Original Title: URBAN HEAT ISLAND ANALYSIS ON LAND USE PLANNING IN GREATER KUALA LUMPUR THROUGH REMOTE SENSING APPLICATIONS
Source: www.researchgate.net
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

ការវិភាគបាតុភូតកោះកម្ដៅទីក្រុងលើការរៀបចំផែនការប្រើប្រាស់ដីនៅក្នុងតំបន់ Greater Kuala Lumpur តាមរយៈកម្មវិធីតេឡេសិក្សា

ចំណងជើងដើម៖ URBAN HEAT ISLAND ANALYSIS ON LAND USE PLANNING IN GREATER KUALA LUMPUR THROUGH REMOTE SENSING APPLICATIONS

អ្នកនិពន្ធ៖ Atikah Nordin (International Islamic University Malaysia), Norzailawati Mohd Noor, Illyani Ibrahim

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ N/A

វិស័យសិក្សា៖ Urban Planning and Environmental Design

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ឯកសារនេះសិក្សាពីការកកើត និងអាំងតង់ស៊ីតេនៃបាតុភូតកោះកម្ដៅទីក្រុង (Urban Heat Island - UHI) នៅតំបន់ Bukit Bintang ទីក្រុងគូឡាឡាំពួ ដែលបណ្តាលមកពីកំណើននគរូបនីយកម្ម និងសកម្មភាពមនុស្ស។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការសិក្សានេះប្រើប្រាស់អភិក្រមចម្រុះដោយរួមបញ្ចូលបច្ចេកវិទ្យាតេឡេសិក្សា (Remote Sensing) និងប្រព័ន្ធព័ត៌មានភូមិសាស្ត្រ (GIS) ដើម្បីវិភាគទិន្នន័យរូបភាពពីផ្កាយរណប។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
In-situ Measurements (Field Work)
ការវាស់វែងផ្ទាល់នៅទីវាល
មានភាពសុក្រឹតខ្ពស់សម្រាប់ទីតាំងជាក់លាក់នីមួយៗ និងងាយស្រួលធ្វើការផ្ទៀងផ្ទាត់ទិន្នន័យ។ ចំណាយពេលយូរ ត្រូវការកម្លាំងពលកម្មច្រើន និងពិបាកអនុវត្តដើម្បីយកទិន្នន័យគ្របដណ្ដប់សម្រាប់ទីក្រុងធំៗទាំងមូល។ ធ្លាប់ត្រូវបានប្រើប្រាស់ក្នុងការសិក្សាមុនៗនៅទីក្រុងគូឡាឡាំពួ តែមិនអាចផ្តល់ទិដ្ឋភាពជារួមនៃបម្រែបម្រួលកម្ដៅទីក្រុងបានពេញលេញនោះទេ។
Remote Sensing and GIS (LST & NDVI Extraction)
ការវិភាគតាមតេឡេសិក្សា និងប្រព័ន្ធព័ត៌មានភូមិសាស្ត្រ
អាចវិភាគទិន្នន័យលើផ្ទៃក្រឡាធំទូលាយក្នុងពេលតែមួយ និងអាចបង្ហាញទម្រង់នៃការសាយភាយកម្ដៅជាផែនទីបានយ៉ាងច្បាស់លាស់។ ទាមទារចំណេះដឹងផ្នែកបច្ចេកទេសខ្ពស់ក្នុងការកែសម្រួលឥទ្ធិពលបរិយាកាស និងអាចមានដែនកំណត់នៅពេលមេឃមានពពកច្រើន។ រកឃើញទំនាក់ទំនងអវិជ្ជមាន (-0.083) រវាងតំបន់បៃតងនិងកម្ដៅ និងទំនាក់ទំនងវិជ្ជមាន (0.083) រវាងតំបន់ពាណិជ្ជកម្មនិងកំណើនកម្ដៅ។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការសិក្សានេះទាមទារនូវការប្រើប្រាស់ទិន្នន័យរូបភាពផ្កាយរណប កម្មវិធីកុំព្យូទ័រឯកទេស និងទិន្នន័យអាកាសធាតុពីស្ថាប័នពាក់ព័ន្ធ។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះធ្វើឡើងនៅតំបន់ Bukit Bintang ក្នុងទីក្រុងគូឡាឡាំពួ ដែលជាតំបន់ពាណិជ្ជកម្មមានការអភិវឌ្ឍសំណង់ក្រាស់ឃ្មឹកបំផុត។ ទិន្នន័យផ្កាយរណបដែលប្រើប្រាស់គឺចាប់តាំងពីឆ្នាំ ២០០៩ មកម្ល៉េះ ដែលប្រហែលជាមិនឆ្លុះបញ្ចាំងពីស្ថានភាពបច្ចុប្បន្ន។ សម្រាប់ប្រទេសកម្ពុជា ការយល់ដឹងពីបរិបទនេះមានសារៈសំខាន់ ព្រោះទីក្រុងភ្នំពេញមានអាកាសធាតុត្រូពិច និងកំពុងជួបប្រទះកំណើននគរូបនីយកម្មស្រដៀងគ្នា។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

អភិក្រមនិងវិធីសាស្ត្រក្នុងការសិក្សានេះ ពិតជាមានអត្ថប្រយោជន៍ និងអាចយកមកអនុវត្តបានយ៉ាងល្អសម្រាប់ជួយដល់ការរៀបចំផែនការអភិវឌ្ឍន៍ទីក្រុងនៅប្រទេសកម្ពុជា។

ជារួម ការប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យាតេឡេសិក្សានេះ នឹងជួយដល់អ្នកធ្វើគោលនយោបាយនៅកម្ពុជា អាចធ្វើការសម្រេចចិត្តផ្អែកលើទិន្នន័យវិទ្យាសាស្ត្រ ដើម្បីកាត់បន្ថយឥទ្ធិពលកោះកម្ដៅទីក្រុងបានកាន់តែមានប្រសិទ្ធភាព។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. សិក្សាមូលដ្ឋានគ្រឹះខាងបច្ចេកវិទ្យាភូមិសាស្ត្រ: ចាប់ផ្តើមរៀនប្រើប្រាស់កម្មវិធីកុំព្យូទ័រឥតគិតថ្លៃដូចជា QGIS និងស្វែងយល់ពីទ្រឹស្តីនៃរលកពន្លឺ (Bands) របស់រូបភាពផ្កាយរណប។
  2. ទាញយកទិន្នន័យផ្កាយរណប: បង្កើតគណនីនៅលើគេហទំព័រ USGS Earth Explorer ដើម្បីទាញយកទិន្នន័យរូបភាពពីផ្កាយរណប Landsat 8Landsat 9 ថ្មីៗសម្រាប់តំបន់សិក្សាក្នុងប្រទេសកម្ពុជា។
  3. អនុវត្តការគណនា NDVI និង LST: ប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ Raster Calculator នៅក្នុងកម្មវិធី QGISArcGIS ដើម្បីទាញយកសន្ទស្សន៍រុក្ខជាតិបៃតង និងកម្ដៅផ្ទៃដី តាមក្បួនដោះស្រាយដែលបានណែនាំក្នុងឯកសារ។
  4. វិភាគទិន្នន័យប្រើប្រាស់ដី (Land Use Analysis): ប្រមូលទិន្នន័យប្លង់គោលប្រើប្រាស់ដីក្នុងស្រុក ហើយប្រើកម្មវិធី GIS ដើម្បីយកមកត្រួតស៊ីគ្នា (Overlay analysis) ជាមួយផែនទីកម្ដៅដើម្បីស្វែងរកចំណុចក្តៅខ្លាំង (Hotspots)។
  5. រៀបចំរបាយការណ៍ និងស្នើដំណោះស្រាយ: ចងក្រងលទ្ធផលទៅជារបាយការណ៍ និងផ្តល់អនុសាសន៍ជូនរដ្ឋបាលក្រុង ដូចជាការស្នើឱ្យបង្កើនតំបន់បៃតង ឬការប្រើប្រាស់ដំបូលបៃតង (Green Roofs) នៅតំបន់ពាណិជ្ជកម្ម។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Urban Heat Island បាតុភូតដែលតំបន់ទីក្រុងមានសីតុណ្ហភាពក្ដៅជាងតំបន់ជនបទជុំវិញ ដោយសារការកើនឡើងនៃសំណង់អគារ ផ្លូវបេតុង និងសកម្មភាពរបស់មនុស្សដែលស្រូប និងបញ្ចេញកម្ដៅយ៉ាងច្រើនសន្ធឹកសន្ធាប់ក្នុងបរិយាកាស។ ដូចជាការអង្គុយក្នុងបន្ទប់បិទជិតដែលមានមនុស្សច្រើននិងម៉ាស៊ីនដំណើរការ ដែលធ្វើឱ្យវាក្ដៅស្អុះស្អាប់ជាងនៅខាងក្រៅផ្ទះ។
Land Surface Temperature សីតុណ្ហភាពជាក់ស្តែងនៅលើផ្ទៃខាងលើនៃផែនដី (ដូចជាដំបូលអគារ ផ្លូវថ្នល់ ឬដី) ដែលត្រូវបានវាស់ស្ទង់ពីចម្ងាយតាមរយៈឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាលើផ្កាយរណប មិនមែនជាសីតុណ្ហភាពខ្យល់ដែលឧតុនិយមតែងប្រកាសនោះទេ។ ដូចជាការប្រើទែម៉ូម៉ែត្របាញ់កម្ដៅពីចម្ងាយ ដើម្បីវាស់ថាតើកម្រាលផ្លូវបេតុងក្តៅប៉ុណ្ណានៅពេលថ្ងៃត្រង់។
Normalized Difference Vegetation Index សន្ទស្សន៍ដែលប្រើដើម្បីវាស់ស្ទង់កម្រិតភាពបៃតង និងដង់ស៊ីតេនៃរុក្ខជាតិនៅលើផ្ទៃដី ដោយគណនាភាពខុសគ្នារវាងពន្លឺក្រហម (ដែលរុក្ខជាតិស្រូបយកដើម្បីរស្មីសំយោគ) និងពន្លឺអ៊ីនហ្វ្រារ៉េដ (ដែលស្លឹករុក្ខជាតិចំណាំងផ្លាតចេញ)។ ដូចជាឧបករណ៍ស្កែនសុខភាពរុក្ខជាតិពីលើអាកាស ដែលប្រាប់យើងយ៉ាងច្បាស់ថាតំបន់ណាមានដើមឈើច្រើននិងខៀវស្រងាត់ជាងគេ។
Remote Sensing បច្ចេកវិទ្យាក្នុងការប្រមូលព័ត៌មាន និងទិន្នន័យពីផ្ទៃផែនដីពីចម្ងាយ ជាធម្មតាតាមរយៈឧបករណ៍ដែលបំពាក់លើផ្កាយរណប ឬយន្តហោះ ដោយមិនតម្រូវឱ្យមានការចុះទៅវាស់វែងផ្ទាល់នៅទីតាំងនោះឡើយ។ ដូចជាការថតរូបពីលើអាកាសដោយប្រើកាមេរ៉ាពិសេស ដែលអាចមើលឃើញព័ត៌មានជាច្រើននៅលើដីលើសពីអ្វីដែលភ្នែកមនុស្សយើងអាចមើលឃើញ។
Atmospheric correction ដំណើរការកែតម្រូវទិន្នន័យរូបភាពផ្កាយរណប ដើម្បីដកចេញនូវផលរំខាន ឬភាពស្រអាប់ដែលបង្កឡើងដោយភាគល្អិត ដានទឹក ឬឧស្ម័ននៅក្នុងបរិយាកាសផែនដី មុននឹងយកទិន្នន័យនោះទៅប្រើប្រាស់។ ដូចជាការជូតឡេនកាមេរ៉ាដែលប្រឡាក់អ័ព្ទឱ្យស្អាត ដើម្បីឱ្យរូបថតដែលថតពីចម្ងាយមកមានភាពច្បាស់ល្អ។
Spectral Radiance បរិមាណនៃថាមពលពន្លឺដែលត្រូវបានបញ្ចេញ ឬចំណាំងផ្លាតចេញពីវត្ថុណាមួយនៅលើផែនដី ក្នុងរលកពន្លឺជាក់លាក់ណាមួយ ហើយត្រូវបានចាប់យកដោយឧបករណ៍ចាប់សញ្ញារបស់ផ្កាយរណប។ ដូចជាការវាស់កម្រិតភាពភ្លឺនៃពន្លឺដែលចាំងចេញពីកញ្ចក់ ឬដំបូលស័ង្កសី នៅពេលដែលព្រះអាទិត្យជះពន្លឺចំ។
Emissivity សមត្ថភាពរបស់វត្ថុណាមួយក្នុងការបញ្ចេញថាមពលកម្ដៅ (ទម្រង់ជាកាំរស្មីអ៊ីនហ្វ្រារ៉េដ) ធៀបទៅនឹងវត្ថុខ្មៅល្អឥតខ្ចោះ (Blackbody) នៅកម្រិតសីតុណ្ហភាពដូចគ្នា ដែលវាជាកត្តាសំខាន់ក្នុងការគណនាសីតុណ្ហភាពផ្ទៃដីពិតប្រាកដ។ ដូចជាភាពខុសគ្នានៃការភាយកម្ដៅរវាងថ្នល់កៅស៊ូ និងស្មៅនៅពេលយប់ ទោះបីជាពួកវាស្ថិតនៅក្រោមសីតុណ្ហភាពអាកាសធាតុតែមួយក៏ដោយ។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖