Original Title: Agricultural Land Acquisition and Its Challenges to Household Livelihood Resources: Evidence from Thai Binh, Vietnam
Source: doi.org/10.36956/rwae.v6i3.1816
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

ការដកហូតដីកសិកម្ម និងបញ្ហាប្រឈមរបស់វាចំពោះធនធានជីវភាពគ្រួសារ៖ ភស្តុតាងពីខេត្ត Thai Binh ប្រទេសវៀតណាម

ចំណងជើងដើម៖ Agricultural Land Acquisition and Its Challenges to Household Livelihood Resources: Evidence from Thai Binh, Vietnam

អ្នកនិពន្ធ៖ Nguyen Nguyen-Thi-Kim, Linh Nguyen-Thi-Thuy, Nguyen To-The, Anh Dao-Mong, Ashfaq Ahmad Shah, Huong Nguyen-Thi-Lan

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2025 Research on World Agricultural Economy

វិស័យសិក្សា៖ Agricultural Economics

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ការសិក្សានេះស៊ើបអង្កេតពីផលប៉ះពាល់សេដ្ឋកិច្ចសង្គម និងភាពងាយរងគ្រោះនៃជីវភាពរស់នៅរបស់គ្រួសារដែលរងផលប៉ះពាល់ដោយការដកហូតដីកសិកម្ម សម្រាប់ការពង្រីកហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ និងនគរូបនីយកម្មយ៉ាងឆាប់រហ័សនៅក្នុងខេត្ត Thai Binh ប្រទេសវៀតណាម។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះបានប្រើប្រាស់ក្របខ័ណ្ឌសន្ទស្សន៍ភាពងាយរងគ្រោះនៃជីវភាពរស់នៅ (Livelihood Vulnerability Index) ដើម្បីវិភាគទិន្នន័យស្ទង់មតិដែលប្រមូលបានពីគ្រួសាររងផលប៉ះពាល់ចំនួន ៣៧២ នៅក្នុងស្រុកចំនួន ៤។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
Component-based Livelihood Vulnerability Index (LVI)
ការវាយតម្លៃសន្ទស្សន៍ភាពងាយរងគ្រោះនៃជីវភាពរស់នៅ (LVI) ផ្អែកលើសមាសធាតុសំខាន់ៗ
ផ្តល់នូវការវិភាគលម្អិត និងស៊ីជម្រៅលើមូលធនជីវភាពទាំង៥ (មនុស្ស ធម្មជាតិ សង្គម ហិរញ្ញវត្ថុ រូបវន្ត) ព្រមទាំងបង្ហាញយ៉ាងច្បាស់ពីចំណុចខ្សោយនីមួយៗតាមរយៈដ្យាក្រាម។ ទាមទារការប្រមូលទិន្នន័យច្រើនពីសូចនាកររងចំនួន២៦ ដែលធ្វើឱ្យមានភាពស្មុគស្មាញ និងចំណាយពេលយូរក្នុងការចងក្រងទិន្នន័យស្ទង់មតិ។ ស្រុក Dong-Hung ត្រូវបានវាយតម្លៃថាមានភាពងាយរងគ្រោះខ្ពស់ជាងគេបំផុត ដោយទទួលបានពិន្ទុ LVI សរុប ០.៥៤១។
Alternative LVI (Sensitivity vs. Response Capacity Index)
សន្ទស្សន៍ LVI ជម្រើសដោយផ្អែកលើភាពរសើប (SE) និងសមត្ថភាពឆ្លើយតប (RC)
ងាយស្រួលក្នុងការប្រៀបធៀបដោយផ្ទាល់រវាងកម្រិតនៃការរងផលប៉ះពាល់ពីខាងក្រៅ និងសមត្ថភាពជាក់ស្តែងក្នុងការស្តារឡើងវិញរបស់សហគមន៍។ អាចលាក់បាំងភាពងាយរងគ្រោះនៃមូលធនជាក់លាក់ណាមួយ ដោយសារវាបង្រួមទិន្នន័យរាយប៉ាយទៅជាសូចនាករធំៗតែពីរ។ តាមវិធីសាស្ត្រនេះ ស្រុក Tien-Hai បែរជាមានភាពងាយរងគ្រោះខ្ពស់ជាងគេបំផុត ដោយមានពិន្ទុដល់ទៅ ២.២៤៩។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះទាមទារធនធានជាចម្បងលើការចុះប្រមូលទិន្នន័យតាមរយៈការស្ទង់មតិផ្ទាល់នៅទីវាល និងការប្រើប្រាស់កម្មវិធីកុំព្យូទ័រសម្រាប់វិភាគទិន្នន័យស្ថិតិ។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះត្រូវបានធ្វើឡើងដោយប្រើប្រាស់ទិន្នន័យគ្រួសារចំនួន ៣៧២ នៅខេត្ត Thai Binh ប្រទេសវៀតណាម ដែលភាគច្រើនមានមេគ្រួសារវ័យចំណាស់ មានកម្រិតអប់រំទាប និងពឹងផ្អែកខ្លាំងលើវិស័យកសិកម្មសុទ្ធសាធ។ ទិន្នន័យនេះមានសារៈសំខាន់ណាស់សម្រាប់ប្រទេសកម្ពុជា ដោយសារតំបន់ជនបទជាច្រើននៅកម្ពុជាមានលក្ខណៈប្រជាសាស្ត្រស្រដៀងគ្នា ហើយក៏កំពុងប្រឈមនឹងការអភិវឌ្ឍនគរូបនីយកម្ម និងការដកហូតដីកសិកម្មយ៉ាងឆាប់រហ័សផងដែរ។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

វិធីសាស្ត្រនៃក្របខ័ណ្ឌ LVI នេះមានអត្ថប្រយោជន៍ និងភាពស័ក្តិសមយ៉ាងខ្លាំង សម្រាប់ការវាយតម្លៃផលប៉ះពាល់នៃការអភិវឌ្ឍមកលើជីវភាពប្រជាជននៅប្រទេសកម្ពុជា។

ជារួម ការយកក្របខ័ណ្ឌនេះមកអនុវត្តនៅកម្ពុជានឹងជួយរដ្ឋាភិបាលឱ្យយល់ច្បាស់ពីចំណុចខ្សោយជាក់លាក់របស់សហគមន៍ និងអាចផ្តល់ដំណោះស្រាយស្តារជីវភាពរស់នៅប្រកបដោយចីរភាព ជាជាងការផ្តល់ត្រឹមតែសំណងជាសាច់ប្រាក់។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. ស្វែងយល់ពីក្របខ័ណ្ឌជីវភាពរស់នៅ និងសន្ទស្សន៍ភាពងាយរងគ្រោះ: សិក្សាទ្រឹស្តីមូលដ្ឋាននៃ Sustainable Livelihood Framework (SLF) របស់ DFID និងវិធីសាស្ត្រគណនា Livelihood Vulnerability Index (LVI) ដោយអានឯកសារស្រាវជ្រាវយោងរបស់ Hahn et al. (2009) និង Huang et al. (2017)។
  2. រចនាកម្រងសំណួរស្ទង់មតិឌីជីថល: រៀបចំកម្រងសំណួរដែលគ្របដណ្តប់លើសូចនាកររងទាំង២៦ (ដូចជា ការបាត់បង់ដី កម្រិតបំណុល និងការអប់រំ) ហើយបំប្លែងវាទៅជាទម្រង់ឌីជីថលដោយប្រើប្រាស់កម្មវិធី KoboToolboxGoogle Forms ដើម្បីងាយស្រួលប្រមូលទិន្នន័យនៅមូលដ្ឋាន។
  3. ការប្រមូល និងធ្វើស្តង់ដារទិន្នន័យ (Data Standardization): ចុះប្រមូលទិន្នន័យពីតំបន់គោលដៅនៅកម្ពុជា រួចប្រើប្រាស់កម្មវិធី Microsoft ExcelSPSS ដើម្បីធ្វើស្តង់ដារទិន្នន័យ ដោយអនុវត្តតាមរូបមន្តគណនា (Equation 1) ដែលមានក្នុងឯកសារ។
  4. គណនាសន្ទស្សន៍ និងបង្កើតដ្យាក្រាមពីងពាង (Spider Diagram): គណនាពិន្ទុ LVI ជាមធ្យមសម្រាប់តំបន់នីមួយៗ រួចប្រើប្រាស់មុខងារ Radar Chart នៅក្នុងកម្មវិធី Microsoft ExcelR (ggplot2) ដើម្បីគូរដ្យាក្រាមពីងពាង ដែលបង្ហាញយ៉ាងច្បាស់ពីភាពងាយរងគ្រោះនៃមូលធនជីវភាពទាំង៥។
  5. សរសេររបាយការណ៍ និងផ្តល់អនុសាសន៍គោលនយោបាយ: ធ្វើការបកស្រាយលទ្ធផលនៃការវិភាគ (ឧទាហរណ៍ ការរកឃើញពីបញ្ហាកង្វះជំនាញការងារក្រៅពីកសិកម្ម) ហើយសរសេររបាយការណ៍ស្នើឡើងនូវដំណោះស្រាយជាក់ស្តែង ដូចជាការបង្កើតវគ្គបណ្តុះបណ្តាលវិជ្ជាជីវៈ ជូនទៅកាន់អាជ្ញាធរពាក់ព័ន្ធ។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Livelihood Vulnerability Index (សន្ទស្សន៍ភាពងាយរងគ្រោះនៃជីវភាពរស់នៅ) ជាវិធីសាស្ត្រគណនាដើម្បីវាយតម្លៃនិងវាស់ស្ទង់កម្រិតនៃហានិភ័យ និងភាពទន់ខ្សោយដែលសហគមន៍ ឬគ្រួសារមួយត្រូវប្រឈមមុខនៅពេលមានការផ្លាស់ប្តូរណាមួយ (ដូចជាការបាត់បង់ដីធ្លី) ដោយវាយតម្លៃលើមូលធនទាំង៥របស់ពួកគេ។ ដូចជាការពិនិត្យសុខភាពរាងកាយទាំងមូល ដើម្បីដឹងថាតើសរីរាង្គមួយណាងាយនឹងធ្លាក់ខ្លួនឈឺជាងគេនៅពេលអាកាសធាតុប្រែប្រួល។
Land Acquisition (ការដកហូតដី) ជាដំណើរការដែលរដ្ឋាភិបាល ឬអាជ្ញាធរយកដីកម្មសិទ្ធិរបស់ប្រជាពលរដ្ឋ (ជាពិសេសដីកសិកម្ម) ដើម្បីយកទៅអភិវឌ្ឍជាហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ តំបន់ឧស្សាហកម្ម ឬគម្រោងសាធារណៈផ្សេងៗ ដោយផ្តល់សំណងត្រលប់មកវិញ។ ដូចជារដ្ឋសុំទិញផ្ទះនិងដីរបស់អ្នកដោយច្បាប់ ដើម្បីយកទីតាំងនោះទៅធ្វើផ្លូវធំ ឬសាងសង់មន្ទីរពេទ្យសម្រាប់ប្រយោជន៍សាធារណៈ។
Sustainable Livelihood Framework (ក្របខ័ណ្ឌជីវភាពរស់នៅប្រកបដោយចីរភាព) ជាក្របខ័ណ្ឌវិភាគដែលបែងចែកធនធាន ឬមូលធនរបស់មនុស្សជា៥ប្រភេទ (មនុស្ស ធម្មជាតិ សង្គម ហិរញ្ញវត្ថុ រូបវន្ត) ដើម្បីយល់ពីរបៀបដែលពួកគេអាចរស់រានមានជីវិត ទប់ទល់នឹងវិបត្តិ និងស្ថាបនាជីវភាពឡើងវិញ។ ដូចជាប្រអប់ឧបករណ៍របស់ជាងសំណង់ដែលមានឧបករណ៍៥ប្រភេទផ្សេងៗគ្នា ដែលជួយឱ្យគាត់អាចបន្តធ្វើការងារបាន ទោះបីជាបាត់បង់ឧបករណ៍ណាមួយក៏ដោយ។
Response Capacity (សមត្ថភាពឆ្លើយតប) កម្រិតនៃលទ្ធភាព និងធនធានជាក់ស្តែងដែលគ្រួសារ ឬសហគមន៍មាន ដើម្បីអាចសម្របខ្លួន ទប់ទល់ និងស្តារជីវភាពឡើងវិញបាន បន្ទាប់ពីទទួលរងផលប៉ះពាល់ពីហានិភ័យ ឬការបាត់បង់អ្វីមួយ។ ដូចជាការមានប្រាក់សន្សំក្នុងធនាគារ និងជំនាញវិជ្ជាជីវៈច្បាស់លាស់ ដែលជួយឱ្យអ្នកអាចរស់បាននិងរកការងារថ្មីធ្វើ បន្ទាប់ពីក្រុមហ៊ុនដែលអ្នកធ្វើការត្រូវបិទទ្វារ។
Sensitivity Index (សន្ទស្សន៍នៃភាពរសើប) ជារង្វាស់ដែលបង្ហាញពីកម្រិតនៃភាពងាយរងផលប៉ះពាល់ដោយផ្ទាល់ពីកត្តាខាងក្រៅ ដូចជាទំហំដីដែលត្រូវបានគេដកហូត ឬកម្រិតនៃការកខ្វក់បរិស្ថានដែលបានកើតឡើងក្នុងតំបន់។ ដូចជាមនុស្សដែលមានស្បែកស្តើង ដែលតែងតែងាយនឹងរលាកជាងគេនៅពេលចេញទៅត្រូវកម្តៅថ្ងៃខ្លាំង។
Dependency Ratio (អនុបាតអ្នកក្នុងបន្ទុក) ជាសមាមាត្ររវាងចំនួនមនុស្សដែលមិនស្ថិតក្នុងវ័យពលកម្ម (កុមារអាយុក្រោម ១៥ឆ្នាំ និងចាស់ជរាអាយុលើស ៦០ឆ្នាំ) ធៀបនឹងចំនួនមនុស្សដែលស្ថិតក្នុងវ័យដែលអាចធ្វើការងារបាន (អាយុ ១៥ ដល់ ៦០ឆ្នាំ) នៅក្នុងគ្រួសារនីមួយៗ។ ដូចជារទេះមួយដែលមានអ្នកអូសតែម្នាក់ តែត្រូវដឹកមនុស្សចាស់និងក្មេងដល់ទៅបីនាក់ ដែលធ្វើឱ្យអ្នកអូសនោះត្រូវទទួលបន្ទុកធ្ងន់ និងហត់នឿយខ្លាំង។
Social Capital (មូលធនសង្គម) ជាបណ្តាញទំនាក់ទំនង ការចូលរួមជាសមាជិកក្នុងសហគមន៍ និងការជឿទុកចិត្តគ្នាទៅវិញទៅមក ដែលបុគ្គលម្នាក់ៗអាចពឹងផ្អែកបាន ដើម្បីទទួលបានព័ត៌មាន ជំនួយហិរញ្ញវត្ថុ ឬឱកាសសេដ្ឋកិច្ចផ្សេងៗ។ ដូចជាការមានបងប្អូននិងមិត្តភក្តិច្រើន ដែលអាចជួយយកអាសាគ្នានៅពេលមានធុរៈខ្វះខាត ឬជួយណែនាំប្រាប់ពីកន្លែងដែលមានការងារថ្មីៗ។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖