Original Title: ความสัมพันธ์ระหว่างการบริหารงานสอบบัญชีกับผลสัมฤทธิ์การดำเนินงานของสำนักงานตรวจสอบบัญชีสหกรณ์ในประเทศไทย (The Relationships Between Auditing Management and Operational Achievement of Cooperative Auditing Office in Thailand)
Source: doi.nrct.go.th
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

ទំនាក់ទំនងរវាងការគ្រប់គ្រងសវនកម្ម និងសមិទ្ធផលប្រតិបត្តិការនៃការិយាល័យសវនកម្មសហករណ៍ក្នុងប្រទេសថៃ

ចំណងជើងដើម៖ ความสัมพันธ์ระหว่างการบริหารงานสอบบัญชีกับผลสัมฤทธิ์การดำเนินงานของสำนักงานตรวจสอบบัญชีสหกรณ์ในประเทศไทย (The Relationships Between Auditing Management and Operational Achievement of Cooperative Auditing Office in Thailand)

អ្នកនិពន្ធ៖ Thanadom Rasriruttana (Rajamangala University of Technology Isan), Sudarat Pongsatitpat (Rajamangala University of Technology Isan), Mujarin Kaewyong (Rajamangala University of Technology Isan)

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2024 Journal of Humanities and Social Sciences Nakhon Phanom University

វិស័យសិក្សា៖ Accounting and Auditing

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះមានគោលបំណងសិក្សាពីទំនាក់ទំនងរវាងការគ្រប់គ្រងការងារសវនកម្ម និងសមិទ្ធផលប្រតិបត្តិការ ដើម្បីស្វែងរកយុទ្ធសាស្ត្រក្នុងការលើកកម្ពស់គុណភាព និងតម្លាភាពនៃការិយាល័យសវនកម្មសហករណ៍នៅក្នុងប្រទេសថៃ។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការសិក្សានេះប្រើប្រាស់វិធីសាស្ត្រស្រាវជ្រាវបរិមាណ ដោយធ្វើការប្រមូល និងវិភាគទិន្នន័យតាមរយៈកម្រងសំណួរពីអ្នកជំនាញ។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
Audit Control according to Standards
ការត្រួតពិនិត្យសវនកម្មតាមស្តង់ដារ
ជួយបង្កើនគុណភាពនៃការគ្រប់គ្រង និងធានាបាននូវតម្លាភាពដែលអាចត្រួតពិនិត្យបានយ៉ាងមានប្រសិទ្ធភាព។ មិនមានទំនាក់ទំនងជាវិជ្ជមានដោយផ្ទាល់ទៅលើការពេញចិត្តរបស់គ្រប់ភាគីពាក់ព័ន្ធនោះទេ។ មានទំនាក់ទំនងវិជ្ជមានកម្រិតមធ្យមជាមួយគុណភាពគ្រប់គ្រង (ß = 0.43) និងតម្លាភាព (ß = 0.40)។
Auditing Professional Skill Development
ការអភិវឌ្ឍន៍ជំនាញវិជ្ជាជីវៈសវនកម្ម
មានប្រសិទ្ធភាពខ្ពស់ក្នុងការជំរុញឱ្យមានការពេញចិត្តពីសំណាក់ភាគីពាក់ព័ន្ធទាំងអស់ចំពោះការងារសវនកម្ម។ មិនមានឥទ្ធិពលវិជ្ជមានដោយផ្ទាល់ទៅលើគុណភាពនៃការគ្រប់គ្រងទូទៅ និងតម្លាភាពនោះទេ។ មានទំនាក់ទំនងវិជ្ជមានកម្រិតមធ្យមជាមួយភាពពេញចិត្តរបស់គ្រប់ភាគី (ß = 0.43)។
Audit Knowledge Management
ការគ្រប់គ្រងចំណេះដឹងផ្នែកសវនកម្ម
ជួយពង្រឹងទាំងគុណភាពនៃការគ្រប់គ្រងប្រតិបត្តិការ និងការពេញចិត្តរបស់អតិថិជន/ភាគីពាក់ព័ន្ធ។ មិនបង្ហាញពីឥទ្ធិពលខ្លាំងទៅលើការបង្កើតតម្លាភាពក្នុងការត្រួតពិនិត្យនោះទេ។ មានទំនាក់ទំនងវិជ្ជមានជាមួយគុណភាពគ្រប់គ្រង (ß = 0.18) និងភាពពេញចិត្ត (ß = 0.24)។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះមិនបានបញ្ជាក់យ៉ាងច្បាស់អំពីធនធានហិរញ្ញវត្ថុដែលត្រូវចំណាយនោះទេ ប៉ុន្តែវាទាមទារនូវធនធានមនុស្សដែលមានជំនាញ និងកម្មវិធីកុំព្យូទ័រសម្រាប់វិភាគទិន្នន័យស្ថិតិ។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះត្រូវបានធ្វើឡើងនៅក្នុងប្រទេសថៃ ដោយផ្តោតលើសវនករនៃការិយាល័យសវនកម្មសហករណ៍ថៃចំនួនត្រឹមតែ ៦៦ នាក់ប៉ុណ្ណោះ។ ទំហំសំណាកនេះតូច ហើយបរិបទច្បាប់ និងរចនាសម្ព័ន្ធសហករណ៍នៅប្រទេសថៃអាចមានភាពខុសគ្នាពីកម្ពុជា ដែលទាមទារឲ្យមានការសិក្សាបន្ថែមនៅកម្ពុជាដើម្បីផ្ទៀងផ្ទាត់លទ្ធផល។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

ទោះបីជាបរិបទខុសគ្នាបន្តិចក្តី គោលការណ៍នៃការគ្រប់គ្រងសវនកម្មនៅក្នុងការសិក្សានេះ គឺពិតជាមានប្រយោជន៍ និងអាចយកមកកែច្នៃអនុវត្តនៅកម្ពុជាបានយ៉ាងល្អ។

ការអនុវត្តតាមយុទ្ធសាស្ត្រនៃការគ្រប់គ្រងសវនកម្មទាំងនេះ នឹងជួយពង្រឹងគុណភាព តម្លាភាព និងប្រសិទ្ធភាពនៃស្ថាប័នហិរញ្ញវត្ថុ និងសហករណ៍នៅកម្ពុជា។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. សិក្សា និងស្វែងយល់ពីស្តង់ដារសវនកម្ម: និស្សិត ឬអ្នកស្រាវជ្រាវត្រូវចាប់ផ្តើមពីការសិក្សាស្តង់ដារសវនកម្មជាតិ និងអន្តរជាតិ (ISAs) ដោយយោងតាមឯកសាររបស់វិទ្យាស្ថាន KICPAA ដើម្បីយល់ពីមូលដ្ឋានគ្រឹះនៃការត្រួតពិនិត្យ។
  2. រៀបចំឧបករណ៍ប្រមូលទិន្នន័យ: បង្កើតកម្រងសំណួរវាយតម្លៃពីការគ្រប់គ្រងសវនកម្ម និងសមិទ្ធផលប្រតិបត្តិការ ដោយកែសម្រួលវាឲ្យស្របនឹងបរិបទក្រុមហ៊ុន ឬសហករណ៍នៅកម្ពុជា តាមរយៈការប្រើប្រាស់ Google FormsQualtrics
  3. ប្រមូលទិន្នន័យពីអ្នកអនុវត្តផ្ទាល់: ចុះប្រមូលទិន្នន័យពីសវនករ ឬគណនេយ្យករដែលកំពុងបម្រើការងារនៅតាមសហករណ៍ ឬក្រុមហ៊ុនសវនកម្មក្នុងស្រុក ដើម្បីទទួលបានទិន្នន័យជាក់ស្តែង (Empirical Data)។
  4. វិភាគទិន្នន័យរកទំនាក់ទំនង: ប្រើប្រាស់កម្មវិធី SPSSRStudio ដើម្បីធ្វើការវិភាគ Multiple Regression ស្វែងរកឥទ្ធិពលនៃការអភិវឌ្ឍន៍ជំនាញ និងការគ្រប់គ្រងចំណេះដឹង ទៅលើភាពជោគជ័យនៃស្ថាប័ន។
  5. បង្កើតប្រព័ន្ធគ្រប់គ្រងចំណេះដឹងគំរូ: ផ្អែកលើលទ្ធផលស្រាវជ្រាវ សាកល្បងបង្កើតគំរូប្រព័ន្ធចែករំលែកចំណេះដឹង (Knowledge Management System) សម្រាប់ស្ថាប័នណាមួយ ដោយប្រើប្រាស់ Microsoft SharePointNotion ដើម្បីចងក្រងមេរៀន និងបញ្ហាប្រឈមនានាទុកជាឯកសារយោង។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Audit Management ដំណើរការនៃការចាត់តាំងការងារ វិភាគ ពិនិត្យឡើងវិញ ផ្តល់ការប្រឹក្សា និងតាមដានគុណភាពការងារសវនកម្ម ដើម្បីធានាថាវាស្របតាមស្តង់ដារ និងច្បាប់បទប្បញ្ញត្តិដែលបានកំណត់។ ដូចជាអ្នកគ្រប់គ្រងភោជនីយដ្ឋានដែលត្រូវតាមដានចុងភៅគ្រប់ជំហាន ដើម្បីធានាថាម្ហូបចេញមកមានរសជាតិឆ្ងាញ់ និងអនាម័យត្រឹមត្រូវតាមស្តង់ដារ។
Audit Control ការត្រួតពិនិត្យមើលការអនុវត្តការងាររបស់សវនករ ដើម្បីប្រាកដថាពួកគេបំពេញភារកិច្ចតាមផែនការដែលបានគ្រោងទុក ប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព និងគោរពតាមគោលការណ៍វិជ្ជាជីវៈ។ ដូចជាមេការសំណង់ដែលឈរត្រួតពិនិត្យជាងសំណង់ផ្ទាល់ ដើម្បីប្រាកដថាពួកគេសាងសង់ផ្ទះត្រូវតាមប្លង់ និងមិនលួចបន្លំសម្ភារៈ។
Audit Knowledge Management ការប្រមូលផ្តុំ បង្រួម និងរៀបចំចងក្រងនូវបទពិសោធន៍ បញ្ហាប្រឈម និងឯកសារនានាដែលទទួលបានពីការចុះធ្វើសវនកម្ម ឱ្យក្លាយជាចំណេះដឹងថ្មីងាយយល់ ដើម្បីចែករំលែកបន្តដល់បុគ្គលិកផ្សេងទៀត។ ដូចជាការសរសេរសៀវភៅក្បួនធ្វើម្ហូបប្រចាំគ្រួសារ ដើម្បីឱ្យកូនចៅជំនាន់ក្រោយអាចរៀនធ្វើតាមបានដោយមិនបាច់សាកល្បងខុសត្រូវដោយខ្លួនឯង។
Operational Achievement ភាពជោគជ័យ ឬលទ្ធផលផ្លែផ្កាដែលទទួលបានពីការអនុវត្តការងារ ដោយវាស់វែងតាមរយៈកម្រិតនៃតម្លាភាព គុណភាពនៃការគ្រប់គ្រង និងការពេញចិត្តពីសំណាក់អ្នកពាក់ព័ន្ធទាំងអស់។ ដូចជាពិន្ទុប្រឡងបញ្ចប់ឆ្នាំ និងការទទួលបានការកោតសរសើរ ដែលបង្ហាញពីលទ្ធផលនៃការខិតខំប្រឹងប្រែងរៀនសូត្រ។
Multiple Regression Analysis វិធីសាស្ត្រវិភាគស្ថិតិដែលត្រូវបានប្រើប្រាស់ដើម្បីស្វែងយល់ និងវាស់វែងពីឥទ្ធិពលនៃកត្តាឬអថេរឯករាជ្យច្រើន (ឧ. ការគ្រប់គ្រង ជំនាញ ចំណេះដឹង) ទៅលើលទ្ធផលឬអថេរអាស្រ័យតែមួយ (ឧ. សមិទ្ធផលការងារ)។ ដូចជាការប្រើរូបមន្តគណិតវិទ្យាដើម្បីទស្សន៍ទាយថា តើបរិមាណទឹក ជី និងពន្លឺព្រះអាទិត្យ នីមួយៗជួយឱ្យដើមឈើលូតលាស់បានកម្រិតណា។
Multicollinearity ជាបញ្ហាមួយនៅក្នុងការវិភាគស្ថិតិ (Regression) ដែលកើតឡើងនៅពេលអថេរឯករាជ្យពីរ ឬច្រើនមានទំនាក់ទំនងគ្នាខ្លាំងពេក ដែលធ្វើឱ្យកម្មវិធីពិបាកកំណត់ថា តើអថេរមួយណាពិតជាមានឥទ្ធិពលខ្លាំងជាងគេទៅលើលទ្ធផល។ ដូចជាមានមនុស្សពីរនាក់ច្រៀងបទតែមួយព្រមគ្នាឮៗ ដែលធ្វើឱ្យយើងពិបាកស្តាប់បែងចែកដឹងថាសំឡេងអ្នកណាពិរោះជាងអ្នកណា។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖