Original Title: Sustainability of the Sugar Value Chain: An Emerging Country Perspective
Source: doi.org/10.36956/rwae.v6i1.1419
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

និរន្តរភាពនៃខ្សែច្រវាក់តម្លៃស្ករស៖ ទស្សនវិស័យរបស់ប្រទេសកំពុងអភិវឌ្ឍន៍

ចំណងជើងដើម៖ Sustainability of the Sugar Value Chain: An Emerging Country Perspective

អ្នកនិពន្ធ៖ Phuong Mai Nguyen (International School, Vietnam National University Hanoi), Thu-Hanh-Huong Nguyen (International School, Vietnam National University Hanoi), Ta Huy Hung (International School, Vietnam National University Hanoi), Manh Ha Nguyen (BB Group, Hanoi)

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2025 Research on World Agricultural Economy

វិស័យសិក្សា៖ Agricultural Economics

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះដោះស្រាយបញ្ហាប្រឈមនៃនិរន្តរភាពនៅក្នុងខ្សែច្រវាក់តម្លៃស្ករសរបស់ប្រទេសវៀតណាម ដែលកំពុងប្រឈមនឹងការធ្លាក់ចុះនៃការប្រកួតប្រជែង ផលប៉ះពាល់បរិស្ថាន និងវិសមភាពសេដ្ឋកិច្ចសម្រាប់កសិករខ្នាតតូចក្រោយការធ្វើសេរីភាវូបនីយកម្មពាណិជ្ជកម្ម។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការសិក្សានេះប្រើប្រាស់ក្របខ័ណ្ឌរួមបញ្ចូលគ្នានៃទ្រឹស្តីបន្ទាត់គោលបី (Triple Bottom Line) និងទ្រឹស្តីខ្សែច្រវាក់តម្លៃ (Value Chain Theory) ដើម្បីប្រមូល និងវិភាគទិន្នន័យពីភាគីពាក់ព័ន្ធ។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
Economic Sustainability Assessment
ការវាយតម្លៃនិរន្តរភាពសេដ្ឋកិច្ច
ជួយកំណត់បញ្ហាប្រឈមផ្នែកហិរញ្ញវត្ថុ និងវិសមភាពនៃការបែងចែកប្រាក់ចំណេញរវាងតួអង្គក្នុងខ្សែច្រវាក់។ ភាគីដែលទទួលបានផលប្រយោជន៍តិច (ដូចជាកសិករ) អាចវាយតម្លៃទាបដោយសារអារម្មណ៍ផ្ទាល់ខ្លួន ធ្វើឱ្យពិន្ទុអាចមានភាពលម្អៀង។ ដំណាក់កាលធាតុចូល (កសិករ) ទទួលបានពិន្ទុទាបបំផុតត្រឹម ៣.២៧-៣.៧៦ ខណៈដំណាក់កាលបញ្ចេញទិន្នផលមានកម្រិតខ្ពស់រហូតដល់ ៣.៩៧។
Social Sustainability Assessment
ការវាយតម្លៃនិរន្តរភាពសង្គម
ឆ្លុះបញ្ចាំងពីសុខុមាលភាពកសិករ សិទ្ធិការងារ លក្ខខណ្ឌសុវត្ថិភាព និងការគាំទ្រពីសហគមន៍។ ការវាយតម្លៃអាចមានភាពប្រែប្រួលខ្ពស់ អាស្រ័យលើការយល់ដឹងពីទំនួលខុសត្រូវសង្គមរបស់ស្ថាប័ន ឬបុគ្គលនីមួយៗ។ ទទួលបានការវាយតម្លៃវិជ្ជមានខ្ពស់ពីគ្រប់ភាគីពាក់ព័ន្ធទាំងអស់ ជាមួយនឹងពិន្ទុមធ្យមរួម ៣.៨៣។
Environmental Sustainability Assessment
ការវាយតម្លៃនិរន្តរភាពបរិស្ថាន
ជួយកំណត់អត្តសញ្ញាណផលប៉ះពាល់ដល់ប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ី និងរំលេចពីការអនុវត្តកសិកម្មបៃតង។ អ្នកចែកចាយដែលនៅឆ្ងាយពីចង្វាក់ផលិតកម្មផ្ទាល់ អាចវាយតម្លៃលើសពីការពិតដោយសារខ្វះព័ត៌មានជាក់លាក់ពីកសិដ្ឋាន។ អ្នកចែកចាយនិងផ្គត់ផ្គង់វាយតម្លៃខ្ពស់បំផុត (៣.៩០-៤.១៣) ប៉ុន្តែរោងចក្រដែលដឹងច្បាស់ពីចង្វាក់ផលិតកម្មវាយតម្លៃត្រឹមតែ ៣.៧៧។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការសិក្សានេះមិនទាមទារធនធានផ្នែករឹង (Hardware) ធំដុំនោះទេ ប៉ុន្តែពឹងផ្អែកជាចម្បងលើការប្រមូលទិន្នន័យស្ទង់មតិផ្ទាល់ និងការវិភាគស្ថិតិដោយប្រើប្រាស់កម្មវិធីកុំព្យូទ័រ។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះត្រូវបានធ្វើឡើងនៅខេត្ត Nghe An ប្រទេសវៀតណាម ដោយផ្អែកលើការស្ទង់មតិយល់ឃើញរបស់អ្នកពាក់ព័ន្ធចំនួន ១០ ក្រុម។ ទិន្នន័យនេះអាចមានភាពលម្អៀង (Bias) ដោយសារតែការវាយតម្លៃពឹងផ្អែកលើទស្សនៈផ្ទាល់ខ្លួន ជាជាងទិន្នន័យរង្វាស់ជាក់ស្តែង (ឧទាហរណ៍៖ ការវាស់វែងកម្រិតឧស្ម័នកាបូនិក ឬគុណភាពដីផ្ទាល់)។ បញ្ហានេះមានសារៈសំខាន់ណាស់សម្រាប់កម្ពុជា ព្រោះការអនុវត្តវិធីសាស្រ្តនេះទាមទារឱ្យមានការផ្ទៀងផ្ទាត់ទិន្នន័យស្ទង់មតិជាមួយនឹងទិន្នន័យវិទ្យាសាស្ត្រជាក់ស្តែង ដើម្បីចៀសវាងការសន្និដ្ឋានខុស។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

ក្របខ័ណ្ឌរួមបញ្ចូលគ្នានៃខ្សែច្រវាក់តម្លៃ និង TBL នេះ គឺមានសក្តានុពល និងអត្ថប្រយោជន៍ខ្ពស់ណាស់ក្នុងការយកមកវាយតម្លៃវិស័យកសិកម្មនៅកម្ពុជា។

ការអនុវត្តក្របខ័ណ្ឌវាយតម្លៃនេះ នឹងជួយអ្នកធ្វើគោលនយោបាយកម្ពុជាក្នុងការកសាងប្រព័ន្ធកសិ-ពាណិជ្ជកម្មដែលមានតម្លាភាព កាត់បន្ថយគម្លាតសេដ្ឋកិច្ចរវាងឈ្មួញនិងកសិករ និងលើកកម្ពស់ស្តង់ដារបរិស្ថាន។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. សិក្សាពីមូលដ្ឋានគ្រឹះទ្រឹស្តី (Learn Foundational Theories): និស្សិតត្រូវចាប់ផ្តើមសិក្សាស្វែងយល់ឱ្យបានស៊ីជម្រៅអំពីទ្រឹស្តី Value Chain របស់លោក Michael Porter និងក្របខ័ណ្ឌ Triple Bottom Line (Profit, People, Planet) ដើម្បីធ្វើជាគ្រោងឆ្អឹងក្នុងការស្រាវជ្រាវ។
  2. រចនាកម្រងសំណួរស្ទង់មតិ (Design Survey Questionnaires): បង្កើតកម្រងសំណួរវាយតម្លៃដោយប្រើប្រាស់រង្វាស់ Likert Scale (ពី១ ដល់៥) ដោយបែងចែកសំណួរយ៉ាងច្បាស់លាស់តាមវិមាត្រ សេដ្ឋកិច្ច សង្គម និងបរិស្ថាន និងត្រូវកែសម្រួលពាក្យពេចន៍ឱ្យស្របតាមក្រុមគោលដៅនីមួយៗ (កសិករ រោងចក្រ ឈ្មួញ) តាមរយៈការប្រើប្រាស់ Google Forms ឬក្រដាសស្ទង់មតិ។
  3. ចុះប្រមូលទិន្នន័យជាក់ស្តែង (Collect Field Data): ចុះទៅកាន់សហគមន៍កសិកម្មគោលដៅ (ឧ. សហគមន៍កសិកម្មនៅបាត់ដំបង) ដើម្បីសម្ភាសន៍ និងប្រមូលទិន្នន័យពីតួអង្គក្នុងខ្សែច្រវាក់ ដោយធានាថាសំណាក (Sample size) មានភាពតំណាងគ្រប់គ្រាន់សម្រាប់ភាគីនីមួយៗ។
  4. វិភាគទិន្នន័យស្ថិតិ (Analyze Data using Statistical Software): ប្រើប្រាស់កម្មវិធីកុំព្យូទ័រដូចជា SPSSR Studio ដើម្បីធ្វើការវិភាគភាពជឿជាក់នៃទិន្នន័យ (Cronbach's Alpha), កាត់បន្ថយអថេរ (Exploratory Factor Analysis - EFA), និងប្រៀបធៀបមធ្យមភាគរវាងក្រុម (ANOVA) ដើម្បីរកមើលភាពខុសប្លែកគ្នា។
  5. កសាងអនុសាសន៍ និងសរសេររបាយការណ៍ (Formulate Recommendations): ផ្អែកលើលទ្ធផលស្ថិតិ និស្សិតត្រូវបកស្រាយទិន្នន័យ និងតាក់តែងជាអនុសាសន៍គោលនយោបាយជាក់ស្តែង (ឧទាហរណ៍៖ ស្នើឱ្យរដ្ឋាភិបាលជួយឧបត្ថម្ភទុនដល់កសិករខ្នាតតូច ឬលើកទឹកចិត្តរោងចក្រឱ្យប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យាបៃតង) រួចចងក្រងជារបាយការណ៍ស្រាវជ្រាវចុងក្រោយ។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Value Chain (ខ្សែច្រវាក់តម្លៃ) វាជាដំណើរការតាំងពីដើមដល់ចប់នៃការបង្កើតផលិតផលមួយ ដោយរាប់បញ្ចូលទាំងការស្វែងរកវត្ថុធាតុដើម ការផលិត ការចែកចាយ និងការលក់ដល់អតិថិជន ដើម្បីស្វែងយល់ពីរបៀបដែលតម្លៃត្រូវបានបង្កើតឡើងនៅគ្រប់ដំណាក់កាល។ ដូចជាដំណើរការនៃការធ្វើនំប៉័ងមួយដើម ដែលរាប់ចាប់តាំងពីការដាំស្រូវសាលី កិនម្សៅ ដុតនំ រហូតដល់យកទៅលក់នៅហាងទំនិញ។
Triple Bottom Line / TBL (បន្ទាត់គោលបី) ជាក្របខ័ណ្ឌវាយតម្លៃភាពជោគជ័យនិងនិរន្តរភាពរបស់ស្ថាប័នមួយ ដោយផ្តោតលើសសរស្តម្ភចំនួន៣គឺ៖ ប្រាក់ចំណេញ (សេដ្ឋកិច្ច) មនុស្ស (សង្គម) និងភពផែនដី (បរិស្ថាន) ជំនួសឱ្យការគិតតែពីប្រាក់ចំណេញតែមួយមុខ។ គឺការវាយតម្លៃថាក្រុមហ៊ុនមួយល្អឬអត់ ដោយមិនមើលតែលើប្រាក់ចំណេញនោះទេ តែត្រូវមើលថាតើក្រុមហ៊ុននោះជួយសង្គម និងថែរក្សាបរិស្ថានកម្រិតណា។
Smallholder farmers (កសិករខ្នាតតូច) ជាក្រុមគ្រួសារកសិករដែលធ្វើការដាំដុះលើផ្ទៃដីតូចតាចរបស់ខ្លួន ដោយពឹងផ្អែកស្ទើរតែទាំងស្រុងលើកម្លាំងពលកម្មសមាជិកគ្រួសារ និងជាទូទៅជួបប្រទះការលំបាកក្នុងការទទួលបានបច្ចេកវិទ្យាទំនើប។ គឺគ្រួសារកសិករនៅតាមភូមិស្រុកដែលធ្វើស្រែចម្ការលក្ខណៈគ្រួសារ ជំនួសឱ្យការធ្វើកសិកម្មខ្នាតធំដែលប្រើប្រាស់គ្រឿងចក្រឧស្សាហកម្ម។
Analysis of Variance / ANOVA (ការវិភាគវ៉ារ្យ៉ង់) ជាវិធីសាស្រ្តស្ថិតិសម្រាប់ធ្វើតេស្តប្រៀបធៀបមធ្យមភាគរវាងក្រុមចាប់ពី៣ឡើងទៅ ដើម្បីកំណត់ថាតើក្រុមទាំងនោះមានភាពខុសគ្នាជាលក្ខណៈស្ថិតិពិតប្រាកដ ឬគ្រាន់តែជារឿងចៃដន្យ។ ដូចជាការប្រៀបធៀបពិន្ទុប្រឡងរបស់សិស្ស៣ថ្នាក់ផ្សេងគ្នា ដើម្បីបញ្ជាក់តាមវិទ្យាសាស្ត្រថាថ្នាក់ណាមួយរៀនពូកែជាងគេពិតប្រាកដមែន។
Exploratory Factor Analysis / EFA (ការវិភាគកត្តាស្វែងរក) ជាបច្ចេកទេសស្ថិតិដែលប្រើសម្រាប់បង្រួមអថេរ (សំណួរ) ច្រើនសន្ធឹកសន្ធាប់ ឱ្យទៅជាកត្តា (Factors) ធំៗមួយចំនួនតូចដែលមានលក្ខណៈស្រដៀងគ្នា ដើម្បីងាយស្រួលក្នុងការវិភាគទិន្នន័យ។ ដូចជាការរៀបចំសៀវភៅរាប់រយក្បាលដែលនៅរាយប៉ាយ បញ្ចូលទៅក្នុងទូតាមប្រភេទ (ប្រវត្តិសាស្ត្រ វិទ្យាសាស្ត្រ រឿងប្រលោមលោក) ដើម្បីងាយស្រួលទាញយកមកសិក្សា។
Cronbach's alpha (មេគុណអាល់ហ្វា Cronbach) ជារង្វាស់ស្ថិតិដែលប្រើដើម្បីវាយតម្លៃភាពជឿជាក់ (Reliability) និងភាពស៊ីសង្វាក់គ្នា (Internal Consistency) នៃសំណុំសំណួរនៅក្នុងកម្រងសំណួរស្ទង់មតិ។ ដូចជាការសួរសំណួរប្រាំផ្សេងគ្នាដើម្បីធ្វើតេស្តភាពស្មោះត្រង់របស់មនុស្សម្នាក់ ថាតើចម្លើយទាំងប្រាំនោះស៊ីចង្វាក់គ្នាចូលជាធ្លុងមួយឬអត់។
ATIGA / ASEAN Trade in Goods Agreement (កិច្ចព្រមព្រៀងពាណិជ្ជកម្មទំនិញអាស៊ាន) ជាកិច្ចព្រមព្រៀងដែលតម្រូវឱ្យប្រទេសសមាជិកអាស៊ានលុបបំបាត់ពន្ធគយលើទំនិញនាំចូល ដើម្បីជំរុញលំហូរពាណិជ្ជកម្មសេរី ប៉ុន្តែវាអាចដាក់សម្ពាធដល់ផលិតករក្នុងស្រុកឱ្យប្រកួតប្រជែងជាមួយទំនិញនាំចូលតម្លៃថោក។ ដូចជាការបើករបងផ្ទះឱ្យអ្នកជិតខាងអាចយកអីវ៉ាន់មកលក់ដោយមិនបាច់បង់ពន្ធ ដែលធ្វើឱ្យអ្នកលក់ក្នុងផ្ទះត្រូវប្រកួតប្រជែងជាមួយទំនិញថោកៗពីខាងក្រៅ។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖