Original Title: An Integrated TPB-TAM-Environmental Behavior Theory Approach to Agricultural By-Products Acceptance: A Structural Equation Modeling Analysis of Sugarcane Bagasse Food Containers
Source: doi.org/10.36956/rwae.v6i3.2018
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

វិធីសាស្ត្ររួមបញ្ចូលទ្រឹស្តី TPB-TAM-ឥរិយាបថបរិស្ថាន ចំពោះការទទួលយកអនុផលកសិកម្ម៖ ការវិភាគគំរូសមីការរចនាសម្ព័ន្ធនៃប្រអប់ដាក់អាហារធ្វើពីកាកអំពៅ

ចំណងជើងដើម៖ An Integrated TPB-TAM-Environmental Behavior Theory Approach to Agricultural By-Products Acceptance: A Structural Equation Modeling Analysis of Sugarcane Bagasse Food Containers

អ្នកនិពន្ធ៖ Meng Fan, King Mongkut’s University of Technology Thonburi, Chokeanand Bussracumpakorn, King Mongkut’s University of Technology Thonburi

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2025, Research on World Agricultural Economy

វិស័យសិក្សា៖ Environmental Psychology / Consumer Behavior

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ទោះបីជាការវេចខ្ចប់ដែលមិនប៉ះពាល់ដល់បរិស្ថានមានសារៈសំខាន់ក៏ដោយ ក៏ការស្វែងយល់ពីយន្តការផ្លូវចិត្តដែលជំរុញឱ្យអ្នកប្រើប្រាស់ទទួលយកប្រអប់ដាក់អាហារធ្វើពីកាកអំពៅនៅមានកម្រិតនៅឡើយ។ ការសិក្សានេះដោះស្រាយបញ្ហានៃការយល់ដឹងពីកត្តាជំរុញអាកប្បកិរិយាទាំងនេះ ដើម្បីលើកកម្ពស់ការប្រើប្រាស់អនុផលកសិកម្មជំនួសប្លាស្ទិក។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការសិក្សានេះបានបង្កើតគំរូទ្រឹស្តីរួមបញ្ចូលគ្នាថ្មីមួយ និងបានប្រើប្រាស់ការស្ទង់មតិអនឡាញរួមជាមួយនឹងការវិភាគទិន្នន័យកម្រិតខ្ពស់ដើម្បីធ្វើតេស្តសម្មតិកម្ម។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM)
គំរូសមីការរចនាសម្ព័ន្ធបំណែកការ៉េអប្បបរមា (PLS-SEM)
មានភាពបត់បែនខ្ពស់ជាមួយទិន្នន័យដែលមិនមានរបាយធម្មតា (Non-normally distributed data) និងមានសមត្ថភាពវិភាគគំរូស្មុគស្មាញដែលមានអថេរប្រយោល (Mediation) បានយ៉ាងល្អ។ ទាមទារកម្មវិធីកុំព្យូទ័រជាក់លាក់ និងចំណេះដឹងស៊ីជម្រៅផ្នែកស្ថិតិដើម្បីវាយតម្លៃគុណភាពនៃគំរូរង្វាស់ (Measurement Model)។ មានតម្លៃ Q²_predict វិជ្ជមាន (០.២៨៨ ដល់ ០.៣៤៣) ដែលបញ្ជាក់ពីសមត្ថភាពព្យាករណ៍ក្រៅគំរូ (Out-of-sample) ខ្ពស់សម្រាប់ការទទួលយករបស់អ្នកប្រើប្រាស់។
Standard Linear Regression Model (LM)
គំរូតំរែតំរង់លីនេអ៊ែរស្តង់ដារ (LM)
ងាយស្រួលក្នុងការគណនា ងាយស្រួលយល់ និងត្រូវបានប្រើប្រាស់យ៉ាងទូលំទូលាយសម្រាប់ការវិភាគទំនាក់ទំនងជាមូលដ្ឋាន។ មិនអាចវិភាគទំនាក់ទំនងស្មុគស្មាញច្រើនតំណ ឬអថេរកំបាំង (Latent variables) ច្រើនក្នុងពេលតែមួយបានល្អដូច PLS-SEM នោះទេ។ មានតម្លៃ RMSE ខ្ពស់ជាង PLS-SEM (ឧ. PAI4 មានតម្លៃ 0.923 ធៀបនឹង 0.903) ដែលបង្ហាញថាសមត្ថភាពនៃការទស្សន៍ទាយមានភាពសុក្រឹតទាបជាង។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការសិក្សានេះមិនទាមទារធនធានហិរញ្ញវត្ថុ ឬផ្នែករឹងកម្រិតខ្ពស់នោះទេ ប៉ុន្តែវាត្រូវការកម្មវិធីវិភាគទិន្នន័យឯកទេស និងចំណេះដឹងផ្នែកស្ថិតិ។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ទិន្នន័យត្រូវបានប្រមូលផ្តុំនៅក្នុងតំបន់ក្វាងស៊ី ប្រទេសចិន តាមរយៈការស្ទង់មតិអនឡាញលើមនុស្សវ័យក្មេង និងវ័យកណ្តាលដែលប្រើប្រាស់សេវាកម្មកុម្ម៉ង់អាហារខ្ចប់ (Takeout)។ សម្រាប់ប្រទេសកម្ពុជា ភាពខុសគ្នានៃកម្រិតយល់ដឹងពីបរិស្ថាន វប្បធម៌នៃការប្រើប្រាស់ប្លាស្ទិក និងកម្រិតចំណូល អាចធ្វើឱ្យលទ្ធផលមានការប្រែប្រួល ដែលទាមទារឱ្យមានការសាកល្បងនិងសម្រួលកម្រងសំណួរឱ្យស្របនឹងបរិបទសង្គមខ្មែរ។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

គំរូវិភាគនេះមានសារៈសំខាន់ និងអាចយកមកអនុវត្តបានយ៉ាងល្អនៅក្នុងបរិបទប្រទេសកម្ពុជា ដែលកំពុងមានយុទ្ធនាការកាត់បន្ថយប្លាស្ទិកយ៉ាងសកម្ម។

ការសម្របគំរូនេះទៅនឹងបរិបទកម្ពុជា នឹងផ្តល់ជាទិន្នន័យជាក់ស្តែងសម្រាប់អ្នករៀបចំគោលនយោបាយ និងអាជីវកម្ម ក្នុងការជំរុញប្រព័ន្ធសេដ្ឋកិច្ចចរន្ត (Circular bioeconomy) ប្រកបដោយជោគជ័យ។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. សិក្សាពីទ្រឹស្តីមូលដ្ឋាននៃអាកប្បកិរិយាអ្នកប្រើប្រាស់: និស្សិតគួរសិក្សាស្វែងយល់ឱ្យបានស៊ីជម្រៅអំពីទ្រឹស្តីសំខាន់ៗដូចជា Technology Acceptance Model (TAM), Theory of Planned Behavior (TPB), និង Environmental Behavior Theory (EBT) ដើម្បីប្រើជាក្របខ័ណ្ឌគំនិតសម្រាប់ការស្រាវជ្រាវរបស់ខ្លួន។
  2. អនុវត្តការប្រើប្រាស់កម្មវិធីវិភាគទិន្នន័យស្តង់ដារ: ចាប់ផ្តើមរៀនប្រើប្រាស់កម្មវិធី SmartPLS 4.0SPSS AMOS សម្រាប់ការវិភាគ PLS-SEM ដោយផ្តោតលើការវាយតម្លៃភាពជឿជាក់ (Reliability) និងសុពលភាព (Discriminant/Convergent Validity) នៃទិន្នន័យ។
  3. បង្កើតនិងកែសម្រួលកម្រងសំណួរសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា: យកកម្រងសំណួរតាមរង្វាស់ Likert Scale ពីការសិក្សានេះមកបកប្រែ និងធ្វើការសាកល្បងមុន (Pilot Test) ជាមួយនិស្សិត ឬប្រជាជនក្នុងក្រុងភ្នំពេញចំនួន ៣០ នាក់ ដើម្បីធានាបាននូវការយល់ន័យត្រឹមត្រូវមុននឹងប្រមូលទិន្នន័យផ្លូវការ។
  4. អនុវត្តគម្រោងស្រាវជ្រាវជាក់ស្តែង (Empirical Research): ប្រមូលទិន្នន័យតាមរយៈទម្រង់ Google Forms ពីអ្នកនិយមញ៉ាំអាហារខ្ចប់ ហើយអនុវត្តការវិភាគ Bootstrapping ដើម្បីស្វែងរកឥទ្ធិពលប្រយោល (Mediation effects) ថាតើការយល់ដឹងពីបរិស្ថាន ពិតជាផ្លាស់ប្តូរអាកប្បកិរិយាទិញមែនឬទេ។
  5. សហការជាមួយស្ថាប័នពាក់ព័ន្ធ និងវិស័យឯកជន: សរសេរជារបាយការណ៍សង្ខេប (Policy Brief) និងធ្វើបទបង្ហាញទៅកាន់សហគ្រាសផលិតការវេចខ្ចប់ ឬវេទិកាដឹកជញ្ជូនអាហារ (ដូចជា Nham24) ដើម្បីយកទិន្នន័យទៅកែលម្អការផ្តល់សេវាកម្មប្រកបដោយនិរន្តរភាពបរិស្ថាន។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) (គំរូសមីការរចនាសម្ព័ន្ធបំណែកការ៉េអប្បបរមា) ជាវិធីសាស្ត្រស្ថិតិមួយប្រភេទដែលត្រូវបានប្រើប្រាស់ដើម្បីវិភាគទំនាក់ទំនងស្មុគស្មាញរវាងអថេរដែលមិនអាចវាស់វែងបានដោយផ្ទាល់ (អថេរកំបាំង) ដូចជាអាកប្បកិរិយា ឬការយល់ឃើញ ដោយប្រើប្រាស់ទិន្នន័យពីកម្រងសំណួរ។ វាមានភាពបត់បែនខ្ពស់សូម្បីតែជាមួយទិន្នន័យដែលមិនមានរបាយធម្មតា (Non-normally distributed data)។ ដូចជាការប្រើប្រាស់តម្រុយនិងទិន្នន័យជាច្រើន ដើម្បីគូរជាផែនទីបង្ហាញពីផ្លូវចិត្តគំនិតរបស់មនុស្ស ថាតើកត្តាអ្វីខ្លះជំរុញឱ្យពួកគេធ្វើការសម្រេចចិត្តអ្វីមួយ។
Technology Acceptance Model (TAM) (ទ្រឹស្តីនៃការទទួលយកបច្ចេកវិទ្យា) ជាទ្រឹស្តីផ្លូវចិត្តដែលពន្យល់ពីរបៀបដែលអ្នកប្រើប្រាស់ឈានទៅដល់ការទទួលយកនិងប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យា ឬផលិតផលថ្មីមួយ ដោយពឹងផ្អែកលើកត្តាចម្បងពីរគឺ៖ តើវាមានប្រយោជន៍កម្រិតណា (Perceived Usefulness) និងតើវាងាយស្រួលប្រើកម្រិតណា (Perceived Ease of Use)។ ដូចជាការសម្រេចចិត្តទិញទូរស័ព្ទថ្មីមួយ ដោយផ្អែកលើថាតើវាអាចជួយសម្រួលការងារយើងបានប៉ុណ្ណា និងងាយស្រួលរៀនប្រើប្រាស់កម្រិតណា។
Theory of Planned Behavior (TPB) (ទ្រឹស្តីនៃអាកប្បកិរិយាដែលបានគ្រោងទុក) ជាទ្រឹស្តីដែលបញ្ជាក់ថា អាកប្បកិរិយារបស់មនុស្សម្នាក់ត្រូវបានកំណត់ដោយចេតនារបស់ពួកគេ ដែលចេតនានេះកើតចេញពីកត្តាបីយ៉ាង៖ អាកប្បកិរិយាផ្ទាល់ខ្លួន សម្ពាធពីសង្គមអ្នកជុំវិញ (Subjective Norms) និងការជឿជាក់លើសមត្ថភាពខ្លួនឯងក្នុងការធ្វើសកម្មភាពនោះ (Perceived Behavioral Control)។ ដូចជាការសម្រេចចិត្តហាត់ប្រាណដែលអាស្រ័យលើការចូលចិត្តផ្ទាល់ខ្លួន ការលើកទឹកចិត្តពីមិត្តភក្តិ និងទំនុកចិត្តថាខ្លួនឯងមានពេលនិងកម្លាំងគ្រប់គ្រាន់។
Mediation Effect (ឥទ្ធិពលប្រយោល ឬឥទ្ធិពលអន្តរការី) នៅក្នុងការវិភាគទិន្នន័យ នេះគឺជាបាតុភូតដែលអថេរមួយមិនបានជះឥទ្ធិពលដោយផ្ទាល់ទៅលើអថេរមួយទៀតទេ ប៉ុន្តែវាជះឥទ្ធិពលតាមរយៈអថេរទីបី (អន្តរការី)។ ឧទាហរណ៍ ការយល់ដឹងពីបរិស្ថានមិនធ្វើឱ្យមនុស្សទិញផលិតផលភ្លាមៗទេ តែវាបង្កើតជាអាកប្បកិរិយាវិជ្ជមានសិន ទើបឈានដល់ការសម្រេចចិត្តទិញ។ ដូចជាការផ្ញើសារតាមរយៈមិត្តភក្តិឱ្យទៅប្រាប់នរណាម្នាក់ ជាជាងការដើរទៅប្រាប់ដោយផ្ទាល់។
Low-Carbon Awareness (LCA) (ការយល់ដឹងពីកាបូនទាប) ជាកម្រិតនៃការយល់ដឹង និងការយកចិត្តទុកដាក់របស់បុគ្គលម្នាក់ៗទាក់ទងនឹងផលប៉ះពាល់នៃការបញ្ចេញឧស្ម័នផ្ទះកញ្ចក់ និងសារៈសំខាន់នៃការកាត់បន្ថយការបញ្ចេញកាបូនតាមរយៈជម្រើសនៃការរស់នៅប្រចាំថ្ងៃ ដូចជាការប្រើប្រាស់សម្ភារៈដែលងាយរលាយជាដើម។ ដូចជាការដឹងថាការជិះកង់ជំនួសម៉ូតូ ឬការប្រើប្រអប់ក្រដាសជំនួសប្លាស្ទិក អាចជួយកាត់បន្ថយផ្សែងពុលដែលធ្វើឱ្យផែនដីឡើងកម្តៅ។
Convergent Validity (សុពលភាពរួម ឬភាពត្រឹមត្រូវនៃកញ្ចុំទិន្នន័យ) ជារង្វាស់ស្ថិតិដែលបញ្ជាក់ថាសំណួរផ្សេងៗគ្នានៅក្នុងកម្រងសំណួរដែលត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីវាស់ស្ទង់គោលគំនិតតែមួយ (ឧទាហរណ៍៖ ចេតនាទិញ) ពិតជាមានទំនាក់ទំនងគ្នាយ៉ាងជិតស្និទ្ធ និងវាស់ស្ទង់ចំគោលគំនិតនោះប្រាកដមែន ដោយប្រើប្រាស់តម្លៃ Factor Loading និង AVE សម្រាប់បញ្ជាក់។ ដូចជាការពិតដែលថា គ្រូពេទ្យបីនាក់ផ្សេងគ្នាដែលពិនិត្យអ្នកជំងឺម្នាក់ ផ្តល់រោគវិនិច្ឆ័យជំងឺដូចគ្នា ដែលបញ្ជាក់ថាការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យនោះគឺត្រឹមត្រូវ។
Agricultural By-Products (អនុផលកសិកម្ម) ជាវត្ថុធាតុដើម ឬកាកសំណល់ដែលនៅសល់ពីដំណើរការផលិតកម្មឬការកែច្នៃកសិផលចម្បង ឧទាហរណ៍ដូចជា កាកអំពៅ ចំបើង ឬកន្ទក់ ដែលអាចយកមកកែច្នៃជាផលិតផលមានតម្លៃបន្ថែម ដូចជាការវេចខ្ចប់ដែលមិនប៉ះពាល់ដល់បរិស្ថាន (Bio-based packaging)។ ដូចជាការយកសម្បកដូងដែលគេបោះចោលបន្ទាប់ពីគាបយកខ្ទិះរួច មកកែច្នៃធ្វើជាកន្ទេល ឬប្រអប់ដាក់អីវ៉ាន់។
Perceived Behavioral Control (PBC) (ការគ្រប់គ្រងអាកប្បកិរិយាដែលត្រូវបានយល់ឃើញ) ជាការវាយតម្លៃរបស់បុគ្គលម្នាក់ៗថាតើពួកគេមានសមត្ថភាព ធនធាន (ដូចជា ពេលវេលា ថវិកា) និងឱកាសគ្រប់គ្រាន់កម្រិតណាក្នុងការអនុវត្តសកម្មភាពអ្វីមួយ។ បើអ្នកប្រើប្រាស់គិតថាប្រអប់កាកអំពៅមានតម្លៃសមរម្យ ហើយងាយស្រួលរកទិញ នោះ PBC របស់ពួកគេមានកម្រិតខ្ពស់ ដែលជំរុញឱ្យមានការទិញកាន់តែខ្លាំង។ ដូចជាការសួរខ្លួនឯងថា តើខ្ញុំមានលុយគ្រប់គ្រាន់ និងដឹងកន្លែងទិញរបស់នេះឬអត់? ប្រសិនបើចម្លើយគឺ មាន នោះអ្នកកាន់តែងាយស្រួលក្នុងការសម្រេចចិត្តទិញវា។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖