Original Title: การศึกษาพฤติกรรมผู้บริโภคและปัจจัยในการเลือกใช้บริการร้านกาแฟสด ในเขตอำเภอบ้านบึง จังหวัดชลบุรี
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

ការសិក្សាពីអាកប្បកិរិយារបស់អ្នកប្រើប្រាស់ និងកត្តាដែលជះឥទ្ធិពលដល់ការជ្រើសរើសប្រើប្រាស់សេវាកម្មហាងកាហ្វេស្រស់ ក្នុងស្រុកបានបឹង ខេត្តជុនបុរី

ចំណងជើងដើម៖ การศึกษาพฤติกรรมผู้บริโภคและปัจจัยในการเลือกใช้บริการร้านกาแฟสด ในเขตอำเภอบ้านบึง จังหวัดชลบุรี

អ្នកនិពន្ធ៖ Nitiphum Koparinya, Sunee Hongwiset (Advisor)

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2015, Burapha University

វិស័យសិក្សា៖ Public and Private Management

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ការសិក្សានេះដោះស្រាយបញ្ហានៃការស្វែងយល់ពីអាកប្បកិរិយារបស់អ្នកប្រើប្រាស់ និងកត្តាទីផ្សារដែលជះឥទ្ធិពលដល់ការសម្រេចចិត្តជ្រើសរើសហាងកាហ្វេស្រស់ នៅក្នុងស្រុកបានបឹង (Baan Bueng) ខេត្តជុនបុរី (Chon Buri) ដើម្បីគាំទ្រដល់អាជីវកម្មកាហ្វេ។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះប្រើប្រាស់វិធីសាស្ត្របរិមាណវិស័យ (Quantitative Method) តាមរយៈការចែកចាយកម្រងសំណួរស្ទង់មតិដល់អតិថិជនគោលដៅ។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
Product Quality and Hygiene Strategy
យុទ្ធសាស្ត្រគុណភាពផលិតផល និងអនាម័យ
ទទួលបានការវាយតម្លៃខ្ពស់បំផុតពីអតិថិជន ជាពិសេសភាពស្អាតនៃកែវ និងឧបករណ៍ឆុងកាហ្វេ។ វាជាកត្តាស្នូលក្នុងការរក្សាអតិថិជន។ ទាមទារការយកចិត្តទុកដាក់ខ្ពស់ ការបណ្តុះបណ្តាលបុគ្គលិកជាប់លាប់ និងការត្រួតពិនិត្យជាប្រចាំដែលអាចចំណាយពេលវេលា។ ទទួលបានពិន្ទុមធ្យមភាគខ្ពស់បំផុត (Mean = 3.70) ដែលជាកត្តាមានឥទ្ធិពលបំផុតក្នុងការជ្រើសរើសហាងកាហ្វេ។
Location and Place Strategy (Gas Stations)
យុទ្ធសាស្ត្រទីតាំង (ហាងក្នុងស្ថានីយប្រេងឥន្ធនៈ)
ផ្តល់ភាពងាយស្រួលក្នុងការធ្វើដំណើរ ឆាប់រហ័ស និងមានចំណតរថយន្តគ្រប់គ្រាន់ ដែលទាក់ទាញអ្នកធ្វើដំណើរយ៉ាងខ្លាំង។ អតិថិជនភាគច្រើនចំណាយពេលអង្គុយលេងតិចតួច (ទិញហើយចេញទៅ) ហើយការជួលទីតាំងក្នុងស្ថានីយអាចមានតម្លៃថ្លៃ។ ៤០% នៃអតិថិជននិយមទិញកាហ្វេនៅហាងក្នុងស្ថានីយប្រេងឥន្ធនៈ ដោយហាង Café Amazon ទទួលបានការពេញចិត្តរហូតដល់ ៥៦.៦៧%។
Sales Promotion Strategy
យុទ្ធសាស្ត្រជំរុញការលក់ (ប័ណ្ណបញ្ចុះតម្លៃ និងសន្សំពិន្ទុ)
ជួយរក្សាអតិថិជនចាស់ៗឱ្យត្រលប់មកទិញម្តងទៀត (Customer Retention) តាមរយៈកម្មវិធីភក្តីភាព (Loyalty Programs)។ មានឥទ្ធិពលតិចតួចជាងកត្តាគុណភាព និងតម្លៃ ហើយការបញ្ចុះតម្លៃញឹកញាប់ពេកអាចប៉ះពាល់ដល់ប្រាក់ចំណេញ។ ទទួលបានពិន្ទុមធ្យមភាគទាបជាងគេ (Mean = 2.63) ក្នុងចំណោមកត្តាទីផ្សារផ្សេងៗ ប៉ុន្តែនៅតែមានសារៈសំខាន់សម្រាប់អតិថិជនប្រចាំ។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះពឹងផ្អែកជាចម្បងលើធនធានមនុស្សសម្រាប់ការប្រមូលទិន្នន័យតាមរយៈកម្រងសំណួរ និងកម្មវិធីកុំព្យូទ័រសម្រាប់ការវិភាគស្ថិតិ។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះត្រូវបានធ្វើឡើងផ្តាច់មុខនៅស្រុក Baan Bueng ខេត្ត Chon Buri ប្រទេសថៃ ដែលជាតំបន់ផ្លូវឆ្លងកាត់ និងមានរោងចក្រច្រើន។ ទិន្នន័យភាគច្រើនបានមកពីស្ត្រីអាយុ ៣០-៤០ ឆ្នាំ ដែលជាបុគ្គលិកក្រុមហ៊ុនមានប្រាក់ចំណូលមធ្យមឡើងទៅ។ សម្រាប់កម្ពុជា ការយល់ដឹងពីភាពលម្អៀងនេះគឺសំខាន់ ព្រោះអាកប្បកិរិយារបស់អ្នកផឹកកាហ្វេនៅទីក្រុងភ្នំពេញ អាចមានការទាមទារបរិយាកាសហាងខុសពីតំបន់ឆ្លងកាត់តាមបណ្តាខេត្ត។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

លទ្ធផលនៃការសិក្សានេះមានអត្ថប្រយោជន៍យ៉ាងខ្លាំងសម្រាប់ម្ចាស់អាជីវកម្មកាហ្វេ និងសិស្សនិស្សិតផ្នែកគ្រប់គ្រងនៅកម្ពុជា ក្នុងការរៀបចំយុទ្ធសាស្ត្រទាក់ទាញអតិថិជនឱ្យស្របតាមទីតាំងភូមិសាស្ត្រ។

សរុបមក ការយល់ដឹងស៊ីជម្រៅពីកត្តាទីផ្សារចម្រុះ (Marketing Mix) ជួយឱ្យម្ចាស់ហាងកាហ្វេនៅកម្ពុជាអាចកែសម្រួលប្រតិបត្តិការរបស់ខ្លួនឱ្យចំគោលដៅ បង្កើនអនាម័យ និងពង្រឹងសេវាកម្មដើម្បីបង្កើនប្រាក់ចំណេញ។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. ស្វែងយល់ពីទ្រឹស្តីទីផ្សារ និងអាកប្បកិរិយាអតិថិជន: និស្សិតត្រូវសិក្សាពីទ្រឹស្តី Marketing Mix (4Ps/7Ps) និងដំណើរការនៃការសម្រេចចិត្តរបស់អ្នកប្រើប្រាស់ (Consumer Behavior Decision Process) ដើម្បីធ្វើជាមូលដ្ឋានគ្រឹះក្នុងការស្រាវជ្រាវអាជីវកម្ម។
  2. រចនាកម្រងសំណួរស្ទង់មតិ (Questionnaire Design): ប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ដូចជា Google Forms ឬ Microsoft Forms ដើម្បីបង្កើតកម្រងសំណួរវាយតម្លៃការពេញចិត្តរបស់អតិថិជន ដោយប្រើប្រាស់រង្វាស់ Likert Scale (ពី ១ ដល់ ៤ ឬ ៥) លើកត្តាផលិតផល តម្លៃ ទីតាំង និងសេវាកម្ម។
  3. ប្រមូល និងវិភាគទិន្នន័យដោយប្រើកម្មវិធីស្ថិតិ: ចុះប្រមូលទិន្នន័យពីអតិថិជនគោលដៅយ៉ាងតិច ១០០ នាក់ រួចប្រើប្រាស់កម្មវិធី IBM SPSS ឬ Excel Data Analysis Toolpak ដើម្បីគណនាមធ្យមភាគ (Mean) ភាគរយ និងស្វែងរកកត្តាដែលជះឥទ្ធិពលខ្លាំងជាងគេ។
  4. រៀបចំផែនការកែលម្អអាជីវកម្ម (Action Plan): ផ្អែកលើទិន្នន័យដែលវិភាគបាន ត្រូវបង្កើតផែនការសកម្មភាព (Action Plan) ដូចជា ការបង្កើតស្តង់ដារអនាម័យថ្មី ការរៀបចំកម្មវិធី Loyalty Program និងការបណ្តុះបណ្តាលបុគ្គលិកឱ្យបម្រើសេវាបានរហ័ស និងរួសរាយរាក់ទាក់។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Marketing mix គឺជាបណ្តុំនៃឧបករណ៍និងយុទ្ធសាស្ត្រទីផ្សារ (ដូចជា ផលិតផល តម្លៃ ទីតាំង និងការផ្សព្វផ្សាយ) ដែលអាជីវកម្មមួយប្រើប្រាស់រួមគ្នាដើម្បីទាក់ទាញអតិថិជន និងសម្រេចគោលដៅលក់នៅក្នុងទីផ្សារគោលដៅរបស់ខ្លួន។ ដូចជារូបមន្តធ្វើម្ហូបមួយចាន ដែលទាមទារការផ្សំគ្រឿង (តម្លៃ គុណភាព ទីតាំង) ក្នុងបរិមាណសមស្របដើម្បីឱ្យមានរសជាតិឆ្ងាញ់និងមានគេចូលចិត្តច្រើន។
Accidental sampling គឺជាវិធីសាស្ត្រជ្រើសរើសគំរូដោយមិនផ្អែកលើប្រូបាប៊ីលីតេ (Non-probability) ដោយអ្នកស្រាវជ្រាវជ្រើសរើសអ្នកចូលរួមណាដែលងាយស្រួលជួប ឬដើរកាត់ទីតាំងស្រាវជ្រាវនាពេលនោះ ដើម្បីសន្សំសំចៃពេលវេលា។ ដូចជាការឈរនៅមុខក្លោងទ្វារសាលា ហើយសួរអ្នកដែលដើរកាត់នរណាក៏បានឱ្យឆ្លើយសំណួរ ដោយមិនបានរៀបចំបញ្ជីឈ្មោះទុកជាមុន។
Quota sampling គឺជាការជ្រើសរើសគំរូដោយកំណត់ចំនួនជាក់លាក់ (កូតា) សម្រាប់ក្រុមនីមួយៗជាមុន (ឧទាហរណ៍ កំណត់យកអតិថិជនពីហាងនីមួយៗចំនួន ២០នាក់ឱ្យគ្រប់ ១៥ហាង) ដើម្បីធានាថាក្រុមគោលដៅទាំងអស់ត្រូវបានតំណាងដោយសមាមាត្រ។ ដូចជាការចាត់តាំងសិស្ស៥នាក់ពីថ្នាក់ទី១០ និង៥នាក់ពីថ្នាក់ទី១១ ឱ្យចូលរួមប្រកួតកីឡា ដើម្បីធានាថាមិនមានការលម្អៀងតែលើថ្នាក់ណាមួយ។
SERVQUAL គឺជាគំរូសម្រាប់វាស់ស្ទង់គុណភាពសេវាកម្ម ដោយប្រៀបធៀបរវាងការរំពឹងទុករបស់អតិថិជនមុនពេលទទួលបានសេវា និងការយល់ឃើញរបស់ពួកគេក្រោយពេលទទួលបានសេវានោះជាក់ស្តែង។ ដូចជាការដាក់ពិន្ទុវាយតម្លៃសណ្ឋាគារមួយ ដោយប្រៀបធៀបថាតើវាល្អដូចអ្វីដែលយើងបានស្រមៃទុកមុនពេលទៅដល់ទីនោះដែរឬអត់។
Rating scale គឺជារង្វាស់ដែលប្រើក្នុងកម្រងសំណួរដើម្បីវាស់ស្ទង់កម្រិតនៃការយល់ស្រប ឬទស្សនៈរបស់អ្នកឆ្លើយតប ដោយចែកជាកម្រិតបន្តបន្ទាប់គ្នា ដូចជាពី ១ (តិចបំផុត) ដល់ ៤ ឬ ៥ (ច្រើនបំផុត)។ ដូចជាការវាយតម្លៃផ្តល់ផ្កាយលើកម្មវិធីដឹកជញ្ជូនម្ហូប ដែល១ផ្កាយគឺអន់បំផុត ហើយ៥ផ្កាយគឺល្អឥតខ្ចោះ។
Standard deviation ជារង្វាស់ស្ថិតិដែលបង្ហាញពីកម្រិតនៃការបែកខ្ញែកនៃទិន្នន័យ ថាតើពិន្ទុ ឬចម្លើយរបស់អ្នកឆ្លើយតបនីមួយៗ ខុសគ្នាពីពិន្ទុមធ្យមភាគប៉ុន្មាន។ បើវាតូច មានន័យថាអ្នកឆ្លើយមានមតិស្រដៀងៗគ្នា។ ដូចជាការវាស់ថាតើកម្ពស់សិស្សក្នុងថ្នាក់ខុសៗគ្នាប៉ុណ្ណា បើអ្នកគ្រប់គ្នាមានកម្ពស់ប្រហែលៗគ្នា នោះគម្លាតស្តង់ដារគឺមានទំហំតូច។
Content analysis គឺជាវិធីសាស្ត្រស្រាវជ្រាវសម្រាប់វិភាគទិន្នន័យអត្ថបទ (ដូចជាចម្លើយសរសេរផ្ទាល់ពីអតិថិជននៅក្នុងសំណួរបើកទូលាយ) ដោយស្វែងរកអត្ថន័យ ឬពាក្យគន្លឹះដែលកើតឡើងដដែលៗ រួចចាត់ថ្នាក់វាជាក្រុម។ ដូចជាការអានសំបុត្រអតិថិជនរាប់រយច្បាប់ ហើយរាប់ថាតើមានប៉ុន្មានសំបុត្រដែលប្រើពាក្យថា 'យឺតយ៉ាវ' ដើម្បីសន្និដ្ឋានពីបញ្ហារួមរបស់ហាង។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖