Original Title: KHỞI ĐẦU CỦA CÁC ĐÔ THỊ THÔNG MINH TẠI VIỆT NAM, XU HƯỚNG PHÁT TRIỂN VÀ ĐỀ XUẤT THỰC HIỆN
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

ការចាប់ផ្តើមនៃទីក្រុងឆ្លាតវៃនៅប្រទេសវៀតណាម និន្នាការអភិវឌ្ឍន៍ និងសំណើអនុវត្ត

ចំណងជើងដើម៖ KHỞI ĐẦU CỦA CÁC ĐÔ THỊ THÔNG MINH TẠI VIỆT NAM, XU HƯỚNG PHÁT TRIỂN VÀ ĐỀ XUẤT THỰC HIỆN

អ្នកនិពន្ធ៖ TS.KTS. Trần Mai Anh, ThS.KTS. Hồ Phú Khánh, ThS.KTS. Trần Hữu Tiến, KTS. Nguyễn Tăng Gia Bảo

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2022, Tạp chí Việt Nam Hội Nhập (Số 247)

វិស័យសិក្សា៖ Urban Planning

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ដំណើរការទីក្រុងនីយកម្មយ៉ាងឆាប់រហ័សនៅក្នុងប្រទេសវៀតណាម (បច្ចុប្បន្នមានតំបន់ទីក្រុងចំនួន ៨៥៣) បានបណ្តាលឱ្យមានការផ្ទុកលើសទម្ងន់នៃហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ ការថយចុះគុណភាពបរិស្ថានរស់នៅ និងភាពមិនច្បាស់លាស់ក្នុងការគ្រប់គ្រងទីក្រុង ដែលទាមទារនូវដំណោះស្រាយឆ្លាតវៃជាបន្ទាន់។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ អត្ថបទស្រាវជ្រាវនេះធ្វើការវិភាគលើគំរូទីក្រុងឆ្លាតវៃអន្តរជាតិ និងវាយតម្លៃស្ថានភាពបច្ចុប្បន្ននៅក្នុងប្រទេសវៀតណាម ដើម្បីបង្កើតជាសំណើផែនទីបង្ហាញផ្លូវសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍន៍ទីក្រុងឆ្លាតវៃប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
Data-Driven & Open Data Model (Amsterdam & New York)
គំរូទីក្រុងឆ្លាតវៃផ្អែកលើទិន្នន័យបើកចំហ និងបច្ចេកវិទ្យា IoT (Amsterdam & New York)
បង្កើនតម្លាភាព និងប្រសិទ្ធភាពក្នុងការគ្រប់គ្រងចរាចរណ៍ សន្តិសុខ និងថាមពល (ឧ. ការប្រើប្រាស់អំពូល LED ឆ្លាតវៃ និងធុងសំរាម Bigbelly)។ ទាមទារការវិនិយោគខ្ពស់លើហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ និងមានការព្រួយបារម្ភអំពីឯកជនភាពទិន្នន័យរបស់អ្នកប្រើប្រាស់។ ទីក្រុង New York កាត់បន្ថយបទល្មើសដោយជោគជ័យតាមរយៈកម្មវិធី HunchLab ចំណែក Amsterdam កាត់បន្ថយការកកស្ទះដោយកម្មវិធី Smart Flow។
Special Purpose Vehicle (SPV) Model for Mid-sized Cities (India)
គំរូអភិវឌ្ឍន៍ទីក្រុងធុនមធ្យមតាមរយៈអង្គភាពគោលដៅពិសេស (SPV - ប្រទេសឥណ្ឌា)
ជួយកាត់បន្ថយសម្ពាធលើទីក្រុងធំៗ និងមានរចនាសម្ព័ន្ធគ្រប់គ្រង (SPV) ដែលអាចអនុវត្តគម្រោងបានដោយឯករាជ្យ។ ជម្លោះស្ថាប័នរវាងគោលនយោបាយចាស់និងថ្មី ព្រមទាំងខ្វះការយកចិត្តទុកដាក់លើបញ្ហាបរិស្ថាន និងបន្សល់ទុកនូវវិសមភាពសង្គមខ្ពស់ក្នុងតំបន់អនាធិបតេយ្យ។ បង្កើតទីក្រុងឆ្លាតវៃចំនួន១០០ ប៉ុន្តែពលរដ្ឋក្រីក្រ (៣៣% នៃគ្រួសារ) នៅតែខ្វះខាតប្រព័ន្ធលូទឹកស្អាត និងអនាម័យ។
Built-from-Scratch Ubiquitous Tech Model (Songdo, South Korea)
គំរូទីក្រុងឆ្លាតវៃកសាងពីបាតដៃទទេផ្អែកលើបច្ចេកវិទ្យាគ្រប់ទិសទី (Songdo កូរ៉េខាងត្បូង)
ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធមានការធ្វើសមកាលកម្ម ១០០% តាំងពីដំបូង ផ្តល់នូវបរិស្ថានរស់នៅស្អាត និងមានប្រព័ន្ធប្រមូលសំរាមក្រោមដីដ៏ឆ្លាតវៃ។ ការបញ្ជាដោយម៉ាស៊ីនស្វ័យប្រវត្តិ បានផាត់ចោលពលករគ្មានជំនាញ និងបង្កើតសំណួរអំពីសមធម៌សង្គម និងការអភិវឌ្ឍប្រកបដោយបរិយាប័ន្ន។ សម្រេចបានជាទីក្រុងដែលមិនសូវមានការប្រើប្រាស់រថយន្តផ្ទាល់ខ្លួន និងមានលំហរបៃតង ៤០%។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការកសាងគំរូទីក្រុងឆ្លាតវៃទាមទារនូវការវិនិយោគដ៏ធំសម្បើមទៅលើហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធឌីជីថល ការប្រមូលទិន្នន័យ និងការបណ្តុះបណ្តាលធនធានមនុស្ស។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះផ្តោតសំខាន់លើបរិបទនៃការរីកចម្រើនយ៉ាងឆាប់រហ័សនៃតំបន់ទីក្រុងចំនួន ៨៥៣ នៅក្នុងប្រទេសវៀតណាម ដោយប្រៀបធៀបជាមួយគំរូនៃបណ្តាប្រទេសអភិវឌ្ឍន៍ (កូរ៉េខាងត្បូង អាមេរិក អឺរ៉ុប) និងកំពុងអភិវឌ្ឍន៍ (ឥណ្ឌា)។ សម្រាប់ប្រទេសកម្ពុជា នេះគឺជាមេរៀនដ៏សំខាន់ដោយសារតែកម្ពុជាក៏កំពុងប្រឈមមុខនឹងកំណើនប្រជាជនទីក្រុងលឿន បញ្ហាកកស្ទះចរាចរណ៍ និងបរិស្ថាន ដែលទាមទារការដោះស្រាយតាមរយៈទិន្នន័យប្រកបដោយតម្លាភាព។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

ផែនទីបង្ហាញផ្លូវ ៣ ដំណាក់កាលដែលបានលើកឡើងនៅក្នុងឯកសារនេះ គឺមានភាពប្រាកដនិយម និងអាចយកមកកែច្នៃអនុវត្តបានយ៉ាងល្អសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍទីក្រុងនៅប្រទេសកម្ពុជា។

ការចាប់ផ្តើមពីការ 'ធ្វើឌីជីថលទិន្នន័យមូលដ្ឋាន' គឺជាជំហានទី១ ដ៏សំខាន់បំផុតដែលរដ្ឋាភិបាលកម្ពុជាត្រូវពង្រឹង មុននឹងឈានទៅដល់ការបំពាក់បច្ចេកវិទ្យាថ្លៃៗ។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. រៀបចំប្រព័ន្ធលេខនីយកម្មទិន្នន័យថ្នាក់ជាតិ (National Data Digitization): ផ្តើមសាងសង់ឃ្លាំងទិន្នន័យកណ្តាល ដោយប្រើប្រាស់ Big Data និង GIS ដើម្បីប្រមូលផ្តុំទិន្នន័យប្រជាសាស្ត្រ ដីធ្លី និងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធពីគ្រប់ក្រសួង ដោយធានាថាទិន្នន័យទាំងនេះអាចធ្វើសមកាលកម្មបាន។
  2. ជ្រើសរើសខណ្ឌសាកល្បងសម្រាប់គម្រោងអាទិភាព (Pilot Zone Implementation): ជ្រើសរើសតំបន់ជាក់លាក់មួយ (ឧទាហរណ៍៖ ខណ្ឌបឹងកេងកង ក្នុងរាជធានីភ្នំពេញ) ដើម្បីសាកល្បងដំឡើង IoT Sensors សម្រាប់វាស់ស្ទង់គុណភាពខ្យល់ កម្រិតទឹកលូ និងចរាចរណ៍ ដើម្បីវាយតម្លៃប្រសិទ្ធភាពមុននឹងពង្រីក។
  3. បង្កើតកម្មវិធីទូរស័ព្ទភ្ជាប់ទំនាក់ទំនងជាមួយពលរដ្ឋ (Citizen-Centric Application): អភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធីទូរស័ព្ទដៃដូចជា Smart Flow ដើម្បីអនុញ្ញាតឱ្យប្រជាពលរដ្ឋអាចរាយការណ៍ពីបញ្ហាទីក្រុង (ដូចជា គំនរសំរាម ភ្លើងស្តុបខូច) ចូលទៅកាន់រដ្ឋបាលរាជធានី-ខេត្ត ដោយផ្ទាល់។
  4. កសាងភាពជាដៃគូរវាងរដ្ឋ និងឯកជន (Promote PPP Models): រៀបចំក្របខ័ណ្ឌគតិយុត្តច្បាស់លាស់ស្តីពីសន្តិសុខទិន្នន័យ (Data Privacy) ដើម្បីទាក់ទាញក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យា និងទូរគមនាគមន៍ ឱ្យមកវិនិយោគលើប្រព័ន្ធ Open Data Platforms ដោយចែករំលែកផលប្រយោជន៍ និងការចំណាយ។
  5. បញ្ចូលជំនាញទីក្រុងឆ្លាតវៃទៅក្នុងកម្មវិធីសិក្សា (Capacity Building): សាកលវិទ្យាល័យត្រូវរៀបចំមុខវិជ្ជាពាក់ព័ន្ធនឹង Building Information Modeling (BIM), City Information Modeling (CIM), និង AI សម្រាប់និស្សិតជំនាញស្ថាបត្យកម្ម និងនគរូបនីយកម្ម ដើម្បីត្រៀមធនធានមនុស្សសម្រាប់អនាគត។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Internet of Things (IoT) បណ្តាញនៃឧបករណ៍រូបវន្ត (ដូចជាកាមេរ៉ាសុវត្ថិភាព អំពូលភ្លើង ឬធុងសំរាម) ដែលត្រូវបានបំពាក់ដោយសេនស័រ និងកម្មវិធីកុំព្យូទ័រ ដើម្បីភ្ជាប់ និងផ្លាស់ប្តូរទិន្នន័យគ្នាទៅវិញទៅមកតាមរយៈប្រព័ន្ធអ៊ីនធឺណិត។ ដូចជាការផ្តល់ 'ភ្នែក និងត្រចៀក' ដល់របស់របរប្រើប្រាស់ប្រចាំថ្ងៃ ដើម្បីឱ្យពួកវាអាចប្រមូលព័ត៌មាន និងនិយាយទាក់ទងគ្នាបានដោយខ្លួនឯង។
Big Data សំណុំទិន្នន័យដែលមានទំហំធំមហិមា ភាពចម្រុះ និងមានការប្រែប្រួលលឿន ដែលមិនអាចវិភាគដោយប្រើកម្មវិធីកុំព្យូទ័រធម្មតាបាន ហើយត្រូវបានទីក្រុងឆ្លាតវៃប្រើប្រាស់ដើម្បីស្វែងរកគំរូនៃសកម្មភាពចរាចរណ៍ ឬការរស់នៅរបស់ប្រជាជន។ ដូចជាមហាសមុទ្រនៃព័ត៌មានដែលផ្ទុកនូវរាល់សកម្មភាពរបស់មនុស្សរាប់លាននាក់ ដែលត្រូវការកុំព្យូទ័រទំនើបពិសេសទើបអាចច្រោះយកចំណេះដឹងពីវាបាន។
Automated Meter Reading- AMR ប្រព័ន្ធបច្ចេកវិទ្យាដែលប្រមូលទិន្នន័យនៃការប្រើប្រាស់ទឹក អគ្គិសនី ឬឧស្ម័នដោយស្វ័យប្រវត្តិពីឧបករណ៍វាស់ស្ទង់ រួចបញ្ជូនទិន្នន័យនោះទៅកាន់ក្រុមហ៊ុនផ្គត់ផ្គង់ដើម្បីតាមដាន និងព្រមានពីការលេចធ្លាយ។ ដូចជាមានមនុស្សយន្តឈរចាំមើលកុងទ័រទឹកឬភ្លើង ហើយផ្ញើសារប្រាប់យើងរាល់នាទីអំពីការប្រើប្រាស់ ជំនួសឱ្យការរង់ចាំបុគ្គលិកមកកត់លេខរៀងរាល់ចុងខែ។
Special Purpose Vehicle - SPV អង្គភាព ឬស្ថាប័នដែលបង្កើតឡើងដោយរដ្ឋាភិបាលក្នុងគោលបំណងជាក់លាក់ណាមួយ (ដូចជាការអនុវត្តគម្រោងទីក្រុងឆ្លាតវៃ) ដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធគ្រប់គ្រងឯករាជ្យ និងអាចប្រតិបត្តិការបានលឿនជាងស្ថាប័នរដ្ឋធម្មតា។ ដូចជាការបង្កើតក្រុមការងារពិសេសមួយដែលមានសិទ្ធិសម្រេចចិត្តលឿន ដើម្បីដោះស្រាយការងារបន្ទាន់ ជំនួសឱ្យការឆ្លងកាត់ការិយាធិបតេយ្យដ៏ស្មុគស្មាញជាច្រើនថ្នាក់។
GIS ប្រព័ន្ធព័ត៌មានភូមិសាស្ត្រ (Geographic Information System) ដែលត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីចាប់យក រក្សាទុក វិភាគ និងបង្ហាញទិន្នន័យដែលទាក់ទងនឹងទីតាំងភូមិសាស្ត្រជាក់លាក់ ដើម្បីគាំទ្រដល់ការរៀបចំផែនការទីក្រុង។ ដូចជាផែនទី Google Maps ដ៏ឆ្លាតវៃមួយ ដែលមិនត្រឹមតែប្រាប់ផ្លូវ តែប្រាប់ពីទីតាំងបំពង់ទឹកក្រោមដី ខ្សែភ្លើង និងស្ថានភាពអគារនីមួយៗយ៉ាងលម្អិត។
BIM ការបង្កើតគំរូព័ត៌មានអគារ (Building Information Modeling) ដែលជាដំណើរការបង្កើតទិន្នន័យឌីជីថល 3D តំណាងឱ្យលក្ខណៈរូបវន្ត និងមុខងារនៃហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ ដែលជួយអ្នកជំនាញសហការគ្នាបានល្អមុនពេលសាងសង់។ ដូចជាការសង់ផ្ទះគំរូជាលក្ខណៈ 3D នៅក្នុងកុំព្យូទ័រ ដែលអាចឱ្យយើងមើលឃើញពីកំហុសខុសឆ្គងគ្រប់ជ្រុងជ្រោយ មុននឹងចាប់ផ្តើមទិញឥដ្ឋមកសង់មែនទែន។
LoRaWAN បច្ចេកវិទ្យាបណ្តាញឥតខ្សែដែលអាចបញ្ជូនទិន្នន័យក្នុងចម្ងាយឆ្ងាយ (Long Range Wide Area Network) ដោយប្រើប្រាស់ថាមពលថ្មតិចតួចបំផុត ដែលស័ក្តិសមសម្រាប់ភ្ជាប់ឧបករណ៍សេនស័រ (IoT) នៅទូទាំងទីក្រុង។ ដូចជាសេវាទូរស័ព្ទដៃដែរ ប៉ុន្តែវាត្រូវបានបង្កើតឡើងពិសេសសម្រាប់តែម៉ាស៊ីននិងម៉ាស៊ីនទាក់ទងគ្នា ក្នុងចម្ងាយឆ្ងាយៗ និងស៊ីថ្មតិចបំផុតដែលអាចប្រើបានរាប់ឆ្នាំ។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖