Original Title: A novel feedback method on teaching and training in operating theatres in the United Kingdom
Source: internationalscholarsjournals.org
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

វិធីសាស្ត្រផ្តល់មតិកែលម្អថ្មីស្តីពីការបង្រៀននិងការបណ្តុះបណ្តាលនៅក្នុងបន្ទប់វះកាត់នៅចក្រភពអង់គ្លេស

ចំណងជើងដើម៖ A novel feedback method on teaching and training in operating theatres in the United Kingdom

អ្នកនិពន្ធ៖ Sivasubramaniam S (Sandwell and West Birmingham Hospitals NHS Trust), Sahni M (Sandwell and West Birmingham Hospitals NHS Trust)

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2015 International Journal of Education Research and Reviews

វិស័យសិក្សា៖ Medical Education

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ នៅចក្រភពអង់គ្លេស ប្រព័ន្ធផ្តល់មតិកែលម្អលើការបង្រៀននិងការបណ្តុះបណ្តាលវេជ្ជសាស្ត្របច្ចុប្បន្នមានបញ្ហាលំអៀងក្នុងការជ្រើសរើសអ្នកឆ្លើយតប និងតម្រូវឱ្យធ្វើឡើងតែម្តងប៉ុណ្ណោះក្នុងរយៈពេល ៥ ឆ្នាំ។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ អ្នកស្រាវជ្រាវបានបង្កើតប្រព័ន្ធផ្តល់មតិកែលម្អតាមអនឡាញ (Online feedback system) បែបអនាមិក និងជាបន្តបន្ទាប់ ដើម្បីវាយតម្លៃគុណភាពនៃការបង្រៀនរបស់គ្រូពេទ្យឯកទេសផ្នែកថ្នាំសណ្តំ។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
Existing UK GMC Feedback System
ប្រព័ន្ធផ្តល់មតិកែលម្អបច្ចុប្បន្ន (GMC)
មានស្តង់ដារដែលត្រូវបានកំណត់ និងណែនាំដោយក្រុមប្រឹក្សាវេជ្ជសាស្ត្រទូទៅ (GMC)។ តម្រូវឱ្យធ្វើឡើងតែម្តងប៉ុណ្ណោះក្នុងរយៈពេល ៥ ឆ្នាំ ហើយគ្រូបង្រៀនជាអ្នកជ្រើសរើសអ្នកផ្តល់មតិដោយខ្លួនឯង ដែលបង្កឱ្យមានភាពលំអៀង (Selection bias)។ ត្រូវបានរាយការណ៍ថាមានការខ្វះខាតមតិកែលម្អស្ថាបនាលើការអនុវត្តការងារដែលមិនល្អ (Suboptimal performance)។
Novel Anonymous Continuous Online Feedback
ប្រព័ន្ធផ្តល់មតិកែលម្អតាមអនឡាញជាបន្តបន្ទាប់និងអនាមិក (ស្នើឡើង)
គ្មានភាពលំអៀងក្នុងការជ្រើសរើស ដោយសារវាត្រូវបានផ្ញើទៅគ្រប់សិក្ខាកាម ផ្តល់មតិជាបន្តបន្ទាប់ ងាយស្រួល និងរក្សាការសម្ងាត់បាន១០០%។ ពិបាកក្នុងការកំណត់ប្រភពនៃមតិកែលម្អអវិជ្ជមាន ដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាជាក់លាក់ដោយផ្ទាល់រវាងគ្រូនិងសិស្ស។ ទទួលបានអត្រាឆ្លើយតប ៧៥% ដោយមានការវាយតម្លៃជាវិជ្ជមានទាំងស្រុង (ល្អ ឬល្អឥតខ្ចោះ) លើគ្រូបង្រៀនទាំង ៩ នាក់ ក្នុងរយៈពេល ៥ ខែ។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះមិនបានបញ្ជាក់ពីការចំណាយលម្អិតនោះទេ ប៉ុន្តែបានកត់សម្គាល់ថាវាជាវិធីសាស្ត្រដែលចំណាយតិច (Relatively inexpensive) ដោយប្រើប្រាស់ប្រព័ន្ធស្ទង់មតិអនឡាញទូទៅ។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះត្រូវបានធ្វើឡើងនៅក្នុងមន្ទីរពេទ្យទូទៅក្នុងទីក្រុងមួយនៃចក្រភពអង់គ្លេស ដោយផ្តោតតែលើផ្នែកថ្នាំសណ្តំ (Anaesthesia) និងមានទំហំសំណាកតូច (សិក្ខាកាម ១៨ នាក់ និងគ្រូពេទ្យ ៩ នាក់)។ សម្រាប់ប្រទេសកម្ពុជា បរិបទវប្បធម៌ដែលមានឋានានុក្រមតឹងរ៉ឹងរវាងសាស្ត្រាចារ្យ និងនិស្សិតពេទ្យ ធ្វើឱ្យប្រព័ន្ធអនាមិកបែបនេះកាន់តែមានភាពចាំបាច់ ដើម្បីធានាបាននូវមតិកែលម្អដែលស្មោះត្រង់និងគ្មានការភ័យខ្លាច។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

ប្រព័ន្ធនេះមានសក្តានុពល និងភាពងាយស្រួលខ្ពស់ក្នុងការយកមកអនុវត្តនៅក្នុងកម្មវិធីបណ្តុះបណ្តាលវេជ្ជសាស្ត្រនៅប្រទេសកម្ពុជា។

ការអនុវត្តប្រព័ន្ធនេះតាមបែបអនឡាញនឹងជួយលុបបំបាត់វប្បធម៌នៃការមិនហ៊ានរិះគន់ស្ថាបនា ព្រមទាំងជួយលើកកម្ពស់តម្លាភាព និងគុណភាពនៃការបណ្តុះបណ្តាលវេជ្ជសាស្ត្រនៅកម្ពុជា។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. រៀបចំប្រព័ន្ធកម្រងសំណួរអនឡាញ (Online Survey Setup): និស្សិត ឬប្រធានក្រុមគួររៀនប្រើប្រាស់ឧបករណ៍បង្កើតកម្រងសំណួរឥតគិតថ្លៃដូចជា Google Forms, Microsoft Forms, ឬ KoboToolbox ដើម្បីរៀបចំប្រព័ន្ធស្ទង់មតិដែលកំណត់ឱ្យមានភាពអនាមិក (មិនប្រមូលអាសយដ្ឋានអ៊ីមែល ឬឈ្មោះ)។
  2. បង្កើតកម្រងសំណួរផ្អែកលើ Multi-Source Feedback (MSF): ចងក្រងសំណួរខ្លីៗ និងជាក់លាក់ (៣ ទៅ ៥ សំណួរ) ដែលផ្តោតលើសមត្ថភាពគ្លីនិក ការបង្រៀន និងអាកប្បកិរិយាវិជ្ជាជីវៈ (ដូចមានបង្ហាញក្នុង Table 1 នៃឯកសារ) ដោយប្រើប្រាស់ទម្រង់វាយតម្លៃ Likert Scale (ឧទាហរណ៍៖ យល់ព្រមខ្លាំង យល់ព្រម មិនយល់ព្រម...)។
  3. សាកល្បងអនុវត្តក្នុងគម្រោងតូច (Pilot Implementation): ជ្រើសរើសក្រុមនិស្សិតពេទ្យហាត់ការ ឬក្រុមគិលានុបដ្ឋាកតូចមួយនៅក្នុងផ្នែកណាមួយនៃមន្ទីរពេទ្យ (ឧ. ផ្នែកសង្គ្រោះបន្ទាន់) ដើម្បីសាកល្បងប្រព័ន្ធនេះរយៈពេល ៤ ទៅ ៨ សប្តាហ៍។ កំណត់កាលវិភាគផ្ញើតំណភ្ជាប់ជាប្រចាំ (ឧទាហរណ៍ រៀងរាល់ ២ សប្តាហ៍ម្តង)។
  4. វិភាគទិន្នន័យ និងរៀបចំរបាយការណ៍សង្ខេប: រៀនពីរបៀបទាញយកទិន្នន័យមកវិភាគក្នុង Excel ដោយប្រើប្រាស់ក្រាហ្វិក (Bar charts) ដើម្បីបង្ហាញលទ្ធផលរួម។ ត្រូវធានាថាព័ត៌មានត្រូវបានបូកសរុបជារួម (Aggregated data) មុននឹងបង្ហាញលទ្ធផលទៅកាន់គ្រូបង្រៀន ដើម្បីការពារអត្តសញ្ញាណអ្នកឆ្លើយតប។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Multi source feedback (ការផ្តល់មតិកែលម្អពីប្រភពចម្រុះ) ជាវិធីសាស្ត្រវាយតម្លៃមួយដែលគ្រូពេទ្យ ឬបុគ្គលិកទទួលបានមតិកែលម្អពីមនុស្សជុំវិញខ្លួនជាច្រើនដូចជា ថ្នាក់លើ មិត្តរួមការងារ កូនចៅក្រោមបង្គាប់ និងអ្នកជំងឺ ដើម្បីប្រមូលបាននូវការវាយតម្លៃសមត្ថភាពការងាររបស់ពួកគេដោយគ្រប់ជ្រុងជ្រោយនិងមានតម្លាភាព។ ដូចជាការសួរមតិពីគ្រូបង្រៀន មិត្តរួមថ្នាក់ និងសិស្សច្បងព្រមៗគ្នា ដើម្បីដឹងពីចំណុចខ្លាំងនិងចំណុចខ្សោយរបស់អ្នក ជំនួសឱ្យការស្តាប់តែការវាយតម្លៃពីគ្រូម្នាក់។
Selection bias (ភាពលំអៀងក្នុងការជ្រើសរើស) គឺជាកំហុសក្នុងការវាយតម្លៃឬការស្រាវជ្រាវ ដែលកើតឡើងនៅពេលអ្នកផ្តល់មតិត្រូវបានជ្រើសរើសដោយមានចេតនាទុកជាមុន (មិនមែនចៃដន្យ) ដែលធ្វើឱ្យលទ្ធផលលម្អៀង។ ក្នុងបរិបទនេះ គឺនៅពេលគ្រូបង្រៀនជ្រើសរើសតែនិស្សិតដែលចូលចិត្តខ្លួន ឱ្យមកផ្តល់មតិវាយតម្លៃលើការបង្រៀនរបស់ខ្លួន។ ដូចជាម្ចាស់ភោជនីយដ្ឋានរើសតែអតិថិជនណាដែលតែងតែសរសើរហាងខ្លួន ឱ្យចូលរួមស្ទង់មតិពីរសជាតិអាហារ។
European Working Time Directive (សេចក្តីណែនាំស្តីពីម៉ោងធ្វើការនៅអឺរ៉ុប) ជាបទប្បញ្ញត្តិរបស់សហភាពអឺរ៉ុបដែលកំណត់ចំនួនម៉ោងធ្វើការអតិបរមារបស់បុគ្គលិក (រួមទាំងគ្រូពេទ្យ) ដើម្បីការពារសុខភាពនិងសុវត្ថិភាព។ ក្នុងវិស័យពេទ្យ វាធ្វើឱ្យម៉ោងហាត់ការរបស់និស្សិតពេទ្យមានការថយចុះ ទាមទារឱ្យការបង្រៀនរបស់សាស្ត្រាចារ្យត្រូវតែមានប្រសិទ្ធភាពខ្ពស់ក្នុងរយៈពេលដ៏ខ្លី។ ដូចជាច្បាប់សាលាដែលកំណត់ថាសិស្សមិនអាចរៀនគួរលើសពី ២ ម៉ោងក្នុងមួយថ្ងៃ ដែលតម្រូវឱ្យគ្រូត្រូវបង្រៀនឱ្យចំគោលដៅនិងឆាប់យល់បំផុត។
Modernising Medical Careers (ការធ្វើទំនើបកម្មអាជីពវេជ្ជសាស្ត្រ) ជាកម្មវិធីកែទម្រង់ប្រព័ន្ធបណ្តុះបណ្តាលវេជ្ជសាស្ត្រនៅចក្រភពអង់គ្លេស ដែលរៀបចំរចនាសម្ព័ន្ធនៃការហាត់ការរបស់គ្រូពេទ្យវ័យក្មេងឡើងវិញ ដើម្បីឱ្យការបណ្តុះបណ្តាលផ្អែកលើសមត្ថភាពជាក់ស្តែង (Competency-based) និងប្រើពេលខ្លីជាងមុន។ ដូចជាការផ្លាស់ប្តូរកម្មវិធីសិក្សាពីប្រព័ន្ធចាស់ដែលរៀនច្រើនឆ្នាំតែមិនសូវច្បាស់លាស់ មកជាប្រព័ន្ធថ្មីដែលរៀនខ្លីតែតឹងរ៉ឹងនិងត្រូវបញ្ជាក់សមត្ថភាពច្បាស់លាស់។
Anaesthesia Non Technical skills (ជំនាញទន់ផ្នែកថ្នាំសណ្តំ) សំដៅលើជំនាញចាំបាច់ក្រៅពីចំណេះដឹងវេជ្ជសាស្ត្រផ្ទាល់ (ជំនាញបច្ចេកទេស) ដូចជាការធ្វើការជាក្រុម ការសម្រេចចិត្ត ការប្រាស្រ័យទាក់ទង និងការគ្រប់គ្រងស្ថានការណ៍តានតឹង ដែលចាំបាច់បំផុតសម្រាប់គ្រូពេទ្យថ្នាំសណ្តំក្នុងការសង្គ្រោះអ្នកជំងឺក្នុងបន្ទប់វះកាត់។ ដូចជាអ្នកបើកយន្តហោះដែលមិនត្រឹមតែចេះបញ្ជាយន្តហោះ (ជំនាញបច្ចេកទេស) ប៉ុន្តែត្រូវចេះប្រាស្រ័យទាក់ទងជាមួយក្រុមការងារនិងរក្សាភាពស្ងប់ស្ងាត់ពេលមានអាសន្ន (ជំនាញទន់)។
Evidence based medicine (វេជ្ជសាស្ត្រផ្អែកលើភស្តុតាង) ជាការអនុវត្តការព្យាបាលដោយប្រើប្រាស់លទ្ធផលស្រាវជ្រាវវិទ្យាសាស្ត្រថ្មីៗនិងត្រឹមត្រូវបំផុត បូករួមជាមួយបទពិសោធន៍របស់គ្រូពេទ្យផ្ទាល់ និងស្ថានភាពជាក់ស្តែងរបស់អ្នកជំងឺ ដើម្បីធ្វើការសម្រេចចិត្តព្យាបាលប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព។ ដូចជាជាងជួសជុលម៉ាស៊ីនដែលមើលសៀវភៅបច្ចេកទេសរបស់រោងចក្រ ជំនួសឱ្យការទាយផ្តេសផ្តាសតាមតែការនឹកឃើញរបស់ខ្លួន។
Real time feedback (ការផ្តល់មតិកែលម្អក្នុងពេលជាក់ស្តែង) គឺជាការផ្តល់ព័ត៌មានត្រឡប់ ឬការវាយតម្លៃភ្លាមៗក្នុងពេលកំពុងអនុវត្តការងារ ឬភ្លាមៗបន្ទាប់ពីបញ្ចប់សកម្មភាពណាមួយ ដើម្បីឱ្យអ្នកទទួលអាចកែតម្រូវកំហុសបានទាន់ពេលវេលា ជំនួសឱ្យការរង់ចាំរយៈពេលយូរទើបវាយតម្លៃ។ ដូចជាគ្រូបង្វឹកបាល់ទាត់ស្រែកប្រាប់កីឡាករឱ្យប្តូរយុទ្ធសាស្ត្រភ្លាមៗនៅលើទីលានពេលកំពុងប្រកួត ជំនួសឱ្យការចាំដល់ចប់ការប្រកួតទើបប្រាប់។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖