Original Title: Students’ Perceptions of Climate Change: A Case Study at Vietnam National University of Agriculture
Source: doi.org/10.31817/vjas.2021.4.3.04
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

ការយល់ឃើញរបស់និស្សិតអំពីការប្រែប្រួលអាកាសធាតុ៖ ការសិក្សាស្រាវជ្រាវនៅសាកលវិទ្យាល័យកសិកម្មជាតិវៀតណាម

ចំណងជើងដើម៖ Students’ Perceptions of Climate Change: A Case Study at Vietnam National University of Agriculture

អ្នកនិពន្ធ៖ Nguyen Thi Bich Yen (Vietnam National University of Agriculture), Dinh Thi Hai Van (Vietnam National University of Agriculture), Nguyen Thi Thu Thuy (Vietnam National University of Agriculture), Duong Van Hung (Vietnam National University of Agriculture)

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2021, Vietnam Journal of Agricultural Sciences

វិស័យសិក្សា៖ Environmental Education

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ការសិក្សានេះវាយតម្លៃកម្រិតនៃការយល់ដឹងរបស់និស្សិតថ្នាក់បរិញ្ញាបត្រនៅសាកលវិទ្យាល័យកសិកម្មជាតិវៀតណាម (VNUA) ទាក់ទងនឹងមូលហេតុ ផលប៉ះពាល់ និងសកម្មភាពកាត់បន្ថយការប្រែប្រួលអាកាសធាតុ។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការសិក្សានេះបានប្រើប្រាស់វិធីសាស្ត្របរិមាណនិងពណ៌នា ដោយធ្វើការស្ទង់មតិលើសំណាកនិស្សិត។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
Descriptive Statistics
ការវិភាគស្ថិតិពណ៌នា (មធ្យមភាគ និងកម្រិតគម្លាតស្តង់ដារ)
ងាយស្រួលយល់ និងជួយសង្ខេបទិន្នន័យធំៗឱ្យទៅជាតម្លៃតំណាងតែមួយ ដើម្បីបង្ហាញពីនិន្នាការទូទៅរបស់និស្សិត។ មិនអាចបញ្ជាក់ពីភាពខុសគ្នាដែលមានអត្ថន័យផ្នែកស្ថិតិរវាងក្រុមផ្សេងៗគ្នាបានទេ។ បង្ហាញថានិស្សិតមានការយល់ដឹងជាមធ្យមខ្ពស់ (ពិន្ទុ > ៣.៥) អំពីមូលហេតុ និងផលប៉ះពាល់ផ្ទាល់នៃការប្រែប្រួលអាកាសធាតុ។
Analysis of Variance (ANOVA)
ការវិភាគវ៉ារ្យង់ (ANOVA Test)
អាចកំណត់បានយ៉ាងច្បាស់អំពីភាពខុសគ្នានៃការយល់ដឹងរវាងក្រុមអថេរឯករាជ្យ (ដូចជា មហាវិទ្យាល័យ ឬកម្រិតឆ្នាំសិក្សា) ដោយមានភស្តុតាងស្ថិតិត្រឹមត្រូវ។ ទាមទារទិន្នន័យដែលមានរបាយធម្មតា (Normal distribution) និងត្រូវការជំនាញរឹងមាំក្នុងការបកស្រាយតម្លៃ P-value។ រកឃើញថានិស្សិតមហាវិទ្យាល័យវិទ្យាសាស្ត្របរិស្ថាន (FES) មានការយល់ដឹងល្អជាងនិស្សិតមហាវិទ្យាល័យផ្សេងទៀតយ៉ាងប្រាកដមែន ដោយមានកម្រិត P < 0.05 ។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការសិក្សានេះមិនបានបញ្ជាក់ពីការចំណាយហិរញ្ញវត្ថុជាក់លាក់នោះទេ ប៉ុន្តែវាទាមទារធនធានកម្មវិធីកុំព្យូទ័រ សមត្ថភាពវិភាគ និងធនធានមនុស្សសម្រាប់ប្រមូលទិន្នន័យផ្ទាល់។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះត្រូវបានធ្វើឡើងនៅក្នុងសាកលវិទ្យាល័យកសិកម្មជាតិវៀតណាម (VNUA) ដោយមាននិស្សិតចូលរួមត្រឹមតែ ២៧៦ នាក់ ផ្តោតលើមហាវិទ្យាល័យចំនួន ៣ ប៉ុណ្ណោះ។ សម្រាប់ប្រទេសកម្ពុជា ទិន្នន័យនេះអាចមានលក្ខណៈស្រដៀងគ្នានៅតាមសាកលវិទ្យាល័យកសិកម្ម ប៉ុន្តែវាប្រហែលជាមិនឆ្លុះបញ្ចាំងពីទិដ្ឋភាពរួមរបស់យុវជននៅតំបន់ទីក្រុង ឬអ្នកដែលមិនរៀនជំនាញពាក់ព័ន្ធនឹងបរិស្ថាននោះឡើយ ដោយសារកម្រិតនៃការទទួលបានព័ត៌មានអាចខុសគ្នា។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

វិធីសាស្ត្រនៃការវាយតម្លៃការយល់ដឹងតាមរយៈការស្ទង់មតិនេះ គឺមានប្រយោជន៍ និងអាចយកមកអនុវត្តបានយ៉ាងងាយស្រួលនៅក្នុងប្រព័ន្ធអប់រំកម្ពុជា។

សរុបមក ការអនុវត្តវិធីសាស្ត្រវាយតម្លៃនេះ នឹងជួយឱ្យអ្នកតាក់តែងកម្មវិធីសិក្សា និងអ្នករៀបចំគោលនយោបាយនៅកម្ពុជា មើលឃើញពីចំណុចខ្វះខាតនៃការយល់ដឹង និងអាចបង្កើតយុទ្ធសាស្ត្រអប់រំបរិស្ថានបានចំគោលដៅជាងមុន។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. សិក្សាមូលដ្ឋានគ្រឹះ និងរៀបចំក្របខ័ណ្ឌ: សិក្សាពីឯកសារគន្លឹះដូចជារបាយការណ៍របស់ IPCC និងកំណត់អថេរដែលចង់វាស់វែង (មូលហេតុ ផលប៉ះពាល់ និងសកម្មភាពកាត់បន្ថយការប្រែប្រួលអាកាសធាតុ)។
  2. រចនាកម្រងសំណួរ (Questionnaire Design): បង្កើតកម្រងសំណួរដោយប្រើប្រាស់ទម្រង់វាយតម្លៃ ៥ កម្រិត (Five-point Likert scale) ហើយដាក់បញ្ចូលទៅក្នុងប្រព័ន្ធអនឡាញដូចជា Google FormsKoboToolbox ដើម្បីងាយស្រួលប្រមូលទិន្នន័យ។
  3. ចុះប្រមូលទិន្នន័យ (Data Collection): កំណត់ទំហំសំណាកគោលដៅនៅតាមសាកលវិទ្យាល័យ (ឧទាហរណ៍ និស្សិតឆ្នាំទី១ និងទី៤) រួចធ្វើការចែកកម្រងសំណួរដោយផ្ទាល់ ឬតាមរយៈប្រព័ន្ធតេឡេក្រាម ដោយធានាការចូលរួមដោយស្ម័គ្រចិត្ត។
  4. វិភាគទិន្នន័យ (Data Analysis): ប្រើប្រាស់កម្មវិធីដូចជា SPSS, RMicrosoft Excel ដើម្បីសម្អាតទិន្នន័យ និងគណនាមធ្យមភាគ គម្លាតស្តង់ដារ ព្រមទាំងធ្វើតេស្ត ANOVA ដើម្បីប្រៀបធៀបលទ្ធផលរវាងមហាវិទ្យាល័យនីមួយៗ។
  5. សរសេររបាយការណ៍ និងផ្តល់អនុសាសន៍: សង្ខេបរបកគំហើញសំខាន់ៗ (ឧ. និស្សិតខ្សោយចំណេះដឹងផ្នែកណា) រួចសរសេរជាអនុសាសន៍ជូនដល់ថ្នាក់ដឹកនាំសាកលវិទ្យាល័យ ដើម្បីពិចារណាកែសម្រួលមុខវិជ្ជាពាក់ព័ន្ធនឹងបរិស្ថានឱ្យកាន់តែមានប្រសិទ្ធភាព។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Greenhouse gases (ឧស្ម័នផ្ទះកញ្ចក់) ឧស្ម័ននៅក្នុងបរិយាកាសផែនដី (ដូចជា កាបូនឌីអុកស៊ីត និងមេតាន) ដែលស្រូបយកកម្តៅព្រះអាទិត្យ និងរក្សាកម្តៅនេះមិនឱ្យភាយចេញទៅទីអវកាសវិញ ដែលជាហេតុធ្វើឱ្យផែនដីឡើងកម្តៅ។ ដូចជាដំបូលកញ្ចក់នៃរថយន្តដែលចតហាលថ្ងៃ ដែលអនុញ្ញាតឱ្យពន្លឺថ្ងៃចូល តែមិនងាយឱ្យកម្តៅភាយចេញវិញ។
Ocean acidification (ការកើនឡើងកម្រិតអាស៊ីតក្នុងមហាសមុទ្រ) ដំណើរការដែលទឹកមហាសមុទ្រស្រូបយកឧស្ម័នកាបូនឌីអុកស៊ីតពីបរិយាកាសច្រើនពេក ដែលធ្វើឱ្យកម្រិត pH នៃទឹកធ្លាក់ចុះ និងក្លាយជាអាស៊ីត ប៉ះពាល់ដល់ការរស់រានរបស់សត្វសមុទ្រដែលមានសំបក ឬឆ្អឹង (ដូចជាផ្កាថ្ម និងខ្យង)។ ដូចជាការច្របាច់ក្រូចឆ្មារចូលទៅក្នុងទឹកដោះគោ ដែលធ្វើឱ្យគុណភាពទឹកដោះគោប្រែប្រួល និងខូចខាត។
Nationally Determined Contributions (ការចូលរួមចំណែកដែលកំណត់ដោយថ្នាក់ជាតិ) ការសន្យា ឬផែនការសកម្មភាពអាកាសធាតុរបស់ប្រទេសនីមួយៗក្រោមការព្រមព្រៀងទីក្រុងប៉ារីស ដើម្បីកាត់បន្ថយការបញ្ចេញឧស្ម័នផ្ទះកញ្ចក់ និងសម្របខ្លួនទៅនឹងការប្រែប្រួលអាកាសធាតុ។ ដូចជាការសន្យារបស់សមាជិកគ្រួសារម្នាក់ៗក្នុងការកាត់បន្ថយការចំណាយផ្ទាល់ខ្លួន ដើម្បីសន្សំប្រាក់សម្រាប់គ្រួសារទាំងមូល។
Likert scale (រង្វាស់ Likert) វិធីសាស្ត្រវាស់ស្ទង់ក្នុងការស្រាវជ្រាវ ដែលតម្រូវឱ្យអ្នកឆ្លើយបញ្ជាក់ពីកម្រិតនៃការយល់ស្រប ឬមិនយល់ស្របរបស់ពួកគេចំពោះសេចក្តីថ្លែងការណ៍ណាមួយ (ឧទាហរណ៍ ពី "មិនយល់ស្របខ្លាំងបំផុត" ដល់ "យល់ស្របខ្លាំងបំផុត")។ ដូចជាការអោយពិន្ទុផ្កាយពី ១ ដល់ ៥ ទៅលើសេវាកម្មភោជនីយដ្ឋាន ដើម្បីបញ្ជាក់ពីការពេញចិត្ត។
Short-lived climate forcers (ភ្នាក់ងារជំរុញអាកាសធាតុអាយុកាលខ្លី) សារធាតុបំពុល (ដូចជាឧស្ម័នមេតាន និងកាបូនខ្មៅ) ដែលស្ថិតនៅក្នុងបរិយាកាសក្នុងរយៈពេលខ្លីជាងឧស្ម័នកាបូនឌីអុកស៊ីត ប៉ុន្តែមានសក្តានុពលខ្ពស់ក្នុងការធ្វើឱ្យផែនដីឡើងកម្តៅយ៉ាងលឿន។ ដូចជាការដុតក្រដាស ដែលឆេះលឿននិងបញ្ចេញកម្តៅខ្លាំងភ្លាមៗ តែឆាប់រលត់ទៅវិញ ផ្ទុយពីការដុតធ្យូងដែលឆេះយឺតៗតែស្ថិតនៅបានយូរ។
Carbon sequestration (ការស្រូបនិងស្តុកទុកកាបូន) ដំណើរការនៃការចាប់យក និងស្តុកទុកឧស្ម័នកាបូនឌីអុកស៊ីតពីបរិយាកាស (ឧទាហរណ៍ តាមរយៈការដាំដើមឈើ) ដើម្បីកាត់បន្ថយបរិមាណឧស្ម័នផ្ទះកញ្ចក់ និងប្រឆាំងនឹងការប្រែប្រួលអាកាសធាតុ។ ដូចជាការប្រើម៉ាស៊ីនបូមធូលីដើម្បីបូមយកធូលីដីដែលហោះហើរក្នុងផ្ទះ យកមកទុកក្នុងធុងសំរាមកុំឱ្យវាប៉ះពាល់ដល់សុខភាព។
Analysis of Variance (ការវិភាគវ៉ារ្យង់ ឬតេស្ត ANOVA) វិធីសាស្ត្រស្ថិតិដែលប្រើសម្រាប់ប្រៀបធៀបមធ្យមភាគនៃក្រុមចំនួនបី ឬច្រើន ដើម្បីចង់ដឹងថាតើក្រុមទាំងនោះមានភាពខុសគ្នាជារួមដែលគួរឱ្យកត់សម្គាល់ផ្នែកស្ថិតិ (Statistically significant) ដែរឬទេ។ ដូចជាការប្រៀបធៀបពិន្ទុប្រឡងមធ្យមរបស់សិស្សមកពីសាលា ៣ ផ្សេងគ្នា ដើម្បីរកមើលថាតើសាលាណាមួយបង្រៀនបានល្អជាងគេយ៉ាងពិតប្រាកដ។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖