បញ្ហា (The Problem)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះមានគោលបំណងសិក្សាពីកម្រិតនៃគុណភាពជីវិត ការឲ្យតម្លៃលើខ្លួនឯង និងភាពរឹងមាំក្នុងការមើលឃើញពិភពលោក ព្រមទាំងវិភាគរកកត្តាដែលជះឥទ្ធិពលដល់ការបោះបង់ការសិក្សារបស់យុវជននៅស្រុក Sikao ខេត្ត Trang ប្រទេសថៃ។
វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការសិក្សានេះប្រើប្រាស់វិធីសាស្ត្រស្រាវជ្រាវបរិមាណ (Quantitative Research) ដោយប្រមូលទិន្នន័យពីយុវជនដែលបានបោះបង់ការសិក្សាចំនួន ១៥០ នាក់។
លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖
| វិធីសាស្ត្រ (Method) | គុណសម្បត្តិ (Pros) | គុណវិបត្តិ (Cons) | លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result) |
|---|---|---|---|
| Descriptive Statistics ការវិភាគតាមបែបស្ថិតិពិពណ៌នា (មធ្យមភាគ និងគម្លាតស្តង់ដារ) |
ងាយស្រួលក្នុងការគណនា និងបកស្រាយទិន្នន័យមូលដ្ឋានដើម្បីផ្តល់រូបភាពជារួមនៃបញ្ហា។ | មិនអាចបង្ហាញពីទំនាក់ទំនងរវាងអថេរ ឬព្យាករណ៍ពីកត្តាដែលជះឥទ្ធិពលស៊ីជម្រៅបានទេ។ | រកឃើញថាមូលហេតុនៃការបោះបង់ការសិក្សាជារួមស្ថិតក្នុងកម្រិតទាប ប៉ុន្តែកត្តាសាលារៀនមានកម្រិតខ្ពស់ជាងគេបំផុតក្នុងការជំរុញឱ្យសិស្សបោះបង់ការសិក្សា។ |
| Stepwise Multiple Regression Analysis ការវិភាគតំរែតម្រង់ពហុគុណតាមជំហាន |
អាចកំណត់អត្តសញ្ញាណ និងចម្រាញ់យកតែអថេរណាដែលជះឥទ្ធិពលខ្លាំងបំផុត ព្រមទាំងវាស់ស្ទង់ទំហំនៃឥទ្ធិពលនោះបានយ៉ាងច្បាស់លាស់។ | ទាមទារឱ្យមានសំណាកទិន្នន័យបរិមាណច្រើន និងត្រូវផ្ទៀងផ្ទាត់លក្ខខណ្ឌស្ថិតិជាមុនសិនទើបអាចវិភាគបានត្រឹមត្រូវ។ | បញ្ជាក់ថាកត្តាទាំង ៥ (ស្ថានភាពគ្រួសារ, មុខរបរម្តាយ, គុណភាពជីវិតផ្នែកកាយ, ផ្នែកសង្គម, និងភាពអាចគ្រប់គ្រងបាន) អាចពន្យល់ពីការបោះបង់ការសិក្សាបាន ២០.៧% (R²=0.207)។ |
ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ឯកសារនេះមិនបានបញ្ជាក់លម្អិតពីការចំណាយលើធនធាននោះទេ ប៉ុន្តែផ្អែកលើការស្រាវជ្រាវបរិមាណ វាតម្រូវឱ្យមានការចុះប្រមូលទិន្នន័យផ្ទាល់ និងប្រើប្រាស់កម្មវិធីស្ថិតិ។
ការសិក្សានេះត្រូវបានធ្វើឡើងផ្តាច់មុខនៅក្នុងស្រុក Sikao ខេត្ត Trang ភាគខាងត្បូងប្រទេសថៃ លើសំណាកយុវជនបោះបង់ការសិក្សាចំនួន ១៥០ នាក់។ ទិន្នន័យនេះឆ្លុះបញ្ចាំងពីបរិបទសេដ្ឋកិច្ច-សង្គមតំបន់ឆ្នេរនិងកសិកម្ម ដែលអាចមានភាពខុសប្លែកពីតំបន់ទីក្រុង។ សម្រាប់ប្រទេសកម្ពុជា នេះមានសារៈសំខាន់ ព្រោះបញ្ហាស្រដៀងគ្នានេះអាចកើតមាននៅតំបន់ជនបទ ឬតំបន់ឆ្នេររបស់យើងដែលមានទម្រង់សេដ្ឋកិច្ចប្រហាក់ប្រហែលគ្នា។
វិធីសាស្ត្រ និងរបកគំហើញពីការស្រាវជ្រាវនេះ គឺមានប្រយោជន៍ និងអាចយកមកអនុវត្តប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពសម្រាប់ស្ថាប័នអប់រំ និងសង្គមស៊ីវិលនៅកម្ពុជា។
ជារួម ការយល់ដឹងពីកត្តាផ្លូវចិត្ត (Sense of Coherence) និងបរិយាកាសគ្រួសារ អាចជួយកម្ពុជាក្នុងការបង្កើតយុទ្ធសាស្ត្រទប់ស្កាត់ការបោះបង់ការសិក្សាបានចំគោលដៅនិងមានប្រសិទ្ធភាពជាងមុន ជាជាងការផ្តោតទៅលើតែបញ្ហាហិរញ្ញវត្ថុមួយមុខ។
ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖
| ពាក្យបច្ចេកទេស | ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) | និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition) |
|---|---|---|
| Sense of coherence | វាគឺជាទ្រឹស្តីផ្លូវចិត្តរបស់លោក Antonovsky ដែលពន្យល់ពីរបៀបដែលមនុស្សម្នាក់យល់ដឹងពីពិភពលោកជុំវិញខ្លួន ថាតើពួកគេអាចយល់ពីបញ្ហា (Comprehensibility) អាចគ្រប់គ្រងវាបាន (Manageability) និងយល់ថាវាមានន័យក្នុងការដោះស្រាយ (Meaningfulness) ឬអត់នៅពេលប្រឈមនឹងភាពតានតឹង។ | ដូចជាការមានប្រព័ន្ធការពារផ្លូវចិត្តដ៏រឹងមាំ ដែលជួយយើងឱ្យចេះទប់ទល់ រកច្រកចេញ និងមិនងាយបោះបង់នៅពេលជួបព្យុះភ្លៀងនៃបញ្ហាជីវិត។ |
| Stepwise Multiple Regression Analysis | គឺជាវិធីសាស្ត្រស្ថិតិមួយដែលបញ្ចូល ឬដកអថេរឯករាជ្យ (កត្តាផ្សេងៗ) ម្តងមួយៗទៅក្នុងគំរូគណិតវិទ្យា ដើម្បីស្វែងរកបណ្តុំកត្តាណាដែលស័ក្តិសមបំផុតក្នុងការទស្សន៍ទាយលទ្ធផល (អថេរអាស្រ័យ) ដោយស្វ័យប្រវត្តិ។ | ដូចជាការសាកល្បងដាក់គ្រឿងផ្សំម្តងមួយមុខៗទៅក្នុងស៊ុប ហើយភ្លក់រហូតទាល់តែរកឃើញថាបន្សំគ្រឿងផ្សំមួយណាដែលធ្វើឱ្យស៊ុបមានរសជាតិឆ្ងាញ់បំផុតប្រចាំហាង។ |
| Multicollinearity Problem | គឺជាបញ្ហាក្នុងការវិភាគស្ថិតិ (Regression) ដែលកើតឡើងនៅពេលអថេរឯករាជ្យពីរ ឬច្រើន មានទំនាក់ទំនងគ្នាខ្លាំងពេក ដែលធ្វើឱ្យប្រព័ន្ធស្ថិតិពិបាកដឹងថាអថេរមួយណាពិតជាអ្នកផ្តល់ឥទ្ធិពលពិតប្រាកដទៅលើលទ្ធផល។ | ដូចជាមានមនុស្សពីរនាក់រុញរទេះតែមួយជាមួយគ្នាដោយប្រើកម្លាំងស្មើគ្នា ធ្វើឱ្យយើងមិនអាចដឹងច្បាស់ថាតើនរណាជាអ្នកបញ្ចេញកម្លាំងរុញខ្លាំងជាងគេនោះទេ។ |
| Dummy Variable | គឺជាការបំប្លែងទិន្នន័យជាប្រភេទក្រុម ឬលក្ខណៈ (ឧទាហរណ៍៖ ភេទប្រុស/ស្រី, ស្ថានភាពគ្រួសារ) ទៅជាទិន្នន័យលេខ (ឧទាហរណ៍៖ ០ និង ១) ដើម្បីអាចយកវាទៅគណនាក្នុងរូបមន្តវិភាគតំរែតម្រង់ស្ថិតិបាន។ | ដូចជាការបិទស្លាកលេខកូដ (០ ឬ ១) លើទំនិញ ដើម្បីឱ្យម៉ាស៊ីនកុំព្យូទ័រអាចអាន ស្គាល់ប្រភេទ និងគណនាតម្លៃរបស់វាបានយ៉ាងងាយស្រួល។ |
| Cronbach's Reliability Coefficient | គឺជារង្វាស់ស្ថិតិ (Alpha) ដែលប្រើសម្រាប់ធ្វើតេស្តភាពជឿជាក់ ឬភាពស៊ីសង្វាក់គ្នានៃកម្រងសំណួរ ថាតើសំណួរទាំងអស់នៅក្នុងក្រុមនោះវាស់ស្ទង់ពីអថេរតែមួយពិតប្រាកដមែនឬអត់។ តម្លៃកាន់តែខិតជិត ១ បង្ហាញថាវាមានភាពជឿជាក់កាន់តែខ្ពស់។ | ដូចជាការថ្លឹងទម្ងន់លើជញ្ជីងដដែល ៣ ដង ជញ្ជីងនោះត្រូវតែបង្ហាញតួលេខដូចគ្នាទាំង ៣ ដង ទើបចាត់ទុកថាជាជញ្ជីងដែលត្រឹមត្រូវនិងគួរឱ្យទុកចិត្ត។ |
| Self-esteem | គឺជាការវាយតម្លៃ ការទទួលស្គាល់ និងអារម្មណ៍របស់បុគ្គលម្នាក់ៗចំពោះតម្លៃខ្លួនឯង។ វារួមបញ្ចូលទាំងភាពជឿជាក់ ការគោរពខ្លួនឯង និងរបៀបដែលពួកគេគិតថាអ្នកដទៃឱ្យតម្លៃពួកគេក្នុងសង្គម។ | ដូចជាកញ្ចក់ឆ្លុះមើលចិត្ត ដែលបង្ហាញថាយើងស្រលាញ់ និងជឿជាក់លើសមត្ថភាពខ្លួនឯងកម្រិតណាក្នុងការប្រឈមមុខនឹងអ្នកដទៃ។ |
| objective indicator | គឺជាសូចនាករ ឬទិន្នន័យដែលអាចវាស់វែងបានយ៉ាងច្បាស់លាស់ជារូបវន្ត ឬតួលេខជាក់ស្តែង ដោយមិនពឹងផ្អែកលើមតិ ឬអារម្មណ៍វិនិច្ឆ័យរបស់បុគ្គល (ឧទាហរណ៍៖ ប្រាក់ចំណូល អាយុ កម្រិតវប្បធម៌ ឬមុខរបរ)។ | ដូចជាការវាស់កម្ពស់ដោយប្រើម៉ែត្រ ដែលនរណាមើលក៏ឃើញតួលេខប៉ុណ្ណឹងដូចគ្នា មិនអាចប្រកែក ឬលំអៀងទៅតាមអារម្មណ៍បានឡើយ។ |
អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖
ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖
