Original Title: Growers’ fertilizer application behavior and their willingness to pay for the fertilizer: a study in coconut triangle of Sri Lanka
Source: li01.tci-thaijo.org
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

អាកប្បកិរិយានៃការប្រើប្រាស់ជីរបស់អ្នកដាំដុះ និងឆន្ទៈក្នុងការចំណាយលើជី៖ ការសិក្សានៅតំបន់ត្រីកោណដូងនៃប្រទេសស្រីលង្កា

ចំណងជើងដើម៖ Growers’ fertilizer application behavior and their willingness to pay for the fertilizer: a study in coconut triangle of Sri Lanka

អ្នកនិពន្ធ៖ C.S. Herath (Coconut Research Institute of Sri Lanka), R. Wijekoon (Coconut Research Institute of Sri Lanka)

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2021 Thai Journal of Agricultural Science

វិស័យសិក្សា៖ Agricultural Economics

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ អ្នកដាំដូងខ្នាតតូចនៅប្រទេសស្រីលង្កា មិនមានទម្លាប់ត្រឹមត្រូវក្នុងការដាក់ជីដល់ដើមដូងរបស់ពួកគេឡើយ ដោយសារតែបទដ្ឋាន ជំនឿ និងអាកប្បកិរិយារបស់ពួកគេ ដែលបណ្តាលឱ្យទិន្នផលនិងប្រាក់ចំណេញធ្លាក់ចុះជាបន្តបន្ទាប់។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការសិក្សានេះបានប្រមូលទិន្នន័យពីអ្នកដាំដូងចំនួន ៣៦៦ នាក់ តាមរយៈវិធីសាស្ត្រគំរូចៃដន្យតាមឋានានុក្រម ដើម្បីវិភាគកត្តាជម្រុញអាកប្បកិរិយា និងវាយតម្លៃតម្លៃដែលកសិករអាចចំណាយបាន។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
Binary Logistic Regression (TPB Model)
តំរែតំរង់ឡូជីស្ទិកទ្វេភាគ (ម៉ូដែលទ្រឹស្តីអាកប្បកិរិយាដែលបានគ្រោងទុក - TPB)
អាចទស្សន៍ទាយនិងកំណត់ពីកម្រិតនៃឥទ្ធិពលរបស់កត្តាអាកប្បកិរិយា បទដ្ឋានសង្គម និងការគ្រប់គ្រងដែលយល់ឃើញ មកលើការសម្រេចចិត្តរបស់កសិករបានយ៉ាងច្បាស់លាស់។ ទាមទារទិន្នន័យកម្រងសំណួរច្រើន ហើយអាចមានភាពលម្អៀងដោយសារអ្នកចូលរួមឆ្លើយនូវអ្វីដែលល្អមើលជាជាងការពិតជាក់ស្តែង (Self-reporting bias)។ ម៉ូដែលបង្ហាញថាការគ្រប់គ្រងអាកប្បកិរិយាដែលយល់ឃើញ (PBC) គឺជាកត្តាចម្បងបំផុត (៧២.២%) ដែលជំរុញឱ្យមានការសម្រេចចិត្តដាក់ជី។
Contingent Valuation Method (CVM)
វិធីសាស្ត្រវាយតម្លៃតម្លៃដែលអាចកើតមាន (CVM)
ងាយស្រួលក្នុងការប៉ាន់ស្មានឆន្ទៈក្នុងការចំណាយ (WTP) របស់កសិករ ដែលជួយជាមូលដ្ឋានដល់អ្នកធ្វើគោលនយោបាយក្នុងការកំណត់តម្លៃឧបត្ថម្ភធនបានយ៉ាងល្អ។ តម្លៃដែលកសិករបានស្នើអាចមិនឆ្លុះបញ្ចាំងពីតម្លៃទីផ្សារពិតប្រាកដ និងលទ្ធភាពទិញជាក់ស្តែង ប្រសិនបើមិនមានការសាកល្បងដោយការទូទាត់ប្រាក់ពិតប្រាកដ។ តាមរយៈវិធីសាស្ត្រនេះ ឆន្ទៈជាមធ្យមរបស់កសិករក្នុងការចំណាយសម្រាប់ជី APM ៥០គីឡូក្រាម គឺស្មើនឹង ១,៦៧២.០៨ LKR។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការសិក្សានេះមិនទាមទារឧបករណ៍ពិសោធន៍ស្មុគស្មាញឡើយ តែផ្តោតសំខាន់លើការចុះប្រមូលទិន្នន័យដោយផ្ទាល់ពីកសិករ និងទាមទារកម្មវិធីស្ថិតិសម្រាប់វិភាគទិន្នន័យ។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះត្រូវបានធ្វើឡើងនៅតំបន់ត្រីកោណដូងនៃប្រទេសស្រីលង្កា ដោយផ្តោតលើកសិករខ្នាតតូចចំនួន ៣៦៦ នាក់ ដែលភាគច្រើនលើសលប់ជាបុរស (៨០-៩០%) និងមានអាយុមធ្យមពី ៥៥-៥៩ ឆ្នាំ។ ចំណុចនេះមានសារៈសំខាន់សម្រាប់ការអនុវត្តនៅកម្ពុជា ព្រោះទោះបីជាប្រជាសាស្ត្រកសិករកម្ពុជាមានលក្ខណៈប្រហាក់ប្រហែលគ្នា (វ័យចំណាស់ និងដាំដុះលក្ខណៈគ្រួសារ) ក៏ដោយ ក៏យើងត្រូវថ្លឹងថ្លែងពីឥទ្ធិពលនៃស្ត្រីក្នុងគ្រួសារកសិករកម្ពុជាដែលតែងតែមានសិទ្ធិសម្រេចលើហិរញ្ញវត្ថុផងដែរ។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

វិធីសាស្ត្រនិងទ្រឹស្តីក្នុងឯកសារនេះមានភាពពាក់ព័ន្ធ និងអាចយកមកអនុវត្តបានយ៉ាងល្អនៅក្នុងបរិបទវិស័យកសិកម្មនៃប្រទេសកម្ពុជា ដើម្បីស្វែងយល់ពីបញ្ហាប្រឈមរបស់កសិករ។

សរុបមក ការយល់ដឹងពីកត្តាផ្លូវចិត្ត និងឆន្ទៈក្នុងការចំណាយពិតប្រាកដរបស់កសិករ នឹងជួយរដ្ឋាភិបាលនិងអង្គការនានានៅកម្ពុជា ក្នុងការរៀបចំយុទ្ធសាស្ត្រគាំទ្របច្ចេកទេសដែលចំគោលដៅជាងមុន។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. សិក្សាពីមូលដ្ឋានទ្រឹស្តី និងវិធីសាស្ត្រ (Literature Review): ចាប់ផ្តើមអាននិងស្វែងយល់ពីទ្រឹស្តីអាកប្បកិរិយាដែលបានគ្រោងទុក (Theory of Planned Behavior - TPB) និងវិធីសាស្ត្រវាយតម្លៃ Contingent Valuation Method (CVM) ដើម្បីដឹងពីអថេរដែលត្រូវវាស់ស្ទង់។
  2. រចនាកម្រងសំណួរ និងសាកល្បងមុន (Questionnaire Design & Pre-test): បង្កើតកម្រងសំណួរដោយប្រើទម្រង់ Likert Scale ដើម្បីវាស់ស្ទង់ពីអាកប្បកិរិយា បទដ្ឋានសង្គម និងឧបសគ្គនៃការអនុវត្ត រួចចុះសាកល្បងជាមួយកសិករតូចៗចំនួន ១០ ទៅ ២០ នាក់ ដើម្បីកែសម្រួលពាក្យពេចន៍ឱ្យងាយយល់។
  3. ប្រមូលទិន្នន័យនៅតំបន់គោលដៅ (Data Collection): កំណត់តំបន់សិក្សានៅកម្ពុជា (ឧទាហរណ៍៖ តំបន់ដាំស្វាយចន្ទីនៅខេត្តកំពង់ធំ) ហើយប្រើវិធីសាស្ត្រ Stratified Random Sampling ដើម្បីចុះសម្ភាសន៍ដោយផ្ទាល់ជាមួយកសិករយ៉ាងតិច ៣០០ នាក់។
  4. វិភាគទិន្នន័យស្ថិតិដោយប្រើកម្មវិធី (Data Analysis): ប្រើប្រាស់កម្មវិធីកុំព្យូទ័រដូចជា SPSSR Studio ដើម្បីសម្អាតទិន្នន័យ ធ្វើតេស្ត Cronbach's alpha និងរត់ម៉ូដែល Binary Logistic Regression ព្រមទាំងគណនាតម្លៃ CVM។
  5. ទាញសេចក្តីសន្និដ្ឋាន និងរៀបចំរបាយការណ៍ (Policy Recommendations): បកស្រាយលទ្ធផលដែលទទួលបាន ជាពិសេសលើតម្លៃមធ្យមដែលកសិករអាចចំណាយបាន (WTP) រួចសរសេរជាអនុសាសន៍គោលនយោបាយជាក់ស្តែងសម្រាប់ជួយរដ្ឋាភិបាល ឬក្រុមហ៊ុនឯកជនក្នុងការកំណត់យុទ្ធសាស្ត្រផ្សព្វផ្សាយ។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Theory of Planned Behavior (ទ្រឹស្តីនៃអាកប្បកិរិយាដែលបានគ្រោងទុក) ជាទ្រឹស្តីចិត្តសាស្ត្រដែលប្រើដើម្បីពន្យល់ពីមូលហេតុដែលមនុស្សម្នាក់សម្រេចចិត្តធ្វើសកម្មភាពអ្វីមួយ ដោយផ្អែកលើកត្តាធំៗបីគឺ៖ អាកប្បកិរិយាផ្ទាល់ខ្លួនចំពោះសកម្មភាពនោះ សម្ពាធសង្គម និងការយល់ឃើញពីលទ្ធភាពឬការគ្រប់គ្រងដែលខ្លួនអាចធ្វើបាន។ ដូចជាការទស្សន៍ទាយថាអ្នកនឹងទិញទូរស័ព្ទថ្មីឬអត់ ដោយមើលលើចំណូលចិត្តរបស់អ្នក យោបល់មិត្តភក្តិ និងលទ្ធភាពថវិកាដែលអ្នកមានជាក់ស្តែង។
Contingency valuation method (វិធីសាស្ត្រវាយតម្លៃតម្លៃដែលអាចកើតមាន) ជាវិធីសាស្ត្រសេដ្ឋកិច្ចដែលប្រើប្រាស់កម្រងសំណួរដើម្បីសួរមនុស្សដោយផ្ទាល់អំពីចំនួនប្រាក់អតិបរមាដែលពួកគេសុខចិត្តចំណាយ (Willingness to Pay) សម្រាប់ទំនិញ ធនធាន ឬសេវាកម្មដែលជាទូទៅមិនមានតម្លៃទីផ្សារច្បាស់លាស់។ ដូចជាការចុះសួរអ្នកភូមិដោយផ្ទាល់ថា តើពួកគេហ៊ានចូលលុយប៉ុន្មានដើម្បីជួសជុលផ្លូវលំក្នុងភូមិ ជាជាងការអង្គុយទាយស្មានតម្លៃដោយខ្លួនឯង។
Perceived behavioral control (ការគ្រប់គ្រងអាកប្បកិរិយាដែលយល់ឃើញ) ជាកម្រិតនៃការជឿជាក់របស់បុគ្គលម្នាក់ៗទៅលើសមត្ថភាពខ្លួនឯង ថាតើពួកគេមានធនធាន ចំណេះដឹង និងឱកាសគ្រប់គ្រាន់ក្នុងការអនុវត្តសកម្មភាពអ្វីមួយដោយជោគជ័យឬអត់ ទោះបីជាត្រូវឆ្លងកាត់ឧបសគ្គនានាក៏ដោយ។ ដូចជាការសួរខ្លួនឯងថា តើខ្ញុំមានពេលនិងមានកម្លាំងគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីរត់ហាត់ប្រាណរាល់ព្រឹកឬទេ បើទោះជាមានភ្លៀងធ្លាក់ក៏ដោយ។
Subjective norm (បទដ្ឋានសង្គមបរិយាកាស) ជាសម្ពាធសង្គមឬឥទ្ធិពលពីអ្នកដទៃ (ដូចជាគ្រួសារ មិត្តភក្តិ ឬអ្នកជំនាញ) ដែលជំរុញ ឬរារាំងបុគ្គលម្នាក់ក្នុងការសម្រេចចិត្តធ្វើសកម្មភាពអ្វីមួយ ដោយយោងទៅលើការគិតថាអ្នកទាំងនោះចង់ឱ្យខ្លួនធ្វើឬអត់។ ដូចជាការសម្រេចចិត្តពាក់មួកសុវត្ថិភាព មិនមែនព្រោះតែខ្លាចគ្រោះថ្នាក់ខ្លួនឯង តែព្រោះតែម៉ាក់ប៉ាតែងតែប្រាប់ឱ្យពាក់ និងខ្លាចគេមើលមកមិនល្អ។
Binary logistic regression (ការវិភាគតំរែតំរង់ឡូជីស្ទិកទ្វេភាគ) ជាវិធីសាស្ត្រស្ថិតិដែលប្រើសម្រាប់ទស្សន៍ទាយលទ្ធផលដែលមានតែពីរជម្រើសដាច់ស្រឡះពីគ្នា (ឧទាហរណ៍៖ ធ្វើ ឬមិនធ្វើ ទិញ ឬមិនទិញ) ដោយផ្អែកលើកត្តាជម្រុញផ្សេងៗជាច្រើន។ ដូចជាការប្រើប្រាស់ទិន្នន័យអាយុ យេនឌ័រ និងប្រាក់ខែរបស់អ្នក ដើម្បីទស្សន៍ទាយថាតើអ្នកនឹងសម្រេចចិត្ត "ទិញ" ឬ "មិនទិញ" ផ្ទះមួយកន្លែងនេះ។
Lower bound mean (មធ្យមភាគព្រំដែនខាងក្រោម) ជាវិធីសាស្ត្រគណនាតម្លៃមធ្យមបែបអភិរក្ស ដោយជ្រើសរើសយកតម្លៃទាបបំផុតក្នុងចន្លោះនៃតម្លៃដែលគេបានប៉ាន់ស្មាន ដើម្បីធានាថាការវាយតម្លៃមិនមានការបំប៉ោងលើសពីតម្លៃពិតប្រាកដដែលមនុស្សសុខចិត្តបង់។ ដូចជាការវាយតម្លៃថ្លៃដើមសាងសង់ផ្ទះដោយទាញយកតែតម្លៃសម្ភារៈដែលថោកជាងគេមកគិត ដើម្បីកុំឱ្យការចំណាយជាក់ស្តែងលើសពីការព្រាងទុក។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖