Original Title: Internet GIS, Based on USLE Modeling, for Assessment of Soil Erosion in Songkhram Watershed, Northeastern of Thailand
Source: irrc.csc.ku.ac.th
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

ប្រព័ន្ធព័ត៌មានភូមិសាស្ត្រ (GIS) តាមអ៊ីនធឺណិត ផ្អែកលើការធ្វើម៉ូដែល USLE សម្រាប់ការវាយតម្លៃសំណឹកដីក្នុងតំបន់រងទឹកភ្លៀងសុងខាម ភាគឦសាននៃប្រទេសថៃ

ចំណងជើងដើម៖ Internet GIS, Based on USLE Modeling, for Assessment of Soil Erosion in Songkhram Watershed, Northeastern of Thailand

អ្នកនិពន្ធ៖ Supakij Nontananandh (Department of Civil Engineering, Kasetsart University), Burin Changnoi (School of Information of Technology, Kasetsart University)

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2012 Kasetsart J. (Nat. Sci.)

វិស័យសិក្សា៖ Geographic Information Systems

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ការសិក្សានេះដោះស្រាយបញ្ហាការរេចរឹលដី និងសំណឹកដីធ្ងន់ធ្ងរនៅក្នុងតំបន់រងទឹកភ្លៀងសុងខាម ភាគឦសាននៃប្រទេសថៃ ដែលបណ្តាលមកពីការអនុវត្តការប្រើប្រាស់ដីមិនសមស្រប។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការសិក្សានេះបានរចនា និងអនុវត្តប្រព័ន្ធព័ត៌មានភូមិសាស្ត្រ (GIS) តាមអ៊ីនធឺណិត ដោយរួមបញ្ចូលជាមួយសមីការបាត់បង់ដីសកល (USLE) ដើម្បីវាយតម្លៃហានិភ័យ និងកម្រិតនៃសំណឹកដី។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
Web-based GIS with USLE Modeling (Internet GIS)
ប្រព័ន្ធព័ត៌មានភូមិសាស្ត្រតាមអ៊ីនធឺណិតរួមបញ្ចូលជាមួយម៉ូដែល USLE
ងាយស្រួលក្នុងការចូលមើលទិន្នន័យតាមរយៈអ៊ីនធឺណិត និង Google Maps។ ប្រើប្រាស់កម្មវិធីកូដបើកចំហ (Open Source) ជួយសន្សំសំចៃថវិកា និងងាយស្រួលធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពទិន្នន័យក្នុងពេលជាក់ស្តែង។ ទាមទារជំនាញកម្រិតខ្ពស់ក្នុងការគ្រប់គ្រងប្រព័ន្ធទិន្នន័យ (DBMS) និងការដំឡើងម៉ាស៊ីនមេ (Server) ព្រមទាំងពឹងផ្អែកទាំងស្រុងលើការតភ្ជាប់អ៊ីនធឺណិត។ បានបង្ហាញយ៉ាងច្បាស់លាស់ពីការកើនឡើងនៃផ្ទៃដីរងសំណឹកពី ៧៦២ គីឡូម៉ែត្រការ៉េ ក្នុងឆ្នាំ ២០០៦ ទៅ ១.១២៣ គីឡូម៉ែត្រការ៉េ ក្នុងឆ្នាំ ២០១០ តាមរយៈការបង្ហាញលើគេហទំព័រ។
Traditional Desktop GIS for USLE
ប្រព័ន្ធព័ត៌មានភូមិសាស្ត្រលើកុំព្យូទ័រលើតុ (Desktop GIS) សម្រាប់កសាងម៉ូដែល USLE
មានសមត្ថភាពខ្ពស់ និងរឹងមាំក្នុងការវិភាគទិន្នន័យភូមិសាស្ត្រស្មុគស្មាញ (ដូចជាការគណនាកត្តា R, K, LS) ដោយមិនចាំបាច់ពឹងផ្អែកលើអ៊ីនធឺណិត។ ពិបាកក្នុងការចែករំលែកលទ្ធផលទៅកាន់សាធារណជន ឬអ្នកសម្រេចចិត្ត ហើយភាគច្រើនទាមទារកម្មវិធីដែលមានអាជ្ញាប័ណ្ណតម្លៃថ្លៃ។ ត្រូវបានប្រើប្រាស់សម្រាប់តែការរៀបចំទិន្នន័យមូលដ្ឋានដំបូង និងការចងក្រងទិន្នន័យទៅជាទម្រង់ Raster មុននឹងបញ្ចូលទៅក្នុងប្រព័ន្ធកូដបើកចំហ។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការអនុវត្តប្រព័ន្ធនេះទាមទារការរួមបញ្ចូលគ្នារវាងកម្មវិធីកូដបើកចំហ ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធបណ្តាញ និងទិន្នន័យភូមិសាស្ត្រលម្អិតពីស្ថាប័នពាក់ព័ន្ធ។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះត្រូវបានធ្វើឡើងនៅក្នុងតំបន់រងទឹកភ្លៀងសុងខាម ភាគឦសាននៃប្រទេសថៃ ដោយពឹងផ្អែកលើទិន្នន័យឧតុនិយម និងសណ្ឋានដីក្នុងតំបន់នោះ។ ទោះបីជាប្រទេសថៃមានលក្ខណៈអាកាសធាតុស្រដៀងប្រទេសកម្ពុជាក៏ដោយ ក៏ទិន្នន័យជាក់លាក់ដូចជាកត្តាសំណឹកដី (K-factor) និងការប្រើប្រាស់ដី (C-factor) អាចមានភាពខុសគ្នា ដែលទាមទារឱ្យមានការសិក្សាវាស់វែងផ្ទាល់នៅកម្ពុជាដើម្បីទទួលបានភាពសុក្រឹតខ្ពស់។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

វិធីសាស្ត្រនៃការប្រើប្រាស់ម៉ូដែល USLE រួមជាមួយ Web-based GIS នេះ គឺមានសារៈសំខាន់ និងអាចយកមកអនុវត្តបានយ៉ាងល្អដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាបរិស្ថាននៅក្នុងប្រទេសកម្ពុជា។

សរុបមក ការបង្កើតប្រព័ន្ធនេះនៅកម្ពុជានឹងជួយជំរុញឱ្យការសម្រេចចិត្តលើការគ្រប់គ្រងធនធានធម្មជាតិ និងការរៀបចំផែនការប្រើប្រាស់ដីធ្លីមានភាពច្បាស់លាស់ ផ្អែកលើទិន្នន័យវិទ្យាសាស្ត្រ និងងាយស្រួលដល់អ្នកពាក់ព័ន្ធក្នុងការចូលមើលតាមប្រព័ន្ធអ៊ីនធឺណិត។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. ១. ប្រមូល និងរៀបចំទិន្នន័យភូមិសាស្ត្រមូលដ្ឋាន: ស្វែងរកទិន្នន័យទឹកភ្លៀង សណ្ឋានដី (DEM) ប្រភេទដី និងការប្រើប្រាស់ដី ពីស្ថាប័នពាក់ព័ន្ធ ឬតាមរយៈទិន្នន័យផ្កាយរណប។ ប្រើប្រាស់ ArcGISQGIS ដើម្បីដំណើរការទិន្នន័យទាំងនេះ និងបំប្លែងទៅជាទម្រង់ Raster ក្នុងទំហំក្រឡាចត្រង្គជាក់លាក់។
  2. ២. អនុវត្តម៉ូដែលសមីការបាត់បង់ដីសកល (USLE Modeling): គណនាកត្តា R, K, LS, C, និង P ដោយផ្អែកលើរូបមន្ត USLE។ ប្រើប្រាស់មុខងារ Map Algebra / Raster Calculator នៅក្នុង QGISGRASS GIS ដើម្បីគុណកត្តាទាំងនេះបញ្ចូលគ្នា ដែលនឹងបង្កើតបានជាផែនទីបង្ហាញពីកម្រិតហានិភ័យនៃសំណឹកដី។
  3. ៣. រៀបចំប្រព័ន្ធគ្រប់គ្រងមូលដ្ឋានទិន្នន័យអវកាស (Spatial DBMS): ដំឡើង និងរៀបចំប្រព័ន្ធ PostgreSQL រួមជាមួយកម្មវិធីជំនួយ PostGIS ដើម្បីផ្ទុក រៀបចំ និងគ្រប់គ្រងទិន្នន័យផែនទីដែលទទួលបានពីការវិភាគ ឱ្យមានសុវត្ថិភាព និងងាយស្រួលទាញយក។
  4. ៤. បង្កើត និងដំឡើងប្រព័ន្ធផែនទីតាមអ៊ីនធឺណិត (Web Map Deployment): ប្រើប្រាស់ UMN MapServerGeoServer ដើម្បីផ្សាយទិន្នន័យផែនទីពី Database។ បន្ទាប់មក បង្កើតចំណុចប្រទាក់គេហទំព័រ (User Interface) ដោយប្រើប្រាស់ OpenLayers ឬភ្ជាប់ជាមួយ Google Maps API ដើម្បីឱ្យអ្នកប្រើប្រាស់អាចបើកមើលទិន្នន័យសំណឹកដីនៅលើអ៊ីនធឺណិតបាន។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Universal Soil Loss Equation (សមីការបាត់បង់ដីសកល) វាជាម៉ូដែលគណិតវិទ្យាដែលត្រូវបានប្រើប្រាស់ដើម្បីប៉ាន់ប្រមាណបរិមាណដីដែលបាត់បង់ដោយសារសំណឹកទឹកភ្លៀងក្នុងរយៈពេលយូរ ដោយផ្អែកលើកត្តាទឹកភ្លៀង ប្រភេទដី ជម្រាល ការគ្របដណ្តប់នៃរុក្ខជាតិ និងវិធានការអភិរក្ស។ ដូចជារូបមន្តទស្សន៍ទាយថាតើដីនឹងហូរច្រោះអស់ប៉ុន្មាននៅពេលមានភ្លៀងធ្លាក់ ដោយមើលលើស្ថានភាពដី និងបរិស្ថានជុំវិញ។
Rainfall-runoff erosivity (កត្តាសំណឹកដោយសារទឹកភ្លៀង និងលំហូរទឹក) ជាសូចនាករវាស់ស្ទង់ពីកម្លាំងនៃតំណក់ទឹកភ្លៀង និងលំហូរទឹកលើផ្ទៃដីដែលអាចបំបែក និងកួចយកកម្ទេចដីចេញពីទីតាំងដើម។ ដូចជាកម្លាំងទឹកបាញ់ពីទុយោ ដែលអាចធ្វើឱ្យដីរបើក និងហូរតាមទឹកបានកាន់តែច្រើនប្រសិនបើទឹកបាញ់កាន់តែខ្លាំង។
Soil erodibility (កត្តាងាយរងសំណឹកនៃដី) ជាកម្រិតនៃការងាយរងគ្រោះរបស់ប្រភេទដីនីមួយៗទៅនឹងសំណឹក ដោយអាស្រ័យលើលក្ខណៈរូប និងគីមីរបស់ដី ដូចជាទំហំគ្រាប់ដី វាយនភាព និងសមត្ថភាពជ្រាបទឹក។ ដូចជាភាពខុសគ្នារវាងគំនរខ្សាច់ និងគំនរដីឥដ្ឋ ដែលខ្សាច់ងាយនឹងត្រូវទឹកហូរនាំយកទៅជាងដីឥដ្ឋ។
Slope length and steepness (កត្តាប្រវែង និងភាពចំណោតនៃជម្រាល) ជាការវាស់វែងពីឥទ្ធិពលនៃទម្រង់សណ្ឋានដីទៅលើសំណឹក។ ជម្រាលកាន់តែចោត និងកាន់តែវែង ធ្វើឱ្យទឹកហូរកាន់តែលឿន និងមានកម្លាំងកួចយកដីបានកាន់តែច្រើន។ ដូចជាការជិះកង់ចុះចំណោតភ្នំ ចំណោតកាន់តែខ្ពស់ និងកាន់តែវែង ធ្វើឱ្យកង់លោតចុះកាន់តែលឿន និងមានសន្ទុះខ្លាំង។
Vegetative cover factor (កត្តាគម្របរុក្ខជាតិ) ជាកត្តាដែលវាយតម្លៃពីប្រសិទ្ធភាពរបស់រុក្ខជាតិ (ដូចជាព្រៃឈើ ឬដំណាំ) ក្នុងការការពារផ្ទៃដីពីការប៉ះទង្គិចផ្ទាល់ពីតំណក់ទឹកភ្លៀង និងកាត់បន្ថយល្បឿនលំហូរទឹកលើផ្ទៃដី។ ដូចជាការប្រើឆ័ត្រ ឬពាក់អាវភ្លៀងការពារខ្លួនពីរដូវវស្សា ដែលរុក្ខជាតិដើរតួជាដំបូលការពារដីកុំឱ្យទឹកភ្លៀងបាញ់ត្រូវផ្ទាល់។
Raster (ទិន្នន័យទម្រង់រ៉ាស្ទ័រ ឬក្រឡាចត្រង្គ) ជាទម្រង់ទិន្នន័យក្នុងប្រព័ន្ធព័ត៌មានភូមិសាស្ត្រ (GIS) ដែលតំណាងឱ្យផ្ទៃផែនដីជាក្រឡាចត្រង្គ (Pixels) តូចៗបន្តបន្ទាប់គ្នា ដែលក្រឡានីមួយៗផ្ទុកតម្លៃព័ត៌មានជាក់លាក់មួយ (ឧទាហរណ៍ កម្ពស់ ប្រភេទដី)។ ដូចជារូបថតឌីជីថល ដែលពេលយើងពង្រីក (Zoom) ទៅជិតបំផុត យើងនឹងឃើញវាផ្សំឡើងពីប្រអប់ពណ៌តូចៗជាច្រើន។
Database Management System (ប្រព័ន្ធគ្រប់គ្រងមូលដ្ឋានទិន្នន័យ) ជាកម្មវិធីកុំព្យូទ័រដែលត្រូវបានប្រើប្រាស់សម្រាប់រក្សាទុក រៀបចំ ធ្វើបច្ចុប្បន្នភាព និងទាញយកទិន្នន័យធំៗ (ដូចជាទិន្នន័យភូមិសាស្ត្រអវកាស) ប្រកបដោយសុវត្ថិភាព និងប្រសិទ្ធភាពខ្ពស់។ ដូចជាបណ្ណាល័យដ៏ឆ្លាតវៃមួយ ដែលជួយរៀបចំសៀវភៅរាប់ពាន់ក្បាលតាមប្រភេទ និងជួយយើងស្វែងរកសៀវភៅដែលចង់បានយ៉ាងឆាប់រហ័ស។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖