Original Title: ปัจจัยที่ส่งผลต่อการมีส่วนร่วมของประชาชนในการพัฒนาเทศบาลนครเจ้าพระยาสุรศักดิ์ อำเภอศรีราชา จังหวัดชลบุรี
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

កត្តាដែលជះឥទ្ធិពលដល់ការចូលរួមរបស់ប្រជាពលរដ្ឋក្នុងការអភិវឌ្ឍសាលាក្រុងចៅព្រះយាសុរ៉ាសាក់ ស្រុកស៊ីរ៉ាឆា ខេត្តជុនបុរី

ចំណងជើងដើម៖ ปัจจัยที่ส่งผลต่อการมีส่วนร่วมของประชาชนในการพัฒนาเทศบาลนครเจ้าพระยาสุรศักดิ์ อำเภอศรีราชา จังหวัดชลบุรี

អ្នកនិពន្ធ៖ ศิรดา พระสงฆ์ (Sirada Prasong, Burapha University)

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2016 Burapha University

វិស័យសិក្សា៖ Public Administration

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ការសិក្សានេះផ្តោតលើការវាយតម្លៃកម្រិតនៃការចូលរួមរបស់ប្រជាពលរដ្ឋ និងកត្តាដែលជះឥទ្ធិពលដល់ការចូលរួមរបស់ពួកគេក្នុងការអភិវឌ្ឍសាលាក្រុងចៅព្រះយាសុរ៉ាសាក់ ស្រុកស៊ីរ៉ាឆា ខេត្តជុនបុរី ប្រទេសថៃ។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះប្រើប្រាស់វិធីសាស្រ្តបរិមាណ ដោយប្រមូលទិន្នន័យតាមរយៈកម្រងសំណួរពីប្រជាពលរដ្ឋដែលមានអាយុ ១៨ ឆ្នាំឡើងទៅ ចំនួន ៤០០ នាក់ នៅក្នុងសហគមន៍ចំនួន ៤៥។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
Stepwise Multiple Regression
ការវិភាគតំរែតំរង់ពហុគុណតាមជំហាន
អាចជ្រើសរើសអថេរដែលល្អបំផុតសម្រាប់ការទស្សន៍ទាយ ដោយកាត់ចោលកត្តាដែលមិនមានឥទ្ធិពល។ វាជួយកាត់បន្ថយភាពស្មុគស្មាញនៃគំរូស្ថិតិ។ ទាមទារទំហំគំរូទិន្នន័យធំល្មម និងត្រូវផ្ទៀងផ្ទាត់ការសន្មត់នៃស្ថិតិ (Statistical Assumptions) យ៉ាងតឹងរ៉ឹងមុននឹងដំណើរការវិភាគ។ រកឃើញថាកត្តា 'ការទទួលស្គាល់ព័ត៌មាន' តែមួយគត់ដែលជះឥទ្ធិពលជាវិជ្ជមាន និងអាចព្យាករណ៍ពីការចូលរួមរបស់ប្រជាពលរដ្ឋបាន ៣៦.៥០% (R² = 0.365) ក្នុងកម្រិតសារៈសំខាន់ 0.01។
Pearson Correlation
ការវិភាគមេគុណសហសម្ព័ន្ធ Pearson
បង្ហាញយ៉ាងច្បាស់ពីកម្រិត និងទិសដៅនៃទំនាក់ទំនងរវាងអថេរនីមួយៗ (វិជ្ជមាន ឬអវិជ្ជមាន)។ ងាយស្រួលក្នុងការបកស្រាយលទ្ធផលបឋម។ ត្រឹមតែបង្ហាញពីទំនាក់ទំនង តែមិនអាចបញ្ជាក់ពីភាពជាបុព្វហេតុ និងផលវិបាក (Cause-and-effect relationship) បានទេ។ កត្តាទាំង៣ (ព័ត៌មាន, ចំណេះដឹង, អ្នកដឹកនាំ) សុទ្ធតែមានទំនាក់ទំនងជាវិជ្ជមានជាមួយការចូលរួមរបស់ប្រជាពលរដ្ឋ ក្នុងកម្រិត 0.01។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះពឹងផ្អែកចម្បងទៅលើការចុះប្រមូលទិន្នន័យពីប្រជាពលរដ្ឋដោយផ្ទាល់ និងការប្រើប្រាស់កម្មវិធីស្ថិតិសម្រាប់វិភាគ។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះត្រូវបានធ្វើឡើងនៅក្នុងសាលាក្រុងចៅព្រះយាសុរ៉ាសាក់ ដែលជាតំបន់មានការរីកចម្រើនផ្នែកឧស្សាហកម្ម និងនគរូបនីយកម្មយ៉ាងលឿននៅប្រទេសថៃ។ ប្រជាសាស្រ្តភាគច្រើនរួមមានពលករចំណាកស្រុក និងអ្នកធ្វើការរោងចក្រ ដែលអាចមានពេលវេលា ឬចំណាប់អារម្មណ៍តិចតួចក្នុងការចូលរួមការងារសហគមន៍។ បរិបទនេះមានលក្ខណៈស្រដៀងគ្នាទៅនឹងតំបន់សេដ្ឋកិច្ចពិសេស ឬក្រុងរណបថ្មីៗនៅកម្ពុជា ដែលទាមទារការយល់ដឹងពីបញ្ហាសង្គមស្រដៀងគ្នា។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

ការរកឃើញពីការស្រាវជ្រាវនេះមានតម្លៃយ៉ាងខ្លាំងសម្រាប់ការកែទម្រង់រដ្ឋបាលថ្នាក់ក្រោមជាតិ (D&D) នៅប្រទេសកម្ពុជា។

ការពង្រឹងតម្លាភាព និងការបញ្ជូនព័ត៌មានទៅកាន់ប្រជាពលរដ្ឋ គឺជាកូនសោរដ៏មានប្រសិទ្ធភាពបំផុត ក្នុងការជំរុញឱ្យពួកគេចូលរួមអភិវឌ្ឍន៍មូលដ្ឋានប្រកបដោយចីរភាព។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. សិក្សាទ្រឹស្តីការចូលរួមរបស់ប្រជាពលរដ្ឋ: ស្វែងយល់ពីកម្រិតនៃការចូលរួមរបស់ប្រជាពលរដ្ឋ (ដូចជាទ្រឹស្តីរបស់ Cohen and Uphoff) ដោយផ្តោតលើទិដ្ឋភាព៤៖ ការចូលរួមសម្រេចចិត្ត ការអនុវត្ត ការទទួលបានផលប្រយោជន៍ និងការវាយតម្លៃ។
  2. ការរចនា និងធ្វើតេស្តកម្រងសំណួរ: បង្កើតសំណួរដោយប្រើទម្រង់វាស់ស្ទង់ Likert Scale (ឧទាហរណ៍ ៥ កម្រិត)។ បន្ទាប់មកធ្វើតេស្តសាកល្បង (Pilot test) ចំនួន ៣០ សំណុំ ដើម្បីរកកម្រិតភាពជឿជាក់ (Cronbach's Alpha > 0.7) ដោយប្រើកម្មវិធី SPSS
  3. ការជ្រើសរើសគំរូ និងប្រមូលទិន្នន័យ: គណនាទំហំគំរូតាមរូបមន្ត Krejcie and Morgan រួចចុះប្រមូលទិន្នន័យតាមមូលដ្ឋានដោយប្រើវិធីសាស្ត្រជ្រើសរើសគំរូតាមស្រទាប់សមាមាត្រ (Proportional Stratified Random Sampling) តាមភូមិ ឬសហគមន៍នីមួយៗ។
  4. ការវិភាគទិន្នន័យដោយប្រើតំរែតំរង់: ប្រើប្រាស់ការវិភាគតំរែតំរង់ពហុគុណតាមជំហាន (Stepwise Multiple Regression) នៅក្នុង SPSS ដើម្បីស្វែងរកកត្តា (ក) ដែលមានឥទ្ធិពលពិតប្រាកដក្នុងការទស្សន៍ទាយការចូលរួមរបស់ប្រជាពលរដ្ឋ (ខ)។
  5. កសាងយុទ្ធសាស្ត្រផ្សព្វផ្សាយព័ត៌មាន: យកលទ្ធផលវិភាគដែលបានមក បង្កើតជាផែនការប្រាស្រ័យទាក់ទងព័ត៌មានថ្នាក់មូលដ្ឋាន ដោយប្រើឧបករណ៍ឌីជីថល (ឧ. ទំព័រហ្វេសប៊ុកសង្កាត់, បណ្តាញ Telegram ភូមិ, ឬផ្ទាំង LED) ដើម្បីដោះស្រាយចំណុចខ្វះខាតនៃការទទួលបានព័ត៌មាន។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Multiple regression analysis ជាវិធីសាស្ត្រស្ថិតិដែលប្រើដើម្បីទស្សន៍ទាយតម្លៃនៃអថេរតាម (Dependent Variable) ដូចជាកម្រិតនៃការចូលរួមរបស់ប្រជាពលរដ្ឋ ដោយពឹងផ្អែកលើអថេរឯករាជ្យ (Independent Variables) ផ្សេងៗគ្នាជាច្រើនក្នុងពេលតែមួយ។ វាជួយប្រាប់ថាតើកត្តាណាខ្លះមានឥទ្ធិពលពិតប្រាកដ និងកម្រិតណា។ ដូចជាការរកមើលថាតើគ្រឿងផ្សំអ្វីខ្លះ (អំបិល ស្ករ ម្ទេស) ដែលធ្វើឱ្យសម្លមួយឆ្នាំងមានរសជាតិឆ្ងាញ់ជាងគេ។
Stepwise method ជានីតិវិធីស្វ័យប្រវត្តិមួយក្នុងការវិភាគតំរែតំរង់ ដែលកម្មវិធីកុំព្យូទ័រនឹងធ្វើការវាយតម្លៃ រួចជ្រើសរើសបញ្ចូល ឬដកចេញនូវអថេរនីមួយៗម្តងមួយៗ ដើម្បីរកមើលបណ្តុំកត្តាណាដែលផ្តល់ការព្យាករណ៍បានត្រឹមត្រូវបំផុត ហើយលុបចោលកត្តាដែលគ្មានប្រយោជន៍។ ដូចជាការសាកល្បងដាក់កីឡាករចូលលេងក្នុងក្រុមម្តងម្នាក់ រួចដកអ្នកដែលមិនសូវពូកែចេញ ដើម្បីរកឱ្យឃើញក្រុមជម្រើសដំបូងដែលខ្លាំងបំផុត។
Proportional stratified random sampling ជាបច្ចេកទេសជ្រើសរើសក្រុមគំរូ ដោយបែងចែកប្រជាជនជាក្រុមតូចៗ (ស្រទាប់/សហគមន៍) ជាមុនសិន រួចទើបជ្រើសរើសអ្នកចូលរួមពីក្រុមនីមួយៗដោយចៃដន្យ ក្នុងសមាមាត្រដែលត្រូវគ្នានឹងទំហំជាក់ស្តែងនៃក្រុមនោះធៀបនឹងប្រជាជនសរុប។ ដូចជាការភ្លក់នំខេកដែលមានច្រើនស្រទាប់ដោយកាត់យកមួយចំនិតពីលើដល់ក្រោម ដើម្បីឱ្យប្រាកដថាអ្នកបានភ្លក់រសជាតិគ្រប់ស្រទាប់ទាំងអស់ក្នុងបរិមាណសមាមាត្ររបស់វា។
Alpha coefficient ត្រូវបានស្គាល់ថា Cronbach's Alpha វាគឺជារង្វាស់ស្ថិតិដែលប្រើសម្រាប់វាយតម្លៃ "ភាពជឿជាក់បាន" (Reliability) ឬភាពស៊ីសង្វាក់គ្នានៃកម្រងសំណួរ។ វាវាស់ថាតើសំណួរទាំងអស់នៅក្នុងក្រុមតែមួយកំពុងផ្តោតលើការវាស់ស្ទង់ពីគោលគំនិតតែមួយដូចគ្នាដែរឬទេ (ពិន្ទុ > 0.7 គឺអាចទទួលយកបាន)។ ដូចជាការបាញ់ស៊ីបជាច្រើនដង ប្រសិនបើគ្រាប់កាំភ្លើងប៉ះចំកន្លែងក្បែរៗគ្នារហូត នោះបញ្ជាក់ថាកាំភ្លើងនោះមានភាពជឿជាក់ខ្ពស់ទោះបីជាបាញ់ប៉ុន្មានដងក៏ដោយ។
Likert's scale ជាទម្រង់នៃសំណួរវាស់ស្ទង់អាកប្បកិរិយា ដែលប្រើជាទូទៅក្នុងការស្រាវជ្រាវ ដើម្បីស្នើឱ្យអ្នកឆ្លើយបញ្ជាក់ពីកម្រិតនៃការយល់ស្រប ឬការពេញចិត្តរបស់ពួកគេ (ជាទូទៅមាន ៤ ទៅ ៥ កម្រិត ដូចជា៖ ពេញចិត្តបំផុត ពេញចិត្ត មធ្យម តិចតួច តិចតួចបំផុត) ទៅលើសេចក្តីថ្លែងការណ៍ណាមួយ។ ដូចជារបារវាយតម្លៃសេវាកម្មនៅតាមធនាគារ ដែលឱ្យយើងចុចរូបតុក្កតាញញឹម ធម្មតា ឬមុខក្រហម ដើម្បីបង្ហាញពីកម្រិតនៃអារម្មណ៍របស់យើង។
Tacit knowledge ជាប្រភេទចំណេះដឹងដែលកើតចេញពីបទពិសោធន៍ផ្ទាល់ ការអនុវត្ត ជំនាញ ឬការយល់ដឹងស៊ីជម្រៅរបស់បុគ្គល ដែលមានភាពលំបាកក្នុងការសរសេរចងក្រងជាសៀវភៅ ឬពន្យល់ប្រាប់អ្នកដទៃឱ្យយល់បានយ៉ាងងាយស្រួល។ ដូចជាជំនាញជិះកង់ ឬហែលទឹក ដែលយើងចេះដោយសារការអនុវត្តផ្ទាល់ តែពិបាកនឹងសរសេរសៀវភៅបង្រៀនអ្នកផ្សេងឱ្យចេះជិះតាមរយៈការអានណាស់។
Explicit knowledge ជាចំណេះដឹងទូទៅដែលងាយស្រួលក្នុងការប្រមូល ចងក្រង សរសេរជាឯកសារ (អត្ថបទ សំឡេង វីដេអូ) ទ្រឹស្តី លក្ខន្តិកៈ និងងាយស្រួលក្នុងការផ្ទេរ ឬចែករំលែកទៅកាន់អ្នកដទៃនៅក្នុងអង្គភាព។ ដូចជាសៀវភៅរូបមន្តធ្វើម្ហូប ដែលអ្នកណាក៏អាចអាន រួចរៀនធ្វើតាមបានយ៉ាងងាយស្រួល។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖