Original Title: การศึกษาการขยายตลาดอาหารทะเลแช่แข็งไปยังตลาดจังหวัดสระแก้ว
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

ការសិក្សាពីការពង្រីកទីផ្សារអាហារសមុទ្រក្លាសេទៅកាន់ខេត្តស្រះកែវ

ចំណងជើងដើម៖ การศึกษาการขยายตลาดอาหารทะเลแช่แข็งไปยังตลาดจังหวัดสระแก้ว

អ្នកនិពន្ធ៖ Wipawadee Parn-in, Taksaya Sagnayothin

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2016 Burapha University

វិស័យសិក្សា៖ Business Administration

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ឯកសារនេះសិក្សាពីកត្តាដែលជះឥទ្ធិពលដល់ការពង្រីកទីផ្សារអាហារសមុទ្រក្លាសេទៅកាន់ខេត្តស្រះកែវ ជាពិសេសផ្តោតលើអាកប្បកិរិយារបស់អ្នកប្រើប្រាស់ និងកត្តាល្បាយទីផ្សារ (Marketing Mix) ដែលជះឥទ្ធិពលដល់ការសម្រេចចិត្តទិញ។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះប្រើប្រាស់វិធីសាស្រ្តបរិមាណ (Quantitative Method) ដោយប្រមូលទិន្នន័យតាមរយៈកម្រងសំណួរពីក្រុមគំរូអ្នកប្រើប្រាស់គោលដៅ។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
Descriptive Statistics
ស្ថិតិពិពណ៌នា (ប្រេកង់, ភាគរយ, មធ្យមភាគ)
ងាយស្រួលយល់ និងជួយសង្ខេបលក្ខណៈប្រជាសាស្ត្រទូទៅរបស់ក្រុមគំរូបានយ៉ាងច្បាស់លាស់។ មិនអាចបង្ហាញពីទំនាក់ទំនងស៊ីជម្រៅ ឬឥទ្ធិពលរវាងអថេរ (Variables) ផ្សេងៗគ្នាបានទេ។ កំណត់បានថាអ្នកទិញភាគច្រើនជាស្រ្តី មានអាយុចន្លោះ ៣១-៤០ ឆ្នាំ និងមានសមាជិកគ្រួសារ ៤-៦ នាក់។
Inferential Statistics (t-test, ANOVA)
ស្ថិតិអនុមាន (t-test និង ANOVA)
មានប្រសិទ្ធភាពខ្ពស់ក្នុងការប្រៀបធៀបភាពខុសគ្នានៃការសម្រេចចិត្តទិញរវាងក្រុមអ្នកប្រើប្រាស់ផ្សេងៗគ្នា។ អាចវិភាគបានតែភាពខុសគ្នានៃកត្តាមួយម្តងៗ ប៉ុន្តែមិនអាចវាស់ស្ទង់កម្រិតទម្ងន់នៃឥទ្ធិពលរួមបញ្ជូលគ្នាបាន។ បង្ហាញថាអាយុ និងចំនួនសមាជិកគ្រួសារ ពិតជាធ្វើឱ្យការសម្រេចចិត្តទិញមានភាពខុសគ្នាជាលក្ខណៈស្ថិតិ។
Multiple Linear Regression
ការវិភាគតំរែតម្រង់លីនេអ៊ែរពហុគុណ
អាចវាស់ស្ទង់និងទស្សន៍ទាយកម្រិតឥទ្ធិពលនៃកត្តាទីផ្សារជាច្រើនក្នុងពេលតែមួយទៅលើការសម្រេចចិត្ត។ ទាមទារទិន្នន័យដែលមានលក្ខខណ្ឌតឹងរ៉ឹង និងត្រូវប្រាកដថាគ្មានបញ្ហា Multicollinearity រវាងអថេរឯករាជ្យ។ បញ្ជាក់ថាកត្តាទីកន្លែងចែកចាយ (0.218) និងកត្តាដំណើរការ (0.207) មានឥទ្ធិពលខ្លាំងបំផុតក្នុងការជំរុញការទិញ។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះទាមទារការចំណាយធនធានជាចម្បងទៅលើការប្រមូលទិន្នន័យទីលាន (Fieldwork) កម្មវិធីវិភាគស្ថិតិ និងចំណេះដឹងផ្នែកស្រាវជ្រាវទីផ្សារ។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះប្រមូលទិន្នន័យតែនៅក្នុងខេត្តស្រះកែវ ប្រទេសថៃ ដែលផ្តោតលើអតិថិជនថៃជាចម្បង។ ទោះបីជាខេត្តនេះជាប់ព្រំដែនកម្ពុជា (ក្រុងប៉ោយប៉ែត) ក៏ដោយ ក៏ចំណូលចិត្ត តម្លៃដែលអាចទទួលយកបាន និងវប្បធម៌បរិភោគរបស់ប្រជាជនកម្ពុជាអាចមានភាពខុសប្លែកគ្នា។ នេះជារឿងសំខាន់សម្រាប់សហគ្រិនកម្ពុជាដែលត្រូវថ្លឹងថ្លែង និងធ្វើមូលដ្ឋានីយកម្ម (Localization) មុននឹងយកទិន្នន័យនេះមកអនុវត្ត។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

វិធីសាស្ត្រនៃការស្រាវជ្រាវទីផ្សារ និងលទ្ធផលនៃការសិក្សានេះ មានអត្ថប្រយោជន៍យ៉ាងខ្លាំងសម្រាប់សហគ្រិន និងអ្នកស្រាវជ្រាវកម្ពុជាដែលចង់ពង្រីកទីផ្សារផលិតផលក្លាសេ។

សរុបមក ការយល់ដឹងពីអាកប្បកិរិយាអ្នកប្រើប្រាស់ និងឥទ្ធិពលនៃ Marketing Mix ជួយដល់អាជីវកម្មកម្ពុជាក្នុងការរៀបចំយុទ្ធសាស្ត្រចែកចាយ និងលក់រាយទំនិញក្លាសេឱ្យចំគោលដៅអតិថិជន និងមានប្រសិទ្ធភាពខ្ពស់។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. សិក្សាពីទ្រឹស្តីទីផ្សារ និងអាកប្បកិរិយាអ្នកប្រើប្រាស់: ស្វែងយល់ពីកត្តាទាំង៧ នៃ Marketing Mix (7Ps) រួមមាន Product, Price, Place, Promotion, People, Process, Physical Evidence និងទ្រឹស្តីដំណើរការសម្រេចចិត្តទិញ ដើម្បីធ្វើជាក្របខ័ណ្ឌស្រាវជ្រាវ។
  2. រចនាកម្រងសំណួរស្រាវជ្រាវ (Questionnaire Design): បង្កើតសំណួរដោយប្រើមាត្រដ្ឋាន Likert Scale (១ ដល់ ៥) ដើម្បីវាស់ស្ទង់អាកប្បកិរិយា និងកត្តាទីផ្សារ។ ត្រូវឆ្លងកាត់ការវាយតម្លៃភាពត្រឹមត្រូវ Content Validity (IOC) ពីអ្នកជំនាញ។
  3. ប្រមូលនិងសម្អាតទិន្នន័យ (Data Collection & Cleaning): ប្រើប្រាស់វិធីសាស្ត្រ Quota Sampling ដើម្បីប្រមូលទិន្នន័យពីអតិថិជនគោលដៅឱ្យបានគ្រប់ចំនួន (ឧ. ៤០០+ សំណាក) រួចត្រួតពិនិត្យ និងកម្ចាត់កម្រងសំណួរដែលមិនពេញលេញចោលសិន។
  4. វិភាគទិន្នន័យដោយប្រើកម្មវិធី SPSS: បញ្ចូលទិន្នន័យទៅក្នុងកម្មវិធី SPSS និងអនុវត្តការវិភាគ Descriptive Statistics សម្រាប់ប្រជាសាស្ត្រ, ANOVA សម្រាប់ប្រៀបធៀបក្រុម និង Multiple Linear Regression ដើម្បីស្វែងរកកត្តាដែលជះឥទ្ធិពលខ្លាំងបំផុត។
  5. រៀបចំយុទ្ធសាស្ត្រចែកចាយនិងផ្សព្វផ្សាយ: ផ្អែកលើលទ្ធផលវិភាគ សូមបង្កើតយុទ្ធសាស្ត្រជាក់ស្តែង ដូចជាការពង្រីកការលក់តាម Superstores (កត្តាទីកន្លែង) និងរៀបចំកម្មវិធីបញ្ចុះតម្លៃ/ថែមជូន (កត្តា Promotion) ដែលត្រូវនឹងចំណូលចិត្តរបស់ក្រុមគ្រួសារគោលដៅ។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Marketing Mix កត្តាទាំង៧ (Product, Price, Place, Promotion, People, Process, Physical Evidence) ដែលអាជីវកម្មប្រើប្រាស់ជាយុទ្ធសាស្ត្ររួមបញ្ចូលគ្នា ដើម្បីទាក់ទាញអតិថិជន និងឆ្លើយតបទៅនឹងតម្រូវការទីផ្សារ។ ដូចជាការផ្សំគ្រឿងទេសទាំង៧មុខបញ្ជូលគ្នាដើម្បីធ្វើម្ហូបមួយចានឱ្យមានរសជាតិឆ្ងាញ់ត្រូវមាត់ភ្ញៀវ។
Multiple Linear Regression វិធីសាស្ត្រស្ថិតិដែលប្រើប្រាស់ដើម្បីទស្សន៍ទាយលទ្ធផល ឬវាយតម្លៃកម្រិតនៃឥទ្ធិពលរួមគ្នារបស់អថេរឯករាជ្យច្រើន (ដូចជា កត្តាទីផ្សារទាំងឡាយ) ទៅលើអថេរតាមតែមួយ (ការសម្រេចចិត្តទិញ)។ ដូចជាការគណនាថាតើការខិតខំរៀន ម៉ោងគេង និងការហូបចុក បញ្ចូលគ្នាទៅជះឥទ្ធិពលប៉ុណ្ណាដល់ពិន្ទុប្រឡងសរុប។
Quota Sampling វិធីសាស្ត្រជ្រើសរើសក្រុមអ្នកចូលរួមក្នុងការស្ទង់មតិ ដោយមិនចាំបាច់ផ្អែកលើប្រូបាប៊ីលីតេ ប៉ុន្តែត្រូវកំណត់កូតា ឬចំនួនគោលដៅជាក់លាក់សម្រាប់ក្រុមនីមួយៗ (ឧទាហរណ៍ យកតាមសមាមាត្រអ្នករស់នៅតាមស្រុកនីមួយៗ)។ ដូចជាការតម្រូវឱ្យជ្រើសរើសសិស្ស ៥នាក់ពីថ្នាក់នីមួយៗ ដើម្បីធានាថាមានតំណាងមកពីគ្រប់ថ្នាក់ស្មើៗគ្នា។
One-way ANOVA ការវិភាគស្ថិតិដើម្បីប្រៀបធៀបមធ្យមភាគរវាងក្រុម៣ ឬច្រើនជាងនេះ ថាតើវាមានភាពខុសគ្នាយ៉ាងពិតប្រាកដជាលក្ខណៈស្ថិតិឬទេ (ឧ. ប្រៀបធៀបឥទ្ធិពលនៃការសម្រេចចិត្តទិញរវាងក្រុមអាយុផ្សេងៗគ្នា)។ ដូចជាការប្រៀបធៀបកម្ពស់សិស្សមកពីសាលា៣ផ្សេងគ្នា ដើម្បីរកមើលថាតើសាលាពិតជាមានឥទ្ធិពលធ្វើឱ្យកម្ពស់ពួកគេខុសគ្នាមែនឬអត់។
Cronbach's alpha រង្វាស់ស្ថិតិដែលប្រើសម្រាប់សាកល្បងភាពជឿជាក់ (Reliability) នៃកម្រងសំណួរស្រាវជ្រាវ ថាតើសំណួរនីមួយៗពិតជាវាស់ស្ទង់ទៅលើទិសដៅតែមួយដោយមានភាពសង្គតិភាពឬទេ។ (តម្លៃដែលទទួលយកបានគឺធំជាង ០.៧)។ ដូចជាការថ្លឹងរបស់មួយនៅលើជញ្ជីងដដែល១០ដង ហើយលទ្ធផលចេញមកទម្ងន់ដូចៗគ្នា ដែលបញ្ជាក់ថាជញ្ជីងនោះពិតជាត្រឹមត្រូវគួរឱ្យទុកចិត្ត។
Multicollinearity បញ្ហាក្នុងការវិភាគស្ថិតិប្រភេទ Regression ដែលកើតឡើងនៅពេលអថេរឯករាជ្យពីរ ឬច្រើនមានទំនាក់ទំនងគ្នាខ្លាំងពេក ដែលធ្វើឱ្យពិបាកបែងចែកថាតើអថេរមួយណាមួយជះឥទ្ធិពលពិតប្រាកដទៅលើលទ្ធផល។ ដូចជាការដាក់អំបិលនិងទឹកត្រីចូលក្នុងសម្លតែមួយ ពេលភ្លក់ទៅប្រៃពេក យើងពិបាករកថាមកពីអំបិលឬមកពីទឹកត្រី។
Content validity (IOC) សន្ទស្សន៍វាស់ស្ទង់ភាពត្រឹមត្រូវនៃមាតិកាសំណួរ (Index of Item-Objective Congruence) ដែលវាយតម្លៃដោយអ្នកជំនាញ ដើម្បីបញ្ជាក់ថាសំណួរនីមួយៗពិតជាអាចវាស់ស្ទង់ចំគោលបំណងនៃការស្រាវជ្រាវមែន។ ដូចជាការយកវិញ្ញាសាប្រឡងទៅឲ្យនាយកសាលាពិនិត្យមើលសិន ថាតើវាពិតជាចេញចំមេរៀនដែលគ្រូបានបង្រៀនឬទេ។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖