បញ្ហា (The Problem)៖ តើការត្រៀមលក្ខណៈ ចំណេះដឹង និងអាកប្បកិរិយារបស់សិស្សថៃកម្រិតមធ្យមសិក្សាបឋមភូមិសម្រាប់ការចូលរួមក្នុងសហគមន៍សេដ្ឋកិច្ចអាស៊ាន (AEC) ឆ្នាំ២០១៥ មានកម្រិតណា ហើយតើមានបញ្ហាប្រឈមអ្វីខ្លះក្នុងសាលារៀន?
វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះប្រើប្រាស់វិធីសាស្ត្របរិមាណដោយប្រមូលទិន្នន័យពីសិស្សថ្នាក់ទី ៧ ដល់ទី ៩ ចំនួន ៣០២ នាក់នៃសាលាស្រះកែវ តាមរយៈការធ្វើតេស្ត និងកម្រងសំណួរ។
លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖
| វិធីសាស្ត្រ (Method) | គុណសម្បត្តិ (Pros) | គុណវិបត្តិ (Cons) | លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result) |
|---|---|---|---|
| Knowledge Assessment (True/False Test) ការវាយតម្លៃចំណេះដឹង (ការធ្វើតេស្ត ខុស/ត្រូវ) |
ងាយស្រួលក្នុងការដាក់ពិន្ទុ និងវាស់ស្ទង់ការយល់ដឹងជាមូលដ្ឋានបានយ៉ាងឆាប់រហ័ស។ | មិនអាចវាស់ស្ទង់ពីការអនុវត្តចំណេះដឹងជាក់ស្តែងក្នុងការដោះស្រាយបញ្ហាបានទេ។ | សិស្សភាគច្រើន (៦៥.២៣%) មានចំណេះដឹងអំពីអាស៊ានក្នុងកម្រិតខ្ពស់។ |
| Skills and Process Assessment (Self-reported Questionnaire) ការវាយតម្លៃជំនាញ និងដំណើរការ (កម្រងសំណួរវាយតម្លៃខ្លួនឯង) |
ជួយទាញយកព័ត៌មានពីទំនុកចិត្ត និងសមត្ថភាពប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យា ឬភាសារបស់សិស្សដោយផ្ទាល់។ | ទិន្នន័យអាចមានលម្អៀង ដោយសារសិស្សអាចវាយតម្លៃសមត្ថភាពខ្លួនឯងខ្ពស់ជាងការពិត។ | ទទួលបានមធ្យមភាគ ៣.៧៨ (កម្រិតច្រើន) ប៉ុន្តែជំនាញទំនាក់ទំនងភាសាបរទេសមានកម្រិតទាបបំផុត។ |
| Attitude and Awareness Assessment (Likert Scale) ការវាយតម្លៃអាកប្បកិរិយា និងការយល់ដឹង (មាត្រដ្ឋាន Likert ៥ កម្រិត) |
មានប្រសិទ្ធភាពក្នុងការវាស់ស្ទង់ទស្សនៈ ការបើកចំហរ និងការទទួលយកវប្បធម៌ចម្រុះ។ | ពិបាកផ្ទៀងផ្ទាត់ដោយគ្មានការសង្កេតលើអាកប្បកិរិយាជាក់ស្តែងប្រចាំថ្ងៃ។ | ទទួលបានមធ្យមភាគ ៤.២៥ (កម្រិតច្រើន) ដោយសិស្សយល់ច្បាស់ពីសារៈសំខាន់នៃភាសាអង់គ្លេស។ |
ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការសិក្សានេះផ្អែកលើវិធីសាស្ត្រស្រាវជ្រាវបរិមាណ (Quantitative Research) ដែលមិនទាមទារធនធានស្មុគស្មាញ ប៉ុន្តែត្រូវការកម្មវិធីស្ថិតិ និងកម្លាំងពលកម្មក្នុងការប្រមូលទិន្នន័យ។
ការសិក្សានេះត្រូវបានធ្វើឡើងផ្តាច់មុខនៅសាលាស្រះកែវ (Sa Kaeo School) ដែលជាសាលាធំមួយស្ថិតនៅជិតព្រំដែនកម្ពុជា-ថៃ ដោយផ្តោតតែលើសិស្សថ្នាក់អនុវិទ្យាល័យប៉ុណ្ណោះ។ លទ្ធផលនេះអាចឆ្លុះបញ្ចាំងពីបរិបទសិស្សនៅតំបន់ព្រំដែន ដែលមានការយល់ដឹងពីប្រទេសជិតខាងច្រើន ប៉ុន្តែប្រហែលជាមិនតំណាងឱ្យសិស្សទូទាំងប្រទេសថៃឡើយ។ សម្រាប់កម្ពុជា នេះគឺជាទិន្នន័យដ៏ល្អដើម្បីប្រៀបធៀបការត្រៀមខ្លួន និងចំណុចខ្វះខាតរបស់សិស្សខ្មែរនៅតំបន់ព្រំដែនដូចគ្នា (ឧ. ប៉ោយប៉ែត)។
វិធីសាស្ត្រ និងសូចនាករនៃការវាយតម្លៃក្នុងឯកសារនេះ ពិតជាមានប្រយោជន៍ និងអាចយកមកអនុវត្តដោយផ្ទាល់សម្រាប់ប្រព័ន្ធអប់រំនៅកម្ពុជា ក្នុងការវាស់ស្ទង់ការត្រៀមខ្លួនរបស់យុវជន។
ការស្វែងយល់ពីចំណុចខ្សោយរបស់សិស្ស (ជាពិសេសជំនាញទំនាក់ទំនងភាសាបរទេស និងឱកាសស្រាវជ្រាវ) នឹងជួយឱ្យអ្នកធ្វើគោលនយោបាយអប់រំកម្ពុជាអាចរៀបចំយុទ្ធសាស្ត្រអភិវឌ្ឍន៍យុវជនបានចំគោលដៅ ត្រៀមខ្លួនប្រកួតប្រជែងក្នុងទីផ្សារការងារតំបន់អាស៊ាន។
ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖
| ពាក្យបច្ចេកទេស | ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) | និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition) |
|---|---|---|
| ASEAN Economic Community | សហគមន៍សេដ្ឋកិច្ចអាស៊ាន គឺជាការធ្វើសមាហរណកម្មសេដ្ឋកិច្ចនៃបណ្តាប្រទេសទាំង១០នៅអាស៊ីអាគ្នេយ៍ ដើម្បីបង្កើតទីផ្សារនិងមូលដ្ឋានផលិតកម្មតែមួយ ដែលអនុញ្ញាតឱ្យមានការផ្លាស់ប្តូរទំនិញ សេវាកម្ម ការវិនិយោគ និងកម្លាំងពលកម្មជំនាញដោយសេរីឆ្លងកាត់ព្រំដែន។ | ដូចជាការច្របាច់បញ្ចូលគ្នានូវហាងតូចៗ១០ប្រទេស ទៅជាផ្សារទំនើបដ៏ធំមួយ ដើម្បីងាយស្រួលលក់ដូរ និងប្រកួតប្រជែងជាមួយតំបន់ផ្សេងៗទៀតនៅលើពិភពលោក។ |
| ASEAN Socio-Cultural Community | សហគមន៍សង្គម-វប្បធម៌អាស៊ាន (ASCC) គឺជាសសរស្តម្ភមួយរបស់អាស៊ានដែលផ្តោតលើការកសាងសង្គមប្រកបដោយបរិយាប័ន្ន ការលើកកម្ពស់ការអប់រំ ការអភិវឌ្ឍធនធានមនុស្ស អត្តសញ្ញាណអាស៊ាន និងការផ្លាស់ប្តូរវប្បធម៌រវាងប្រជាជាតិជាសមាជិក។ | ដូចជាកម្មវិធីផ្លាស់ប្តូរនិស្សិត ឬការប្រកួតកីឡាកម្រិតតំបន់ ដែលជួយឱ្យអ្នកជិតខាងស្គាល់វប្បធម៌គ្នា រាប់អាន និងជួយយកអាសារគ្នាទៅវិញទៅមក។ |
| Mutual Recognition Arrangement | កិច្ចព្រមព្រៀងទទួលស្គាល់គ្នាទៅវិញទៅមក (MRA) គឺជាក្របខ័ណ្ឌដែលអនុញ្ញាតឱ្យប្រទេសក្នុងតំបន់អាស៊ានទទួលស្គាល់សញ្ញាបត្រ ឬវិញ្ញាបនបត្រជំនាញវិជ្ជាជីវៈរបស់គ្នាទៅវិញទៅមក (ដូចជា វិស្វករ គ្រូពេទ្យ គណនេយ្យករ) ដើម្បីសម្រួលដល់ការធ្វើការងារឆ្លងប្រទេសដោយមិនចាំបាច់រៀនសារថ្មី។ | ដូចជាការប្រើប្រាស់ប័ណ្ណបើកបរអន្តរជាតិ ដែលអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកបើកបរស្របច្បាប់នៅកម្ពុជា អាចបើកបរនៅប្រទេសថៃបានដោយមិនបាច់ប្រឡងយកប័ណ្ណថ្មី។ |
| Stratified Sampling | ការជ្រើសរើសគំរូតាមស្រទាប់ គឺជាវិធីសាស្ត្រស្ថិតិដែលបែងចែកប្រជាជនជាក្រុមៗជាមុនសិន (ឧទាហរណ៍ បែងចែកជាថ្នាក់ទី៧ ទី៨ ទី៩) រួចទើបចាប់ឆ្នោតជ្រើសរើសតំណាងពីក្រុមនីមួយៗតាមសមាមាត្រ ដើម្បីធានាថាទិន្នន័យតំណាងឱ្យគ្រប់កម្រិតថ្នាក់ទាំងអស់ស្មើៗគ្នា។ | ដូចជាការភ្លក់សម្លរដោយដួសយកទាំងសាច់ បន្លែ និងទឹកស៊ុបក្នុងបរិមាណសមរម្យ ដើម្បីដឹងពីរសជាតិសម្លរទាំងមូល ជំនួសឱ្យការដួសតែទឹកស៊ុបសុទ្ធ។ |
| Cognitive Domain | ដែនបញ្ញា ឬផ្នែកនៃការយល់ដឹង គឺជាផ្នែកមួយនៃទ្រឹស្តីវាយតម្លៃការសិក្សា (Bloom's Taxonomy) ដែលទាក់ទងនឹងការអភិវឌ្ឍសមត្ថភាពខួរក្បាល រួមមានការចងចាំ ការយល់ដឹង ការអនុវត្ត ការវិភាគ ការសំយោគ និងការវាយតម្លៃ។ | ដូចជាថាសរឹង (Hard Disk) និងស៊ីភីយូ (CPU) របស់កុំព្យូទ័រ ដែលមានតួនាទីផ្ទុកទិន្នន័យ (ចងចាំ) និងដំណើរការគិតដោះស្រាយបញ្ហាផ្សេងៗ (វិភាគ)។ |
| Reliability | ភាពជឿជាក់ ឬភាពអាចទុកចិត្តបាន ក្នុងការស្រាវជ្រាវសំដៅលើកម្រិតនៃភាពថេរនិងភាពត្រឹមត្រូវនៃកម្រងសំណួរ។ ប្រសិនបើយើងយកកម្រងសំណួរដដែលនេះទៅវាស់ជាមួយក្រុមគោលដៅដដែលនៅពេលក្រោយ លទ្ធផលដែលទទួលបានគួរតែប្រហាក់ប្រហែលគ្នាជានិច្ច (វាស់ដោយប្រើ Cronbach's Alpha)។ | ដូចជាជញ្ជីងថ្លឹងទម្ងន់ដ៏ល្អមួយ ដែលទោះបីជាអ្នកឡើងថ្លឹងប៉ុន្មានដងជាប់ៗគ្នាក៏ដោយ ក៏វានៅតែបង្ហាញទម្ងន់ដដែលរបស់អ្នក។ |
| Standard Deviation | គម្លាតស្តង់ដារ (SD) គឺជារង្វាស់ស្ថិតិដែលបង្ហាញពីកម្រិតនៃការសាយភាយ ឬភាពខុសគ្នានៃទិន្នន័យនីមួយៗធៀបនឹងមធ្យមភាគរួម។ ប្រសិនបើគម្លាតស្តង់ដារតូច មានន័យថាចម្លើយរបស់អ្នកចូលរួមមានភាពស្រដៀងគ្នាខ្លាំងទៅនឹងមធ្យមភាគ។ | ដូចជាការបាញ់ព្រួញ ប្រសិនបើព្រួញទាំងអស់ប្រមូលផ្តុំគ្នានៅជិតចំណុចកណ្តាលនៃគោលដៅ នោះមានន័យថាគម្លាតស្តង់ដារមានកម្រិតទាប។ |
អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖
ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖
