បញ្ហា (The Problem)៖ ការសិក្សានេះដោះស្រាយបញ្ហានៃការខ្វះការចាប់អារម្មណ៍ពីអ្នកវិនិយោគឯកត្តជនលើគម្រោងថាមពលកកើតឡើងវិញ (Renewable Energy) នៅក្នុងប្រទេសកំពុងអភិវឌ្ឍន៍ដូចជាប្រទេសវៀតណាម និងស្វែងយល់ពីកត្តាឥរិយាបថដែលជះឥទ្ធិពលដល់ការសម្រេចចិត្តរបស់ពួកគេ។
វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះប្រើប្រាស់វិធីសាស្ត្របរិមាណដោយប្រមូលទិន្នន័យតាមរយៈការស្ទង់មតិ និងវិភាគដោយប្រើម៉ូដែលតំរែតំរង់ពហុអថេរ។
លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖
| វិធីសាស្ត្រ (Method) | គុណសម្បត្តិ (Pros) | គុណវិបត្តិ (Cons) | លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result) |
|---|---|---|---|
| Multivariate Regression Analysis ការវិភាគតំរែតំរង់ពហុអថេរ (ដើម្បីវាស់ស្ទង់ឥទ្ធិពលនៃកត្តាផ្សេងៗមកលើការសម្រេចចិត្ត) |
ងាយស្រួលក្នុងការបកស្រាយទំនាក់ទំនងរវាងអថេរឯករាជ្យច្រើន និងអថេរអាស្រ័យមួយ ព្រមទាំងបង្ហាញពីកម្រិតនៃឥទ្ធិពលរបស់កត្តានីមួយៗបានយ៉ាងច្បាស់។ | មិនអាចបញ្ជាក់ពីទំនាក់ទំនងជាហេតុនិងផលច្បាស់លាស់ (Causality) ក្នុងរយៈពេលវែង ហើយអាចរងឥទ្ធិពលពីអថេរដែលបាត់ (Omitted variables) ដូចជាកត្តាហិរញ្ញវត្ថុផ្ទាល់ខ្លួន។ | ម៉ូដែលនេះអាចពន្យល់បាន ៥២,១% (Adjusted R² = 0.521) នៃការសម្រេចចិត្តវិនិយោគ ដោយអាកប្បកិរិយាចំពោះបច្ចេកវិទ្យាមានឥទ្ធិពលខ្លាំងជាងគេ (β = 0.317)។ |
| Exploratory Factor Analysis (EFA) & Cronbach's Alpha ការវិភាគកត្តាស្វែងរក និងការវាស់ស្ទង់ភាពជឿជាក់ |
ជួយផ្ទៀងផ្ទាត់ភាពត្រឹមត្រូវនៃរចនាសម្ព័ន្ធកម្រងសំណួរ កាត់បន្ថយទិន្នន័យដែលមិនចាំបាច់ និងធានាថារង្វាស់វាស់វែងមានភាពជឿជាក់ខ្ពស់។ | ទាមទារទំហំសំណាកទិន្នន័យធំល្មម (Sample size) ដើម្បីធានាបាននូវភាពជឿជាក់នៃលទ្ធផល ហើយងាយនឹងបាត់បង់អថេរមួយចំនួនបើសិនជារចនាសំណួរមិនបានល្អ។ | តម្លៃ KMO ទទួលបាន ០,៧២៤ (ធំជាង ០,៥) និងប្រព័ន្ធ Cronbach's Alpha មានតម្លៃធំជាង ០,៦ ដែលបញ្ជាក់ថាម៉ូដែលវាស់វែងមានភាពសមស្របនិងអាចជឿទុកចិត្តបានទាំងស្រុង។ |
ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការសិក្សានេះមិនទាមទារធនធានកុំព្យូទ័រ (Hardware) ធំដុំនោះទេ ប៉ុន្តែត្រូវការការប្រមូលទិន្នន័យបឋមពីអ្នកវិនិយោគផ្ទាល់ និងកម្មវិធីវិភាគស្ថិតិជំនាញ។
ការសិក្សានេះត្រូវបានធ្វើឡើងនៅក្នុងប្រទេសវៀតណាម ដោយផ្តោតលើអ្នកវិនិយោគឯកត្តជនចំនួន ៤០៦ នាក់ ដែលភាគច្រើនមានបទពិសោធន៍វិនិយោគលើថាមពលព្រះអាទិត្យ (៧០,២%) រួចទៅហើយ។ ទិន្នន័យនេះមិនបានរាប់បញ្ចូលកត្តាហិរញ្ញវត្ថុ (ដូចជាទំហំដើមទុន ឬប្រាក់ចំណូល) និងមិនបានសិក្សាពីផលប៉ះពាល់នៃការផ្លាស់ប្តូរគោលនយោបាយក្នុងរយៈពេលវែងនោះទេ។ សម្រាប់ប្រទេសកម្ពុជា ការយល់ដឹងពីអាកប្បកិរិយាទាំងនេះគឺមានសារៈសំខាន់ ប៉ុន្តែលទ្ធផលចាំបាច់ត្រូវមានការកែតម្រូវទៅតាមបរិបទសេដ្ឋកិច្ច ការយល់ដឹងពីបរិស្ថាន និងគោលនយោបាយថាមពលក្នុងស្រុកជាក់ស្តែង។
លទ្ធផលនៃការសិក្សានេះមានសារៈប្រយោជន៍ខ្លាំងសម្រាប់ប្រទេសកម្ពុជា ក្នុងការរៀបចំយុទ្ធសាស្ត្រទាក់ទាញដើមទុនឯកជន ដើម្បីគាំទ្រដល់អន្តរកាលថាមពលបៃតង។
សរុបមក ការបង្កើនចំណេះដឹងផ្នែកបច្ចេកវិទ្យាដល់សាធារណជន រួមជាមួយនឹងការផ្តល់គោលនយោបាយគាំទ្រដែលច្បាស់លាស់ គឺជាកូនសោរដ៏សំខាន់ឆ្ពោះទៅរកការទាក់ទាញទុនវិនិយោគឯកជនសម្រាប់ថាមពលកកើតឡើងវិញនៅកម្ពុជា។
ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖
| ពាក្យបច្ចេកទេស | ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) | និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition) |
|---|---|---|
| A priori beliefs | ជំនឿឬការយល់ឃើញដែលអ្នកវិនិយោគមានតាំងពីមុនមក ដោយផ្អែកលើបទពិសោធន៍ផ្ទាល់ខ្លួន ការអប់រំ ឬការសង្កេតកន្លងមក ដែលជះឥទ្ធិពលយ៉ាងខ្លាំងដល់ការសម្រេចចិត្តវិនិយោគនាពេលអនាគត។ | ដូចជាការជឿថាភោជនីយដ្ឋានមួយមានម្ហូបឆ្ងាញ់ដោយសារតែអ្នកធ្លាប់ញ៉ាំឆ្ងាញ់កាលពីមុន ទោះបីជាអ្នកមិនទាន់បានភ្លក់មុខម្ហូបថ្មីរបស់គេក៏ដោយ។ |
| Technological innovation | ការបង្កើតថ្មីឬការផ្លាស់ប្តូរទាំងស្រុងនូវបច្ចេកវិទ្យាចាស់ ដោយប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យាទំនើបដែលមានសក្ដានុពលខ្ពស់និងផ្តល់ប្រសិទ្ធភាពជាងមុន ដូចជាបច្ចេកវិទ្យាថាមពលកកើតឡើងវិញទំនើបៗ។ | ដូចជាការបោះបង់ទូរស័ព្ទចុចប៊ូតុងស៊េរីចាស់ ហើយងាកមកប្រើប្រាស់ស្មាតហ្វូនដែលទំនើបជាង និងមានមុខងារច្រើនជាង។ |
| Multivariate regression model | វិធីសាស្ត្រវិភាគស្ថិតិដែលប្រើដើម្បីវាស់ស្ទង់ថាតើកត្តាច្រើន (អថេរឯករាជ្យ) ជះឥទ្ធិពលក្នុងកម្រិតណាទៅលើលទ្ធផលតែមួយ (អថេរអាស្រ័យ) ដូចជាការវាស់ស្ទង់ថា តើចំណេះដឹងនិងគោលនយោបាយជះឥទ្ធិពលប៉ុណ្ណាដល់ការសម្រេចចិត្តវិនិយោគ។ | ដូចជាការគណនាចង់ដឹងថាតើ ការដាក់ជី ការស្រោចទឹក និងពន្លឺព្រះអាទិត្យ នីមួយៗចូលរួមចំណែកជួយឱ្យដើមឈើលូតលាស់បានកម្រិតណា។ |
| Exploratory Factor Analysis (EFA) | បច្ចេកទេសវិភាគទិន្នន័យដើម្បីបង្រួមសំណួរឬអថេរជាច្រើនរយនៅក្នុងកម្រងសំណួរ ទៅជាក្រុមតូចៗ (កត្តា) ដែលមានលក្ខណៈស្រដៀងគ្នា ដើម្បីងាយស្រួលក្នុងការសិក្សានិងទាញសេចក្តីសន្និដ្ឋាន។ | ដូចជាការរៀបចំសម្លៀកបំពាក់រាប់រយកំព្លេដែលរាយប៉ាយ ដាក់ចូលទៅក្នុងទូ៣ផ្សេងគ្នា (ទូអាវ ទូខោ និងទូរ៉ូប) ដើម្បីងាយស្រួលរក។ |
| Cronbach's Alpha | រង្វាស់ស្ថិតិដែលប្រើសម្រាប់វាស់ស្ទង់ភាពជឿជាក់និងភាពស៊ីសង្វាក់គ្នានៃកម្រងសំណួរស្ទង់មតិ (Reliability) ដោយធានាថាសំណួរទាំងអស់ដែលវាស់ស្ទង់កត្តាតែមួយគឺពិតជាផ្តល់ចម្លើយស្របគ្នា។ | ដូចជាការថ្លឹងទម្ងន់មនុស្សម្នាក់ដោយប្រើជញ្ជីងតែមួយចំនួន ៣ ដង បើជញ្ជីងនោះល្អនិងអាចជឿទុកចិត្តបាន វាត្រូវតែបង្ហាញទម្ងន់ដូចគ្នាទាំង ៣ ដង។ |
| Green behaviors | សកម្មភាពប្រចាំថ្ងៃរបស់បុគ្គលដែលបង្ហាញពីការយកចិត្តទុកដាក់និងការការពារបរិស្ថាន ដូចជាការសន្សំសំចៃទឹក ភ្លើង ការកែច្នៃឡើងវិញ ឬការប្រើប្រាស់ផលិតផលដែលមិនប៉ះពាល់ដល់ធម្មជាតិ ដែលជាកត្តាជំរុញពួកគេឱ្យវិនិយោគលើថាមពលបៃតង។ | ដូចជាទម្លាប់នៃការយួរកន្ត្រកពីផ្ទះទៅផ្សារជំនួសឱ្យការប្រើថង់ប្លាស្ទិក ដើម្បីជួយកាត់បន្ថយសំរាម។ |
| Theory of Planned Behavior (TPB) | ទ្រឹស្តីចិត្តសាស្ត្រដែលពន្យល់ថា អាកប្បកិរិយារបស់មនុស្សម្នាក់កើតចេញពីចេតនា (Intentions) ដែលរងឥទ្ធិពលពី ៣ យ៉ាងគឺ៖ អាកប្បកិរិយាផ្ទាល់ខ្លួន ការគាបសង្កត់ពីសង្គម និងការជឿជាក់លើសមត្ថភាពខ្លួនឯង។ | មុននឹងសម្រេចចិត្តទិញឡានមួយ គឺអាស្រ័យលើថាអ្នកចូលចិត្តឡាននោះឬអត់ គ្រួសារគាំទ្រអ្នកឬអត់ និងថាអ្នកមានលុយគ្រប់គ្រាន់ក្នុងការទិញឬអត់។ |
អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖
ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖
