យសិក្សា៖ Education

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ការសិក្សានេះដោះស្រាយបញ្ហានៃផលប៉ះពាល់គ្រោះទឹកជំនន់ទៅលើដំណើរការអប់រំបឋមសិក្សា អត្រាត្រួតថ្នាក់ និងសុវត្ថិភាពសិស្សានុសិស្សនៅក្នុងតំបន់ងាយរងគ្រោះនៃស្រុកក្រូចឆ្មារ ខេត្តត្បូងឃ្មុំ។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះប្រើប្រាស់វិធីសាស្ត្រស្ថិតិពិពណ៌នា (Descriptive Statistics) ដោយប្រមូលទិន្នន័យតាមរយៈការស្ទង់មតិ និងបទសម្ភាសន៍ដើម្បីវាយតម្លៃផលប៉ះពាល់។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
Chi-square Test
តេស្តស្ថិតិ Chi-square (សម្រាប់ការស្វែងរកទំនាក់ទំនងរវាងអថេរ)
មានប្រសិទ្ធភាពក្នុងការបង្ហាញទំនាក់ទំនងរវាងអថេរប្រភេទ (Categorical variables) ដូចជាកម្រិតហានិភ័យទឹកជំនន់ និងអត្រាត្រួតថ្នាក់របស់សិស្ស។ មិនអាចបញ្ជាក់ពីកម្រិតនៃឥទ្ធិពល ឬភាពជាហេតុនិងផលច្បាស់លាស់នោះទេ គឺគ្រាន់តែបង្ហាញថាមានទំនាក់ទំនង ឬអត់ប៉ុណ្ណោះ។ រកឃើញទំនាក់ទំនងយ៉ាងមានអត្ថន័យរវាងផលប៉ះពាល់នៃទឹកជំនន់ និងការត្រួតថ្នាក់របស់សិស្ស (p-value = 0.048) ប៉ុន្តែគ្មានទំនាក់ទំនងជាមួយការចូលរៀនទេ។
Weight Averaged Index (WAI)
សន្ទស្សន៍មធ្យមភាគមានទម្ងន់ (សម្រាប់ការវាស់វែងកម្រិតនៃការយល់ឃើញ)
ជួយបំប្លែងទិន្នន័យស្ទង់មតិជាលក្ខណៈគុណភាពទៅជាបរិមាណដែលអាចវាស់វែងបានច្បាស់លាស់ ងាយស្រួលប្រៀបធៀបរវាងសិស្សប្រុសនិងស្រី។ អាចមានភាពលំអៀងខ្លះៗ ដោយសារការវាយតម្លៃគឺផ្អែកលើការយល់ឃើញ និងអារម្មណ៍របស់បុគ្គលម្នាក់ៗ (Subjective perception)។ សិស្សមានការពេញចិត្តកម្រិតខ្ពស់ (Overall WAI = 0.78-0.89) ចំពោះហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធសាលា ទោះបីជាមានការរំខានដោយទឹកជំនន់ក្តី។
Qualitative Analysis (FGDs & KIIs)
ការវិភាគគុណភាព (ការពិភាក្សាក្រុម និងបទសម្ភាសន៍ផ្តល់ព័ត៌មានគន្លឹះ)
ផ្តល់ការយល់ដឹងស៊ីជម្រៅអំពីមូលហេតុ និងផលវិបាកដែលតួលេខមិនអាចប្រាប់បាន ដូចជាកត្តាផ្លូវចិត្ត និងបញ្ហាសុវត្ថិភាពសិស្សស្រី។ ទាមទារពេលវេលាច្រើនក្នុងការប្រមូល និងវិភាគទិន្នន័យ ហើយលទ្ធផលអាចពិបាកធ្វើទូទៅកម្ម (Generalize) ទៅគ្រប់តំបន់។ បានបង្ហាញថាឪពុកម្តាយមានការព្រួយបារម្ភចំពោះសុវត្ថិភាពកូនស្រីខ្លាំងជាងកូនប្រុសពេលធ្វើដំណើរតាមទូកក្នុងរដូវទឹកជំនន់។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការសិក្សានេះមិនទាមទារធនធានបច្ចេកវិទ្យាខ្ពស់នោះទេ ប៉ុន្តែត្រូវការកម្លាំងមនុស្ស និងពេលវេលាច្រើនក្នុងការចុះប្រមូលទិន្នន័យនៅមូលដ្ឋានផ្ទាល់ និងការប្រើប្រាស់កម្មវិធីកុំព្យូទ័រជាមូលដ្ឋានសម្រាប់ការវិភាគស្ថិតិ។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះត្រូវបានធ្វើឡើងដោយមានដែនកំណត់ត្រឹមសាលាបឋមសិក្សាចំនួន ៣ នៅក្នុងឃុំចំនួន ៣ នៃស្រុកក្រូចឆ្មារ ខេត្តត្បូងឃ្មុំ ដែលជាតំបន់ងាយរងគ្រោះដោយទឹកជំនន់ទន្លេមេគង្គ។ ទិន្នន័យនេះឆ្លុះបញ្ចាំងពីបរិបទជាក់លាក់នៃតំបន់ជនបទក្បែរមាត់ទន្លេ ដែលអាចមិនតំណាងឱ្យកម្រិតនៃផលប៉ះពាល់សម្រាប់សាលារៀននៅតំបន់ផ្សេងទៀតឡើយ។ ទោះជាយ៉ាងណាក្តី វាមានសារៈសំខាន់ខ្លាំងសម្រាប់ប្រទេសកម្ពុជាក្នុងការយល់ពីភាពងាយរងគ្រោះរបស់សិស្សនៅតាមតំបន់លិចទឹក ដើម្បីរៀបចំគោលនយោបាយអប់រំក្នុងបរិបទគ្រោះមហន្តរាយ។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

លទ្ធផលនិងអនុសាសន៍នៃការសិក្សានេះមានសារៈប្រយោជន៍យ៉ាងខ្លាំងសម្រាប់ការគ្រប់គ្រងហានិភ័យគ្រោះមហន្តរាយនៅក្នុងវិស័យអប់រំនៅប្រទេសកម្ពុជា ជាពិសេសនៅតាមតំបន់ប្រឈមនឹងទឹកជំនន់ប្រចាំឆ្នាំ។

ជារួម ការអនុវត្តយន្តការត្រៀមបង្ការ ការសម្របសម្រួលម៉ោងសិក្សា និងការបំពាក់បំប៉នសមត្ថភាពសហគមន៍ គឺជាគន្លឹះក្នុងការធានាថាសិស្សានុសិស្សនៅតែអាចទទួលបានការអប់រំប្រកបដោយគុណភាព ទោះស្ថិតក្នុងរដូវទឹកជំនន់ក៏ដោយ។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. សិក្សាពីវិធីសាស្ត្រស្រាវជ្រាវបរិមាណ និងគុណភាព: ស្វែងយល់ពីការរចនាវិធីសាស្ត្រស្រាវជ្រាវចម្រុះ (Mixed-methods) ដូចជារបៀបរៀបចំកម្រងសំណួរ (Questionnaire) និងការធ្វើបទសម្ភាសន៍។ អ្នកអាចប្រើប្រាស់កម្មវិធី KoboToolboxGoogle Forms សម្រាប់ការប្រមូលទិន្នន័យនៅទីវាល។
  2. ហ្វឹកហាត់ការវិភាគទិន្នន័យស្ថិតិ: រៀនប្រើប្រាស់កម្មវិធីវិភាគទិន្នន័យដូចជា SPSSMicrosoft Excel (Data Analysis Toolpak) ដើម្បីអនុវត្តការធ្វើតេស្ត Chi-square, t-test និងការគណនា Weight Averaged Index (WAI) ក្នុងការរកទំនាក់ទំនងរវាងអថេរ។
  3. រៀនអំពីប្រព័ន្ធព័ត៌មានភូមិសាស្ត្រ (GIS) ជាមូលដ្ឋាន: ទោះជាឯកសារនេះមិនបានប្រើប្រាស់ ប៉ុន្តែសម្រាប់និស្សិត វាមានប្រយោជន៍ក្នុងការសិក្សាប្រើប្រាស់កម្មវិធី QGIS ដើម្បីធ្វើផែនទីបង្ហាញពីទីតាំងសាលារៀនដែលងាយរងគ្រោះដោយទឹកជំនន់ និងវិភាគពីចម្ងាយធ្វើដំណើររបស់សិស្សក្នុងតំបន់ជាក់ស្តែង។
  4. សិក្សាពីគោលនយោបាយកាត់បន្ថយហានិភ័យគ្រោះមហន្តរាយ (DRR): ស្រាវជ្រាវ និងអានឯកសារណែនាំរបស់ក្រសួងអប់រំ (MoEYS) និង NCDM ស្តីពីបរិស្ថានសិក្សាសុវត្ថិភាព និងការដាក់បញ្ចូលការយល់ដឹងពីគ្រោះមហន្តរាយទៅក្នុងកម្មវិធីសិក្សាបឋមសិក្សានៅកម្ពុជា។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Disaster Risk Reduction (DRR) ជាសកម្មភាព គោលនយោបាយ និងការអនុវត្តនានាដែលធ្វើឡើងដើម្បីកំណត់ និងកាត់បន្ថយហានិភ័យ ឬការខូចខាតដែលអាចបង្កឡើងដោយគ្រោះធម្មជាតិ (ដូចជាការខូចខាតសាលារៀនដោយសារទឹកជំនន់) ព្រមទាំងជួយពង្រឹងសមត្ថភាពសហគមន៍ក្នុងការទប់ទល់។ ដូចជាការចាក់ដីឱ្យខ្ពស់មុនពេលសាងសង់ផ្ទះនៅតំបន់លិចទឹក ដើម្បីកុំឱ្យទឹកលិចចូលផ្ទះពេលមានភ្លៀងធ្លាក់ខ្លាំងនៅរដូវវស្សា។
Vulnerability កម្រិតដែលបុគ្គល សហគមន៍ ឬហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធមួយ ងាយទទួលរងផលប៉ះពាល់អវិជ្ជមានពីគ្រោះមហន្តរាយ ដោយសារកង្វះធនធាន ទីតាំងភូមិសាស្ត្រ ឬសមត្ថភាពក្នុងការទប់ទល់ (ឧទាហរណ៍៖ សិស្សស្រីដែលប្រឈមនឹងហានិភ័យសុវត្ថិភាពខ្ពស់ពេលធ្វើដំណើរតាមទូកក្នុងរដូវទឹកជំនន់)។ ដូចជាមនុស្សដែលមិនចេះហែលទឹក ហើយជិះទូកដែលគ្មានអាវពោងការពារ គឺងាយនឹងលង់ទឹក (ងាយរងគ្រោះ) ជាងអ្នកចេះហែល។
Chi-square test ជាវិធីសាស្ត្រធ្វើតេស្តសម្មតិកម្មស្ថិតិ ដែលគេប្រើដើម្បីវិភាគទិន្នន័យនិងកំណត់ថាតើមានទំនាក់ទំនងពិតប្រាកដ (Significant association) រវាងអថេរប្រភេទពីរ ឬអត់ (ឧទាហរណ៍៖ តើការកើនឡើងនៃទឹកជំនន់ ពិតជាមានទំនាក់ទំនងនឹងការកើនឡើងនៃអត្រាត្រួតថ្នាក់របស់សិស្សមែនឬទេ)។ ដូចជាការធ្វើតេស្តដើម្បីមើលថាតើទម្លាប់នៃការញ៉ាំបង្អែមច្រើន និងការកើតជំងឺទឹកនោមផ្អែម ពិតជាមានទំនាក់ទំនងពាក់ព័ន្ធគ្នាដោយផ្ទាល់ ឬគ្រាន់តែជារឿងចៃដន្យ។
Weight Averaged Index (WAI) ជាវិធីសាស្ត្រគណនាស្ថិតិមួយ ដែលប្រើសម្រាប់វាស់វែង និងសង្ខេបទិន្នន័យពីកម្រងសំណួរវាយតម្លៃ (ឧទាហរណ៍៖ ការវាស់វែងកម្រិតនៃការពេញចិត្តរបស់សិស្សលើហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធសាលា) ដោយផ្តល់តម្លៃទម្ងន់ខុសៗគ្នាទៅតាមកម្រិតចម្លើយនីមួយៗ ដើម្បីងាយស្រួលធ្វើការប្រៀបធៀប។ ដូចជាការគណនាមធ្យមភាគពិន្ទុប្រចាំខែរបស់អ្នក ដោយមុខវិជ្ជាសំខាន់ៗត្រូវបានគេគុណនឹងមេគុណធំជាងមុខវិជ្ជាបន្ទាប់បន្សំ ដើម្បីយកមកបូកបញ្ចូលគ្នាស្វែងរកចំណាត់ថ្នាក់។
Student repetition ជាស្ថានភាពដែលសិស្សម្នាក់មិនបានបំពេញលក្ខខណ្ឌគ្រប់គ្រាន់ក្នុងការប្រឡងជាប់ ឬខកខានការសិក្សាច្រើនម៉ោង (ដូចជាពេលសាលាបិទទ្វារយូរដោយសារទឹកជំនន់) ដែលតម្រូវឱ្យសិស្សនោះត្រូវរៀនថ្នាក់ដដែលនោះឡើងវិញនៅឆ្នាំសិក្សាបន្ទាប់។ ដូចជាការលេងហ្គេមហើយបរាជ័យនៅវគ្គទី៣ អ្នកមិនអាចឡើងទៅវគ្គទី៤ទេ គឺត្រូវលេងវគ្គទី៣នោះម្តងទៀតទើបអាចទៅមុខបាន។
Purposive sampling ជាវិធីសាស្ត្រជ្រើសរើសតួអង្គ ឬទីតាំងសម្រាប់ធ្វើការស្រាវជ្រាវ ដោយផ្អែកលើការសម្រេចចិត្តនិងគោលដៅរបស់អ្នកស្រាវជ្រាវផ្ទាល់ ដោយរើសយកតែក្រុមណាដែលមានលក្ខណៈសម្បត្តិឆ្លើយតបនឹងសំនួរស្រាវជ្រាវ (ឧទាហរណ៍៖ ការរើសយកតែសាលារៀនចំនួន៣ ក្នុងចំណោមសាលាជាច្រើន ដោយសារសាលាទាំង៣នោះតែងតែលិចទឹកជារៀងរាល់ឆ្នាំ)។ ដូចជាពេលអ្នកចង់ដឹងពីរសជាតិម្ហូបប្រៃ អ្នកដើរទៅភ្លក់តែមុខម្ហូបណាដែលមើលទៅមានដាក់អំបិល ឬទឹកត្រីច្រើន ជាជាងការធ្មេចភ្នែកចង្អុលរើសម្ហូបដោយចៃដន្យ។
Early warning systems ជាប្រព័ន្ធនៃការព្យាករណ៍ និងផ្តល់ព័ត៌មានប្រកាសអាសន្នទាន់ហេតុការណ៍អំពីគ្រោះថ្នាក់ដែលហៀបនឹងកើតឡើង (ដូចជាការព្យាករណ៍កម្ពស់ទឹកទន្លេ) ដើម្បីឱ្យសហគមន៍ អាជ្ញាធរ និងគណៈគ្រប់គ្រងសាលារៀនអាចត្រៀមលក្ខណៈជម្លៀសខ្លួន ឬរៀបចំផែនការបិទសាលាបានទាន់ពេលវេលា។ ដូចជាសំឡេងរោទិ៍បន្លឺឡើងនៅក្នុងអាគារពេលមានផ្សែងភ្លើង ដែលផ្តល់សញ្ញាប្រាប់ឱ្យអ្នករាល់គ្នារត់ចេញ រកទីទួលសុវត្ថិភាពមុនពេលភ្លើងឆាបឆេះធំ។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖