Original Title: Education, Employment, and Income: An Overview of Rural-Urban Gaps in Vietnam
Source: doi.org/10.31817/vjas.2020.3.2.08
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

ការអប់រំ ការងារ និងប្រាក់ចំណូល៖ ទិដ្ឋភាពទូទៅនៃគម្លាតរវាងទីក្រុងនិងជនបទនៅប្រទេសវៀតណាម

ចំណងជើងដើម៖ Education, Employment, and Income: An Overview of Rural-Urban Gaps in Vietnam

អ្នកនិពន្ធ៖ Nguyen Phuong Le (Faculty of Economics and Rural Development, Vietnam National University of Agriculture), Do Kim Chung (Faculty of Economics and Rural Development, Vietnam National University of Agriculture)

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2020, Vietnam Journal of Agricultural Sciences

វិស័យសិក្សា៖ Rural Development and Economics

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ការសិក្សានេះវិភាគលើគម្លាតនៃការអភិវឌ្ឍនិងវិសមភាពដែលនៅតែបន្តមានរវាងតំបន់ទីក្រុង និងតំបន់ជនបទនៅក្នុងប្រទេសវៀតណាម ដោយផ្តោតលើទិដ្ឋភាពនៃការអប់រំ ការងារ និងប្រាក់ចំណូល។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះប្រើប្រាស់វិធីសាស្ត្រប្រៀបធៀបដោយផ្អែកលើទិន្នន័យបន្ទាប់បន្សំពីការិយាល័យស្ថិតិទូទៅ និងការស្ទង់មតិកម្រិតជីវភាពគ្រួសារវៀតណាម (VHLSS) ចន្លោះឆ្នាំ ២០១៥ ដល់ ២០១៩។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
Income-based Poverty Measurement
ការវាស់វែងភាពក្រីក្រផ្អែកលើប្រាក់ចំណូល
ងាយស្រួលក្នុងការប្រមូលទិន្នន័យគណនា និងបង្ហាញពីស្ថានភាពសេដ្ឋកិច្ចផ្ទាល់របស់គ្រួសារតាមរយៈចំណូលប្រចាំខែ។ មិនបានឆ្លុះបញ្ចាំងពីការខ្វះខាតលើផ្នែកចាំបាច់ផ្សេងៗដូចជា លទ្ធភាពទទួលបានការអប់រំ សេវាថែទាំសុខភាព និងលក្ខខណ្ឌរស់នៅទូទៅ។ អត្រាភាពក្រីក្រថ្នាក់ជាតិហាក់ដូចជាមានការធ្លាក់ចុះជាបន្តបន្ទាប់រហូតដល់កម្រិត ៥,៨% នៅឆ្នាំ ២០១៦។
Multidimensional Poverty (MDP) Measurement
ការវាស់វែងភាពក្រីក្រពហុវិមាត្រ
ផ្តល់រូបភាពគ្រប់ជ្រុងជ្រោយនៃការលំបាករបស់ប្រជាជន ដោយគិតបញ្ចូលទាំងកត្តាសេដ្ឋកិច្ច សង្គម និងការទទួលបានសេវាសាធារណៈ។ ទាមទារទិន្នន័យច្រើន មានភាពស្មុគស្មាញក្នុងការវិភាគ និងទាមទារការកំណត់ទម្ងន់សូចនាករនីមួយៗឲ្យបានច្បាស់លាស់។ បានបង្ហាញឱ្យឃើញពីភាពងាយរងគ្រោះពិតប្រាកដនៅជនបទ ដោយធ្វើឲ្យអត្រាភាពក្រីក្រកើនឡើងត្រឡប់មក ៧,៩% វិញនៅឆ្នាំ ២០១៧។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ដោយសារការសិក្សានេះពឹងផ្អែកលើការវិភាគទិន្នន័យបន្ទាប់បន្សំពីការស្ទង់មតិថ្នាក់ជាតិ វាទាមទារយ៉ាងចាំបាច់នូវកម្មវិធីវិភាគទិន្នន័យស្ថិតិ និងសិទ្ធិស្របច្បាប់ក្នុងការទាញយកទិន្នន័យរដ្ឋ។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ទិន្នន័យសម្រាប់ការសិក្សានេះត្រូវបានប្រមូលផ្តុំទាំងស្រុងនៅក្នុងប្រទេសវៀតណាម (២០១០-២០១៩) ដែលមានបរិបទសេដ្ឋកិច្ចនយោបាយ និងការបែងចែករដ្ឋបាលទីក្រុង/ជនបទខុសពីប្រទេសយើង។ ទោះជាយ៉ាងណាក្តី និន្នាការនៃការធ្វើចំណាកស្រុករបស់យុវជនជនបទដែលគ្មានជំនាញមកកាន់ទីក្រុងដើម្បីស្វែងរកការងារ និងគម្លាតនៃការទទួលបានការអប់រំកម្រិតខ្ពស់ គឺជារូបភាពដែលឆ្លុះបញ្ចាំងយ៉ាងច្បាស់ពីបញ្ហាសង្គមសេដ្ឋកិច្ចបច្ចុប្បន្ននៅកម្ពុជា។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

ការប្រើប្រាស់វិធីសាស្ត្រវិភាគគម្លាតទីក្រុងនិងជនបទនេះ គឺមានភាពពាក់ព័ន្ធ និងមានប្រយោជន៍ខ្លាំងណាស់សម្រាប់ការអភិវឌ្ឍគោលនយោបាយនៅកម្ពុជា។

ការប្រើប្រាស់ការវិភាគទិន្នន័យស៊ីជម្រៅលើសូចនាករអប់រំ និងការងារ នឹងជួយស្ថាប័នពាក់ព័ន្ធនៅកម្ពុជាបង្កើតគោលនយោបាយកាត់បន្ថយគម្លាតសង្គមតំបន់បានចំគោលដៅ និងមានប្រសិទ្ធភាពខ្ពស់។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. ស្វែងយល់ពីសូចនាករភាពក្រីក្រពហុវិមាត្រ (Understand MDP Indicators): អ្នកស្រាវជ្រាវគួរសិក្សាពីឯកសារណែនាំរបស់ UNDP ទាក់ទងនឹងការវាស់វែងសន្ទស្សន៍ភាពក្រីក្រពហុវិមាត្រ (Multidimensional Poverty Index - MPI) ដើម្បីយល់ពីវិធីសាស្ត្រកំណត់ទម្ងន់សូចនាករលើការអប់រំ សុខភាព និងកម្រិតជីវភាព។
  2. រុករក និងប្រមូលទិន្នន័យថ្នាក់ជាតិ (Collect National Datasets): ស្វែងរក និងស្នើសុំទិន្នន័យខ្នាតធំពីការស្ទង់មតិសេដ្ឋកិច្ចសង្គមកម្ពុជា (CSES) ឬទិន្នន័យជំរឿនកសិកម្មពីវិទ្យាស្ថានជាតិស្ថិតិ (NIS) ដើម្បីយកមកធ្វើជាមូលដ្ឋានទិន្នន័យសម្រាប់ការវិភាគ។
  3. វិភាគទិន្នន័យដោយប្រើប្រាស់កម្មវិធីស្ថិតិ (Analyze Data using Statistical Software): ប្រើប្រាស់កម្មវិធីកូដ និងវិភាគស្ថិតិដូចជា STATA ឬភាសា R ដើម្បីសម្អាតទិន្នន័យ (Data Cleaning) និងធ្វើការប្រៀបធៀបអថេរ (Variables) សំខាន់ៗដូចជាអត្រាអក្ខរកម្ម ប្រាក់ចំណូល និងការងារ រវាងតំបន់ទីក្រុង និងជនបទ។
  4. ចងក្រងរបាយការណ៍ និងបង្កើតអនុសាសន៍ (Formulate Policy Recommendations): សរសេររបាយការណ៍សង្ខេបស្ដីពីគោលនយោបាយ (Policy Brief) ដោយផ្អែកលើលទ្ធផលដែលរកឃើញ ហើយសង្កត់ធ្ងន់លើការស្នើសុំកញ្ចប់ថវិកាអប់រំ ឬការពង្រីកហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធបណ្តុះបណ្តាល TVET ដល់សហគមន៍ជនបទដែលរងគ្រោះជាងគេ។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Doi Moi (គោលនយោបាយដូយមើយ / កំណែទម្រង់សេដ្ឋកិច្ចវៀតណាម) គឺជាកម្មវិធីកំណែទម្រង់សេដ្ឋកិច្ចដ៏ធំមួយនៅក្នុងប្រទេសវៀតណាមដែលចាប់ផ្តើមនៅឆ្នាំ ១៩៨៦ ក្នុងគោលបំណងផ្លាស់ប្តូរពីប្រព័ន្ធសេដ្ឋកិច្ចផែនការកណ្តាល (សង្គមនិយម) ទៅជាប្រព័ន្ធសេដ្ឋកិច្ចទីផ្សារតាមទិសដៅសង្គមនិយម ដែលបើកចំហរសម្រាប់ការវិនិយោគនិងពាណិជ្ជកម្មសេរី។ ដូចជាការបើកទ្វារផ្ទះដែលធ្លាប់តែបិទជិត ដើម្បីស្វាគមន៍ភ្ញៀវនិងអ្នកជំនួញឱ្យចូលមករកស៊ី ដែលធ្វើឱ្យសមាជិកគ្រួសារមានឱកាសរកចំណូលបានច្រើនជាងមុន។
Multidimensional Poverty (ភាពក្រីក្រពហុវិមាត្រ) ជារង្វាស់នៃភាពក្រីក្រដែលមិនត្រឹមតែមើលលើកង្វះខាតប្រាក់ចំណូលប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងវាយតម្លៃលើកង្វះខាតផ្នែកចាំបាច់ផ្សេងៗទៀតដូចជា ការអប់រំ សុខភាព លក្ខខណ្ឌរស់នៅ (ទឹកស្អាត អគ្គិសនី) និងលទ្ធភាពទទួលបានសេវាសាធារណៈដែលគ្រួសារមួយកំពុងជួបប្រទះ។ ដូចជាការពិនិត្យសុខភាពមនុស្សម្នាក់ ដែលមិនមែនមើលតែទម្ងន់នោះទេ តែត្រូវមើលទាំងសម្ពាធឈាម ចង្វាក់បេះដូង និងរបបអាហារ ដើម្បីវាយតម្លៃថាគាត់ពិតជាមានសុខភាពល្អឬអត់។
Gini coefficient (មេគុណជីនី) ជាសូចនាករស្ថិតិសម្រាប់វាស់វែងកម្រិតវិសមភាពនៃការបែងចែកប្រាក់ចំណូល ឬទ្រព្យសម្បត្តិនៅក្នុងសង្គម។ វាមានតម្លៃពី ០ ដល់ ១ ដោយតម្លៃ ០ តំណាងឱ្យភាពស្មើគ្នាទាំងស្រុង (មនុស្សគ្រប់រូបមានប្រាក់ចំណូលស្មើគ្នា) ហើយតម្លៃ ១ តំណាងឱ្យវិសមភាពដាច់ខាត (មនុស្សម្នាក់ក្តោបក្តាប់ទ្រព្យទាំងអស់)។ ដូចជាពិន្ទុសម្រាប់វាស់ថាតើនំខេកមួយដុំត្រូវបានកាត់ចែកស្មើៗគ្នាដល់ក្មេងគ្រប់រូបឬក៏អត់ ប្រសិនបើពិន្ទុកាន់តែខិតទៅជិត ១ មានន័យថាមានក្មេងតែម្នាក់ប៉ុណ្ណោះដែលបាននំច្រើនជាងគេបំផុត។
Net enrolment rate (អត្រាចុះឈ្មោះចូលរៀនសុទ្ធ) គឺជាសមាមាត្រនៃចំនួនសិស្សដែលបានចុះឈ្មោះចូលរៀនក្នុងកម្រិតថ្នាក់ណាមួយ ដែលមានអាយុស្របតាមច្បាប់កំណត់ (ឧទាហរណ៍៖ ក្មេងអាយុ ៦ឆ្នាំ ចូលរៀនថ្នាក់ទី១) ធៀបនឹងចំនួនប្រជាជនកុមារសរុបដែលមានអាយុនោះនៅក្នុងប្រទេស ឬតំបន់មួយ។ ដូចជាការរាប់ចំនួនក្មេងអាយុ ៦ ឆ្នាំពិតប្រាកដដែលបានចូលរៀនថ្នាក់ទី១ យកទៅប្រៀបធៀបនឹងចំនួនក្មេងអាយុ ៦ ឆ្នាំទាំងអស់ដែលមាននៅក្នុងភូមិទាំងមូល។
Informal sectors (វិស័យសេដ្ឋកិច្ចក្រៅប្រព័ន្ធ) សំដៅលើការងារ ឬសកម្មភាពសេដ្ឋកិច្ចដែលមិនត្រូវបានចុះបញ្ជីអាជីវកម្មផ្លូវការ គ្មានកិច្ចសន្យាការងារច្បាស់លាស់ និងមិនទទួលបានការគាំពារសង្គម ធានារ៉ាប់រង ឬអត្ថប្រយោជន៍នានាពីរដ្ឋាភិបាលឡើយ។ ដូចជាអ្នកលក់បន្លែតាមកន្ត្រក ឬអ្នករត់ម៉ូតូឌុប ដែលអាចរកចំណូលបានរាល់ថ្ងៃ តែគ្មានប្រាក់ខែគោល ច្បាប់ឈប់សម្រាក ឬប្រាក់សោធននិវត្តន៍ពេលចាស់ជរា។
Under-employment (ការមានការងារធ្វើមិនពេញលេញ / អនុការងារ) ជាស្ថានភាពដែលបុគ្គលម្នាក់មានការងារធ្វើដែរ ប៉ុន្តែធ្វើការក្នុងរយៈពេលខ្លី (មិនពេញម៉ោង) មិនអាចរកចំណូលបានគ្រប់គ្រាន់ ឬបង្ខំចិត្តធ្វើការងារដែលទាមទារកម្រិតជំនាញទាបជាងចំណេះដឹងដែលខ្លួនឯងមានដោយសារតែរកការងារត្រូវជំនាញមិនបាន។ ដូចជាអ្នករៀនចប់ថ្នាក់វិស្វករ ប៉ុន្តែត្រូវទៅធ្វើជាអ្នករត់តុតាមហាងបណ្តោះអាសន្ន ឬមានការងារធ្វើត្រឹមតែ ២ ម៉ោងក្នុងមួយថ្ងៃដោយសាររកការងារពេញម៉ោងមិនបាន។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖