Original Title: A science–technology–society paradigm and Cross River State secondary school students’ scientific literacy: problem solving and decision making
Source: internationalscholarsjournals.org
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

គំរូវិទ្យាសាស្ត្រ-បច្ចេកវិទ្យា-សង្គម និងអក្ខរកម្មវិទ្យាសាស្ត្ររបស់សិស្សវិទ្យាល័យរដ្ឋ Cross River៖ ការដោះស្រាយបញ្ហា និងការធ្វើសេចក្តីសម្រេចចិត្ត

ចំណងជើងដើម៖ A science–technology–society paradigm and Cross River State secondary school students’ scientific literacy: problem solving and decision making

អ្នកនិពន្ធ៖ Grace Umoren (Department of Curriculum and Teaching, University of Calabar, Nigeria)

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2018, International Journal of Education Research and Reviews

វិស័យសិក្សា៖ Education

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះដោះស្រាយបញ្ហានៃការខ្វះខាតអក្ខរកម្មវិទ្យាសាស្ត្រនិងបច្ចេកវិទ្យាក្នុងចំណោមសិស្ស ដោយសារកម្មវិធីសិក្សាវិទ្យាសាស្ត្រប្រពៃណីមិនបានភ្ជាប់ទ្រឹស្តីទៅនឹងបញ្ហាសង្គមនិងជីវិតជាក់ស្តែង។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការសិក្សានេះប្រើប្រាស់ការរចនាបែបពិសោធន៍ពាក់កណ្តាល (Quasi-experimental factorial design) ដោយមានការចូលរួមពីសិស្សវិទ្យាល័យចំនួន ៤៨០ នាក់ ដែលត្រូវបានបែងចែកជាក្រុមពិសោធន៍និងក្រុមគ្រប់គ្រង។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
Science-Technology-Society (STS) Curriculum (COSTS)
កម្មវិធីសិក្សាវិទ្យាសាស្ត្រ-បច្ចេកវិទ្យា-សង្គម (STS)
ជួយភ្ជាប់ទ្រឹស្តីទៅនឹងបញ្ហាជាក់ស្តែងក្នុងសង្គម ព្រមទាំងលើកកម្ពស់ការត្រិះរិះពិចារណា ការដោះស្រាយបញ្ហា និងការធ្វើសេចក្តីសម្រេចចិត្តបានយ៉ាងល្អប្រសើរ។ សិស្សមានភាពសកម្មក្នុងការរៀនសូត្រជាងមុន។ ទាមទារការបណ្តុះបណ្តាលគ្រូបង្រៀនជាមុន និងត្រូវការពេលវេលាច្រើនក្នុងការរៀបចំផែនការបង្រៀន ក៏ដូចជាការបង្កើតសម្ភារៈសិក្សាថ្មីៗ។ សិស្សទទួលបានពិន្ទុខ្ពស់ជាងយ៉ាងច្បាស់លាស់ ដោយការបង្រៀននេះមានឥទ្ធិពល ៨០.៦% លើអក្ខរកម្មវិទ្យាសាស្ត្រ ៧៨.៤% លើការដោះស្រាយបញ្ហា និង ៨៥.៤% លើការសម្រេចចិត្ត។
Traditional Science Curriculum
កម្មវិធីសិក្សាវិទ្យាសាស្ត្របែបប្រពៃណី
ងាយស្រួលក្នុងការអនុវត្តដោយសារមានសៀវភៅពុម្ពស្រាប់ ហើយគ្រូភាគច្រើនធ្លាប់មានបទពិសោធន៍បង្រៀនតាមវិធីនេះរួចមកហើយ។ មិនតម្រូវឱ្យមានការរៀបចំឯកសារស្មុគស្មាញច្រើន។ ផ្តោតខ្លាំងពេកលើការទន្ទេញមេរៀន និងវាក្យសព្ទ ធ្វើឱ្យសិស្សខ្វះសមត្ថភាពក្នុងការដោះស្រាយបញ្ហា ឬយកចំណេះដឹងទៅអនុវត្តក្នុងជីវិតជាក់ស្តែង។ ទទួលបានពិន្ទុទាបជាងក្រុមពិសោធន៍ទាំងលើផ្នែកអក្ខរកម្មវិទ្យាសាស្ត្រ ការដោះស្រាយបញ្ហា និងការធ្វើសេចក្តីសម្រេចចិត្ត។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការអនុវត្តកម្មវិធីសិក្សាថ្មីនេះទាមទារការវិនិយោគពេលវេលា និងការបណ្តុះបណ្តាលធនធានមនុស្សច្រើន ទោះបីជាឯកសារមិនបានបញ្ជាក់ពីការចំណាយជាថវិកាលម្អិតក៏ដោយ។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះត្រូវបានធ្វើឡើងនៅក្នុងក្រុង Calabar រដ្ឋ Cross River ប្រទេសនីហ្សេរីយ៉ា ដោយផ្តោតលើសិស្សវិទ្យាល័យចំនួន ៤៨០នាក់ប៉ុណ្ណោះ ដែលនេះអាចជាការកម្រិតនៃទិន្នន័យ (Data bias)។ ទោះបីជានីហ្សេរីយ៉ាជាប្រទេសកំពុងអភិវឌ្ឍន៍ដែលមានបញ្ហាប្រឈមស្រដៀងនឹងកម្ពុជាក៏ដោយ ក៏បរិបទវប្បធម៌ និងប្រព័ន្ធអប់រំនៅមានភាពខុសគ្នា ដែលទាមទារឱ្យមានការសិក្សាសាកល្បងបន្ថែមមុននឹងយកមកអនុវត្តពេញលេញនៅកម្ពុជា។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

វិធីសាស្រ្តបង្រៀនតាមបែប STS នេះមានសក្តានុពលខ្ពស់ និងអាចយកមកកែច្នៃអនុវត្តបានយ៉ាងល្អសម្រាប់ប្រព័ន្ធអប់រំនៅប្រទេសកម្ពុជា។

ការផ្លាស់ប្តូរពីការរៀនទន្ទេញទ្រឹស្តីទៅជាការរៀនបែបដោះស្រាយបញ្ហាសង្គម-បច្ចេកវិទ្យា នឹងជួយកម្ពុជាបង្កើតបានពលរដ្ឋ និងអ្នកជំនាញដែលមានសមត្ថភាព ព្រមទាំងមានការទទួលខុសត្រូវខ្ពស់ក្នុងការអភិវឌ្ឍប្រទេស។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. សិក្សាយល់ដឹង និងស្រាវជ្រាវពីគំរូ STS: ចាប់ផ្តើមដោយការអាន និងស្រាវជ្រាវឯកសារពាក់ព័ន្ធនឹងកម្មវិធីសិក្សា STS តាមរយៈថ្នាលស្រាវជ្រាវដូចជា Google ScholarResearchGate ដើម្បីយល់ពីទ្រឹស្តីគោល។
  2. រចនាឧបករណ៍វាស់ស្ទង់សមត្ថភាព (Assessment Tools): បង្កើតកម្រងសំណួរវាយតម្លៃស្រដៀងនឹងឧបករណ៍នៅក្នុងឯកសារ ដូចជា TOSTS (Test on Science-Technology-Society) ប៉ុន្តែត្រូវកែសម្រួលបរិបទសំណួរឱ្យស្របនឹងសង្គមកម្ពុជា (ឧទាហរណ៍៖ បញ្ហាទំនប់វារីអគ្គិសនី ឬការកាប់ព្រៃឈើ)។
  3. បណ្តុះបណ្តាលគ្រូ និងសាកល្បងបង្រៀន (Pilot Testing): រៀបចំសិក្ខាសាលារយៈពេលខ្លីដើម្បីបណ្តុះបណ្តាលគ្រូវិទ្យាសាស្ត្រ រួចជ្រើសរើសសាលាគោលដៅ (ឧ. វិទ្យាល័យជំនាន់ថ្មី New Generation Schools) ដើម្បីអនុវត្តការបង្រៀនសាកល្បងដោយប្រើសេណារីយ៉ូ Problem-Based Learning
  4. ប្រមូល និងវិភាគទិន្នន័យ: ធ្វើតេស្តមុន និងក្រោយការសិក្សា (Pre-test & Post-test) រួចប្រើប្រាស់កម្មវិធីស្ថិតិដូចជា SPSSR ដើម្បីវិភាគប្រៀបធៀបលទ្ធផលអក្ខរកម្មវិទ្យាសាស្ត្ររវាងក្រុមសិស្សដែលរៀនតាម STS និងក្រុមប្រពៃណី ដោយប្រើប្រាស់វិធីសាស្ត្រ ANCOVA
  5. ចងក្រងរបាយការណ៍ និងស្នើសុំការផ្លាស់ប្តូរគោលនយោបាយ: សរសេររបាយការណ៍ស្រាវជ្រាវលម្អិតពីលទ្ធផលដែលទទួលបាន ដើម្បីដាក់ស្នើទៅកាន់ក្រសួងអប់រំ យុវជន និងកីឡា (MoEYS) ក្នុងការពិចារណាធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពកម្មវិធីសិក្សាមុខវិជ្ជាវិទ្យាសាស្ត្រទូទាំងប្រទេស។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Science-Technology-Society (STS) paradigm (គំរូវិទ្យាសាស្ត្រ-បច្ចេកវិទ្យា-សង្គម) ជាវិធីសាស្ត្របង្រៀនដែលភ្ជាប់ទ្រឹស្តីវិទ្យាសាស្ត្រ និងការអនុវត្តបច្ចេកវិទ្យាទៅនឹងបញ្ហា ឬផលប៉ះពាល់ក្នុងសង្គមជាក់ស្តែង ដើម្បីឱ្យសិស្សចេះគិតពិចារណាពីតម្លៃសីលធម៌ និងការទទួលខុសត្រូវ។ ដូចជាការរៀនពីរបៀបបង្កើតរថយន្ត ព្រមទាំងពិភាក្សាពីផលប៉ះពាល់នៃផ្សែងរថយន្តចំពោះបរិស្ថាន និងសុខភាពមនុស្សក្នុងសហគមន៍។
Scientific literacy (អក្ខរកម្មវិទ្យាសាស្ត្រ) សមត្ថភាពក្នុងការយល់ដឹងអំពីគោលគំនិតវិទ្យាសាស្ត្រ និងដំណើរការនានា ដើម្បីយកមកប្រើប្រាស់ក្នុងការសម្រេចចិត្តប្រចាំថ្ងៃ ដោះស្រាយបញ្ហា និងចូលរួមក្នុងកិច្ចការសង្គមប្រកបដោយហេតុផល។ ដូចជាការចេះអានស្លាកសញ្ញាអាហារ និងយល់ពីសារធាតុចិញ្ចឹម ដើម្បីសម្រេចចិត្តថាតើវាល្អសម្រាប់សុខភាពឬអត់ ជាជាងគ្រាន់តែជឿតាមការផ្សាយពាណិជ្ជកម្ម។
Quasi-experimental factorial design (ការរចនាបែបពិសោធន៍ពាក់កណ្តាល) ជាវិធីសាស្ត្រស្រាវជ្រាវដែលប្រៀបធៀបក្រុមពីរ (ក្រុមពិសោធន៍ និងក្រុមត្រួតពិនិត្យ) ប៉ុន្តែមិនបានជ្រើសរើសអ្នកចូលរួមដោយចៃដន្យទាំងស្រុងនោះទេ ដោយសារត្រូវប្រើថ្នាក់រៀនដែលមានស្រាប់ក្នុងការសិក្សា។ ដូចជាការសាកល្បងវិធីបង្រៀនថ្មីនៅថ្នាក់ 'ក' និងវិធីចាស់នៅថ្នាក់ 'ខ' ជាជាងការចាប់ឆ្នោតទាញសិស្សម្នាក់ៗចេញពីថ្នាក់ទាំងពីរមកលាយបញ្ចូលគ្នា។
Analysis of covariance / ANCOVA (ការវិភាគកូវ៉ារ្យង់) ជាបច្ចេកទេសស្ថិតិមួយប្រើសម្រាប់ប្រៀបធៀបមធ្យមភាគនៃក្រុមពីរ ឬច្រើន ដោយទូទាត់កាត់បន្ថយឥទ្ធិពលនៃអថេរផ្សេងៗ (ដូចជាសមត្ថភាពសិស្សមុនពេលចាប់ផ្តើមរៀន) ដែលអាចធ្វើឱ្យលទ្ធផលមិនសុក្រឹត។ ដូចជាការប្រៀបធៀបសមត្ថភាពរត់ប្រណាំងរបស់មនុស្សពីរនាក់ ដោយបានកាត់កងទម្ងន់ខ្លួនរបស់ពួកគេចេញដើម្បីឱ្យការប្រកួតមានភាពយុត្តិធម៌។
Socio-scientific issues (បញ្ហាសង្គម-វិទ្យាសាស្ត្រ) ជាបញ្ហាស្មុគស្មាញក្នុងសង្គមដែលមានជាប់ពាក់ព័ន្ធនឹងការរីកចម្រើននៃវិទ្យាសាស្ត្រ ដែលទាមទារឱ្យមានការជជែកដេញដោល និងសម្រេចចិត្តដោយផ្អែកលើទាំងទិដ្ឋភាពសីលធម៌ សេដ្ឋកិច្ច និងភស្តុតាងវិទ្យាសាស្ត្រ។ ដូចជាការជជែកគ្នាថាតើគួរកសាងរោងចក្រនុយក្លេអ៊ែរឬអត់ ដែលទាមទារចំណេះដឹងរូបវិទ្យាផង និងការគិតគូរពីសុវត្ថិភាពសង្គមផង។
Epistemology (ញាណវិទ្យា ឬ ទស្សនវិជ្ជាស្តីពីចំណេះដឹង) ជាការសិក្សាអំពីប្រភព ធម្មជាតិ និងព្រំដែននៃចំណេះដឹងមនុស្ស ជាពិសេសទាក់ទងនឹងរបៀបដែលយើងទទួលបានចំណេះដឹង និងដឹងថាអ្វីមួយគឺជាការពិតតាមរយៈវិធីសាស្ត្រវិទ្យាសាស្ត្រ។ ដូចជាការសួរខ្លួនឯងថា 'តើខ្ញុំដឹងបានយ៉ាងម៉េចថាផែនដីវិលជុំវិញព្រះអាទិត្យ?' ហើយព្យាយាមស្វែងរកភស្តុតាង និងទ្រឹស្តីមកបញ្ជាក់ឱ្យបានច្បាស់លាស់។
Combinational reasoning (ការត្រិះរិះបែបបន្សំ) សមត្ថភាពផ្នែកបញ្ញាក្នុងការគិតរកគ្រប់លទ្ធភាពទាំងអស់ ឬការរួមបញ្ចូលគ្នានៃអថេរនិងកត្តាផ្សេងៗជាប្រព័ន្ធ ដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាណាមួយដោយមិនរំលងជម្រើសណាមួយឡើយ។ ដូចជាការមានអាវ៣ពណ៌ និងខោ៤ពណ៌ ហើយអ្នកអាចគិតរកវិធីផ្គូផ្គងស្លៀកពាក់បានចំនួន១២របៀបផ្សេងៗគ្នាយ៉ាងត្រឹមត្រូវ។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖