Original Title: Lecturers’ Subjective Well-being: A case study
Source: doi.org/10.31817/vjas.2021.4.4.09
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

សុខុមាលភាពអត្តនោម័តរបស់សាស្ត្រាចារ្យ៖ ការសិក្សាករណីមួយ

ចំណងជើងដើម៖ Lecturers’ Subjective Well-being: A case study

អ្នកនិពន្ធ៖ Tran Thi Thanh Tam (Vietnam National University of Agriculture), Nguyen Thi Thanh Hien, Nguyen Thi Hoai

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2021, Vietnam Journal of Agricultural Sciences

វិស័យសិក្សា៖ Psychology

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ការសិក្សានេះវាយតម្លៃពីកម្រិតនៃសុខុមាលភាពអត្តនោម័ត (Subjective well-being) របស់សាស្ត្រាចារ្យនៅសាកលវិទ្យាល័យកសិកម្មជាតិវៀតណាម និងស្វែងយល់ពីទំនាក់ទំនងរវាងកម្រិតសុខុមាលភាពនេះជាមួយនឹងកត្តាយេនឌ័រ អាយុ កម្រិតវប្បធម៌ បទពិសោធន៍បង្រៀន និងប្រាក់ចំណូល។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ អ្នកស្រាវជ្រាវបានប្រើប្រាស់វិធីសាស្ត្រស្ទង់មតិបរិមាណដោយប្រមូលទិន្នន័យពីសាស្ត្រាចារ្យ និងធ្វើការវិភាគស្ថិតិដើម្បីរកមើលភាពខុសគ្នារវាងអថេរប្រជាសាស្ត្រ។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
Oxford Happiness Questionnaire (OHQ)
កម្រងសំណួរស្តីពីសុភមង្គលអុកស្វត (OHQ)
មានស្តង់ដារអន្តរជាតិ មានភាពជឿជាក់ខ្ពស់ (Alpha = 0.92) និងមានភាពងាយស្រួលក្នុងការប្រមូលទិន្នន័យតាមរយៈសំណួរចំនួន ២៩ មុខ។ ទិន្នន័យអាចមានភាពលម្អៀងដោយសារវាជាការវាយតម្លៃដោយខ្លួនឯង (Self-reported) ហើយអាចមិនឆ្លុះបញ្ចាំងគ្រប់ជ្រុងជ្រោយពីបរិបទវប្បធម៌ស៊ីជម្រៅ។ អាចកំណត់បានថាសាស្ត្រាចារ្យ ៦២% មានភាពរីករាយគួរសម និង ១៤% ទៀតមានភាពរីករាយខ្លាំង។
One-way Analysis of Variance (ANOVA)
ការវិភាគវ៉ារ្យង់មួយផ្លូវ (One-way ANOVA)
មានប្រសិទ្ធភាពក្នុងការស្វែងរកភាពខុសគ្នាដែលមានអត្ថន័យផ្នែកស្ថិតិ (Statistically significant) រវាងក្រុមអថេរប្រជាសាស្ត្រផ្សេងៗគ្នា។ ទាមទារឱ្យមានការបំពេញលក្ខខណ្ឌតម្រូវ (ឧ. ភាពស្មើគ្នានៃវ៉ារ្យង់ - Homogeneity of Variances) ហើយបង្ហាញត្រឹមតែទំនាក់ទំនង តែមិនអាចបញ្ជាក់ពីភាពជាហេតុនិងផលបានទេ។ រកឃើញថាអាយុ (p=0.001) កម្រិតវប្បធម៌ (p=0.049) និងប្រាក់ចំណូល (p=0.048) មានឥទ្ធិពលទៅលើកម្រិតសុខុមាលភាព។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការសិក្សានេះមិនទាមទារធនធានហិរញ្ញវត្ថុឬឧបករណ៍កម្រិតខ្ពស់នោះទេ ប៉ុន្តែត្រូវការពេលវេលាសម្រាប់ការប្រមូលទិន្នន័យ និងចំណេះដឹងផ្នែកស្ថិតិ។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះត្រូវបានធ្វើឡើងតែនៅសាកលវិទ្យាល័យកសិកម្មជាតិវៀតណាម ជាមួយនឹងទំហំគំរូត្រឹមតែ ១០០ នាក់ប៉ុណ្ណោះ ដែលអាចឆ្លុះបញ្ចាំងតែបរិបទរបស់ស្ថាប័នរដ្ឋនៅទីនោះ។ សម្រាប់ប្រទេសកម្ពុជា វាជារឿងសំខាន់ដែលត្រូវពិចារណា ព្រោះគ្រូបង្រៀនឧត្តមសិក្សានៅកម្ពុជាក៏អាចប្រឈមនឹងសម្ពាធការងារ ការប្រកួតប្រជែង និងបញ្ហាចំណូលស្រដៀងគ្នា ដែលទាមទារឱ្យមានការវាយតម្លៃសុខុមាលភាពផ្លូវចិត្តរបស់ពួកគេឱ្យបានច្បាស់លាស់។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

វិធីសាស្ត្រនិងឧបករណ៍វាស់ស្ទង់ក្នុងការសិក្សានេះ គឺពិតជាអាចយកមកអនុវត្តដោយផ្ទាល់ដើម្បីវាយតម្លៃសុខុមាលភាពបុគ្គលិកអប់រំនៅកម្ពុជា។

ការអនុវត្តការវាយតម្លៃនេះនៅកម្ពុជានឹងជួយស្ថាប័នអប់រំរកឃើញនូវតុល្យភាពរវាងការទទួលខុសត្រូវរបស់សាស្ត្រាចារ្យ ប្រាក់ចំណូល និងសុខភាពផ្លូវចិត្ត ដែលជាកត្តាជំរុញគុណភាពអប់រំ។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. សិក្សា និងបកប្រែឧបករណ៍វាស់ស្ទង់ (Scale Adaptation): ស្វែងយល់ពីកម្រងសំណួរ Oxford Happiness Questionnaire (OHQ) ចំនួន ២៩ មុខ ហើយធ្វើការបកប្រែទៅជាភាសាខ្មែរ រួចសាកល្បង (Pilot test) លើក្រុមតូចមួយ ដើម្បីធានាបាននូវភាពច្បាស់លាស់នៃអត្ថន័យ។
  2. រៀបចំកម្រងសំណួរឌីជីថល: ប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ដូចជា Google FormsKoboToolbox ដើម្បីរៀបចំសំណួរស្ទង់មតិ ដោយដាក់បញ្ចូលផ្នែកព័ត៌មានប្រជាសាស្ត្រ (អាយុ ភេទ ប្រាក់ចំណូល បទពិសោធន៍បង្រៀន) និងផ្នែកសុខុមាលភាព។
  3. ប្រមូលទិន្នន័យប្រកបដោយក្រមសីលធម៌: ចែកចាយកម្រងសំណួរទៅកាន់សាស្ត្រាចារ្យគោលដៅ ដោយមានការបញ្ជាក់យ៉ាងច្បាស់ពីការរក្សាការសម្ងាត់ (Anonymity) និងការយល់ព្រមដោយស្ម័គ្រចិត្ត (Informed consent)។
  4. សម្អាត និងវិភាគទិន្នន័យ: ទាញយកទិន្នន័យទៅក្នុង SPSSJamovi។ ធ្វើការបំប្លែងពិន្ទុសម្រាប់សំណួរអវិជ្ជមាន (Reverse coding) រួចដំណើរការការវិភាគ Descriptive Statistics និង One-way ANOVA ដើម្បីរកមើលភាពខុសគ្នារវាងក្រុម។
  5. បកស្រាយលទ្ធផល និងសរសេររបាយការណ៍: បកស្រាយតួលេខនៃកម្រិតសុភមង្គល និងពិភាក្សាជាពិសេសលើបាតុភូត ដែលប្រាក់ចំណូលខ្ពស់អាចបណ្តាលឱ្យសុភមង្គលថយចុះ (ដោយសារសម្ពាធការងារ) រួចផ្តល់អនុសាសន៍ជាក់ស្តែងដល់ថ្នាក់ដឹកនាំសាកលវិទ្យាល័យ។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Subjective well-being (សុខុមាលភាពអត្តនោម័ត) ការវាយតម្លៃរបស់បុគ្គលម្នាក់ៗទៅលើជីវិតរបស់ពួកគេផ្ទាល់ ដែលរួមបញ្ចូលទាំងការពេញចិត្តនឹងជីវិត អារម្មណ៍វិជ្ជមាន និងការកាត់បន្ថយអារម្មណ៍អវិជ្ជមាននៅក្នុងការរស់នៅ។ ដូចជាការឱ្យពិន្ទុខ្លួនឯងថាតើអ្នកមានអារម្មណ៍សប្បាយចិត្តនិងពេញចិត្តនឹងជីវិតរស់នៅប្រចាំថ្ងៃកម្រិតណា។
hedonic happiness (សុភមង្គលបែបហ៊ីដូនីក / សុភមង្គលផ្អែកលើការសប្បាយ) ទស្សនាទាននៃសុភមង្គលដែលផ្តោតទៅលើការទទួលបាននូវសេចក្តីសុខ ឬអារម្មណ៍រីករាយជាអតិបរមា និងការជៀសវាងការឈឺចាប់ ឬអារម្មណ៍មិនល្អនៅក្នុងជីវិត។ ដូចជាការញ៉ាំម្ហូបដែលអ្នកចូលចិត្ត ឬការដើរលេង ដែលធ្វើឱ្យអ្នកមានអារម្មណ៍សប្បាយរីករាយភ្លាមៗ។
eudaimonic happiness (សុភមង្គលបែបយូដេម៉ូនីក / សុភមង្គលផ្អែកលើអត្ថន័យជីវិត) ទស្សនាទាននៃសុភមង្គលដែលសង្កត់ធ្ងន់ទៅលើការរស់នៅប្រកបដោយអត្ថន័យ ការសម្រេចបាននូវសក្តានុពលពេញលេញរបស់ខ្លួន និងការមានគោលដៅច្បាស់លាស់ក្នុងជីវិត លើសពីត្រឹមតែការសប្បាយខាងផ្លូវអារម្មណ៍។ ដូចជាអារម្មណ៍ស្កប់ស្កល់នៅពេលដែលអ្នកបានជួយអ្នកដទៃ ឬសម្រេចបាននូវគោលដៅធំធេងក្នុងជីវិត ទោះបីជាត្រូវឆ្លងកាត់ការលំបាកក៏ដោយ។
Oxford Happiness Questionnaire (កម្រងសំណួរស្តីពីសុភមង្គលអុកស្វត) ឧបករណ៍វាស់ស្ទង់ផ្នែកចិត្តសាស្ត្រមួយប្រភេទដែលមានសំណួរចំនួន ២៩ ត្រូវបានប្រើប្រាស់យ៉ាងទូលំទូលាយដើម្បីវាយតម្លៃកម្រិតនៃសុភមង្គលនិងសុខុមាលភាពផ្លូវចិត្តរបស់បុគ្គលម្នាក់ៗ។ ដូចជាឧបករណ៍វាស់កម្តៅ ប៉ុន្តែជំនួសមកវិញវាត្រូវបានប្រើសម្រាប់វាស់កម្រិត "សេចក្តីសុខ" នៅក្នុងចិត្តរបស់យើងតាមរយៈការឆ្លើយសំណួរ។
Analysis of Variance (ការវិភាគវ៉ារ្យង់ / ANOVA) វិធីសាស្ត្រស្ថិតិដែលត្រូវបានប្រើប្រាស់ដើម្បីប្រៀបធៀបមធ្យមភាគរវាងក្រុមចំនួនបី ឬច្រើន ដើម្បីចង់ដឹងថាតើមានភាពខុសគ្នាយ៉ាងពិតប្រាកដ (ផ្នែកស្ថិតិ) រវាងក្រុមទាំងនោះឬយ៉ាងណា។ ដូចជាការប្រៀបធៀបពិន្ទុប្រឡងមធ្យមរបស់សិស្ស៣ថ្នាក់ផ្សេងគ្នា ដើម្បីរកមើលថាតើថ្នាក់មួយណាពូកែជាងគេពិតប្រាកដមែនឬអត់។
Cronbach’s alpha (អាល់ហ្វាក្រុនបាច) រង្វាស់ស្ថិតិមួយដែលប្រើសម្រាប់វាយតម្លៃភាពជឿជាក់ ឬសង្គតិភាពខាងក្នុង (Internal consistency) នៃកម្រងសំណួរ ដើម្បីធានាថាសំណួរទាំងអស់ពិតជាកំពុងវាស់ស្ទង់លក្ខណៈតែមួយដូចគ្នា។ ដូចជាការថ្លឹងគីឡូមនុស្សម្នាក់៣ដងជាប់គ្នា ហើយទទួលបានលទ្ធផលដូចគ្នា ដែលបញ្ជាក់ថាជញ្ជីងនោះពិតជាត្រឹមត្រូវនិងគួរឱ្យទុកចិត្តបាន។
Post hoc analysis (ការវិភាគក្រោយព្រឹត្តិការណ៍ / ការវិភាគ Post hoc) ការធ្វើតេស្តស្ថិតិបន្ថែមដែលត្រូវធ្វើឡើងបន្ទាប់ពីការវិភាគ ANOVA បានបង្ហាញថាមានភាពខុសគ្នារវាងក្រុម ដើម្បីស្វែងរកឱ្យច្បាស់ថាតើភាពខុសគ្នានោះស្ថិតនៅរវាងក្រុមមួយណាខ្លះជាក់លាក់។ ដូចជានៅពេលដែលអ្នកដឹងថាមានអ្នកលួចលុយក្នុងបន្ទប់ (ANOVA) ហើយអ្នកចាប់ផ្តើមសួរនាំមនុស្សម្នាក់ម្តងៗ ដើម្បីរកឱ្យឃើញច្បាស់ថាអ្នកណាជាអ្នកលួចពិតប្រាកដ (Post hoc)។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖