Original Title: Preference Mapping of Thai Consumers for Commercial Green Tea with Roasted Brown Rice
Source: li01.tci-thaijo.org
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

ការគូសផែនទីចំណូលចិត្តរបស់អ្នកប្រើប្រាស់ថៃចំពោះតែបៃតងពាណិជ្ជកម្មលាយអង្ករសម្រូបលីង

ចំណងជើងដើម៖ Preference Mapping of Thai Consumers for Commercial Green Tea with Roasted Brown Rice

អ្នកនិពន្ធ៖ Varaporn Vittayaporn (Kasetsart University), Penkwan Chompreeda (Kasetsart University), Vichai Haruthaithanasan (Kasetsart University), Hathairat Rimkeeree (Kasetsart University)

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2010 Kasetsart J. (Nat. Sci.)

វិស័យសិក្សា៖ Food Science

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ការសិក្សានេះមានគោលបំណងស៊ើបអង្កេតលក្ខណៈសតិអារម្មណ៍ និងការទទួលយករបស់អ្នកប្រើប្រាស់ថៃចំពោះផលិតផលតែបៃតងពាណិជ្ជកម្មលាយអង្ករសម្រូបលីង (Genmaicha) ដែលមានលក់នៅទីក្រុងបាងកក។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការសិក្សាបានប្រើប្រាស់ការវិភាគពណ៌នាបែបសតិអារម្មណ៍ដោយអ្នកជំនាញ និងការធ្វើតេស្តចំណូលចិត្តដោយអ្នកប្រើប្រាស់គោលដៅ ដើម្បីស្វែងរកទំនាក់ទំនងតាមរយៈការគូសផែនទីចំណូលចិត្ត។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
Descriptive Sensory Analysis
ការវិភាគពណ៌នាបែបសតិអារម្មណ៍ (ដោយក្រុមអ្នកជំនាញ)
ផ្តល់ទិន្នន័យប្រកបដោយវត្ថុវិស័យ និងមានភាពច្បាស់លាស់ខ្ពស់អំពីលក្ខណៈរូប ក្លិន និងរសជាតិនៃផលិតផល។ ការវាយតម្លៃមានភាពជាក់លាក់ដោយផ្អែកលើស្តង់ដារយោងច្បាស់លាស់។ ទាមទារពេលវេលាយូរសម្រាប់ការបណ្តុះបណ្តាលអ្នកសាកល្បង (៨ វគ្គក្នុងករណីនេះ) និងមិនអាចឆ្លុះបញ្ចាំងពីចំណូលចិត្តផ្ទាល់របស់អ្នកប្រើប្រាស់ទូទៅនោះទេ។ កំណត់បានគុណលក្ខណៈសតិអារម្មណ៍ចំនួន ១៨មុខ និងអាចបែងចែកចំណាត់ថ្នាក់គំរូតែជា ៣ ក្រុមធំៗ ដោយពន្យល់ពីបំរែបំរួលបាន ៨៧.៣១% តាមរយៈ PCA។
Internal Preference Mapping (PCA)
ការគូសផែនទីចំណូលចិត្តផ្ទៃក្នុង (ការរួមបញ្ចូលទិន្នន័យអ្នកប្រើប្រាស់ និងអ្នកជំនាញ)
ភ្ជាប់ទំនាក់ទំនងរវាងលក្ខណៈបច្ចេកទេសនៃផលិតផលទៅនឹងទិន្នន័យចំណូលចិត្តរបស់អ្នកប្រើប្រាស់ ដែលជួយកំណត់រក "កត្តាជំរុញការចូលចិត្ត" របស់អតិថិជនបានយ៉ាងច្បាស់។ ទាមទារទិន្នន័យទំហំធំពីក្រុមទាំងពីរ (អ្នកជំនាញនិងអ្នកប្រើប្រាស់) ព្រមទាំងតម្រូវឱ្យមានចំណេះដឹងផ្នែកស្ថិតិ និងការប្រើប្រាស់កម្មវិធីវិភាគកម្រិតខ្ពស់។ រកឃើញថាក្លិនតែនិងក្លិនស្ងួតជំរុញការចូលចិត្ត ខណៈរសជាតិលីងជាប់មាត់ធ្វើឱ្យមានការមិនចូលចិត្ត (សមាសភាគចម្បងទាំង២ ពន្យល់ពីបំរែបំរួលចំណូលចិត្តបាន ៨៣.៩០%)។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការសិក្សានេះទាមទារធនធានមនុស្សច្រើនសម្រាប់ការធ្វើតេស្តសតិអារម្មណ៍ សារធាតុគីមីសម្រាប់ធ្វើជាស្តង់ដារយោង និងកម្មវិធីកុំព្យូទ័រសម្រាប់វិភាគស្ថិតិស្មុគស្មាញ។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះត្រូវបានធ្វើឡើងនៅទីក្រុងបាងកក ប្រទេសថៃ ដោយមានការចូលរួមពីអ្នកប្រើប្រាស់ចំនួន ២០០ នាក់ ដែលក្នុងនោះមានស្រ្តីរហូតដល់ ៦៧.៥%។ ភាពលម្អៀងផ្នែកយេនឌ័រ និងបរិបទវប្បធម៌នៃការញ៉ាំតែរបស់ប្រជាជនថៃទីក្រុង អាចនឹងមិនឆ្លុះបញ្ចាំងទាំងស្រុងពីទម្លាប់ និងចំណូលចិត្តរសជាតិរបស់អ្នកប្រើប្រាស់នៅប្រទេសកម្ពុជានោះទេ ជាពិសេសចំពោះកម្រិតនៃភាពល្វីង និងក្លិនលីង។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

វិធីសាស្រ្តនៃការគូសផែនទីចំណូលចិត្តនេះ មានអត្ថប្រយោជន៍យ៉ាងធំធេងសម្រាប់វិស័យស្រាវជ្រាវ និងអភិវឌ្ឍន៍ (R&D) នៅក្នុងឧស្សាហកម្មម្ហូបអាហារ និងភេសជ្ជៈនៅកម្ពុជា។

ការអនុវត្តតាមគំរូស្រាវជ្រាវនេះ នឹងជួយឱ្យសហគ្រាសកម្ពុជាផ្លាស់ប្តូរពីការផលិតតាមការស្មាន ទៅជាការអភិវឌ្ឍផលិតផលដោយផ្អែកលើទិន្នន័យច្បាស់លាស់ ដែលកាត់បន្ថយហានិភ័យនៃការបរាជ័យនៅលើទីផ្សារ។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. រៀបចំក្រុមអ្នកវាយតម្លៃ និងស្ដង់ដារយោង: ជ្រើសរើសបុគ្គលិក ឬនិស្សិតចំនួន ៨ ទៅ ១២ នាក់ ហើយបណ្តុះបណ្តាលពួកគេឱ្យចេះបែងចែកលក្ខណៈសតិអារម្មណ៍ ដោយប្រើប្រាស់ស្តង់ដារយោងដូចជា Caffeine សម្រាប់ភាពល្វីង និង Aluminum sulfate សម្រាប់ភាពចត់ ឱ្យបានយ៉ាងហោចណាស់ ៥-៨ វគ្គ។
  2. វាយតម្លៃផលិតផលដោយក្រុមអ្នកជំនាញ (Descriptive Analysis): ឱ្យក្រុមអ្នកវាយតម្លៃដាក់ពិន្ទុគុណលក្ខណៈ (ឧទាហរណ៍ ក្លិនតែ ក្លិនលីង ភាពល្វីង ភាពចត់) លើផលិតផលគំរូចំនួន ៣ ទៅ ៥ ប្រភេទ ដោយប្រើរង្វាស់ពី ០-១៥ ពិន្ទុ ដើម្បីបង្កើតទម្រង់សតិអារម្មណ៍នៃផលិតផលនីមួយៗ។
  3. ធ្វើការស្ទង់មតិចំណូលចិត្តអ្នកប្រើប្រាស់គោលដៅ (Consumer Testing): រៀបចំកម្មវិធីភ្លក់រសជាតិជាមួយអ្នកប្រើប្រាស់ពិតប្រាកដចំនួន ១០០-២០០ នាក់ (ឧទាហរណ៍ តាមផ្សារទំនើប ឬសាកលវិទ្យាល័យ) រួចឱ្យពួកគេវាយតម្លៃកម្រិតចំណូលចិត្តលើផលិតផលដដែលៗនោះ ដោយប្រើរង្វាស់ 9-point hedonic scale
  4. គូសផែនទីចំណូលចិត្តដោយប្រើកម្មវិធីស្ថិតិ: បញ្ចូលទិន្នន័យពីអ្នកជំនាញនិងអ្នកប្រើប្រាស់ទៅក្នុងកម្មវិធីដូចជា SPSSXLSTAT រួចអនុវត្តការវិភាគ Principal Component Analysis (PCA) ដើម្បីកំណត់ថាតើកត្តាគុណលក្ខណៈមួយណា (ឧ. ក្លិនលីង មុខជាធ្វើឱ្យអតិថិជនមិនចូលចិត្ត) ដែលជះឥទ្ធិពលខ្លាំងជាងគេ។
  5. កែសម្រួលរូបមន្ត និងដំណើរការផលិត: ប្រើប្រាស់លទ្ធផលពីផែនទីចំណូលចិត្ត ដើម្បីកែតម្រូវរូបមន្ត (ឧទាហរណ៍ កាត់បន្ថយបរិមាណអង្ករលីង ឬបន្ថយសីតុណ្ហភាពលីង) ក្នុងគោលបំណងបង្កើនគុណលក្ខណៈដែលអ្នកប្រើប្រាស់ចូលចិត្ត មុននឹងបញ្ចេញលក់ជាផ្លូវការ។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Preference mapping (ការគូសផែនទីចំណូលចិត្ត) គឺជាបច្ចេកទេសផ្នែកស្ថិតិដែលប្រើនៅក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រសតិអារម្មណ៍ ដើម្បីភ្ជាប់ទិន្នន័យនៃការចូលចិត្តរបស់អ្នកប្រើប្រាស់ទូទៅ ទៅនឹងលក្ខណៈពណ៌នាបច្ចេកទេសរបស់ផលិតផល (ដូចជា កម្រិតក្លិន ឬកម្រិតល្វីង)។ វាជួយឱ្យក្រុមហ៊ុនផលិតដឹងថា តើកត្តារសជាតិមួយណាដែលជំរុញឱ្យអតិថិជនសម្រេចចិត្តទិញ។ ដូចជាការគូសផែនទីបង្ហាញផ្លូវដែលតភ្ជាប់រវាងលក្ខណៈពិសេសរបស់ម្ហូបមួយ (ផ្អែម ប្រៃ ជូរ) ទៅនឹងចំណូលចិត្តរបស់អ្នកញ៉ាំ ដើម្បីដឹងថាអ្នកញ៉ាំចូលចិត្តរសជាតិបែបណាជាងគេ។
Descriptive sensory analysis (ការវិភាគពណ៌នាបែបសតិអារម្មណ៍) ជាវិធីសាស្ត្រវាយតម្លៃផលិតផលមួយដែលតម្រូវឱ្យមានក្រុមអ្នកភ្លក់ដែលបានឆ្លងកាត់ការបណ្តុះបណ្តាលយ៉ាងច្បាស់លាស់ ដើម្បីកំណត់ និងដាក់ពិន្ទុលើកម្រិតនៃគុណលក្ខណៈនីមួយៗរបស់ផលិតផល (ដូចជា ក្លិនពណ៌ រូបរាង និងរសជាតិ) ដោយប្រៀបធៀបទៅនឹងស្តង់ដារយោង។ ដូចជាការប្រើអ្នកជំនាញភ្លក់ស្រា ដែលអាចប្រាប់យ៉ាងលម្អិតថាតើស្រានោះមានក្លិនដូចផ្លែឈើអ្វីខ្លះ និងមានរសជាតិល្វីងកម្រិតណា។
Principal Component Analysis / PCA (ការវិភាគសមាសភាគចម្បង) គឺជាវិធីសាស្ត្រគណិតវិទ្យាសម្រាប់បង្រួមទិន្នន័យដែលមានទំហំធំនិងស្មុគស្មាញ ឱ្យមកជាក្រុមតូចៗ (សមាសភាគចម្បង) ដោយនៅតែរក្សាព័ត៌មានសំខាន់ៗដដែល ដើម្បីងាយស្រួលមើលពីទំនាក់ទំនង និងភាពខុសគ្នារវាងគំរូនីមួយៗនៅលើក្រាហ្វ។ ដូចជាការសង្ខេបសៀវភៅក្រាស់មួយក្បាលឱ្យមកនៅត្រឹមតែ២ទំព័រ ដែលមានចំណុចសំខាន់ៗបំផុតប្រចាំសៀវភៅនោះដោយមិនបាត់បង់អត្ថន័យដើម។
Genmaicha (តែហ្គេនម៉ៃឆា) ជាឈ្មោះប្រភេទតែជប៉ុនម្យ៉ាង ដែលគេយកស្លឹកតែបៃតងទៅលាយជាមួយនឹងអង្ករសម្រូបលីង។ វាមានលក្ខណៈពិសេសត្រង់ក្លិនឈ្ងុយដូចគ្រាប់ធញ្ញជាតិលីង និងមានផ្ទុកជាតិកាហ្វេអ៊ីនទាបជាងតែបៃតងសុទ្ធ ដែលស័ក្តិសមសម្រាប់អ្នកហូបតែទូទៅ។ ដូចជាការយកតែបៃតងទៅលាយជាមួយទឹកអង្ករលីង ដែលធ្វើឱ្យវាមានក្លិនឈ្ងុយប្លែក និងងាយស្រួលញ៉ាំសម្រាប់អ្នកដែលមិនសូវចូលចិត្តជាតិកាហ្វេអ៊ីនច្រើន។
Hedonic scale (មាត្រដ្ឋានចំណូលចិត្ត / មាត្រដ្ឋានហេដូនិក) គឺជារង្វាស់ដែលគេប្រើក្នុងការស្រាវជ្រាវទីផ្សារ ឬការភ្លក់ម្ហូបអាហារ ដើម្បីវាស់ស្ទង់កម្រិតនៃការចូលចិត្ត ឬមិនចូលចិត្តរបស់អ្នកប្រើប្រាស់ចំពោះផលិតផលណាមួយ។ ជាទូទៅគេច្រើនប្រើរង្វាស់ ៩ កម្រិត ចាប់ពី "ស្អប់បំផុត (១)" ដល់ "ចូលចិត្តបំផុត (៩)"។ ដូចជាការឱ្យផ្កាយនៅលើកម្មវិធីទិញទំនិញ (ចាប់ពី១ផ្កាយដល់៥ផ្កាយ) ដើម្បីបង្ហាញថាអ្នកពេញចិត្តផលិតផលនោះកម្រិតណា។
Sequential monadic order (លំដាប់លំដោយបែបឯកត្តជនបន្តបន្ទាប់) គឺជារបៀបបម្រើគំរូសាកល្បងទៅឱ្យអ្នកភ្លក់ ដោយតម្រូវឱ្យពួកគេភ្លក់និងវាយតម្លៃគំរូទី១ឱ្យរួចរាល់សិន ទើបអាចបន្តទៅភ្លក់គំរូទី២។ ការធ្វើបែបនេះគឺដើម្បីការពារកុំឱ្យអ្នកភ្លក់មានភាពច្របូកច្របល់អារម្មណ៍ ឬប្រៀបធៀបរសជាតិផ្ទាល់រវាងគំរូទាំងពីរ។ ដូចជាការភ្លក់ម្ហូបម្តងមួយចានៗ ហើយដាក់ពិន្ទុភ្លាមៗ មុននឹងបន្តទៅភ្លក់ចានបន្ទាប់ ដើម្បីកុំឱ្យច្រឡំរសជាតិគ្នា។
Astringent (ភាពចត់) ជាអារម្មណ៍ស្ងួត កន្ត្រាក់ និងស្ពឹកស្រពន់នៅក្នុងក្រអូមមាត់ ដែលបង្កឡើងដោយសារធាតុ Tannins ឬ Polyphenols នៅក្នុងចំណីអាហារ (ដូចជា តែបៃតង ឬផ្លែឈើខ្ចី) មានប្រតិកម្មជាមួយនឹងប្រូតេអ៊ីននៅក្នុងទឹកមាត់។ ដូចជារសជាតិចត់ពេលដែលយើងញ៉ាំផ្លែចេកខ្ចី ឬផ្លែទំពាំងបាយជូរដែលមិនទាន់ទុំ ដែលធ្វើឱ្យក្រអូមមាត់យើងស្ងួតកន្ត្រាក់។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖