បញ្ហា (The Problem)៖ ការសិក្សានេះដោះស្រាយបញ្ហាអសមត្ថភាពរបស់កសិករក្នុងការទាញយកអត្ថប្រយោជន៍ពីបច្ចេកវិទ្យាផលិតកម្ម ដែលបណ្តាលឱ្យទិន្នផលស្រូវនៅរដ្ឋ Telangana មានកម្រិតទាបបើប្រៀបធៀបទៅនឹងសក្តានុពលពិតប្រាកដ និងមានភាពខ្ជះខ្ជាយធនធាន។
វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការសិក្សានេះបានប្រើប្រាស់ទិន្នន័យបន្ទាប់បន្សំពី ៣២ ស្រុក (DMUs) ដោយអនុវត្តម៉ូដែលគណិតវិទ្យាដើម្បីវាស់ស្ទង់ប្រសិទ្ធភាពនៃការប្រើប្រាស់ធាតុចូលធៀបនឹងទិន្នផល។
លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖
| វិធីសាស្ត្រ (Method) | គុណសម្បត្តិ (Pros) | គុណវិបត្តិ (Cons) | លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result) |
|---|---|---|---|
| Data Envelopment Analysis (DEA) - Input-oriented CRS ការវិភាគការស្រោបព័ទ្ធទិន្នន័យ ផ្អែកលើការតម្រង់ទិសធាតុចូលជាមួយមាត្រដ្ឋានថេរ (CRS) |
ជាម៉ូដែលមិនប៉ារ៉ាម៉ែត្រ (Non-parametric) ដែលមិនត្រូវការកំណត់ទម្រង់អនុគមន៍ផលិតកម្មជាមុន។ អាចបង្ហាញពីបរិមាណធាតុចូលជាក់លាក់ដែលត្រូវកាត់បន្ថយដើម្បីទទួលបានប្រសិទ្ធភាព។ | ងាយរងឥទ្ធិពលពីទិន្នន័យខុសប្រក្រតី (Outliers) ព្រោះវាជាម៉ូដែលកំណត់ពិតប្រាកដ និងមិនអាចញែកកំហុសចៃដន្យចេញពីភាពគ្មានប្រសិទ្ធភាពបានឡើយ។ | កំណត់បានស្រុកចំនួន ៩ ធ្វើប្រតិបត្តិការប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព ខណៈពិន្ទុមធ្យមសរុបមានត្រឹម ០,៨៦០ (អាចកាត់បន្ថយធាតុចូលបាន ១៤%)។ |
| Malmquist Total Factor Productivity (TFP) Index សន្ទស្សន៍ផលិតភាពកត្តាសរុប Malmquist |
អាចវាស់ស្ទង់ការផ្លាស់ប្តូរផលិតភាពតាមពេលវេលា និងអាចបំបែកកំណើនផលិតភាពទៅជាការផ្លាស់ប្តូរបច្ចេកទេស និងការផ្លាស់ប្តូរប្រសិទ្ធភាព។ | តម្រូវឱ្យមានទិន្នន័យជាកម្រង (Panel data) ឆ្លងកាត់ច្រើនឆ្នាំ ដែលអាចជាការលំបាកក្នុងការប្រមូលឱ្យបានពេញលេញ។ | រកឃើញថាកំណើន TFP ជាមធ្យមមានអត្រា ១,១១២ ដែលជំរុញទាំងស្រុងដោយកំណើនប្រសិទ្ធភាពបច្ចេកទេស (TE) ចំណែកឯបច្ចេកវិទ្យាមានការថយចុះ។ |
ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការសិក្សានេះពឹងផ្អែកលើទិន្នន័យបន្ទាប់បន្សំដែលមានស្រាប់ និងកម្មវិធីកុំព្យូទ័រដោយឥតគិតថ្លៃ ដែលធ្វើឱ្យចំណាយលើការស្រាវជ្រាវមានកម្រិតទាប។
ការសិក្សានេះត្រូវបានធ្វើឡើងនៅក្នុងរដ្ឋ Telangana ប្រទេសឥណ្ឌា ដោយផ្អែកលើទិន្នន័យម៉ាក្រូកម្រិតស្រុក ដែលទទួលរងឥទ្ធិពលពីបរិបទគោលនយោបាយក្នុងស្រុក (ដូចជាការផ្តល់ថាមពលអគ្គិសនីឥតគិតថ្លៃសម្រាប់បូមទឹក និងការឧបត្ថម្ភធនជី) និងលក្ខខណ្ឌអាកាសធាតុជាក់លាក់។ សម្រាប់ប្រទេសកម្ពុជា ទោះបីជាដំណាំស្រូវជាអាទិភាពដូចគ្នាក៏ដោយ ក៏បរិមាណកម្រិតស្តង់ដារ (Benchmarks) នៃធាតុចូលទាំងនេះមិនអាចយកមកអនុវត្តផ្ទាល់បានទេ តែវិធីសាស្ត្រវាយតម្លៃនេះគឺមានសារៈសំខាន់ណាស់ដើម្បីស្វែងរកចន្លោះប្រហោងនៃកសិកម្មកម្ពុជា។
វិធីសាស្ត្រវាយតម្លៃប្រសិទ្ធភាពបច្ចេកទេសនេះមានសក្តានុពលខ្ពស់ និងអាចអនុវត្តបានយ៉ាងមានប្រសិទ្ធភាពនៅក្នុងវិស័យកសិកម្មនៅកម្ពុជា។
ការអនុវត្តវិធីសាស្ត្រ DEA និង Malmquist អាចផ្តល់អំណះអំណាងរឹងមាំដល់អ្នករៀបចំគោលនយោបាយកម្ពុជា ក្នុងការបែងចែកធនធាន និងលើកកម្ពស់គំរូកសិកម្មប្រកបដោយនិរន្តរភាព និងចំណាយតិច។
ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖
| ពាក្យបច្ចេកទេស | ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) | និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition) |
|---|---|---|
| Data Envelopment Analysis (DEA) (ការវិភាគការស្រោបព័ទ្ធទិន្នន័យ) | ជាវិធីសាស្ត្រគណិតវិទ្យា (Linear programming) មួយប្រភេទដែលប្រើសម្រាប់វាស់ស្ទង់ប្រសិទ្ធភាពនៃអង្គភាពជាច្រើន ដោយប្រៀបធៀបបរិមាណធាតុចូលដែលពួកគេប្រើប្រាស់ និងបរិមាណទិន្នផលដែលពួកគេទទួលបាន ដើម្បីរកមើលថាតើអង្គភាពណាធ្វើបានល្អជាងគេ និងបង្កើតជាស្តង់ដារសម្រាប់អង្គភាពផ្សេងទៀត។ | ដូចជាការយកសិស្សពូកែបំផុតក្នុងថ្នាក់ធ្វើជាស្តង់ដារ ដើម្បីវាយតម្លៃថាតើសិស្សផ្សេងទៀតខ្វះខាត ឬខ្ជះខ្ជាយពេលវេលាត្រង់ណាខ្លះទើបមិនបានពិន្ទុល្អដូចគេ។ |
| Technical Efficiency (TE) (ប្រសិទ្ធភាពបច្ចេកទេស) | ជាសមត្ថភាពរបស់អង្គភាពផលិតកម្ម (ដូចជាកសិដ្ឋាន) ក្នុងការបង្កើតទិន្នផលឲ្យបានច្រើនបំផុតពីបរិមាណធាតុចូលដែលមានស្រាប់ ឬការប្រើប្រាស់ធាតុចូលឲ្យបានតិចបំផុតដោយអាចរក្សាបាននូវកម្រិតទិន្នផលដដែល។ | ដូចជាអ្នកចុងភៅពីរនាក់មានគ្រឿងផ្សំនិងពេលវេលាដូចគ្នា ប៉ុន្តែអ្នកដែលមានប្រសិទ្ធភាពបច្ចេកទេសខ្ពស់ជាង អាចធ្វើម្ហូបបានច្រើនចាន និងមិនខ្ជះខ្ជាយវត្ថុធាតុដើម។ |
| Decision-Making Units (DMUs) (អង្គភាពធ្វើសេចក្តីសម្រេចចិត្ត / អង្គភាពប្រតិបត្តិការ) | នៅក្នុងការវិភាគ DEA វាសំដៅទៅលើអង្គភាពនីមួយៗដែលត្រូវបានគេយកមកវាយតម្លៃនិងប្រៀបធៀបគ្នា ដូចជាកសិដ្ឋានស្រូវនីមួយៗ ក្រុមហ៊ុន ឬក្នុងករណីនៃការសិក្សានេះគឺ ស្រុកនីមួយៗនៅក្នុងរដ្ឋ Telangana ដែលជាអ្នកសម្រេចចិត្តក្នុងការបែងចែកធនធាន។ | ដូចជាបេក្ខជនម្នាក់ៗនៅក្នុងការប្រកួតប្រជែងមួយ ដែលចាំបាច់ត្រូវមានការវាយតម្លៃដាក់ពិន្ទុរៀងៗខ្លួន។ |
| Constant Returns to Scale (CRS) (មាត្រដ្ឋានទិន្នផលថេរ) | ជាសម្មតិកម្មនៅក្នុងសេដ្ឋកិច្ចដែលសន្មតថា ប្រសិនបើយើងបង្កើនការប្រើប្រាស់បរិមាណធាតុចូលទាំងអស់ក្នុងអត្រាភាគរយណាមួយ នោះទិន្នផលក៏នឹងកើនឡើងក្នុងអត្រាភាគរយដូចគ្នាដែរ (ឧទាហរណ៍៖ បើបង្កើនធនធានទ្វេដង ទិន្នផលក៏កើនទ្វេដង) ដោយមិនមានការថយចុះ ឬកើនឡើងខុសសមាមាត្រឡើយ។ | ដូចជារូបមន្តធ្វើនំ បើម្សៅ១គីឡូធ្វើនំបាន១០ នោះការប្រើម្សៅ២គីឡូគឺច្បាស់ជាធ្វើនំបាន២០ យ៉ាងពិតប្រាកដ។ |
| Malmquist Total Factor Productivity Index (សន្ទស្សន៍ផលិតភាពកត្តាសរុប Malmquist) | ជាឧបករណ៍សេដ្ឋកិច្ចសម្រាប់វាស់ស្ទង់ការផ្លាស់ប្តូរនៃផលិតភាពសរុបពីឆ្នាំមួយទៅឆ្នាំមួយ ដោយវាអាចធ្វើការបំបែករកមូលហេតុថាតើកំណើននេះកើតឡើងដោយសារការកើនឡើងនូវការប្រើប្រាស់ធនធានបានល្អជាងមុន (TE Change) ឬដោយសារការជឿនលឿននៃបច្ចេកវិទ្យាថ្មីៗ (Technological Change)។ | ដូចជាឧបករណ៍វាយតម្លៃថាតើសិស្សម្នាក់ប្រឡងបានពិន្ទុល្អជាងឆ្នាំមុនដោយសារតែគាត់ខំប្រឹងរៀនជាងមុន ឬក៏ដោយសារតែសាលាបានប្តូរសៀវភៅសិក្សាថ្មីដែលស្រួលយល់ជាងមុន។ |
| Input-oriented model (ម៉ូដែលផ្អែកលើការតម្រង់ទិសធាតុចូល) | ជាទម្រង់នៃការវិភាគ DEA ដែលផ្តោតលើការស្វែងរកចម្លើយចំពោះសំនួរថា "តើយើងអាចកាត់បន្ថយការប្រើប្រាស់ធាតុចូល (ដូចជា ជី ពូជ ទឹក) បានកម្រិតណា ដោយមិនឲ្យប៉ះពាល់ ឬថយចុះនូវបរិមាណទិន្នផលបច្ចុប្បន្ន?" ជាជាងការសួរថាតើអាចបង្កើនទិន្នផលបានប៉ុន្មាន។ | ដូចជាការគិតរកវិធីបើកបររថយន្តទៅដល់គោលដៅដដែល និងប្រើល្បឿនដដែល ប៉ុន្តែសន្សំសំចៃសាំងឲ្យអស់តិចជាងមុន។ |
| Production frontier (ព្រំដែនផលិតកម្ម) | គឺជាខ្សែបន្ទាត់គោល ឬកម្រិតស្តង់ដារល្អបំផុត (Best practice) ដែលបង្ហាញពីទិន្នផលអតិបរមាដែលអាចផលិតបានដោយប្រើប្រាស់បរិមាណធាតុចូលជាក់លាក់ណាមួយ ដោយផ្អែកលើបច្ចេកវិទ្យាដ៏ល្អបំផុតដែលមាននាពេលបច្ចុប្បន្ន។ អង្គភាពដែលនៅលើបន្ទាត់នេះគឺជាអង្គភាពដែលមានប្រសិទ្ធភាព១០០%។ | ដូចជាកំណត់ត្រាពិភពលោក (World Record) នៃការលោតកម្ពស់ ដែលវាជាព្រំដែននៃសមត្ថភាពខ្ពស់បំផុតដែលអត្តពលិកបច្ចុប្បន្នអាចសម្រេចបាន។ |
អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖
ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖
