Original Title: An investigation of the attitude of students toward organizational safety in Rajamangala University of Technology Isan, Thailand
Source: internationalscholarsjournals.org
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

ការស៊ើបអង្កេតលើអាកប្បកិរិយារបស់និស្សិតចំពោះសុវត្ថិភាពស្ថាប័ននៅសាកលវិទ្យាល័យបច្ចេកវិទ្យា Rajamangala នៃតំបន់ Isan ប្រទេសថៃ

ចំណងជើងដើម៖ An investigation of the attitude of students toward organizational safety in Rajamangala University of Technology Isan, Thailand

អ្នកនិពន្ធ៖ Sukollawat A. Kiatsuranont (Faculty of Technical Education, Khon Kaen University, Khon Kaen, Thailand), Rueangrit Kanarot, Somsak Siriphanit

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2016 International Journal of Educational Research and Reviews

វិស័យសិក្សា៖ Engineering Education

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ឯកសារនេះដោះស្រាយបញ្ហាសុវត្ថិភាពនិងសុខភាពរបស់និស្សិតនៅក្នុងរោងជាងពិសោធន៍វិស្វកម្ម ដោយវាយតម្លៃលើអាកប្បកិរិយារបស់ពួកគេចំពោះការអនុវត្តសុវត្ថិភាពនៅសាកលវិទ្យាល័យបច្ចេកវិទ្យា Rajamangala តំបន់ Isan។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការសិក្សានេះប្រើប្រាស់វិធីសាស្ត្រស្រាវជ្រាវតាមបែបស្ទង់មតិ ដោយប្រមូលទិន្នន័យពីនិស្សិតចំនួន ៤៤០ នាក់នៅតាមសាខាចំនួន ៥ តាមរយៈកម្រងសំណួរវាយតម្លៃលើកម្រិតសុវត្ថិភាព។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
Quantitative Survey (5-point Likert Scale Questionnaire)
ការស្ទង់មតិបរិមាណវិស័យ (កម្រងសំណួរខ្នាតរង្វាស់ Likert ៥ កម្រិត)
ងាយស្រួលក្នុងការប្រមូលទិន្នន័យពីមនុស្សចំនួនច្រើន (៤៤០នាក់) ក្នុងពេលតែមួយ។ អនុញ្ញាតឱ្យមានការវិភាគស្ថិតិច្បាស់លាស់ និងវាស់ស្ទង់អាកប្បកិរិយាបានជាតួលេខ។ អាចមានភាពលំអៀងដោយសារការឆ្លើយតបដោយខ្លួនឯង (Self-reported bias) ព្រោះនិស្សិតអាចឆ្លើយនូវអ្វីដែលត្រឹមត្រូវតាមទ្រឹស្តីជាជាងការអនុវត្តជាក់ស្តែង។ កំណត់បានថា ៦៩,១៤% នៃនិស្សិតមានអាកប្បកិរិយាល្អ និង ៣៥,១៩% មានអាកប្បកិរិយាមធ្យមចំពោះសុវត្ថិភាពរោងជាង។
Qualitative Interviews
ការសម្ភាសន៍គុណវិស័យ
ផ្តល់ព័ត៌មានស៊ីជម្រៅអំពីមូលហេតុ ឬកត្តាដែលជំរុញឱ្យមានអាកប្បកិរិយាជាក់លាក់ណាមួយចំពោះការអនុវត្តសុវត្ថិភាព។ ចំណាយពេលវេលាច្រើនក្នុងការចុះសម្ភាសន៍ និងពិបាកក្នុងការទាញសេចក្តីសន្និដ្ឋានទូទៅ (Generalization) សម្រាប់ចំនួននិស្សិតដ៏ច្រើនកុះករ។ ទោះបីជាបានលើកឡើងក្នុងវិធីសាស្ត្រស្រាវជ្រាវ (Methodology) ក៏ដោយ តែមិនមានលទ្ធផលជាក់លាក់ពីការសម្ភាសន៍ត្រូវបានរំលេចលម្អិតក្នុងឯកសារនេះទេ។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការសិក្សានេះមិនបានបញ្ជាក់ពីទំហំថវិកាចំណាយជាក់លាក់នោះទេ ប៉ុន្តែវាទាមទារការវិនិយោគពេលវេលាច្រើន និងធនធានមនុស្សសម្រាប់ប្រមូល និងវិភាគទិន្នន័យ។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះត្រូវបានធ្វើឡើងនៅតំបន់ Isan ភាគឦសានប្រទេសថៃ ដោយផ្តោតលើនិស្សិតវិស្វកម្ម កសិកម្ម និងសាលាវិជ្ជាជីវៈ ដែលក្នុងនោះអ្នកចូលរួមភាគច្រើនលើសលប់ជានិស្សិតបុរស (៨៧,៧២%)។ កត្តានេះអាចបណ្តាលឱ្យមានភាពលំអៀងខាងយេនឌ័រ ប៉ុន្តែវាឆ្លុះបញ្ចាំងពីតថភាពជាក់ស្តែងនៃចំនួននិស្សិតក្នុងវិស័យវិស្វកម្ម។ ការសិក្សានេះមានសារៈសំខាន់សម្រាប់ប្រទេសកម្ពុជា ដោយសារយើងមានប្រព័ន្ធអប់រំបច្ចេកទេស និងវប្បធម៌យល់ដឹងពីសុវត្ថិភាពការងារស្រដៀងគ្នា។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

វិធីសាស្ត្រវាយតម្លៃនេះមានសក្តានុពលខ្ពស់ក្នុងការយកមកអនុវត្តនៅក្នុងប្រព័ន្ធអប់រំបច្ចេកទេសនៅប្រទេសកម្ពុជា។

ការបណ្តុះស្មារតីសុវត្ថិភាពតាំងពីក្នុងសាលានឹងជួយកាត់បន្ថយអត្រាគ្រោះថ្នាក់ការងារ និងលើកកម្ពស់ផលិតភាពនៅក្នុងវិស័យឧស្សាហកម្មកម្ពុជានាពេលអនាគត។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. ស្វែងយល់ពីទ្រឹស្តី និងរៀបចំឧបករណ៍ស្រាវជ្រាវ: សិក្សាអំពីសូចនាករសុវត្ថិភាពរោងជាង និងបង្កើតកម្រងសំណួរជាភាសាខ្មែរដោយប្រើ Google FormsKoboToolbox ដោយផ្អែកតាមខ្នាតរង្វាស់ Likert ៥ កម្រិត ដែលស្របនឹងបរិបទសាលាបច្ចេកទេសកម្ពុជា។
  2. ធ្វើតេស្តសាកល្បងសុពលភាពឧបករណ៍ (Pilot Study): បញ្ជូនកម្រងសំណួរទៅឱ្យសាស្ត្រាចារ្យ ឬអ្នកជំនាញសុវត្ថិភាពត្រួតពិនិត្យ រួចធ្វើការស្ទង់មតិសាកល្បងជាមួយនិស្សិតប្រមាណ ៣០ ទៅ ៥០ នាក់ ដើម្បីគណនាមេគុណ Cronbach's Alpha ប្រាកដថាទិន្នន័យអាចជឿទុកចិត្តបាន (Reliability > 0.8)។
  3. ប្រមូលទិន្នន័យជាក់ស្តែងតាមស្ថាប័នគោលដៅ: ចុះប្រមូលទិន្នន័យដោយអនុវត្តវិធីសាស្ត្រជ្រើសរើសគំរូចៃដន្យតាមស្រទាប់ថ្នាក់ (Stratified Random Sampling) នៅតាមវិទ្យាស្ថានធំៗដូចជា ITC, NPICNTTI ដោយបែងចែកតាមមុខជំនាញ និងឆ្នាំសិក្សា។
  4. វិភាគទិន្នន័យស្ថិតិទូលំទូលាយ: ប្រើប្រាស់កម្មវិធី SPSSRStudio ដើម្បីគណនាភាគរយ មធ្យមភាគ និងធ្វើតេស្តសម្មតិកម្ម (ឧទាហរណ៍ T-test ឬ ANOVA) ដើម្បីស្វែងរកភាពខុសគ្នានៃអាកប្បកិរិយារវាងនិស្សិតឆ្នាំទី១ និងឆ្នាំបញ្ចប់។
  5. ចងក្រងរបាយការណ៍ និងជំរុញការផ្លាស់ប្តូរ: សរសេររបាយការណ៍សង្ខេបអំពីកម្រិតនៃការយល់ដឹងរបស់និស្សិត រួចដាក់ជូនគណៈគ្រប់គ្រងសាលា ឬគម្រោងពាក់ព័ន្ធនានា ដើម្បីទាមទារឱ្យមានការបន្ថែមម៉ោងបង្រៀនស្តីពីសុវត្ថិភាពការងារ (OSH) ទៅក្នុងកម្មវិធីសិក្សាជាកាតព្វកិច្ច។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Shop organization (ការរៀបចំរោងជាង / អង្គភាពរោងជាង) សំដៅលើការរៀបចំ គ្រប់គ្រង និងការអនុវត្តការងារនៅក្នុងបន្ទប់ពិសោធន៍ ឬរោងជាងវិស្វកម្ម ដែលមានប្រើប្រាស់ម៉ាស៊ីន និងឧបករណ៍គ្រោះថ្នាក់។ ដូចជាការរៀបចំផ្ទះបាយដែលមានកាំបិត និងចង្ក្រានហ្គាស ឱ្យមានសណ្តាប់ធ្នាប់និងគោលការណ៍ច្បាស់លាស់ ដើម្បីកុំឱ្យមុតដៃ ឬរលាកពេលកំពុងចម្អិនអាហារ។
Composite scale (រង្វាស់សមាសភាព / ខ្នាតរង្វាស់រួម) ជាការបូកបញ្ចូលសំណួរ ឬសូចនាករជាច្រើនបញ្ជូលគ្នា ដើម្បីបង្កើតជារង្វាស់តែមួយសម្រាប់វាយតម្លៃអាកប្បកិរិយា ឬទស្សនៈដែលស្មុគស្មាញ (ដូចជាអាកប្បកិរិយាចំពោះសុវត្ថិភាព) ដែលមិនអាចវាស់ដោយសំណួរតែមួយបាន។ ដូចជាការបូកពិន្ទុមុខវិជ្ជាគណិតវិទ្យា រូបវិទ្យា និងគីមីវិទ្យាបញ្ចូលគ្នា ដើម្បីវាយតម្លៃសមត្ថភាពផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្ររួមរបស់សិស្សម្នាក់។
Alpha Cronbach Coefficient (មេគុណអាល់ហ្វាក្រុនបាច) ជារង្វាស់ស្ថិតិមួយដែលប្រើសម្រាប់វាស់ស្ទង់ភាពជឿជាក់ (Reliability) ឬសង្គតិភាពខាងក្នុងនៃកម្រងសំណួរ ដើម្បីធានាថាសំណួរទាំងអស់នៅក្នុងកម្រងនោះ ពិតជាកំពុងវាស់ស្ទង់រឿងតែមួយ។ ដូចជាការថ្លឹងទម្ងន់ខ្លួនឯងនៅលើជញ្ជីងដដែល ៣ដងជាប់គ្នា ហើយជញ្ជីងនោះបង្ហាញទម្ងន់ប៉ុនគ្នាទាំង៣ដង ដែលបញ្ជាក់ថាជញ្ជីងនោះអាចទុកចិត្តបាន។
Content validity (សុពលភាពមាតិកា) ដំណើរការវាយតម្លៃដោយអ្នកជំនាញ ដើម្បីបញ្ជាក់ថាសំណួរនៅក្នុងកម្រងសំណួរពិតជាបានគ្របដណ្តប់ និងតំណាងឱ្យប្រធានបទដែលចង់សិក្សាប្រាកដមែន ដោយមិនមានការខ្វះចន្លោះ។ ដូចជាការឱ្យចុងភៅជំនាញភ្លក់ម្ហូបមុននឹងយកទៅបម្រើភ្ញៀវ ដើម្បីបញ្ជាក់ថាម្ហូបនេះពិតជាមានរសជាតិត្រូវតាមរូបមន្តដើមពិតប្រាកដ។
Construct validity (សុពលភាពទម្រង់) កម្រិតនៃការបញ្ជាក់ថាឧបករណ៍វាស់ស្ទង់មួយ ពិតជាអាចវាស់ស្ទង់នូវទ្រឹស្តី ឬទម្រង់អរូបីណាមួយ (ដូចជា "អាកប្បកិរិយា" ឬ "ការយល់ដឹងពីសុវត្ថិភាព") ដែលវាត្រូវបានបង្កើតឡើងដើម្បីវាស់ស្ទង់នោះប្រាកដមែន។ ដូចជាការបង្កើតវិញ្ញាសាប្រឡងមួយ ដើម្បីវាស់ស្ទង់ "ភាពឆ្លាតវៃ" ហើយយើងត្រូវប្រាកដថាវិញ្ញាសានេះមិនមែនគ្រាន់តែវាស់ស្ទង់ត្រឹមតែ "ការចងចាំ" នោះទេ។
Stratify random sampling (ការជ្រើសរើសគំរូចៃដន្យតាមស្រទាប់ថ្នាក់) ជាវិធីសាស្ត្រជ្រើសរើសអ្នកចូលរួមក្នុងការស្រាវជ្រាវ ដោយបែងចែកចំនួនប្រជាជនសរុបជាក្រុមតូចៗ (ដូចជាតាមមហាវិទ្យាល័យ ឬឆ្នាំសិក្សា) រួចទើបជ្រើសរើសដោយចៃដន្យតាមសមាមាត្រពីក្រុមនីមួយៗនោះ។ ដូចជាការចង់ភ្លក់ផ្លែឈើក្នុងកន្ត្រកធំមួយ ដោយយើងរើសយកផ្លែប៉ោមខ្លះ ក្រូចខ្លះ និងទំពាំងបាយជូរខ្លះដោយចៃដន្យ ជាជាងរើសយកតែផ្លែឈើដែលនៅខាងលើគេផ្តុំគ្នា។
Cognitive approach (វិធីសាស្ត្រផ្អែកលើការយល់ដឹង / ទ្រឹស្តីការយល់ដឹង) ជាទ្រឹស្តីចិត្តសាស្ត្រដែលផ្តោតលើរបៀបដែលមនុស្សគិត យល់ និងចងចាំ ដោយជឿជាក់ថាការផ្លាស់ប្តូរការគិតរបស់បុគ្គលម្នាក់ នឹងមានឥទ្ធិពលផ្ទាល់ទៅលើការផ្លាស់ប្តូរអារម្មណ៍ និងអាកប្បកិរិយារបស់ពួកគេ។ ដូចជាការកែប្រែគំនិតរបស់កុមារដែលគិតថា "បន្លែមិនឆ្ងាញ់" ឱ្យយល់ថា "បន្លែធ្វើឱ្យរាងកាយរឹងមាំ" ដើម្បីឱ្យពួកគេព្រមញ៉ាំបន្លែដោយខ្លួនឯងដោយមិនបាច់បង្ខំ។
Common method bias (ភាពលំអៀងនៃវិធីសាស្ត្ររួម) កំហុសអវិជ្ជមាននៅក្នុងការស្រាវជ្រាវ ដែលកើតឡើងនៅពេលទិន្នន័យនៃអថេរទាំងអស់ត្រូវបានប្រមូលដោយប្រើវិធីសាស្ត្រតែមួយមុខ (ឧទាហរណ៍ កម្រងសំណួរវាយតម្លៃខ្លួនឯងទាំងអស់) ធ្វើឱ្យលទ្ធផលមើលទៅហាក់មានទំនាក់ទំនងគ្នាខ្លាំងខុសពីការពិត។ ដូចជាការសួរមនុស្សម្នាក់ឱ្យវាយតម្លៃទាំង "ភាពឆ្លាតវៃរបស់ខ្លួនឯង" និង "ភាពជោគជ័យរបស់ខ្លួនឯង" ដែលគាត់ច្បាស់ជានឹងឱ្យពិន្ទុខ្លួនឯងខ្ពស់ទាំងពីរ ធ្វើឱ្យលទ្ធផលមើលទៅហាក់ដូចជាវាទាក់ទងគ្នាខ្លាំងទាំងដែលការពិតអាចមិនដូច្នោះ។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖