បញ្ហា (The Problem)៖ ការសិក្សានេះមានគោលបំណងស្វែងយល់ពីកត្តាគុណភាពសេវាកម្មដែលជះឥទ្ធិពលដល់ការពេញចិត្ត និងការប្រាប់តៗគ្នា (Word of mouth) របស់ភ្ញៀវទេសចរចិន ដែលស្នាក់នៅសណ្ឋាគារកម្រិតផ្កាយ ៣ ក្នុងទីក្រុងប៉ាតាយ៉ា ខេត្តឈុនបុរី ប្រទេសថៃ។
វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះប្រើប្រាស់វិធីសាស្ត្របរិមាណ (Quantitative method) ដោយប្រមូលទិន្នន័យតាមរយៈកម្រងសំណួរពីភ្ញៀវទេសចរចិន និងវិភាគទិន្នន័យដោយប្រើប្រាស់កម្មវិធីស្ថិតិ។
លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖
| វិធីសាស្ត្រ (Method) | គុណសម្បត្តិ (Pros) | គុណវិបត្តិ (Cons) | លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result) |
|---|---|---|---|
| Independent Sample t-test ការធ្វើតេស្ត t-test ឯករាជ្យ |
ល្អសម្រាប់ការប្រៀបធៀបមធ្យមភាគរវាងក្រុមពីរដែលឯករាជ្យពីគ្នា (ឧទាហរណ៍៖ ភេទប្រុស និងស្រី) ប្រកបដោយភាពច្បាស់លាស់។ | មិនអាចប្រើបានប្រសិនបើអថេរមានក្រុមចាប់ពីបីឡើងទៅ ធ្វើឱ្យមានការកំណត់ក្នុងការវិភាគកត្តាប្រជាសាស្ត្រផ្សេងៗ។ | រកមិនឃើញភាពខុសគ្នានៃការយល់ឃើញលើគុណភាពសេវាកម្ម និងការពេញចិត្តរវាងភ្ញៀវទេសចរប្រុស និងស្រី (p > 0.05)។ |
| One-way ANOVA ការវិភាគវ៉ារ្យង់មួយផ្លូវ |
មានប្រសិទ្ធភាពក្នុងការប្រៀបធៀបមធ្យមភាគសម្រាប់ក្រុមលើសពីពីរក្នុងពេលតែមួយ (ឧទាហរណ៍៖ កម្រិតចំណូល, ក្រុមអាយុ)។ | ទាមទារការធ្វើតេស្តបន្ត (Post-hoc test ដូចជា LSD) ដើម្បីដឹងច្បាស់ថាក្រុមជាក់លាក់ណាដែលខុសគ្នាពីគ្នា។ | រកឃើញថាភាពខុសគ្នានៃកម្រិតប្រាក់ចំណូល បណ្តាលឱ្យមានការយល់ឃើញលើគុណភាពសេវាកម្មខុសគ្នា ដោយអ្នកមានចំណូលខ្ពស់មានការយល់ឃើញល្អជាង (p < 0.05)។ |
| Multiple Linear Regression ការវិភាគតំរែតម្រង់ពហុគុណ |
អាចវាយតម្លៃកម្រិតនៃឥទ្ធិពលរបស់អថេរឯករាជ្យច្រើនទៅលើអថេរអាស្រ័យ និងអាចទស្សន៍ទាយលទ្ធផលបានយ៉ាងល្អ។ | សន្មតថាទំនាក់ទំនងគឺជារាងលីនេអ៊ែរ ហើយលទ្ធផលអាចមានបញ្ហាប្រសិនបើមានអថេរដែលទាក់ទងគ្នាខ្លាំងពេក (Multicollinearity)។ | បង្ហាញថាគុណភាពសេវាកម្មទស្សន៍ទាយការពេញចិត្តបានក្នុងកម្រិតខ្ពស់រហូតដល់ R²=0.795 ហើយការពេញចិត្តទស្សន៍ទាយការណែនាំបន្តបាន R²=0.699។ |
ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះមិនបានបញ្ជាក់លម្អិតអំពីថវិកាជាក់លាក់សម្រាប់ការអនុវត្តនោះទេ ប៉ុន្តែវាទាមទារធនធានជាមូលដ្ឋានសម្រាប់ការប្រមូលទិន្នន័យនៅទីវាល និងការវិភាគទិន្នន័យស្ថិតិ។
ការសិក្សានេះត្រូវបានធ្វើឡើងផ្តាច់មុខនៅក្នុងទីក្រុងប៉ាតាយ៉ា ប្រទេសថៃ ដោយផ្តោតលើភ្ញៀវទេសចរជនជាតិចិនតែមួយក្រុមប៉ុណ្ណោះ។ ទិន្នន័យនេះមិនឆ្លុះបញ្ចាំងពីអាកប្បកិរិយារបស់ភ្ញៀវទេសចរចម្រុះជាតិសាសន៍ទេ។ សម្រាប់ប្រទេសកម្ពុជា ការយកលទ្ធផលនេះមកអនុវត្តទាំងស្រុងអាចមានភាពលម្អៀង ដោយសារបរិបទតំបន់ទេសចរណ៍ និងគោលបំណងនៃការធ្វើដំណើរមកកម្ពុជាអាចខុសពីទីក្រុងប៉ាតាយ៉ា។
ទោះបីជាបរិបទភូមិសាស្ត្រខុសគ្នាក៏ដោយ ក្របខ័ណ្ឌនៃការវាស់ស្ទង់គុណភាពសេវាកម្មនេះមានប្រយោជន៍យ៉ាងខ្លាំងសម្រាប់វិស័យសណ្ឋាគារនៅកម្ពុជា។
ជារួម ការអនុវត្តម៉ូដែលវាយតម្លៃនេះអាចជួយប្រតិបត្តិករទេសចរណ៍នៅកម្ពុជាបង្កើនការពេញចិត្តរបស់ភ្ញៀវ និងទាក់ទាញអតិថិជនថ្មីយ៉ាងមានប្រសិទ្ធភាព ដោយពឹងផ្អែកលើការណែនាំពីមាត់មួយទៅមាត់មួយ។
ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖
| ពាក្យបច្ចេកទេស | ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) | និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition) |
|---|---|---|
| Service quality | ជារង្វាស់ដែលវាយតម្លៃថាតើសេវាកម្មដែលអតិថិជនទទួលបានពិតប្រាកដ ឆ្លើយតបទៅនឹងការរំពឹងទុករបស់ពួកគេកម្រិតណា ដោយរួមបញ្ចូលទាំងទិដ្ឋភាពរូបី (បរិក្ខារ) និងអរូបី (ការយកចិត្តទុកដាក់)។ | ដូចជាការដាក់ពិន្ទុថាតើមុខម្ហូបដែលយើងកុម្ម៉ង់ ឆ្ងាញ់ដូចរូបភាពក្នុងម៉ឺនុយដែលយើងបានរំពឹងទុកដែរឬទេ។ |
| Word-of-mouth | គឺជាយុទ្ធសាស្ត្រ ឬបាតុភូតដែលអតិថិជនចែករំលែកបទពិសោធន៍វិជ្ជមាន ឬអវិជ្ជមានរបស់ខ្លួនអំពីសេវាកម្ម ទៅកាន់មិត្តភក្តិ គ្រួសារ ឬអ្នកដទៃដោយផ្ទាល់មាត់ ឬតាមប្រព័ន្ធបណ្តាញសង្គមអនឡាញ។ | ដូចជាពេលយើងមើលកុនមួយរឿងសប្បាយមើល ហើយយើងប្រាប់មិត្តភក្តិឱ្យទៅមើលរឿងនោះតាមយើងដែរ។ |
| Multiple linear regression analysis | គឺជាវិធីសាស្ត្រស្ថិតិដែលប្រើប្រាស់អថេរឯករាជ្យច្រើន (ដូចជាគុណភាពសេវាកម្ម និងភាពងាយស្រួល) ដើម្បីទស្សន៍ទាយ ឬស្វែងយល់ពីទំហំឥទ្ធិពលរបស់វាទៅលើអថេរអាស្រ័យតែមួយ (ដូចជាកម្រិតនៃការពេញចិត្ត)។ | ដូចជាការគណនាថាតើកត្តាអាកាសធាតុ ជី និងបរិមាណទឹក រួមចំណែកជះឥទ្ធិពលប៉ុន្មានភាគរយនីមួយៗ ទៅដល់ទិន្នផលស្រូវសរុប។ |
| One-way ANOVA | គឺជាការធ្វើតេស្តស្ថិតិ (Analysis of Variance) ដែលប្រើសម្រាប់ប្រៀបធៀបមធ្យមភាគនៃក្រុមផ្សេងៗគ្នាពីរបីឡើងទៅ (ឧទាហរណ៍៖ កម្រិតប្រាក់ចំណូល៤កម្រិតផ្សេងគ្នា) ដើម្បីវិភាគថាតើក្រុមទាំងនោះមានការយល់ឃើញខុសគ្នាជាលក្ខណៈស្ថិតិដែរឬទេ។ | ដូចជាការប្រៀបធៀបពិន្ទុប្រឡងមធ្យមរបស់សិស្សមកពីថ្នាក់ទី១០ ទី១១ និងទី១២ ដើម្បីមើលថាថ្នាក់ណាពូកែជាងគេ។ |
| Cronbach’s Alpha | គឺជារង្វាស់ស្ថិតិដែលប្រើដើម្បីវាយតម្លៃ "ភាពអាចជឿទុកចិត្តបាន" (Reliability) នៃកម្រងសំណួរ ដោយធានាថាសំណួរទាំងអស់ដែលវាស់ស្ទង់គោលគំនិតតែមួយ គឺទទួលបានចម្លើយដែលស៊ីសង្វាក់គ្នាពីអ្នកតប។ | ដូចជាការថ្លឹងទម្ងន់លើជញ្ជីងមួយចំនួន៥ដងជាប់គ្នា ហើយជញ្ជីងនោះបង្ហាញទម្ងន់ដូចគ្នាទាំង៥ដង ដែលបញ្ជាក់ថាវាពិតជាអាចទុកចិត្តបានមែន។ |
| Convenience sampling | គឺជាវិធីសាស្ត្រជ្រើសរើសគំរូស្រាវជ្រាវដែលពឹងផ្អែកលើភាពងាយស្រួល ពោលគឺប្រមូលទិន្នន័យពីអ្នកចូលរួមដែលអ្នកស្រាវជ្រាវអាចជួបប្រទះដោយផ្ទាល់ និងងាយស្រួលបំផុត ដោយមិនមានការជ្រើសរើសចៃដន្យតាមក្បួនខ្នាតប្រូបាប៊ីលីតេនោះទេ។ | ដូចជាអ្នកកាសែតដើរទៅសាកសួរមតិអ្នកដំណើរដែលដើរកាត់មុខផ្សារ ព្រោះវាងាយស្រួលនិងចំណាយពេលតិចជាងការស្វែងរកមនុស្សជាក់លាក់។ |
| Likert Scale | គឺជាទម្រង់រង្វាស់សម្រាប់ស្ទង់មតិដែលអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកឆ្លើយបញ្ជាក់ពីកម្រិតនៃការយល់ព្រម ឬពេញចិត្តរបស់ពួកគេ (ជាទូទៅមាន ៥កម្រិត ពី "មិនយល់ព្រមទាល់តែសោះ" ដល់ "យល់ព្រមខ្លាំងបំផុត") ទៅលើប្រយោគណាមួយ។ | ដូចជាការឱ្យពិន្ទុផ្កាយលើកម្មវិធីទូរស័ព្ទពី ១ផ្កាយ (អាក្រក់បំផុត) រហូតដល់ ៥ផ្កាយ (ល្អបំផុត)។ |
| Tangibles | នៅក្នុងក្របខ័ណ្ឌវាស់ស្ទង់គុណភាពសេវាកម្ម វាសំដៅលើវត្ថុរូបវន្តដែលអាចមើលឃើញ និងប៉ះផ្ទាល់បាន ដូចជាភាពទំនើបនៃបរិក្ខារ ភាពស្អាតនៃបន្ទប់ និងការរៀបចំខ្លួនរបស់បុគ្គលិក។ | ដូចជាការវាយតម្លៃភោជនីយដ្ឋានមួយដោយមើលលើភាពស្អាតនៃតុ កៅអី និងការតែងខ្លួនយ៉ាងស្អាតបាតរបស់អ្នករត់តុ។ |
អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖
ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖
