Original Title: ĐÁNH GIÁ CÁC YẾU TỐ TÁC ĐỘNG ĐẾN SỰ BIẾN ĐỔI MỰC NƯỚC KHU VỰC BIỂN TÂY ĐỒNG BẰNG SÔNG CỬU LONG
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

ការវាយតម្លៃលើកត្តាដែលជះឥទ្ធិពលដល់ការប្រែប្រួលកម្ពស់ទឹកនៅតំបន់ឆ្នេរខាងលិចនៃដែនដីសណ្ដទន្លេមេគង្គ

ចំណងជើងដើម៖ ĐÁNH GIÁ CÁC YẾU TỐ TÁC ĐỘNG ĐẾN SỰ BIẾN ĐỔI MỰC NƯỚC KHU VỰC BIỂN TÂY ĐỒNG BẰNG SÔNG CỬU LONG

អ្នកនិពន្ធ៖ Nguyễn Nguyệt Minh (Viện Khoa học Thủy lợi Miền Nam), Lê Thanh Chương, Lê Duy Tú, Phạm Văn Hiệp

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2024, Tạp chí Khoa học và Công nghệ Thủy lợi

វិស័យសិក្សា៖ Coastal Engineering

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ តំបន់ឆ្នេរខាងលិចនៃដែនដីសណ្ដទន្លេមេគង្គកំពុងប្រឈមនឹងការប្រែប្រួលកម្ពស់ទឹកដោយសារការប្រែប្រួលអាកាសធាតុ ការស្រុតដី និងសកម្មភាពមនុស្ស ដែលបណ្ដាលឱ្យមានបាតុភូតទឹកហូរហៀររំលងទំនប់ការពារសមុទ្រ (កម្ពស់រចនា +៣ម៉ែត្រ) ក្នុងឆ្នាំ២០១៩ និង២០២២។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការសិក្សានេះប្រើប្រាស់ទិន្នន័យវាស់ស្ទង់ជាក់ស្តែង រួមផ្សំជាមួយវិធីសាស្រ្តវិភាគស្ថិតិ និងម៉ូដែលគណិតវិទ្យា ដើម្បីកំណត់បរិមាណនៃកត្តានីមួយៗដែលជះឥទ្ធិពលដល់កម្ពស់ទឹក។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
Harmonic Analysis (UTide)
ការវិភាគអាម៉ូនិកនៃជំនោរដោយប្រើឧបករណ៍ UTide
អាចកំណត់យ៉ាងច្បាស់នូវធាតុផ្សំនៃជំនោរតារាសាស្ត្រ (Astronomical tides) និងភាគរយនៃការចូលរួមចំណែករបស់វានៅក្នុងកម្ពស់ទឹកសរុប។ មិនអាចចាប់យកកត្តាប្រែប្រួលផ្សេងៗដូចជា កត្តាឧតុនិយម (ខ្យល់ រលក) និងកត្តាភូមិសាស្ត្រ (ការស្រុតដី) នោះទេ។ បានបង្ហាញថាជំនោរតារាសាស្ត្រចូលរួមចំណែកតិចជាង ២២% ប៉ុណ្ណោះ នៃកម្ពស់ទឹកកម្រិតខ្ពស់ (+៣ម៉ែត្រ) នៅតំបន់ Cống Kênh Mới។
Wavelet Analysis
ការវិភាគរលកសញ្ញា Wavelet
មានប្រសិទ្ធភាពខ្ពស់ក្នុងការកំណត់អត្តសញ្ញាណវដ្តនៃរំញ័ររយៈពេលវែង និងសញ្ញាដែលមិនថេរ (Non-stationary) ដូចជាឥទ្ធិពល ENSO ឬរដូវកាល។ ទាមទារទិន្នន័យវាស់ស្ទង់ជាបន្តបន្ទាប់ក្នុងរយៈពេលវែង (ឧទាហរណ៍ ឯកសារនេះប្រើទិន្នន័យ ២៧ឆ្នាំ) ដើម្បីទទួលបានលទ្ធផលសុក្រឹត។ បានរកឃើញថាបាតុភូត La Niña អាចធ្វើឱ្យកម្ពស់ទឹកកើនឡើងបន្ថែមពី ១២ ទៅ ១៥ សង់ទីម៉ែត្រ ខណៈរំញ័រតាមរដូវមានទំហំ ៣៥-៤០ សង់ទីម៉ែត្រ។
Non-hydrostatic wave modeling (XBeach)
ការក្លែងធ្វើម៉ូដែលរលកមិនមែនអ៊ីដ្រូស្តាទិច XBeach
អាចក្លែងធ្វើដំណើរការរាលដាលនៃរលក ការបោកបក់ និងការហូរហៀររំលងទំនប់នៅក្នុងតំបន់ទឹកសមុទ្ររាក់បានយ៉ាងច្បាស់លាស់។ ត្រូវការកម្លាំងម៉ាស៊ីនកុំព្យូទ័រខ្លាំងក្នុងការគណនា និងទាមទារទិន្នន័យលម្អិតអំពីសណ្ឋានដីបាតសមុទ្រ និងលក្ខខណ្ឌព្រំដែន (ខ្យល់ រលក ជំនោរ)។ បញ្ជាក់ថាប្រព័ន្ធទំនប់កាត់បន្ថយរលកបច្ចុប្បន្នអាចកាត់បន្ថយថាមពលរលកបានត្រឹមតែ ៤០% ប៉ុណ្ណោះ ដែលនាំឱ្យមានការហូរហៀររំលងទំនប់។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការសិក្សានេះទាមទារទិន្នន័យកម្ពស់ទឹករយៈពេលវែង និងកម្លាំងម៉ាស៊ីនកុំព្យូទ័រសម្រាប់ដំណើរការម៉ូដែល ប៉ុន្តែប្រើប្រាស់កម្មវិធីកូដបើកចំហ (Open-source) ជាចម្បង។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះត្រូវបានធ្វើឡើងនៅតំបន់ឆ្នេរខាងលិចនៃដែនដីសណ្ដទន្លេមេគង្គ (ខេត្ត Cà Mau ប្រទេសវៀតណាម) ដែលជាតំបន់ដីល្បាប់សំបូរភក់ និងរងការស្រុតដីយ៉ាងធ្ងន់ធ្ងរដោយសារសកម្មភាពមនុស្ស។ ទោះបីជាភូមិសាស្ត្រឆ្នេរកម្ពុជាមិនមានការស្រុតដីធ្ងន់ធ្ងរដូចតំបន់នេះក៏ដោយ ប៉ុន្តែឥទ្ធិពលនៃបាតុភូតអាកាសធាតុ (ENSO) និងរលកសមុទ្រក្នុងឈូងសមុទ្រថៃ គឺមានលក្ខណៈស្រដៀងគ្នា ដែលកម្ពុជាត្រូវតែយកចិត្តទុកដាក់។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

វិធីសាស្ត្រនៃការវាយតម្លៃកត្តាចម្រុះនេះមានសារៈសំខាន់ខ្លាំងណាស់សម្រាប់ការរៀបចំផែនការអភិវឌ្ឍន៍ និងការពារឆ្នេរសមុទ្រនៅកម្ពុជា។

ការរួមបញ្ចូលកត្តារលក ការស្រុតដី និងបាតុភូតអាកាសធាតុ (ENSO) បន្ថែមពីលើជំនោរធម្មតា នឹងជួយឱ្យកម្ពុជាអភិវឌ្ឍតំបន់ឆ្នេរបានប្រកបដោយនិរន្តរភាព និងធន់នឹងការប្រែប្រួលអាកាសធាតុ។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. ប្រមូលទិន្នន័យកម្ពស់ទឹក និងអាកាសធាតុ: ស្វែងរកទិន្នន័យកម្ពស់ទឹកប្រចាំម៉ោងរយៈពេលវែងពីស្ថានីយវាស់ស្ទង់នៅកម្ពុជា (ប្រសិនបើមាន) ឬទាញយកទិន្នន័យខ្យល់ រលក និងអាកាសធាតុពី ECMWF (ERA5) និងទិន្នន័យសន្ទស្សន៍ ENSO (ONI)
  2. អនុវត្តការវិភាគអាម៉ូនិក (Harmonic Analysis): សិក្សា និងប្រើប្រាស់កញ្ចប់កម្មវិធី UTide នៅក្នុង PythonMATLAB ដើម្បីបំបែកកម្ពស់ទឹកជំនោរតារាសាស្ត្រ ចេញពីទិន្នន័យកម្ពស់ទឹកសរុប។
  3. វិភាគទិន្នន័យស្ថិតិ និងឥទ្ធិពល ENSO: អនុវត្តបច្ចេកទេស Wavelet Analysis លើទិន្នន័យកម្ពស់ទឹកដែលនៅសល់ (Non-tidal residuals) ដើម្បីស្វែងរកទំនាក់ទំនងរវាងការប្រែប្រួលកម្ពស់ទឹក និងបាតុភូត El Niño/La Niña
  4. ក្លែងធ្វើម៉ូដែលរលកសមុទ្រ និងការហូរហៀរ: ដំឡើង និងរៀនប្រើប្រាស់កម្មវិធីកូដបើកចំហ XBeach ដើម្បីក្លែងធ្វើ (Simulate) ដំណើរការរាលដាលនៃរលក ការបោកបក់ និងការហូរហៀររំលងទំនប់សម្រាប់ទម្រង់ឆ្នេរជាក់លាក់ណាមួយនៅកម្ពុជា។
  5. វាយតម្លៃសុវត្ថិភាពហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ: ប្រើប្រាស់លទ្ធផលពីម៉ូដែល ដើម្បីវាយតម្លៃឡើងវិញនូវប្រសិទ្ធភាព និងភាពរឹងមាំនៃទំនប់ការពារសមុទ្របច្ចុប្បន្ន (ឧទាហរណ៍នៅខេត្តកែប) និងស្នើឡើងនូវការកែសម្រួលកម្ពស់រចនាឱ្យបានត្រឹមត្រូវ។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Relative Sea level rise កំណើនកម្ពស់ទឹកសមុទ្រធៀប គឺជាការវាស់វែងការកើនឡើងនៃកម្ពស់ទឹកសមុទ្រដោយគិតបញ្ចូលទាំងការកើនឡើងនៃបរិមាណទឹកសមុទ្រជាសកល និងការស្រុតចុះនៃផ្ទៃដីនៅតំបន់ជាក់លាក់ណាមួយ (សរុបបញ្ចូលគ្នា)។ ដូចជាការវាស់កម្ពស់ទឹកក្នុងកែវដែលកំពុងតែហូរចូលបណ្ដើរ ហើយបាតកែវក៏កំពុងតែលិចចុះបណ្ដើរ ដែលធ្វើឱ្យទឹកមើលទៅហាក់ដូចជាឡើងលឿនជាងមុន។
ENSO (El Niño Southern Oscillation) បាតុភូតអាកាសធាតុដែលពាក់ព័ន្ធនឹងការប្រែប្រួលសីតុណ្ហភាពផ្ទៃទឹកសមុទ្រនៅមហាសមុទ្រប៉ាស៊ីហ្វិក ដែលបែងចែកជាដំណាក់កាលក្ដៅ (El Niño) និងត្រជាក់ (La Niña) ដោយជះឥទ្ធិពលយ៉ាងខ្លាំងដល់របបខ្យល់ ទឹកភ្លៀង និងកម្ពស់ទឹកសមុទ្រជុំវិញពិភពលោក។ ដូចជាម៉ាស៊ីនត្រជាក់របស់ផែនដីដែលខូចប្រព័ន្ធកម្តៅ ជួនកាលផ្លុំខ្យល់ក្ដៅខ្លាំង ជួនកាលផ្លុំខ្យល់ត្រជាក់ខ្លាំង ធ្វើឱ្យអាកាសធាតុរញ៉េរញ៉ៃខុសប្រក្រតី។
Subsidence បាតុភូតនៃការស្រុតចុះនៃផ្ទៃដី ដែលជារឿយៗបណ្ដាលមកពីការបូមទឹកក្រោមដីច្រើនពេក ការសង្កត់ទម្ងន់ពីអគារហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ ឬដំណើរការណែននៃដីល្បាប់តាមធម្មជាតិ។ ដូចជាការអង្គុយលើពូកទន់ៗ ដែលទម្ងន់ខ្លួនរបស់យើង និងការខ្វះខ្យល់ខាងក្នុង ធ្វើឱ្យពូកនោះស្រុតចុះជាបណ្តើរៗ។
Tidal datum ចំណុចយោងគោលនៃកម្ពស់ទឹកជោរនាច ដែលត្រូវបានគណនាពីទិន្នន័យវាស់ស្ទង់ជាបន្តបន្ទាប់ក្នុងរយៈពេលយូរ (ជាទូទៅជាង ១៨ឆ្នាំ) ដើម្បីប្រើប្រាស់ជាស្តង់ដារសម្រាប់វាស់កម្ពស់ទឹក ឬកំណត់កម្ពស់សាងសង់ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធឆ្នេរ។ ដូចជាគំនូសបន្ទាត់សូន្យនៅលើបន្ទាត់វាស់ ដែលយើងកំណត់យកដើម្បីវាស់កម្ពស់របស់អ្វីមួយឱ្យបានត្រឹមត្រូវជាស្តង់ដាររួម។
Wavelet analysis វិធីសាស្ត្រគណិតវិទ្យាសម្រាប់វិភាគទិន្នន័យរលកសញ្ញា (ដូចជាទិន្នន័យកម្ពស់ទឹក) ដើម្បីស្វែងយល់ពីប្រេកង់ (Frequency) និងពេលវេលា (Time) នៃការកើតឡើងព្រមគ្នា ដែលជួយឱ្យគេចាប់បានសញ្ញាខុសប្រក្រតីដែលប្រែប្រួលមិនថេរតាមពេលវេលា។ ដូចជាការពាក់វ៉ែនតាវេទមន្តដែលអាចមើលឃើញទាំងប្រភេទចម្រៀង និងពេលដែលឧបករណ៍ភ្លេងនីមួយៗចាប់ផ្តើមលេងនៅក្នុងបទភ្លេងដ៏ស្មុគស្មាញមួយ។
Non-hydrostatic wave model ម៉ូដែលកុំព្យូទ័រដែលប្រើសម្រាប់ក្លែងធ្វើចលនារបស់រលកដោយគិតបញ្ចូលទាំងសម្ពាធទឹកដែលផ្លាស់ប្តូររហ័សក្នុងទម្រង់ 3D ដែលស័ក្តិសមបំផុតសម្រាប់ការសិក្សាពីរលកបោកបក់ខ្លាំង ឬការហូរហៀររំលងទំនប់នៅតំបន់ទឹករាក់។ ដូចជាកម្មវិធីហ្គេម 3D ដែលអាចគណនាយ៉ាងល្អិតល្អន់ថាតើទឹកនឹងខ្ទាតទៅណាខ្លះនៅពេលរលកបោកទង្គិចនឹងជញ្ជាំង។
Wave run-up កម្ពស់អតិបរមាដែលរលកសមុទ្រអាចវាយបោកឡើងទៅលើផ្ទៃជម្រាលនៃទំនប់ ឬឆ្នេរខ្សាច់ បន្ទាប់ពីរលកនោះបានបែក (Wave breaking) នៅក្បែរច្រាំង។ ដូចជាស្នាមសើមដែលបន្សល់ទុកនៅលើផ្ទៃខ្សាច់ បន្ទាប់ពីរលកបានបោកបក់មកលើឆ្នេរហើយស្រកទៅវិញ។
Harmonic analysis បច្ចេកទេសគណិតវិទ្យាដែលប្រើដើម្បីបំបែកទិន្នន័យកម្ពស់ទឹកសរុប ទៅជាធាតុផ្សំតូចៗនៃជំនោរតារាសាស្ត្រ (ទាក់ទាញដោយព្រះច័ន្ទ និងព្រះអាទិត្យ) ដើម្បីព្យាករណ៍ និងយល់ពីវដ្តនៃទឹកជោរទឹកនាច។ ដូចជាការញែករសជាតិទឹកក្រឡុកចម្រុះមួយកែវ ដើម្បីដឹងថាមានផ្លែឈើប៉ុន្មានមុខ និងបរិមាណប៉ុន្មានដែលគេបានដាក់ចូលកិន។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖