Original Title: Phân tích lợi thế so sánh của nông sản Việt Nam xuất khẩu sang thị trường EU
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

ការវិភាគអំពីអត្ថប្រយោជន៍ប្រៀបធៀបនៃផលិតផលកសិកម្មវៀតណាមដែលនាំចេញទៅកាន់ទីផ្សារសហភាពអឺរ៉ុប (EU)

ចំណងជើងដើម៖ Phân tích lợi thế so sánh của nông sản Việt Nam xuất khẩu sang thị trường EU

អ្នកនិពន្ធ៖ Vũ Thị Thu Hương (Trường Đại học Thương mại)

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2020 Tạp chí Khoa học Thương mại Số 145/2020

វិស័យសិក្សា៖ Agricultural Economics

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ឯកសារនេះមានគោលបំណងវាយតម្លៃអត្ថប្រយោជន៍ប្រៀបធៀបនៃផលិតផលកសិកម្មរបស់ប្រទេសវៀតណាមដែលនាំចេញទៅទីផ្សារសហភាពអឺរ៉ុប (EU) និងធ្វើការវិភាគលើស្ថិរភាពព្រមទាំងនិន្នាការនៃអត្ថប្រយោជន៍នេះក្នុងកំឡុងឆ្នាំ ២០០៣ ដល់ ២០១៨។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះប្រើប្រាស់ទិន្នន័យពាណិជ្ជកម្មពី Comtrade និងអនុវត្តរូបមន្តសន្ទស្សន៍អត្ថប្រយោជន៍ប្រៀបធៀប រួមជាមួយនឹងម៉ូដែលតំរែតំរង់ដើម្បីវិភាគទិន្នន័យ។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
Revealed Comparative Advantage (RCA)
សន្ទស្សន៍អត្ថប្រយោជន៍ប្រៀបធៀបដែលលាតត្រដាង (RCA)
ងាយស្រួលគណនា និងប្រើប្រាស់យ៉ាងទូលំទូលាយដើម្បីវាស់ស្ទង់សមត្ថភាពប្រកួតប្រជែងនៃការនាំចេញលើទីផ្សារពិភពលោក។ តម្លៃមិនមានលក្ខណៈស៊ីមេទ្រី (ពី ០ ដល់ អានន្ត) ដែលធ្វើឱ្យពិបាកក្នុងការបកស្រាយ និងមិនបានរាប់បញ្ចូលទិន្នន័យនៃការនាំចូលនោះទេ។ បង្ហាញថាក្រុមផលិតផលកាហ្វេ តែ និងគ្រឿងទេស (HS09) មានអត្ថប្រយោជន៍ប្រៀបធៀបខ្ពស់បំផុត (RCA = ៩.៩៩ ក្នុងឆ្នាំ ២០១៨)។
Revealed Symmetric Comparative Advantage (RSCA)
សន្ទស្សន៍អត្ថប្រយោជន៍ប្រៀបធៀបស៊ីមេទ្រី (RSCA)
ដោះស្រាយបញ្ហាមិនស៊ីមេទ្រីរបស់ RCA ដោយកំណត់តម្លៃចន្លោះពី [-១ ដល់ ១] ដែលធ្វើឱ្យមានភាពងាយស្រួលក្នុងការប្រៀបធៀបតាមបែបស្ថិតិ។ ទោះបីជាមានភាពប្រសើរជាង RCA ក៏ដោយ ក៏សន្ទស្សន៍នេះនៅតែមិនទាន់ឆ្លុះបញ្ចាំងពីជញ្ជីងពាណិជ្ជកម្មទ្វេភាគី (ការនាំចូល) ទាំងស្រុងនោះទេ។ បានបញ្ជាក់បន្ថែមលើភាពត្រឹមត្រូវនៃ RCA ដោយបង្ហាញពីភាពខ្លាំងនៃកសិផល HS09 (RSCA = ០.៨២)។
Net Export Index (NEI)
សន្ទស្សន៍ការនាំចេញសុទ្ធ (NEI)
រួមបញ្ចូលទាំងទិន្នន័យនាំចេញ និងនាំចូល ដែលជួយវាយតម្លៃអត្ថប្រយោជន៍ប្រៀបធៀបដោយផ្អែកលើជញ្ជីងពាណិជ្ជកម្មជាក់ស្តែង។ លទ្ធផលអាចមានភាពលម្អៀង ឬមិនច្បាស់លាស់ ប្រសិនបើទំហំពាណិជ្ជកម្មរួមមានកម្រិតទាបពេក។ បានជួយចាត់ថ្នាក់ផលិតផលជាក្រុម A, B, C, D ដោយបង្ហាញថាវៀតណាមខ្សោយក្នុងការនាំចេញអាហារកែច្នៃ។
OLS Regression (Galton Model)
តំរែតំរង់ការេអប្បបរមា (OLS - ម៉ូដែល Galton)
អាចវិភាគពីស្ថិរភាព និងនិន្នាការនៃការប្រែប្រួលអត្ថប្រយោជន៍ប្រៀបធៀបឆ្លងកាត់ពេលវេលា (Time-series analysis)។ ទាមទារទិន្នន័យច្រើនឆ្នាំ និងសន្មតថាទំនាក់ទំនងមានលក្ខណៈលីនេអ៊ែរ (Linear) ។ រកឃើញថាមាននិន្នាការជួបប្រសព្វគ្នា (Convergence)៖ ផលិតផលមានប្រៀបខ្លាំងចុះខ្សោយ ហើយផលិតផលខ្សោយកើនឡើងវិញ។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការសិក្សានេះពឹងផ្អែកទាំងស្រុងលើទិន្នន័យបន្ទាប់បន្សំ (Secondary Data) និងកម្មវិធីស្ថិតិ ដែលមិនទាមទារធនធានហិរញ្ញវត្ថុ ឬផ្នែករឹង (Hardware) ធំដុំនោះទេ។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះប្រើប្រាស់ទិន្នន័យពាណិជ្ជកម្មកសិផលរវាងប្រទេសវៀតណាម និងសហភាពអឺរ៉ុប ក្នុងចន្លោះឆ្នាំ ២០០៣-២០១៨។ ទោះបីជាទិន្នន័យនេះឆ្លុះបញ្ចាំងពីបរិបទវៀតណាមក៏ដោយ វាមានសារៈសំខាន់ណាស់សម្រាប់កម្ពុជា ព្រោះប្រទេសទាំងពីរមានរចនាសម្ព័ន្ធកសិកម្មស្រដៀងគ្នា (អង្ករ គ្រាប់ស្វាយចន្ទី ម្រេច) និងកំពុងប្រកួតប្រជែងគ្នាក្នុងទីផ្សារអឺរ៉ុប។ ការយល់ដឹងពីការផ្លាស់ប្តូររបស់វៀតណាម អាចជួយកម្ពុជារៀបចំយុទ្ធសាស្ត្រនាំចេញបានកាន់តែល្អ។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

វិធីសាស្ត្រវិភាគសន្ទស្សន៍អត្ថប្រយោជន៍ប្រៀបធៀបទាំងនេះ គឺពិតជាមានអត្ថប្រយោជន៍ និងអាចអនុវត្តបានយ៉ាងមានប្រសិទ្ធភាពសម្រាប់ប្រទេសកម្ពុជា។

តាមរយៈការអនុវត្តសន្ទស្សន៍សេដ្ឋកិច្ចទាំងនេះ កម្ពុជាអាចផ្លាស់ប្តូរពីការនាំចេញដោយពឹងផ្អែកលើធនធានធម្មជាតិ ទៅជាការរៀបចំគោលនយោបាយពាណិជ្ជកម្មផ្អែកលើទិន្នន័យច្បាស់លាស់។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. ស្វែងយល់ពីទ្រឹស្តី និងរូបមន្តគណនា: សិក្សាឱ្យយល់ច្បាស់ពីរបៀបគណនាសន្ទស្សន៍ RCA, RSCA, RTA, និង NEI។ អានបន្ថែមពីទ្រឹស្តីអត្ថប្រយោជន៍ប្រៀបធៀប (Comparative Advantage) របស់ David Ricardo ដើម្បីយល់ពីអត្ថន័យសេដ្ឋកិច្ចនៃលទ្ធផលនីមួយៗ។
  2. ទាញយកទិន្នន័យពាណិជ្ជកម្មកម្ពុជា: ចូលទៅកាន់គេហទំព័រ UN Comtrade Database បន្ទាប់មកទាញយកទិន្នន័យនាំចេញ-នាំចូលរវាង កម្ពុជា និង EU (ឬទីផ្សារគោលដៅផ្សេងទៀត) សម្រាប់កូដ HS01 ដល់ HS24 ក្នុងរយៈពេល ១០ ទៅ ១៥ ឆ្នាំចុងក្រោយ។
  3. គណនាសន្ទស្សន៍ដោយប្រើប្រាស់ Excel: ប្រើប្រាស់ Microsoft Excel ដើម្បីរៀបចំទិន្នន័យ និងបញ្ចូលរូបមន្តគណនា RCA, RSCA, RTA, និង NEI សម្រាប់មុខទំនិញនីមួយៗតាមឆ្នាំ។ ចាត់ថ្នាក់កសិផលជាក្រុម A, B, C, D ផ្អែកតាមលទ្ធផល (ដូចតារាងទី៤ ក្នុងឯកសារ)។
  4. វិភាគនិន្នាការតាមរយៈ STATA: នាំចូលទិន្នន័យ (Import) ទៅក្នុងកម្មវិធី STATA ហើយដំណើរការ OLS Regression ដោយប្រើម៉ូដែល Galton (CAjt = αj + βj CA(j,t-1) + ejt) ដើម្បីមើលពីស្ថិរភាព និងនិន្នាការជួបប្រសព្វ (Convergence) នៃអត្ថប្រយោជន៍ប្រៀបធៀប។
  5. សរសេររបាយការណ៍ និងផ្តល់អនុសាសន៍គោលនយោបាយ: បកស្រាយលទ្ធផលដែលទទួលបាន។ តើកសិផលណាដែលកម្ពុជាគួរជំរុញការនាំចេញបន្ត? តើកសិផលណាដែលបាត់បង់អត្ថប្រយោជន៍ប្រៀបធៀប ដែលទាមទារការវិនិយោគបន្ថែមលើការកែច្នៃ (Processing)? រួចចងក្រងជាអនុសាសន៍គោលនយោបាយ។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Revealed Comparative Advantage (RCA) ជាសន្ទស្សន៍សេដ្ឋកិច្ចដែលប្រើដើម្បីគណនាថា តើប្រទេសមួយមានប្រៀបជាងគេក្នុងការនាំចេញផលិតផលណាមួយឬអត់ ដោយប្រៀបធៀបចំណែកទីផ្សារនាំចេញរបស់ខ្លួនទៅនឹងចំណែកទីផ្សារពិភពលោក។ ដូចជាការប្រៀបធៀបពិន្ទុមុខវិជ្ជាគណិតវិទ្យារបស់សិស្សម្នាក់ទៅនឹងពិន្ទុមធ្យមសរុបរបស់សិស្សក្នុងថ្នាក់ ដើម្បីដឹងថាគាត់ពូកែគណិតវិទ្យាជាងគេឬអត់។
Revealed Symmetric Comparative Advantage (RSCA) ជាការកែច្នៃរូបមន្ត RCA ឱ្យមានលក្ខណៈស៊ីមេទ្រី (មានតម្លៃចន្លោះពី -១ ដល់ ១) ដើម្បីងាយស្រួលក្នុងការប្រៀបធៀបតាមបែបស្ថិតិ និងជៀសវាងភាពលម្អៀងនៅពេលតម្លៃ RCA មានទំហំធំពេក។ ដូចជាការបំប្លែងពិន្ទុពីប្រព័ន្ធ១០០ មកជាប្រព័ន្ធនិទ្ទេស (A, B, C) ដើម្បីងាយស្រួលអាននិងប្រៀបធៀប។
Net Export Index (NEI) ជាសន្ទស្សន៍វាស់ស្ទង់ជញ្ជីងពាណិជ្ជកម្មសម្រាប់មុខទំនិញជាក់លាក់មួយ ដោយយកតម្លៃនាំចេញដកនឹងតម្លៃនាំចូល រួចចែកនឹងទំហំពាណិជ្ជកម្មសរុប (នាំចេញបូកនាំចូល) នៃមុខទំនិញនោះ។ ដូចជាការយកចំណូលដកចំណាយប្រចាំខែ ដើម្បីដឹងថាយើងសល់លុយចំណេញ ឬកំពុងខាតបង់។
Revealed Trade Advantage (RTA) ជាសន្ទស្សន៍ដែលគណនាអត្ថប្រយោជន៍ប្រៀបធៀប ដោយយកអត្ថប្រយោជន៍នៃការនាំចេញ (RCA) ដកនឹងអត្ថប្រយោជន៍នៃការនាំចូល (RMA) ដើម្បីឆ្លុះបញ្ចាំងពីស្ថានភាពប្រកួតប្រជែងពាណិជ្ជកម្មសុទ្ធ។ ដូចជាការវាយតម្លៃសមត្ថភាពក្រុមហ៊ុនមួយ ដោយមិនត្រឹមតែមើលលើអ្វីដែលគេលក់បាននោះទេ តែត្រូវយកមកដកចេញនូវអ្វីដែលគេទិញពីក្រៅមកវិញផងដែរ។
Ordinary Least Squares (OLS) ជាវិធីសាស្ត្រស្ថិតិមួយប្រភេទដែលប្រើសម្រាប់ប៉ាន់ស្មានទំនាក់ទំនងរវាងអថេរ ដោយព្យាយាមគូសបន្ទាត់តម្រង់មួយដែលកាត់ក្បែរចំណុចទិន្នន័យទាំងអស់បំផុត ដើម្បីមើលនិន្នាការរួមតាមពេលវេលា។ ដូចជាការគូសបន្ទាត់ត្រង់មួយនៅចំកណ្តាលហ្វូងសត្វស្លាបដែលកំពុងហោះហើរ ដើម្បីទស្សន៍ទាយថាតើពួកវាកំពុងហោះទៅទិសណា។
Galton Regression Model គឺជាម៉ូដែលសេដ្ឋកិច្ចមាត្រ (Econometrics) ដែលប្រើដើម្បីសិក្សាពីការជួបប្រសព្វគ្នា (Convergence) នៃអត្ថប្រយោជន៍ ដែលបង្ហាញថាទំនិញដែលធ្លាប់មានប្រៀបខ្លាំងអាចចុះខ្សោយ ហើយទំនិញដែលខ្សោយអាចកើនឡើងអត្ថប្រយោជន៍វិញតាមពេលវេលា។ ដូចជាច្បាប់ធម្មជាតិដែលអ្នករត់លឿនពេកពីដំបូងអាចនឹងហត់ហើយរត់យឺតនៅពេលក្រោយ ចំណែកអ្នករត់យឺតអាចនឹងសន្សំកម្លាំងបង្កើនល្បឿនតាមទាន់នៅពេលបន្ទាប់។
Harmonized System (HS) ជាប្រព័ន្ធលេខកូដស្តង់ដារអន្តរជាតិមាន៦ខ្ទង់ឬច្រើនជាងនេះ ដែលត្រូវបានប្រើប្រាស់ដោយគយទូទាំងពិភពលោក ដើម្បីចាត់ថ្នាក់មុខទំនិញពាណិជ្ជកម្មសម្រាប់ការនាំចេញ និងនាំចូលជុំវិញពិភពលោក។ ដូចជាលេខអត្តសញ្ញាណប័ណ្ណរបស់មនុស្សម្នាក់ៗអញ្ចឹងដែរ ដែលកូដ HS គឺជាលេខសម្គាល់អត្តសញ្ញាណរបស់ទំនិញនីមួយៗលើពិភពលោក។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖