បញ្ហា (The Problem)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះមានគោលបំណងសិក្សា និងប្រៀបធៀបកម្រិតចំណេះដឹងអំពីសហគមន៍សេដ្ឋកិច្ចអាស៊ាន (AEC) របស់និស្សិតថ្នាក់បរិញ្ញាបត្រ នៅសាកលវិទ្យាល័យ Burapha សាខាខេត្តស្រះកែវ ដោយផ្អែកលើកត្តាប្រជាសាស្ត្រ និងការសិក្សា។
វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការសិក្សានេះជារចនាបទស្រាវជ្រាវបែបបរិមាណ (Quantitative Research) ដែលប្រមូលទិន្នន័យពីសំណាកនិស្សិតដោយប្រើប្រាស់កម្រងសំណួរ។
លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖
| វិធីសាស្ត្រ (Method) | គុណសម្បត្តិ (Pros) | គុណវិបត្តិ (Cons) | លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result) |
|---|---|---|---|
| Descriptive Statistics ស្ថិតិពណ៌នា (ភាគរយ មធ្យមភាគ គម្លាតស្តង់ដារ) |
ផ្តល់រូបភាពទូទៅនៃទិន្នន័យ ងាយស្រួលយល់ និងបកស្រាយអំពីកម្រិតចំណេះដឹងជារួមរបស់ក្រុមសំណាក។ | មិនអាចធ្វើការសន្និដ្ឋាន ឬប្រៀបធៀបដើម្បីរកមើលភាពខុសគ្នារវាងអថេរប្រជាសាស្ត្រស៊ីជម្រៅបានឡើយ។ | បង្ហាញថានិស្សិតភាគច្រើន (៥០.៨០%) មានចំណេះដឹងកម្រិតមធ្យម អំពីសហគមន៍សេដ្ឋកិច្ចអាស៊ាន។ |
| Inferential Statistics (t-test & ANOVA) ស្ថិតិអនុមាន (ការធ្វើតេស្ត t-test និង F-test/ANOVA) |
អាចប្រៀបធៀបអថេរផ្សេងៗ (ដូចជា ភេទ ឆ្នាំសិក្សា GPA) និងធ្វើតេស្តសម្មតិកម្មដើម្បីរកមើលភាពខុសគ្នាយ៉ាងមានអត្ថន័យផ្នែកស្ថិតិ។ | ទាមទារឱ្យមានការសន្មតជាមុនអំពីទិន្នន័យ និងត្រូវការចំណេះដឹងផ្នែកកម្មវិធីកុំព្យូទ័រដើម្បីគណនា និងបកស្រាយលទ្ធផល។ | រកឃើញថា មហាវិទ្យាល័យ ឆ្នាំសិក្សា និងកម្រិត GPA មានឥទ្ធិពលធ្វើឱ្យចំណេះដឹងខុសគ្នា ក្នុងកម្រិតន័យស្ថិតិ ០.០៥។ |
ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះជាប្រភេទការស្រាវជ្រាវបែបស្ទង់មតិ ដែលមិនទាមទារធនធានបច្ចេកវិទ្យាខ្ពស់នោះទេ ប៉ុន្តែត្រូវការការប្រមូលទិន្នន័យពីសំណាកនិស្សិតជាច្រើន និងការវិភាគស្ថិតិ។
ការសិក្សានេះត្រូវបានធ្វើឡើងតែលើសំណាកនិស្សិតចំនួន ៣១៣ នាក់ នៅសាកលវិទ្យាល័យ Burapha សាខាខេត្តស្រះកែវ ប្រទេសថៃ ដែលមិនតំណាងឱ្យនិស្សិតទាំងអស់ក្នុងប្រទេសថៃ ឬតំបន់អាស៊ានឡើយ។ សម្រាប់ប្រទេសកម្ពុជា ទិន្នន័យនេះបង្ហាញពីភាពចាំបាច់ក្នុងការធ្វើការស្ទង់មតិស្រដៀងគ្នានេះនៅតាមគ្រឹះស្ថានឧត្តមសិក្សាក្នុងស្រុក ដើម្បីយល់ដឹងពីចំណុចខ្វះខាតជាក់ស្តែងរបស់យុវជនកម្ពុជា។
វិធីសាស្ត្រស្ទង់មតិ និងក្របខ័ណ្ឌនៃកម្រងសំណួរក្នុងឯកសារនេះ គឺមានអត្ថប្រយោជន៍យ៉ាងខ្លាំងសម្រាប់យកមកអនុវត្តនៅប្រទេសកម្ពុជា។
ការអនុវត្តវិធីសាស្ត្រវាយតម្លៃនេះ នឹងជួយឱ្យកម្ពុជាអាចរៀបចំយុទ្ធសាស្ត្រអប់រំបានចំគោលដៅ ដើម្បីបង្កើនសមត្ថភាពយុវជនក្នុងការទាញយកអត្ថប្រយោជន៍ពីសមាហរណកម្មអាស៊ាន។
ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖
| ពាក្យបច្ចេកទេស | ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) | និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition) |
|---|---|---|
| ASEAN Economic Community | សហគមន៍សេដ្ឋកិច្ចអាស៊ាន គឺជាសសរស្តម្ភមួយក្នុងចំណោមសសរស្តម្ភទាំង៣របស់អាស៊ាន ដែលមានគោលដៅបង្កើតទីផ្សារនិងមូលដ្ឋានផលិតកម្មតែមួយ ដោយអនុញ្ញាតឱ្យមានលំហូរដោយសេរីនូវទំនិញ សេវាកម្ម ការវិនិយោគ ទុន និងពលកម្មជំនាញ ក្នុងចំណោមប្រទេសជាសមាជិកទាំង១០។ | ដូចជាការបើកទ្វាររបងផ្ទះឱ្យអ្នកជិតខាងចូលមកដោះដូរទំនិញ និងធ្វើការងាររួមគ្នាដោយគ្មានការរារាំងអញ្ចឹង។ |
| Cognitive domain | ដែននៃការយល់ដឹង (ពុទ្ធិវិស័យ) នៅក្នុងទ្រឹស្តីរបស់ Bloom សំដៅលើសមត្ថភាពខួរក្បាល និងបញ្ញា ដែលចាប់ផ្តើមពីការចងចាំចំណេះដឹងមូលដ្ឋាន ឈានទៅដល់ការយល់ដឹង ការអនុវត្ត ការវិភាគ ការសំយោគ និងការវាយតម្លៃ។ | ដូចជាប្រព័ន្ធដំណើរការរបស់កុំព្យូទ័រ ដែលចាប់ផ្តើមពីការរក្សាទុកទិន្នន័យ (ចងចាំ) រហូតដល់ការបង្កើតកម្មវិធីថ្មីៗបានដោយខ្លួនឯង (សំយោគ និងវាយតម្លៃ)។ |
| Index of item-objective congruence (IOC) | សន្ទស្សន៍នៃភាពស្របគ្នារវាងសំណួរនិងវត្ថុបំណង គឺជារូបមន្តស្ថិតិប្រើសម្រាប់វាស់ស្ទង់សុពលភាពនៃកម្រងសំណួរ ដោយពឹងផ្អែកលើការវាយតម្លៃរបស់អ្នកជំនាញ ដើម្បីបញ្ជាក់ថាតើសំណួរនីមួយៗពិតជាបានសួរចំគោលដៅនៃការស្រាវជ្រាវដែរឬទេ។ | ដូចជាការអញ្ជើញមេចុងភៅ៣នាក់មកភ្លក់ម្ហូប ដើម្បីបញ្ជាក់ថាវាពិតជាមានរសជាតិត្រឹមត្រូវតាមរូបមន្តដើមពិតមែន មុននឹងយកទៅលក់ឱ្យភ្ញៀវ។ |
| KR-20 | រូបមន្ត Kuder-Richardson 20 គឺជាវិធីសាស្ត្រស្ថិតិសម្រាប់វាស់ស្ទង់ភាពជឿជាក់ (Reliability) នៃកម្រងសំណួរដែលចម្លើយមានទម្រង់ខុសឬត្រូវ (ដាក់ពិន្ទុ ០ ឬ ១) ដើម្បីធានាថាសំណួរទាំងអស់តំណាងឱ្យការវាស់ស្ទង់សមត្ថភាពតែមួយដោយមិនប្រែប្រួល។ | ដូចជាការថ្លឹងទម្ងន់ខ្លួនឯង៥ដងជាប់គ្នាលើជញ្ជីងតែមួយ ហើយទទួលបានលទ្ធផលដដែលជានិច្ច ដែលបញ្ជាក់ថាជញ្ជីងនោះអាចជឿទុកចិត្តបាន។ |
| Inferential statistics | ស្ថិតិអនុមាន គឺជាការប្រើប្រាស់ទិន្នន័យពីសំណាកតូចមួយ (Sample) ដើម្បីធ្វើតេស្តសម្មតិកម្ម និងទាញសេចក្តីសន្និដ្ឋានទូទៅ ឬការទស្សន៍ទាយទៅលើប្រជាជនគោលដៅទាំងមូល (Population) ប្រកបដោយអំណះអំណាងវិទ្យាសាស្ត្រ។ | ដូចជាការភ្លក់សម្លមួយស្លាបព្រា ដើម្បីអាចសន្និដ្ឋានដឹងពីរសជាតិនៃសម្លទាំងមូលនៅក្នុងឆ្នាំងដោយមិនបាច់ហូបវាទាំងអស់។ |
| Descriptive statistic | ស្ថិតិពណ៌នា គឺជាការប្រើប្រាស់តួលេខគណិតវិទ្យា (ដូចជាមធ្យមភាគ ភាគរយ និងគម្លាតស្តង់ដារ) ដើម្បីសង្ខេប រៀបរាប់ និងបង្ហាញពីលក្ខណៈទូទៅនៃទិន្នន័យដែលបានប្រមូលមក ឱ្យងាយស្រួលយល់ និងមើលឃើញជារូបភាពរួម។ | ដូចជាការសង្ខេបសាច់រឿងសៀវភៅមួយក្បាលក្រាស់មកត្រឹមមួយទំព័រ ដើម្បីឱ្យគេដឹងភ្លាមៗថាមានតួអង្គណាខ្លះនិងសាច់រឿងទូទៅយ៉ាងម៉េច។ |
| Mutual recognition agreement | កិច្ចព្រមព្រៀងទទួលស្គាល់គ្នាទៅវិញទៅមក គឺជាយន្តការរបស់អាស៊ានដែលអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកជំនាញដែលមានលក្ខណៈសម្បត្តិគ្រប់គ្រាន់ (ឧទាហរណ៍ ពេទ្យ វិស្វករ គណនេយ្យករ) មកពីប្រទេសសមាជិកមួយ អាចមានសិទ្ធិទៅប្រកបវិជ្ជាជីវៈនៅប្រទេសសមាជិកផ្សេងទៀតបាន ដោយមានការទទួលស្គាល់គុណវុឌ្ឍិស្មើៗគ្នា។ | ដូចជាការប្រើប្រាស់ប័ណ្ណបើកបរអន្តរជាតិ ដែលអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកអាចបើកបរស្របច្បាប់នៅក្នុងប្រទេសដទៃទៀតបានដោយមិនបាច់ត្រូវទៅប្រឡងយកប័ណ្ណថ្មី។ |
អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖
ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖
