Original Title: Analysis of the Agricultural Sector Impact on the Territory Sustainable Development in Kyrgyzstan through the Integral Indicators Calculation
Source: doi.org/10.36956/rwae.v6i4.2122
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

ការវិភាគពីផលប៉ះពាល់នៃវិស័យកសិកម្មទៅលើការអភិវឌ្ឍប្រកបដោយចីរភាពតាមតំបន់នៅក្នុងប្រទេសកៀហ្ស៊ីស៊ីស្ថាន តាមរយៈការគណនាសូចនាករសមាហរណកម្ម

ចំណងជើងដើម៖ Analysis of the Agricultural Sector Impact on the Territory Sustainable Development in Kyrgyzstan through the Integral Indicators Calculation

អ្នកនិពន្ធ៖ Irina Borisovna Mukambaeva (Kyrgyz‑Chinese Institute, Kyrgyz National University), Nurbek Jeembaevich Mukambaev (Kyrgyz‑Chinese Institute, Kyrgyz National University), Nelly Ilinichna Akylbekova (Institute of Management and Business, Kyrgyz National University), Dinar Niyazbekovna Kozhomkulova (Kyrgyz‑Chinese Institute, Kyrgyz National University), Pengfei Li (Department of PhD Programm, Kyrgyz National University), Gulzhan Kubanovna Esenamanova (Institute of PC Technologies and AI, Kyrgyz National University)

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2025 Research on World Agricultural Economy

វិស័យសិក្សា៖ Agricultural Economics

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ការសិក្សានេះដោះស្រាយបញ្ហាវិសមភាពនៃការអភិវឌ្ឍវិស័យកសិកម្មនៅតាមតំបន់នានាក្នុងប្រទេសកៀហ្ស៊ីស៊ីស្ថាន និងតម្រូវការក្នុងការវាយតម្លៃជាបរិមាណនូវឥទ្ធិពលរបស់វិស័យនេះទៅលើនិរន្តរភាពសេដ្ឋកិច្ច សង្គម និងបរិស្ថាន។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ អ្នកស្រាវជ្រាវបានបង្កើតវិធីសាស្ត្រគណនាសូចនាករសមាហរណកម្ម (Integral Indicators) ដោយប្រើប្រាស់ទិន្នន័យស្ថិតិថ្នាក់ជាតិដើម្បីវាយតម្លៃ និងចាត់ចំណាត់ថ្នាក់តំបន់នីមួយៗ។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
Integral Indicators Calculation (Triune Approach)
ការគណនាសូចនាករសមាហរណកម្ម (អភិក្រមត្រីមូរតិ)
ផ្តល់នូវទិដ្ឋភាពរួមបញ្ចូលគ្នានៃកត្តាសង្គម សេដ្ឋកិច្ច និងបរិស្ថាន ដែលអនុញ្ញាតឱ្យមានការវាយតម្លៃនិងចាត់ចំណាត់ថ្នាក់កម្រិតនៃការអភិវឌ្ឍប្រកបដោយចីរភាពតាមតំបន់បានយ៉ាងច្បាស់លាស់។ សូចនាករទាំងអស់ត្រូវបានផ្តល់ទម្ងន់ស្មើគ្នា (Equal weights) ដែលអាចធ្វើឱ្យមានការវាយតម្លៃមិនឆ្លុះបញ្ចាំងពេញលេញពីឥទ្ធិពលជាក់ស្តែងនៃកត្តាខុសៗគ្នា។ រកឃើញថាតំបន់ Chui និង Issyk-Kul មានសន្ទស្សន៍ឥទ្ធិពលកសិកម្មខ្ពស់ជាងគេ ខណៈតំបន់ Batken ទាបជាងគេបំផុតសម្រាប់រាល់ឆ្នាំដែលបានអង្កេត។
Dispersion Analysis (Variance tracking)
ការវិភាគគម្លាត (ការតាមដានបម្រែបម្រួល)
ជួយកំណត់និន្នាការនៃវិសមភាពរវាងតំបន់នីមួយៗតាមពេលវេលាជាក់លាក់ (ឧទាហរណ៍ ការបង្ហាញពីការថយចុះគម្លាតផលិតផលក្នុងស្រុកសរុបរវាងតំបន់)។ មិនអាចបង្ហាញពីផលប៉ះពាល់រួមបញ្ចូលគ្នានៃកត្តាផ្សេងៗគ្នាក្នុងទម្រង់ជាសូចនាករ ឬពិន្ទុគោលតែមួយបានទេ។ បង្ហាញពីការថយចុះវិសមភាពផលិតកម្មកសិកម្មសម្រាប់មនុស្សម្នាក់ ប៉ុន្តែមានការកើនឡើងវិសមភាពអត្រាការងាររវាងតំបន់នៅក្នុងប្រទេស។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការសិក្សានេះមិនទាមទារធនធានកុំព្យូទ័រធំដុំនោះទេ ដោយសារវិធីសាស្ត្រគណនាភាគច្រើនប្រើប្រាស់ត្រឹមតែកម្មវិធីវាយតម្លៃទិន្នន័យទូទៅ និងពឹងផ្អែកលើទិន្នន័យស្ថិតិសាធារណៈរបស់រដ្ឋ។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះផ្អែកលើទិន្នន័យទាំងស្រុងពីប្រទេសកៀហ្ស៊ីស៊ីស្ថាន (ឆ្នាំ ២០១៣-២០២៣) ដែលជាប្រទេសមានភូមិសាស្ត្រតំបន់ភ្នំ អាកាសធាតុត្រជាក់ និងពឹងផ្អែកខ្លាំងលើការចិញ្ចឹមសត្វពាហនៈកម្រិតគ្រួសារ។ សម្រាប់ប្រទេសកម្ពុជា ទោះបីជាប្រភេទដំណាំ និងអាកាសធាតុខុសគ្នាក៏ដោយ ប៉ុន្តែបញ្ហាប្រឈមរវាងកំណើនសេដ្ឋកិច្ចកសិកម្ម និងការធ្លាក់ចុះធនធានធម្មជាតិ (ដូចជាការកាប់បំផ្លាញព្រៃឈើ និងការប្រើប្រាស់ថ្នាំគីមី) គឺជារឿងស្រដៀងគ្នា ដែលធ្វើឱ្យវិធីសាស្ត្រសិក្សានេះអាចយកមកអនុវត្តបានយ៉ាងមានប្រសិទ្ធភាព។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

វិធីសាស្ត្រវាយតម្លៃតាមរយៈសូចនាករសមាហរណកម្មត្រីមូរតិនេះ គឺមានប្រយោជន៍ខ្លាំងណាស់សម្រាប់រៀបចំផែនការអភិវឌ្ឍន៍ខេត្ត និងកសិកម្មនៅកម្ពុជា។

ការអនុវត្តវិធីសាស្ត្រនេះនឹងជួយដល់អ្នកធ្វើគោលនយោបាយកម្ពុជាក្នុងការមើលឃើញកាន់តែច្បាស់ពីតុល្យភាពរវាងកំណើនសេដ្ឋកិច្ច និងការការពារបរិស្ថាន ដើម្បីធ្វើការសម្រេចចិត្តប្រកបដោយនិរន្តរភាពខ្ពស់។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. ប្រមូលទិន្នន័យមូលដ្ឋានតាមខេត្ត: ប្រមូលទិន្នន័យពីខេត្តនីមួយៗទាក់ទងនឹងសូចនាករសង្គម (អត្រាការងារ, ភាពក្រីក្រ) សេដ្ឋកិច្ច (ទិន្នផលកសិកម្មសរុប) និងបរិស្ថាន (ផ្ទៃដីដាំព្រៃឈើឡើងវិញ, កម្រិតនៃការប្រើប្រាស់ថ្នាំសម្លាប់សត្វល្អិត) ដោយទាញយកពីវិទ្យាស្ថានជាតិស្ថិតិ (NIS) ឬក្រសួងពាក់ព័ន្ធ។
  2. អនុវត្តការធ្វើប្រក្រតីកម្មទិន្នន័យ (Data Normalization): ប្រើប្រាស់រូបមន្ត Min-Max Normalization ទៅលើសូចនាករនីមួយៗ ដើម្បីបំប្លែងឯកតារង្វាស់ខុសៗគ្នាឱ្យទៅជាតម្លៃចន្លោះពី ០ ទៅ ១។ សូចនាករវិជ្ជមាន (ឧ. កំណើនសេដ្ឋកិច្ច) ប្រើប្រាស់រូបមន្តធម្មតា រីឯសូចនាករអវិជ្ជមាន (ឧ. ភាពក្រីក្រ ថ្នាំគីមី) ត្រូវប្រើប្រាស់រូបមន្តច្រាស (១ - តម្លៃធម្មតា)។
  3. គណនាសន្ទស្សន៍សមាហរណកម្ម (Calculate Composite Index): គណនាមធ្យមភាគនព្វន្ធ (Arithmetic Mean) នៃសូចនាករដែលបានធ្វើប្រក្រតីកម្មរួចបញ្ចូលគ្នា ដើម្បីទទួលបានពិន្ទុអភិវឌ្ឍន៍រួម (Integral Impact Index) សម្រាប់ខេត្តនីមួយៗ។ អាចពិចារណាប្រើប្រាស់ការផ្តល់ទម្ងន់ (Weighting) បើសិនជាកត្តាណាមួយសំខាន់ជាង។
  4. វិភាគទិន្នន័យ និងចាត់ចំណាត់ថ្នាក់តំបន់: ប្រើប្រាស់កម្មវិធី Microsoft Excel ឬឧបករណ៍ GIS (QGIS/ArcGIS) ដើម្បីវិភាគគម្លាត (Dispersion Analysis) ចាត់ចំណាត់ថ្នាក់ខេត្ត និងគូសផែនទីបង្ហាញពីតំបន់ដែលមានពិន្ទុទាបក្នុងការអភិវឌ្ឍប្រកបដោយចីរភាព។
  5. កំណត់គោលនយោបាយអន្តរាគមន៍: រៀបចំផែនការសកម្មភាពជាក់លាក់ដោយផ្អែកលើលទ្ធផលវាយតម្លៃ ឧទាហរណ៍៖ ដាក់ចេញនូវគោលនយោបាយជំរុញគម្រោងដាំព្រៃឈើឡើងវិញ ឬលើកទឹកចិត្តកសិកម្មសរីរាង្គនៅក្នុងខេត្តដែលមានសន្ទស្សន៍បរិស្ថានទាបបំផុត។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Integral Indicators (សូចនាករសមាហរណកម្ម) វាគឺជាការរួមបញ្ចូលគ្នានូវរង្វាស់ឬទិន្នន័យផ្សេងៗគ្នា (ដូចជាសេដ្ឋកិច្ច សង្គម និងបរិស្ថាន) ឱ្យទៅជាតួលេខសន្ទស្សន៍តែមួយ ដើម្បីងាយស្រួលក្នុងការវាយតម្លៃ និងប្រៀបធៀបកម្រិតនៃការអភិវឌ្ឍជារួមប្រចាំតំបន់។ ដូចជាការយកពិន្ទុមុខវិជ្ជាគណិតវិទ្យា ខ្មែរ និងវិទ្យាសាស្ត្រ មករួមបញ្ចូលគ្នាដើម្បីស្វែងរកសិស្សដែលពូកែជាងគេប្រចាំថ្នាក់យ៉ាងដូច្នោះដែរ។
Normalization (ការធ្វើប្រក្រតីកម្មទិន្នន័យ) គឺជាដំណើរការគណនាតាមរូបមន្តដើម្បីបំប្លែង ឬផ្លាស់ប្តូរទិន្នន័យដែលមានខ្នាត ឬឯកតារង្វាស់ខុសៗគ្នា (ឧទាហរណ៍ ភាគរយ គីឡូក្រាម ដុល្លារ) ឱ្យមកនៅចន្លោះខ្នាតស្តង់ដារមួយ (ជាធម្មតាពី ០ ទៅ ១) ដើម្បីអាចយកមកបូកបញ្ចូល ឬប្រៀបធៀបគ្នាបាន។ ដូចជាការប្តូរលុយរៀល លុយដុល្លារ និងលុយបាត ឱ្យទៅជារូបិយប័ណ្ណតែមួយ ដើម្បីងាយស្រួលគណនាថាតើអ្នកមានលុយសរុបប៉ុន្មាន។
Dispersion analysis (ការវិភាគគម្លាត ឬបម្រែបម្រួល) ជាវិធីសាស្ត្រស្ថិតិប្រើសម្រាប់វាស់ស្ទង់ថាតើទិន្នន័យមានការបែកខ្ញែក ឬខុសគ្នាខ្លាំងកម្រិតណារវាងតំបន់នីមួយៗ ធៀបនឹងតម្លៃមធ្យមរួម។ បើគម្លាតកាន់តែតូច មានន័យថាភាពខុសគ្នារវាងតំបន់មានការថយចុះ (មានភាពស្មើគ្នាជាងមុន)។ ដូចជាការវាស់ស្ទង់មើលថាតើប្រាក់ខែរបស់បុគ្គលិកក្នុងក្រុមហ៊ុនមួយមានភាពខុសគ្នាឆ្ងាយប៉ុណ្ណារវាងអ្នកមានប្រាក់ខែខ្ពស់បំផុតនិងទាបបំផុត។
Triune concept (អភិក្រមត្រីមូរតិ ឬគំនិតត្រីភាគី) ជាគោលការណ៍នៃចីរភាពដែលទាមទារឱ្យមានការពិចារណា និងវាស់ស្ទង់លើទិដ្ឋភាពសំខាន់ៗចំនួនបីព្រមៗគ្នា គឺសេដ្ឋកិច្ច សង្គម និងបរិស្ថាន ដើម្បីធានាថាការលូតលាស់មិនលម្អៀងទៅរកផ្នែកណាមួយតែឯង។ ដូចជាជើងកាមេរ៉ាដែលមានជើងបី បើបាក់ជើងណាមួយ វានឹងរលំមិនខាន។
Methane Emissions (ការបញ្ចេញឧស្ម័នមេតាន) ជាការបញ្ចេញឧស្ម័នផ្ទះកញ្ចក់មួយប្រភេទចូលទៅក្នុងបរិយាកាស ដែលក្នុងវិស័យកសិកម្ម ឧស្ម័ននេះភាគច្រើនកើតចេញពីការរំលាយអាហាររបស់សត្វពាហនៈ (គោ ក្របី) ដែលរួមចំណែកយ៉ាងខ្លាំងដល់ការឡើងកម្តៅផែនដី។ ដូចជាផ្សែងពុលដែលហុយចេញពីបំពង់ស៊ីម៉ាំងម៉ូតូ ដែលធ្វើឱ្យខ្យល់អាកាសកខ្វក់ និងផែនដីឡើងកម្តៅ។
Sigma convergence (សមាគមន៍ស៊ីក្មា) ជាគំនិតសេដ្ឋកិច្ចដែលសំដៅទៅលើការថយចុះនៃវិសមភាព ឬការរួមតូចនៃគម្លាតសេដ្ឋកិច្ចរវាងតំបន់ខុសៗគ្នាតាមពេលវេលា ដែលបង្ហាញថាតំបន់ក្រីក្រកំពុងអភិវឌ្ឍលឿនរហូតតាមទាន់តំបន់អ្នកមាន។ ដូចជាការរត់ប្រណាំង ដែលអ្នករត់យឺតខិតខំរត់លឿនជាងមុន រហូតអាចតាមទាន់អ្នកដែលរត់លឿននៅខាងមុខ។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖