Original Title: ỨNG DỤNG GIS TRONG ĐÁNH GIÁ TỔN THƯƠNG DO TÁC ĐỘNG CỦA BIẾN ĐỔI KHÍ HẬU VÀ NƯỚC BIỂN DÂNG LÊN NÔNG NGHIỆP VÀ THỦY SẢN THÀNH PHỐ CẦN THƠ
Source: www.researchgate.net
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

ការប្រើប្រាស់ប្រព័ន្ធ GIS ក្នុងការវាយតម្លៃភាពងាយរងគ្រោះដោយសារការប្រែប្រួលអាកាសធាតុ និងការកើនឡើងកម្ពស់ទឹកសមុទ្រទៅលើវិស័យកសិកម្ម និងវារីវប្បកម្មនៅទីក្រុងកាន់ថឺ

ចំណងជើងដើម៖ ỨNG DỤNG GIS TRONG ĐÁNH GIÁ TỔN THƯƠNG DO TÁC ĐỘNG CỦA BIẾN ĐỔI KHÍ HẬU VÀ NƯỚC BIỂN DÂNG LÊN NÔNG NGHIỆP VÀ THỦY SẢN THÀNH PHỐ CẦN THƠ

អ្នកនិពន្ធ៖ Nguyễn Hiếu Trung (Khoa Môi trường và Tài nguyên Thiên nhiên, Đại học Cần Thơ), Võ Quang Minh (Khoa Môi trường và Tài nguyên Thiên nhiên, Đại học Cần Thơ), Lê Quang Trí (Viện Nghiên cứu Biến đổi Khí hậu, Đại học Cần Thơ)

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2009

វិស័យសិក្សា៖ Environmental Science / Geographic Information Systems

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ឯកសារនេះវាយតម្លៃពីផលប៉ះពាល់នៃការប្រែប្រួលអាកាសធាតុ និងការកើនឡើងកម្ពស់ទឹកសមុទ្រទៅលើវិស័យកសិកម្ម និងវារីវប្បកម្មក្នុងទីក្រុងកាន់ថឺ ដោយផ្តោតលើការកាត់បន្ថយហានិភ័យនាពេលអនាគត។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការសិក្សានេះបានប្រើប្រាស់ចំណេះដឹងរបស់អ្នកជំនាញរួមបញ្ចូលជាមួយឧបករណ៍ GIS និងគំរូជលសាស្រ្តដើម្បីកំណត់តំបន់ងាយរងគ្រោះ។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
GIS Spatial Overlay with Expert Knowledge
ការប្រើប្រាស់ប្រព័ន្ធ GIS ត្រួតស៊ីគ្នាជាមួយចំណេះដឹងអ្នកជំនាញ
មានប្រសិទ្ធភាពខ្ពស់ចំណេញពេលវេលា និងជាឧបករណ៍ដ៏ល្អសម្រាប់ការវិភាគទិន្នន័យចម្រុះពហុវិស័យ (កសិកម្ម វារីវប្បកម្ម ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ)។ ទាមទារឱ្យមានការចូលរួមផ្តល់មតិយ៉ាងច្បាស់លាស់ពីអ្នកជំនាញ និងពឹងផ្អែកខ្លាំងទៅលើគុណភាពនៃទិន្នន័យប្រើប្រាស់ដីធ្លី។ បានកំណត់តំបន់រងគ្រោះថ្នាក់ ដោយរកឃើញថាទិន្នផលស្រូវរដូវស្លឹកឈើជ្រុះ-រដូវរងា នឹងធ្លាក់ចុះពី ៥០% ទៅ ១០០% ហើយដំណាំហូបផ្លែជាង ៣០% នឹងលិចទឹក។
Hydrological Modeling (MIKE 11)
ការធ្វើគំរូជលសាស្រ្តដោយប្រើកម្មវិធី MIKE 11
អាចធ្វើការក្លែងធ្វើកម្ពស់ទឹកជំនន់បានយ៉ាងសុក្រឹត ផ្អែកលើសេណារីយ៉ូផ្សេងៗនៃការកើនឡើងកម្ពស់ទឹកសមុទ្រ (៣០សង់ទីម៉ែត្រ ៥០សង់ទីម៉ែត្រ និង ១០០សង់ទីម៉ែត្រ)។ ត្រូវការទិន្នន័យជលសាស្រ្ត និងឧតុនិយមប្រវត្តិសាស្ត្រច្រើន (ដូចជាទិន្នន័យទឹកជំនន់ធំឆ្នាំ២០០០) និងទាមទារកម្លាំងកុំព្យូទ័រក្នុងការគណនា។ បានបង្កើតផែនទីជន់លិចទឹកលម្អិតដែលបង្ហាញពីជម្រៅទឹក និងតំបន់រងផលប៉ះពាល់នៅក្នុងទីក្រុងកាន់ថឺ។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការសិក្សានេះទាមទារនូវកម្មវិធីកុំព្យូទ័រឯកទេស ទិន្នន័យជលសាស្រ្តប្រវត្តិសាស្រ្ត និងចំណេះដឹងស៊ីជម្រៅពីអ្នកជំនាញក្នុងស្រុក។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះត្រូវបានធ្វើឡើងនៅក្នុងទីក្រុងកាន់ថឺ (Can Tho City) នៃតំបន់ដីសណ្តទន្លេមេគង្គ ប្រទេសវៀតណាម ដែលជាតំបន់វាលទំនាប និងគ្មានព្រំប្រទល់ជាប់សមុទ្រដោយផ្ទាល់ ប៉ុន្តែរងឥទ្ធិពលពីជំនោរនិងទឹកជំនន់ទន្លេ។ ស្ថានភាពភូមិសាស្រ្ត និងការពឹងផ្អែកលើកសិកម្មនេះ មានភាពស្រដៀងគ្នាខ្លាំងទៅនឹងខេត្តនៅតំបន់វាលទំនាបទន្លេមេគង្គរបស់ប្រទេសកម្ពុជា ធ្វើឱ្យលទ្ធផលនៃការសិក្សានេះអាចយកមកធ្វើជាឯកសារយោងបានយ៉ាងល្អ។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

វិធីសាស្ត្រវាយតម្លៃហានិភ័យដោយប្រើប្រាស់ GIS នេះ មានសារៈសំខាន់ និងអាចយកមកអនុវត្តបានយ៉ាងមានប្រសិទ្ធភាពសម្រាប់ប្រទេសកម្ពុជា។

ការរួមបញ្ចូលប្រព័ន្ធ GIS ជាមួយនឹងទិន្នន័យជលសាស្រ្ត និងចំណេះដឹងអ្នកជំនាញ គឺជាឧបករណ៍ដ៏មានអានុភាពសម្រាប់ជួយអ្នករៀបចំគោលនយោបាយកម្ពុជាក្នុងការសម្របខ្លួនទៅនឹងការប្រែប្រួលអាកាសធាតុ។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. សិក្សាមូលដ្ឋានគ្រឹះនៃឧបករណ៍វិភាគ: ចាប់ផ្តើមរៀនប្រើប្រាស់កម្មវិធីប្រព័ន្ធព័ត៌មានភូមិសាស្ត្រ (GIS) ដូចជា QGISArcGIS រួមទាំងកម្មវិធីធ្វើគំរូជលសាស្រ្តដូចជា HEC-RASMIKE 11
  2. ប្រមូលទិន្នន័យមូលដ្ឋាន: ស្វែងរក និងប្រមូលទិន្នន័យកម្ពស់ដី (DEM), កម្រិតទឹកភ្លៀង, និងផែនទីប្រើប្រាស់ដីពីក្រសួងធនធានទឹក និងឧតុនិយម ឬពីប្រភពទិន្នន័យបើកទូលាយ (Open Source Data)។
  3. សហការជាមួយអ្នកជំនាញក្នុងតំបន់: ធ្វើការពិភាក្សាជាមួយអ្នកជំនាញផ្នែកកសិកម្ម និងជលផល ដើម្បីកំណត់ពីសូចនាករនៃភាពងាយរងគ្រោះ (Vulnerability criteria) ដូចជាកម្រិតសីតុណ្ហភាព និងរយៈពេលនៃការលិចទឹកដែលដំណាំអាចទ្រាំទ្របាន។
  4. បង្កើតសេណារីយ៉ូ និងគំរូក្លែងធ្វើ: រៀបចំសេណារីយ៉ូនៃការប្រែប្រួលអាកាសធាតុ (ឧទាហរណ៍៖ ការកើនឡើងកម្ពស់ទឹក ៣០សង់ទីម៉ែត្រ ឬ ៥០សង់ទីម៉ែត្រ) និងដំណើរការទិន្នន័យក្នុងកម្មវិធីដើម្បីបង្កើតផែនទីតំបន់ជន់លិច។
  5. ការវិភាគត្រួតស៊ីគ្នា និងការរៀបចំផែនការ: ប្រើប្រាស់មុខងារ Spatial Overlay Analysis នៅក្នុង GIS ដើម្បីបញ្ចូលផែនទីប្រើប្រាស់ដីជាមួយផែនទីជន់លិច រួចទាញយកជាផែនទីតំបន់ងាយរងគ្រោះ សម្រាប់ស្នើជាគោលនយោបាយ។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
GIS ប្រព័ន្ធព័ត៌មានភូមិសាស្រ្ត គឺជាប្រព័ន្ធកុំព្យូទ័រដែលប្រើសម្រាប់ប្រមូល ផ្ទុក វិភាគ និងបង្ហាញទិន្នន័យដែលទាក់ទងនឹងទីតាំងភូមិសាស្រ្តនៅលើផែនដី ដើម្បីជួយក្នុងការសម្រេចចិត្តក្នុងការរៀបចំផែនការ។ ដូចជាផែនទី Google Maps ដ៏ឆ្លាតវៃមួយ ដែលអ្នកអាចដាក់ស្រទាប់ព័ត៌មានជាច្រើន (ដូចជាផ្លូវ ទឹកជំនន់ តំបន់ដាំដុះ) ត្រួតស៊ីគ្នា ដើម្បីមើលឃើញពីបញ្ហាច្បាស់លាស់។
Vulnerabilities Assessment ដំណើរការនៃការកំណត់អត្តសញ្ញាណ និងវាស់ស្ទង់កម្រិតនៃភាពងាយរងគ្រោះរបស់ប្រព័ន្ធណាមួយ (ដូចជាសហគមន៍ ដំណើរកសិកម្ម ឬហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ) ចំពោះហានិភ័យ ឬគ្រោះមហន្តរាយជាក់លាក់ណាមួយ (ឧទាហរណ៍ ទឹកជំនន់)។ ដូចជាការពិនិត្យសុខភាពទូទៅមុនពេលមានជំងឺរាតត្បាត ដើម្បីដឹងថាតើនរណាខ្លះងាយនឹងឈឺជាងគេ និងត្រូវការពារពួកគេដោយរបៀបណា។
Sea level rise បាតុភូតនៃការកើនឡើងនូវកម្ពស់ទឹកសមុទ្រជាមធ្យមទូទាំងសកលលោក ដែលបណ្តាលមកពីរលាយផ្ទាំងទឹកកក និងការពង្រីកមាឌទឹកដោយសារការកើនឡើងកម្តៅផែនដី ដែលបណ្តាលឱ្យមានការជន់លិចតំបន់ឆ្នេរ និងតំបន់ទំនាប។ ដូចជាការចាក់ទឹកបន្ថែមចូលក្នុងចានគោមដែលពេញស្រាប់ ធ្វើឱ្យទឹកហៀរចូលមកលិចតំបន់ដែលនៅជុំវិញនោះ។
MIKE 11 ជាកម្មវិធីកុំព្យូទ័រគំរូជលសាស្រ្តដ៏ពេញនិយម និងមានកម្រិតខ្ពស់ ដែលប្រើសម្រាប់ក្លែងធ្វើលំហូរទឹក គុណភាពទឹក និងការជន់លិចនៅក្នុងទន្លេ ប្រឡាយ និងតំបន់ផ្លូវទឹកផ្សេងៗ។ ដូចជាការបង្កើតទន្លេគំរូនៅក្នុងកុំព្យូទ័រ ដើម្បីសាកល្បងមើលថាតើទឹកនឹងហូរ និងលិចទៅណាខ្លះនៅពេលមានភ្លៀងធ្លាក់ខ្លាំង ឬទឹកសមុទ្រជន់ឡើង។
Spatial Interpolation វិធីសាស្រ្តគណិតវិទ្យាក្នុងការវិភាគទិន្នន័យលំហរ (GIS) ដើម្បីប៉ាន់ស្មានតម្លៃទិន្នន័យនៅទីតាំងដែលមិនមានការវាស់វែងជាក់ស្តែង ដោយផ្អែកលើទិន្នន័យដែលបានដឹងពីទីតាំងនៅជុំវិញនោះ។ ដូចជាការទាយដឹងពីសីតុណ្ហភាពនៅផ្ទះរបស់អ្នក ដោយមើលទៅលើសីតុណ្ហភាពនៃសង្កាត់ពីរដែលនៅក្បែរអ្នកបំផុត។
Climate Change Scenarios (A1FI, A2, B2) សេណារីយ៉ូ ឬសម្មតិកម្មនៃការបញ្ចេញឧស្ម័នផ្ទះកញ្ចក់ដែលបង្កើតឡើងដើម្បីព្យាករណ៍ពីអាកាសធាតុនាពេលអនាគត (A1FI គឺបញ្ចេញច្រើនបំផុត, A2 កម្រិតខ្ពស់មធ្យម, B2 កម្រិតមធ្យម)។ ដូចជាការទស្សន៍ទាយលទ្ធផលប្រឡងរបស់អ្នក ដោយផ្អែកលើកម្រិតនៃការខិតខំរៀនសូត្រខុសៗគ្នា (ខ្ជិលបំផុត ធម្មតា និងខិតខំបំផុត)។
Hypoxia ស្ថានភាពដែលសារពាង្គកាយ (ដូចជាត្រី ឬឫសរុក្ខជាតិ) ខ្វះខាតបរិមាណអុកស៊ីហ្សែនគ្រប់គ្រាន់សម្រាប់ការរស់នៅ និងដំណើរការសរីរវិទ្យា ដែលជាញឹកញាប់កើតឡើងនៅពេលវាលិចទឹកយូរ ឬទឹកមានគុណភាពខ្សោយ។ ដូចជាមនុស្សដែលត្រូវគេចាប់ជ្រមុជទឹកយូរពេក ធ្វើឱ្យថប់ដង្ហើមដោយសារអត់មានខ្យល់អុកស៊ីហ្សែនដកដង្ហើម។
Spatial Overlay បច្ចេកទេសក្នុងប្រព័ន្ធ GIS ដែលយកស្រទាប់ផែនទីពីរ ឬច្រើន (ឧទាហរណ៍ ផែនទីប្រើប្រាស់ដី និងផែនទីទឹកជំនន់) មកដាក់ត្រួតស៊ីគ្នា ដើម្បីទាញយកទិន្នន័យថ្មី និងរកមើលតំបន់ដែលរងផលប៉ះពាល់ចំគ្នា។ ដូចជាការយកផ្ទាំងប្លាស្ទិកថ្លាដែលមានគំនូសផ្សេងៗគ្នាមកដាក់ត្រួតលើគ្នា ដើម្បីមើលថាតើចំណុចណាខ្លះដែលគំនូសទាំងនោះកាត់ខ្វែងគ្នា។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖