Original Title: The causal relationship of motivational variables and academic performance in science: Mediated by conceptual understanding of eighth-grade female and male students
Source: dx.doi.org
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

ទំនាក់ទំនងហេតុផលនៃអថេរជម្រុញទឹកចិត្ត និងលទ្ធផលសិក្សាមុខវិជ្ជាវិទ្យាសាស្ត្រ៖ សម្របសម្រួលដោយការយល់ដឹងជាគំនិតរបស់សិស្សស្រី និងប្រុសថ្នាក់ទីប្រាំបី

ចំណងជើងដើម៖ The causal relationship of motivational variables and academic performance in science: Mediated by conceptual understanding of eighth-grade female and male students

អ្នកនិពន្ធ៖ N. Farajpour (Hormozgan University), S. Abdolvahab Samavi (Hormozgan University), M. Javdan (Hormozgan University)

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2019 Technology of Education Journal

វិស័យសិក្សា៖ Educational Psychology

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ការសិក្សានេះមានគោលបំណងពិនិត្យមើលទំនាក់ទំនងហេតុផលរវាងអថេរនៃការជម្រុញទឹកចិត្ត និងលទ្ធផលសិក្សាក្នុងមុខវិជ្ជាវិទ្យាសាស្ត្រ ដោយមានការយល់ដឹងជាគំនិតជាអថេរសម្របសម្រួល សម្រាប់សិស្សប្រុសនិងស្រីថ្នាក់ទី៨។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការសិក្សានេះបានប្រើប្រាស់វិធីសាស្ត្រស្រាវជ្រាវបែបសហសម្ព័ន្ធ ដោយប្រមូលទិន្នន័យតាមរយៈកម្រងសំណួរ និងវិភាគទិន្នន័យដោយប្រើប្រាស់ម៉ូដែលសមីការរចនាសម្ព័ន្ធ។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
Intrinsic Motivation (Variable Path)
ការជម្រុញទឹកចិត្តខាងក្នុង (អថេរស្រាវជ្រាវ)
ជំរុញឱ្យសិស្សមានការយល់ដឹងស៊ីជម្រៅលើមេរៀន និងប្រឹងប្រែងដើម្បីគោលដៅផ្ទាល់ខ្លួន។ វានាំទៅរកលទ្ធផលសិក្សាល្អប្រកបដោយនិរន្តរភាពដោយមិនពឹងផ្អែកលើរង្វាន់។ ទាមទារពេលវេលា និងវិធីសាស្ត្របង្រៀនដែលទាក់ទាញខ្លាំងទើបអាចបង្កើតការចាប់អារម្មណ៍ពីសិស្សបាន។ ពិបាកវាស់ស្ទង់ជាងអាកប្បកិរិយាខាងក្រៅ។ មានឥទ្ធិពលវិជ្ជមាននិងមានអត្ថន័យទាំងផ្ទាល់និងប្រយោល (តាមរយៈការយល់ដឹងជាគំនិត) ទៅលើលទ្ធផលសិក្សាមុខវិជ្ជាវិទ្យាសាស្ត្រ។
Extrinsic Motivation (Variable Path)
ការជម្រុញទឹកចិត្តខាងក្រៅ (អថេរស្រាវជ្រាវ)
ងាយស្រួលអនុវត្តដោយគ្រូបង្រៀន (តាមរយៈការផ្តល់ពិន្ទុ រង្វាន់ ឬការសរសើរ) និងអាចជំរុញសិស្សឱ្យបំពេញកិច្ចការបានលឿនក្នុងរយៈពេលខ្លី។ មិនជួយដល់ការយល់ដឹងជាគំនិតស៊ីជម្រៅទេ (សិស្សរៀនគ្រាន់តែដើម្បីប្រឡង ឬចៀសវាងការពិន័យ) ដែលធ្វើឱ្យការចងចាំឆាប់បាត់បង់។ មិនមានទំនាក់ទំនងជាអត្ថន័យជាមួយនឹងការយល់ដឹងជាគំនិតទេ (មេគុណត្រឹមតែ ០.១១) ដែលបង្ហាញថាមិនអាចជួយឱ្យសិស្សយល់មេរៀនស៊ីជម្រៅឡើយ។
Attitude toward Science (Variable Path)
អាកប្បកិរិយាចំពោះវិទ្យាសាស្ត្រ (អថេរស្រាវជ្រាវ)
ជួយឱ្យសិស្សមានឆន្ទៈ មោទនភាព និងយកឈ្នះភាពភ័យខ្លាចក្នុងការដោះស្រាយលំហាត់វិទ្យាសាស្ត្រស្មុគស្មាញ។ អាចងាយរងឥទ្ធិពលអវិជ្ជមានពីមជ្ឈដ្ឋានជុំវិញ បទពិសោធន៍មិនល្អពីមុន ឬកង្វះខាតសម្ភារៈពិសោធន៍នៅក្នុងសាលា។ មានទំនាក់ទំនងជាវិជ្ជមានយ៉ាងខ្លាំងជាមួយការយល់ដឹងជាគំនិត (មេគុណ ០.៥២) និងដើរតួជាកត្តាជំរុញលទ្ធផលសិក្សាដ៏សំខាន់។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះជាប្រភេទការស្រាវជ្រាវបែបបរិមាណ (Quantitative) ដែលមិនទាមទារឧបករណ៍ពិសោធន៍ស្មុគស្មាញទេ ប៉ុន្តែត្រូវការកម្មវិធីកុំព្យូទ័រផ្នែកស្ថិតិ និងការរៀបចំកម្រងសំណួរឱ្យបានត្រឹមត្រូវ។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះត្រូវបានធ្វើឡើងនៅក្នុងទីក្រុង Darab ប្រទេសអ៊ីរ៉ង់ លើសិស្សថ្នាក់ទី៨ ដែលមានបរិបទវប្បធម៌ និងប្រព័ន្ធអប់រំខុសពីប្រទេសកម្ពុជា។ នៅកម្ពុជា កត្តាជំរុញខាងក្រៅ (ដូចជាសម្ពាធពីគ្រួសារ ឬវប្បធម៌រៀនគួរដើម្បីប្រឡងជាប់) អាចមានឥទ្ធិពលធំធេង ដែលទាមទារឱ្យមានការសិក្សាផ្ទៀងផ្ទាត់ឡើងវិញថាតើវាប៉ះពាល់ដល់ការយល់ដឹងជាគំនិតយ៉ាងដូចម្តេចក្នុងបរិបទសង្គមខ្មែរ។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

វិធីសាស្ត្រនិងគំរូទ្រឹស្តីនៃការសិក្សានេះមានភាពពាក់ព័ន្ធ និងមានសារៈសំខាន់ខ្លាំងណាស់សម្រាប់គាំទ្រដល់ចក្ខុវិស័យជំរុញការអប់រំ STEM នៅប្រទេសកម្ពុជា។

ជារួម ការយកចិត្តទុកដាក់លើកត្តាទាំងនេះនឹងជួយគ្រូបង្រៀននៅកម្ពុជាឱ្យអាចផ្លាស់ប្តូរផ្នត់គំនិតនៃការបង្រៀនពីការសូត្រចាំមាត់ ដើម្បីបានពិន្ទុល្អ ទៅជាការជំរុញការស្រឡាញ់ និងការយល់ដឹងស៊ីជម្រៅក្នុងមុខវិជ្ជាវិទ្យាសាស្ត្រ។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. បកប្រែនិងសម្រួលឧបករណ៍វាស់ស្ទង់ (Adaptation of Instruments): អ្នកស្រាវជ្រាវគួរតែយកកម្រងសំណួររបស់ Harter និងកម្រងសំណួរស្ទង់មតិអាកប្បកិរិយាចំពោះវិទ្យាសាស្ត្រ មកបកប្រែជាភាសាខ្មែរ ហើយធ្វើការកែសម្រួលពាក្យពេចន៍ឱ្យស្របតាមបរិបទវប្បធម៌ និងប្រព័ន្ធអប់រំនៅកម្ពុជា។
  2. បង្កើតតេស្តវាស់ស្ទង់ការយល់ដឹងជាគំនិត (Develop Conceptual Test): សហការជាមួយគ្រូបង្រៀនមុខវិជ្ជាវិទ្យាសាស្ត្រ (រូបវិទ្យា គីមីវិទ្យា ជីវវិទ្យា) នៅកម្រិតថ្នាក់ទី៨ ដើម្បីបង្កើតតេស្តដែលមាន ១៥ ទៅ ២០ សំណួរ ដែលផ្តោតលើការវាស់ស្ទង់ការយល់ដឹងអំពីគោលការណ៍ធម្មជាតិ ជាជាងការទន្ទេញរូបមន្ត ឬនិយមន័យចាំមាត់។
  3. ប្រមូលទិន្នន័យនិងធ្វើតេស្តសុពលភាពសាកល្បង (Pilot Study): ជ្រើសរើសសាលាអនុវិទ្យាល័យមួយចំនួន (ឧទាហរណ៍នៅរាជធានីភ្នំពេញ និងខេត្តបាត់ដំបង) ដើម្បីធ្វើការស្ទង់មតិសាកល្បង បន្ទាប់មកប្រើប្រាស់កម្មវិធី SPSS ដើម្បីវិភាគរកភាពជឿជាក់ (Cronbach's Alpha) នៃកម្រងសំណួរ។
  4. វិភាគទិន្នន័យដោយប្រើប្រាស់ម៉ូដែលសមីការ (SEM Analysis): ប្រមូលទិន្នន័យក្នុងទ្រង់ទ្រាយធំ រួចប្រើប្រាស់កម្មវិធីកម្រិតខ្ពស់ដូចជា AMOSSmartPLS ដើម្បីវិភាគរកទំនាក់ទំនងហេតុផល និងពិនិត្យមើលថាតើការយល់ដឹងជាគំនិតពិតជាដើរតួជាអថេរសម្របសម្រួលមែនឬយ៉ាងណាក្នុងបរិបទសិស្សកម្ពុជា។
  5. រៀបចំកម្មវិធីអន្តរាគមន៍គរុកោសល្យ (Pedagogical Interventions): ផ្អែកលើលទ្ធផលស្រាវជ្រាវ ត្រូវរៀបចំសិក្ខាសាលាដល់គ្រូបង្រៀនដើម្បីណែនាំពីវិធីសាស្ត្របង្រៀនបែបសើបអង្កេត (Inquiry-Based Learning) និងការធ្វើពិសោធន៍ផ្ទាល់ ដែលជួយបង្កើនអាកប្បកិរិយាវិជ្ជមាន និង Intrinsic Motivation របស់សិស្ស។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Intrinsic Motivation គឺជាប្រភេទនៃការជម្រុញទឹកចិត្តដែលកើតចេញពីខាងក្នុងខ្លួនរបស់បុគ្គលផ្ទាល់ ដូចជាការចង់ចេះចង់ដឹង ការពេញចិត្ត និងការលះបង់ពេលវេលាសិក្សាដោយសារតែការស្រឡាញ់មុខវិជ្ជានោះពិតប្រាកដ ដោយមិនខ្វល់ពីរង្វាន់ពីខាងក្រៅ។ ដូចជាសិស្សដែលចូលចិត្តអានសៀវភៅវិទ្យាសាស្ត្រនៅផ្ទះដោយខ្លួនឯង ព្រោះគេចង់ដឹងពីរបៀបដែលចក្រវាលដំណើរការ មិនមែនដោយសារតែចង់បានពិន្ទុពីគ្រូនោះទេ។
Extrinsic Motivation គឺជាការជំរុញទឹកចិត្តដែលកើតចេញពីកត្តាខាងក្រៅ ដូចជាការរំពឹងទុកចង់បានរង្វាន់ ការសរសើរ ពិន្ទុល្បី ឬដើម្បីគេចផុតពីការស្តីបន្ទោស និងទណ្ឌកម្មផ្សេងៗ។ ដូចជាការខិតខំធ្វើលំហាត់ដើម្បីឱ្យឪពុកម្តាយទិញទូរស័ព្ទថ្មីឱ្យ ឬដើម្បីកុំឱ្យគ្រូពិន័យ តែមិនមែនដោយសារការចូលចិត្តធ្វើលំហាត់នោះទេ។
Conceptual Understanding គឺជាការយល់ដឹងស៊ីជម្រៅអំពីអត្ថន័យ និងទំនាក់ទំនងនៃគោលគំនិតផ្សេងៗនៃមេរៀន ដែលអនុញ្ញាតឱ្យសិស្សអាចយកចំណេះដឹងនោះទៅអនុវត្តក្នុងស្ថានភាពជាក់ស្តែង ឬដោះស្រាយបញ្ហាថ្មីៗបាន ជាជាងការគ្រាន់តែទន្ទេញចាំមាត់។ ដូចជាការយល់ពីរបៀបដែលម៉ាស៊ីនរថយន្តដំណើរការ ដែលធ្វើឱ្យអ្នកអាចជួសជុលវាបានពេលខូច ជាជាងគ្រាន់តែចាំឈ្មោះគ្រឿងបន្លាស់ដោយមិនដឹងមុខងាររបស់វា។
Mediated by (Mediating Variable) ក្នុងវិធីសាស្ត្រស្រាវជ្រាវ និងស្ថិតិ អថេរសម្របសម្រួល (Mediator) គឺជាអថេរដែលស្ថិតនៅចន្លោះអថេរពីរផ្សេងទៀត ដោយវាដើរតួជាអ្នកពន្យល់ពីមូលហេតុ ឬដំណើរការដែលអថេរទីមួយជះឥទ្ធិពលទៅលើអថេរទីពីរ។ ដូចជា "ការហាត់ប្រាណ" ធ្វើឱ្យមាន "សុខភាពល្អ" តាមរយៈអថេរកណ្តាលមួយគឺ "ការបញ្ចុះទម្ងន់"។
Causal relationship គឺជាទំនាក់ទំនងរវាងកត្តាពីរដែលបញ្ជាក់ថាកត្តាមួយគឺជាមូលហេតុពិតប្រាកដដែលធ្វើឱ្យមានការផ្លាស់ប្តូរ ឬការកើតឡើងនៃកត្តាមួយទៀត (ហេតុ និងផល)។ ដូចជាទំនាក់ទំនងរវាងការចុចកុងតាក់ (ហេតុ) និងការភ្លឺនៃអំពូលភ្លើង (ផល) គឺនៅពេលអ្នកចុចទើបអំពូលភ្លឺ។
Structural equation modeling គឺជាវិធីសាស្ត្រស្ថិតិកម្រិតខ្ពស់ដែលប្រើប្រាស់ដើម្បីវិភាគ និងវាស់ស្ទង់ទំនាក់ទំនងដ៏ស្មុគស្មាញរវាងអថេរច្រើនក្នុងពេលតែមួយ រួមទាំងអថេរដែលមិនអាចវាស់ស្ទង់បានដោយផ្ទាល់ (ដូចជាអាកប្បកិរិយា ឬការយល់ដឹង)។ ដូចជាការបង្កើតប្លង់ផែនទីចរាចរណ៍ដែលបង្ហាញពីរបៀបដែលផ្លូវតូចៗជាច្រើនភ្ជាប់គ្នាទៅកាន់គោលដៅធំមួយ ដើម្បីមើលថាផ្លូវណាមានឥទ្ធិពលខ្លាំងជាងគេ។
Attitude toward Science គឺជាទស្សនៈ អារម្មណ៍ និងនិន្នាការនៃការប្រព្រឹត្តរបស់សិស្សចំពោះមុខវិជ្ជាវិទ្យាសាស្ត្រ ដែលរាប់បញ្ចូលទាំងការជឿជាក់លើតម្លៃនៃមុខវិជ្ជានេះ និងការសប្បាយចិត្តឬភាពភ័យខ្លាចក្នុងការដោះស្រាយលំហាត់។ ដូចជាអារម្មណ៍ដែលអ្នកមានពេលឃើញមុខម្ហូបមួយ បើអ្នកគិតថាវាឆ្ងាញ់និងមានប្រយោជន៍ អ្នកនឹងញ៉ាំវាដោយក្តីរំភើបមិនមែនដោយការបង្ខំ។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖