បញ្ហា (The Problem)៖ ការសិក្សានេះមានគោលបំណងពិនិត្យមើលពីឥទ្ធិពលរួម និងដាច់ដោយឡែកនៃគុណភាពសេវាកម្មហាងអាហាររហ័ស (រួមមានគុណភាពអាហារ បរិស្ថានរូបវន្ត និងសេវាកម្មបុគ្គលិក) ទៅលើតម្លៃយល់ឃើញ ការពេញចិត្ត និងចេតនាអាកប្បកិរិយារបស់អតិថិជននៅក្នុងទីក្រុង Long Xuyen។
វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការសិក្សានេះបានប្រើប្រាស់វិធីសាស្ត្រស្រាវជ្រាវបរិមាណតាមរយៈការស្ទង់មតិអនឡាញ និងការវិភាគម៉ូដែលតំរែតំរង់ដើម្បីធ្វើតេស្តសម្មតិកម្ម។
លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖
| វិធីសាស្ត្រ (Method) | គុណសម្បត្តិ (Pros) | គុណវិបត្តិ (Cons) | លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result) |
|---|---|---|---|
| Multiple Linear Regression (Combined Service Quality Effects) ម៉ូដែលតំរែតំរង់លីនេអ៊ែរពហុគុណ (ឥទ្ធិពលរួមនៃគុណភាពសេវាកម្ម) |
អាចបង្ហាញពីទំហំឥទ្ធិពលរួមបញ្ចូលគ្នានៃអថេរឯករាជ្យទាំងអស់ (គុណភាពអាហារ បរិស្ថានរូបវន្ត និងសេវាកម្មបុគ្គលិក) មកលើតម្លៃយល់ឃើញ។ | ទាមទារទំហំគំរូធំល្មមដើម្បីធានាបាននូវសុពលភាពទិន្នន័យ ហើយអាចជួបប្រទះបញ្ហាពហុសម្ព័ន្ធភាព (Multicollinearity) ប្រសិនបើកត្តាទាំងនោះទាក់ទងគ្នាខ្លាំងពេក។ | កត្តាទាំង៣រួមគ្នា ពន្យល់បាន ៣៣,៩% នៃបម្រែបម្រួលតម្លៃយល់ឃើញរបស់អតិថិជន (R-square = 0.339)។ |
| Simple Linear Regression (Independent Factors Effect) ម៉ូដែលតំរែតំរង់លីនេអ៊ែរទោល (ឥទ្ធិពលនៃកត្តាឯករាជ្យដាច់ដោយឡែក) |
ងាយស្រួលក្នុងការប្រៀបធៀប និងកំណត់ថាតើកត្តាគុណភាពមួយណា (ឧ. គុណភាពអាហារ) ដែលមានឥទ្ធិពលខ្លាំងជាងគេបំផុតដោយឡែកពីគ្នា។ | មើលរំលងអន្តរកម្មរវាងកត្តាផ្សេងៗ ដែលនៅក្នុងពិភពពិត អតិថិជនតែងតែវាយតម្លៃសេវាកម្មដោយផ្អែកលើបទពិសោធន៍រួម។ | គុណភាពអាហារមានឥទ្ធិពលខ្លាំងជាងគេ (ពន្យល់បាន ២២,៤%) ធៀបនឹងសេវាកម្មបុគ្គលិក (២០,៤%)។ |
| Downstream Regression Analysis (Satisfaction & Intentions) ការវិភាគតំរែតំរង់បន្តបន្ទាប់ (ការពេញចិត្ត និងចេតនាអាកប្បកិរិយា) |
ជួយបញ្ជាក់ពីខ្សែសង្វាក់នៃផលវិបាក ដោយបង្ហាញថាតម្លៃយល់ឃើញនាំទៅរកការពេញចិត្ត ហើយការពេញចិត្តនាំទៅរកការទិញម្តងទៀត។ | ផ្តោតតែលើអថេរដែលមានក្នុងម៉ូដែលដោយផ្អែកលើទ្រឹស្តី (TRA) ដែលអាចមើលរំលងកត្តាខាងក្រៅផ្សេងទៀតដូចជាតម្លៃទីផ្សារ ឬទីតាំងភូមិសាស្ត្រ។ | តម្លៃយល់ឃើញពន្យល់បាន ៥២,៩% នៃការពេញចិត្ត ហើយការពេញចិត្តនោះពន្យល់បាន ៥៧,៧% នៃចេតនាអាកប្បកិរិយា។ |
ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះមិនទាមទារធនធានហិរញ្ញវត្ថុ ឬផ្នែករឹងធំដុំនោះទេ ដោយពឹងផ្អែកជាចម្បងលើកម្មវិធីវិភាគទិន្នន័យស្ថិតិ និងការប្រមូលទិន្នន័យតាមរយៈការស្ទង់មតិអនឡាញ។
ការសិក្សានេះត្រូវបានធ្វើឡើងនៅក្នុងទីក្រុង Long Xuyen ខេត្ត An Giang ប្រទេសវៀតណាម ដោយប្រើប្រាស់វិធីសាស្ត្រជ្រើសរើសគំរូតាមភាពងាយស្រួល (Convenience sampling)។ អ្នកចូលរួមភាគច្រើនជាយុវជនវ័យ ១៨-២៥ឆ្នាំ (៨៥,៧%) និងមានប្រាក់ចំណូលកម្រិតទាប/និស្សិត (៧២,៤%) ដែលធ្វើឱ្យលទ្ធផលលម្អៀងទៅរកផ្នត់គំនិតយុវវ័យ។ សម្រាប់ប្រទេសកម្ពុជា ការយល់ដឹងពីភាពលម្អៀងនេះគឺសំខាន់ ព្រោះអាកប្បកិរិយារបស់និស្សិតអាចខុសគ្នាពីអតិថិជនដែលមានគ្រួសារ ឬអ្នកធ្វើការដែលមានចំណូលខ្ពស់ ហេតុនេះការយកមកអនុវត្តផ្ទាល់ទាមទារការសិក្សាសាកល្បងឡើងវិញក្នុងបរិបទមូលដ្ឋាន។
វិធីសាស្ត្រស្រាវជ្រាវ និងរបកគំហើញពីការសិក្សានេះ មានអត្ថប្រយោជន៍ និងអាចយកមកកែច្នៃអនុវត្តបានយ៉ាងល្អសម្រាប់ការស្រាវជ្រាវទីផ្សារនៅប្រទេសកម្ពុជា។
សរុបមក ការអនុវត្តវិធីសាស្ត្រស្រាវជ្រាវនេះ ជួយឱ្យអាជីវកម្ម និងអ្នកសិក្សានៅកម្ពុជាមានឧបករណ៍រង្វាស់បែបវិទ្យាសាស្ត្រច្បាស់លាស់ ដើម្បីតាមដាន និងបង្កើនការពេញចិត្តរបស់អតិថិជនប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព។
ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖
| ពាក្យបច្ចេកទេស | ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) | និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition) |
|---|---|---|
| Customer Perceived Value | ការវាយតម្លៃរួមរបស់អតិថិជនទៅលើអត្ថប្រយោជន៍ដែលទទួលបានពីផលិតផល ឬសេវាកម្មណាមួយ ធៀបទៅនឹងអ្វីដែលពួកគេត្រូវលះបង់ ឬចំណាយ (ដូចជា លុយ ពេលវេលា កម្លាំងការងារ)។ ប្រសិនបើអត្ថប្រយោជន៍ធំជាងការចំណាយ នោះតម្លៃយល់ឃើញមានកម្រិតខ្ពស់។ | ដូចជាអារម្មណ៍ដែលយើងគិតយល់ថា "ទិញរបស់នេះពិតជាសមនឹងលុយដែលបានចំណាយមែន!"។ |
| Behavioral Intentions | ទំនោរ ឬលទ្ធភាពដែលអតិថិជននឹងធ្វើសកម្មភាពណាមួយនាពេលអនាគត បន្ទាប់ពីទទួលបានបទពិសោធន៍ពីការប្រើប្រាស់សេវាកម្ម។ សកម្មភាពទាំងនោះរួមមានការវិលត្រឡប់មកទិញម្តងទៀត ការប្រាប់តៗគ្នាជាវិជ្ជមាន និងការស្ម័គ្រចិត្តបង់ប្រាក់ក្នុងតម្លៃខ្ពស់។ | ដូចជាការតាំងចិត្តទុកមុនថា "លើកក្រោយខ្ញុំនឹងបបួលមិត្តភក្តិមកញ៉ាំនៅហាងនេះទៀត"។ |
| Theory of Reasoned Action (TRA) | ទ្រឹស្តីចិត្តសាស្ត្រដែលពន្យល់ថា អាកប្បកិរិយារបស់មនុស្សម្នាក់ត្រូវបានកំណត់ដោយចេតនារបស់ពួកគេ ហើយចេតនានោះកើតចេញពីកត្តាពីរយ៉ាងគឺ៖ អាកប្បកិរិយាផ្ទាល់ខ្លួនចំពោះទង្វើនោះ និងឥទ្ធិពលឬសម្ពាធពីសង្គមជុំវិញខ្លួន។ | ដូចជាការសម្រេចចិត្តទិញទូរស័ព្ទមួយម៉ាក ព្រោះយើងគិតថាវាល្អ (ការយល់ឃើញផ្ទាល់ខ្លួន) និងដោយសារមិត្តភក្តិជុំវិញខ្លួនក៏ប្រើវាដែរ (សម្ពាធសង្គម)។ |
| Exploratory Factor Analysis (EFA) | វិធីសាស្ត្រស្ថិតិដែលប្រើដើម្បីបង្រួមទិន្នន័យ ដោយស្វែងរកទំនាក់ទំនងរវាងអថេររាប់សិប ហើយចងក្រងវាជាក្រុម (កត្តា) តូចៗដែលមានលក្ខណៈស្រដៀងគ្នា ដើម្បីងាយស្រួលក្នុងការវិភាគ និងបំបាត់ចោលសំណួរដែលមិនមានប្រសិទ្ធភាព។ | ដូចជាការរៀបចំសៀវភៅរាប់រយក្បាលចូលទៅក្នុងទូ ដោយបែងចែកជាប្រភេទប្រលោមលោក វិទ្យាសាស្ត្រ និងប្រវត្តិសាស្ត្រ ដើម្បីងាយស្រួលទាញយកមកប្រើប្រាស់។ |
| Multiple Linear Regression | ម៉ូដែលស្ថិតិដែលប្រើប្រាស់អថេរឯករាជ្យពីរ ឬច្រើន ដើម្បីទស្សន៍ទាយឬពន្យល់ពីតម្លៃនៃអថេរអាស្រ័យតែមួយ។ វាក៏ជួយវាស់វែងទំហំឥទ្ធិពល (Beta) នៃកត្តានីមួយៗថាតើមួយណាខ្លាំងជាងគេ។ | ដូចជាការទស្សន៍ទាយពិន្ទុប្រឡងរបស់សិស្សម្នាក់ ដោយផ្អែកលើការរួមបញ្ចូលគ្នានូវចំនួនម៉ោងរៀន ចំនួនម៉ោងគេង និងកម្រិតវីតាមីនដែលគេទទួលបាន។ |
| Cronbach’s Alpha | រង្វាស់ស្ថិតិដែលប្រើសម្រាប់វាស់ស្ទង់ភាពជឿជាក់ (Reliability) ឬភាពស្របគ្នាខាងក្នុងនៃកម្រងសំណួររង្វាស់។ តម្លៃលើសពី ០.៦ ទៅ ០.៧ បញ្ជាក់ថាសំណួរទាំងអស់ក្នុងក្រុមតែមួយពិតជាកំពុងវាស់វែងពីបញ្ហាតែមួយប្រាកដមែន។ | ដូចជាការថ្លឹងទម្ងន់មនុស្សម្នាក់ ៥ដង លើជញ្ជីងតែមួយ ហើយជញ្ជីងនោះបង្ហាញលេខដដែលៗ ដែលបញ្ជាក់ថាវាពិតជាអាចជឿទុកចិត្តបានមែន។ |
| Physical Environment Quality | គុណភាពនៃបរិស្ថានរូបវន្ត ឬទីកន្លែងផ្តល់សេវាកម្ម ដែលរួមមានការរចនា ការតុបតែង កន្លែងអង្គុយ អនាម័យ និងសីតុណ្ហភាព ដែលដើរតួនាទីយ៉ាងសំខាន់ក្នុងការជះឥទ្ធិពលដល់អារម្មណ៍និងបទពិសោធន៍រួមរបស់អតិថិជន។ | ដូចជាការដើរចូលហាងកាហ្វេមួយដែលមានម៉ាស៊ីនត្រជាក់ត្រជាក់ល្មម ភ្លើងពណ៌ស្រទន់ និងមានចម្រៀងពិរោះ ដែលធ្វើឱ្យយើងមានអារម្មណ៍កក់ក្តៅ និងចង់អង្គុយយូរ។ |
អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖
ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖
