Original Title: TÁC ĐỘNG CHẤT LƯỢNG DỊCH VỤ ĐẾN Ý ĐỊNH VIẾNG THĂM LẠI, VAI TRÒ TRUNG GIAN CỦA HÀI LÒNG KHÁCH HÀNG VÀ TRUYỀN MIỆNG TRONG NGÀNH KHÁCH SẠN: TRƯỜNG HỢP NGHIÊN CỨU CỦA KHÁCH SẠN REX TẠI THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH
Source: scholar.dlu.edu.vn
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

ផលប៉ះពាល់នៃគុណភាពសេវាកម្មលើចេតនាមកទស្សនាឡើងវិញ តួនាទីជាអន្តរការីនៃការពេញចិត្តរបស់អតិថិជន និងការផ្សព្វផ្សាយផ្ទាល់មាត់ក្នុងឧស្សាហកម្មសណ្ឋាគារ៖ ការសិក្សាស្រាវជ្រាវករណីសណ្ឋាគារ Rex នៅទីក្រុងហូជីមិញ

ចំណងជើងដើម៖ TÁC ĐỘNG CHẤT LƯỢNG DỊCH VỤ ĐẾN Ý ĐỊNH VIẾNG THĂM LẠI, VAI TRÒ TRUNG GIAN CỦA HÀI LÒNG KHÁCH HÀNG VÀ TRUYỀN MIỆNG TRONG NGÀNH KHÁCH SẠN: TRƯỜNG HỢP NGHIÊN CỨU CỦA KHÁCH SẠN REX TẠI THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH

អ្នកនិពន្ធ៖ Đinh Phi Hổ (Phan Thiet University), Phan Thanh Long (Rex Hotel), Đinh Nguyệt Bích (Van Hien University), Nguyễn Linh Nhơn (Binh Thuan Province Department of Science and Technology)

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2021 Tạp chí Công Thương

វិស័យសិក្សា៖ Hospitality Management

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះដោះស្រាយបញ្ហាប្រឈមនៃការពង្រីកចំណែកទីផ្សារ និងការរក្សាអតិថិជនក្នុងវិស័យសណ្ឋាគារ ដោយផ្តោតលើឥទ្ធិពលនៃគុណភាពសេវាកម្មចំពោះចេតនាត្រឡប់មកវិញ។ ទោះបីជាមានការសិក្សាជាច្រើនពីមុនក៏ដោយ ក៏តួនាទីជាអន្តរការីនៃការពេញចិត្ត និងការផ្សព្វផ្សាយពីមាត់មួយទៅមាត់មួយ (Word of Mouth) នៅមិនទាន់ទទួលបានការចាប់អារម្មណ៍គ្រប់គ្រាន់នៅឡើយ។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការសិក្សានេះប្រើប្រាស់ទិន្នន័យបឋមពីការស្ទង់មតិលើភ្ញៀវដែលស្នាក់នៅសណ្ឋាគារ ដោយប្រើប្រាស់ការវិភាគគំរូរចនាសម្ព័ន្ធเชิงលីនេអ៊ែរ (PLS-SEM) ដើម្បីវាយតម្លៃទំនាក់ទំនងរវាងអថេរ។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
Exploratory and Confirmatory Factor Analysis (EFA & CFA)
ការវិភាគកត្តារុករក និងបញ្ជាក់ (EFA & CFA)
ជួយកាត់បន្ថយចំនួនអថេរដែលមិនចាំបាច់ និងធានាបាននូវភាពជឿជាក់ព្រមទាំងសុពលភាពនៃរង្វាស់ទិន្នន័យ (Measurement Model)។ វាជួយឱ្យការចាត់ថ្នាក់កត្តាគុណភាពសេវាកម្មមានភាពច្បាស់លាស់។ ត្រូវការទំហំសំណាកទិន្នន័យធំដើម្បីធានាភាពត្រឹមត្រូវ និងមិនអាចវាស់ស្ទង់ទំនាក់ទំនងរវាងអថេរឯករាជ្យ និងអថេរអាស្រ័យបានដោយផ្ទាល់នោះទេ។ ទាញយកបានកត្តាចំនួន ៥ សម្រាប់គុណភាពសេវាកម្ម ដែលមានតម្លៃ Eigenvalue 1.861 និងសន្ទស្សន៍ភាពសមស្របល្អ (Cmin/df=1.334) សម្រាប់បន្តការវិភាគ។
Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM)
ការធ្វើគំរូសមីការរចនាសម្ព័ន្ធ (PLS-SEM)
អាចវិភាគទំនាក់ទំនងស្មុគស្មាញ និងតួនាទីជាអន្តរការី (Mediating effects) ជាច្រើនក្នុងពេលតែមួយ។ វាផ្តល់នូវការសាកល្បងសម្មតិកម្មដ៏រឹងមាំសម្រាប់ទិន្នន័យជាក់ស្តែង។ ទាមទារចំណេះដឹងផ្នែកស្ថិតិជាន់ខ្ពស់ និងតម្រូវឱ្យមានការប្រើប្រាស់កម្មវិធីកុំព្យូទ័រជំនាញដែលមានតម្លៃថ្លៃ ឬត្រូវការអាជ្ញាប័ណ្ណ។ ម៉ូដែលស្រាវជ្រាវត្រូវបានបញ្ជាក់ដោយជោគជ័យ ជាមួយនឹងសន្ទស្សន៍ភាពសមស្របខ្ពស់ (Cmin/df = 1.577; TLI = 0.944; CFI = 0.949; RMSEA = 0.041)។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការសិក្សានេះមិនបានបញ្ជាក់ពីការចំណាយហិរញ្ញវត្ថុជាក់លាក់នោះទេ ប៉ុន្តែវាទាមទារនូវធនធានកម្មវិធីកុំព្យូទ័រជំនាញ និងការចុះប្រមូលទិន្នន័យស្ទង់មតិជាក់ស្តែង។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះត្រូវបានធ្វើឡើងនៅសណ្ឋាគារ Rex ដែលជាសណ្ឋាគារលំដាប់ផ្កាយ ៥ នៅទីក្រុងហូជីមិញ ដោយមានអ្នកចូលរួម ៧០% ជាជនបរទេស (ដូចជា អូស្ត្រាលី ជប៉ុន អាមេរិក)។ លទ្ធផលនេះអាចមានភាពលម្អៀងទៅរកអាកប្បកិរិយារបស់ភ្ញៀវអន្តរជាតិដែលមានចំណូលខ្ពស់ និងមិនអាចឆ្លុះបញ្ចាំងទាំងស្រុងពីទម្លាប់ភ្ញៀវក្នុងស្រុក ឬសណ្ឋាគារលំដាប់មធ្យមឡើយ។ សម្រាប់ប្រទេសកម្ពុជា ការយល់ដឹងពីភាពខុសគ្នានៃប្រជាសាស្ត្រនេះមានសារៈសំខាន់ក្នុងការអនុវត្តទៅលើទីផ្សារគោលដៅ (Target Market) ផ្សេងៗគ្នា។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

វិធីសាស្ត្រនៃការវាយតម្លៃគុណភាពសេវាកម្មនេះ មានអត្ថប្រយោជន៍យ៉ាងខ្លាំងសម្រាប់ការលើកកម្ពស់វិស័យទេសចរណ៍ និងបដិសណ្ឋារកិច្ចនៅប្រទេសកម្ពុជា។

សរុបមក ការយកគំរូវិភាគនេះមកអនុវត្តជាក់ស្តែង អាចជួយអាជីវកម្មបដិសណ្ឋារកិច្ចនៅកម្ពុជាបង្កើនអត្រារក្សាអតិថិជន (Customer Retention) និងជំរុញកំណើនប្រាក់ចំណេញប្រកបដោយចីរភាព។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. ជំហានទី ១៖ សិក្សាមូលដ្ឋានគ្រឹះនៃម៉ូដែល SERVQUAL និង PLS-SEM: ស្វែងយល់ពីកត្តាទាំង ៥ នៃគុណភាពសេវាកម្ម (Tangibles, Reliability, Responsiveness, Assurance, Empathy) និងរៀនពីទ្រឹស្តីស្ថិតិទាក់ទងនឹង Structural Equation Modeling តាមរយៈវគ្គសិក្សាអនឡាញនៅលើ Coursera ឬការណែនាំនៅលើ YouTube
  2. ជំហានទី ២៖ រចនាកម្រងសំណួរ និងប្រមូលទិន្នន័យ: បង្កើតកម្រងសំណួរស្ទង់មតិតាមបែប Likert Scale (ពី ១ ដល់ ៥) ដោយប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ដូចជា Google FormsQualtrics ដើម្បីប្រមូលទិន្នន័យពីអតិថិជនដែលប្រើប្រាស់សេវាកម្មពិតប្រាកដក្នុងស្រុក។
  3. ជំហានទី ៣៖ វាយតម្លៃសុពលភាពទិន្នន័យ (EFA & CFA): ទាញយកទិន្នន័យ និងប្រើប្រាស់កម្មវិធី IBM SPSS ដើម្បីធ្វើការវិភាគ Exploratory Factor Analysis (EFA) ដើម្បីពិនិត្យមើលភាពជឿជាក់នៃកម្រងសំណួរ (Cronbach's Alpha > 0.6) មុននឹងបន្តទៅកម្រិតបន្ទាប់។
  4. ជំហានទី ៤៖ ធ្វើគំរូសមីការរចនាសម្ព័ន្ធ (Structural Modeling): ប្រើប្រាស់កម្មវិធី AMOSSmartPLS ដើម្បីធ្វើតេស្តសម្មតិកម្ម។ ពិនិត្យមើលសន្ទស្សន៍ភាពសមស្របដូចជា Cmin/df (< 3), TLI (> 0.9), CFI (> 0.9) និង RMSEA (< 0.05) ដើម្បីបញ្ជាក់ថាគំរូទិន្នន័យអាចទទួលយកបាន។
  5. ជំហានទី ៥៖ បកស្រាយលទ្ធផល និងបង្កើតយុទ្ធសាស្រ្តអាជីវកម្ម: ផ្អែកលើទម្ងន់នៃឥទ្ធិពល (Path Coefficients) សូមកំណត់ថាកត្តាសេវាកម្មមួយណាដែលជះឥទ្ធិពលខ្លាំងជាងគេទៅលើការពេញចិត្ត និងការផ្សព្វផ្សាយបន្ត (Word of Mouth)។ បន្ទាប់មក ដាក់ចេញជាគោលការណ៍កែលម្អ (ឧ. ការបណ្តុះបណ្តាលបុគ្គលិក) សម្រាប់អាជីវកម្មជាក់ស្តែង។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) គឺជាវិធីសាស្ត្រស្ថិតិកម្រិតខ្ពស់ដែលប្រើដើម្បីវិភាគ និងធ្វើតេស្តទំនាក់ទំនងស្មុគស្មាញរវាងអថេរជាច្រើនក្នុងពេលតែមួយ ជាពិសេសអថេរដែលមិនអាចវាស់ស្ទង់បានដោយផ្ទាល់ (ដូចជា ការពេញចិត្ត ឬភាពស្មោះត្រង់) ដោយពឹងផ្អែកលើទិន្នន័យជាក់ស្តែង។ ដូចជាការគូសផែនទីបណ្តាញផ្លូវទឹកស្មុគស្មាញ ដើម្បីមើលថាតើទឹកហូរពីប្រភពទឹកជាច្រើនទៅកាន់គោលដៅចុងក្រោយដោយឆ្លងកាត់ទីតាំងណាខ្លះ និងមានកម្លាំងប៉ុនណា។
Exploratory Factor Analysis (EFA) គឺជាបច្ចេកទេសស្ថិតិសម្រាប់កាត់បន្ថយទិន្នន័យ ដែលជួយស្វែងរកក្រុមនៃអថេរដែលមានទំនាក់ទំនងគ្នាខ្លាំង ដើម្បីចងក្រងពួកវាបង្កើតជាកត្តារួមមួយដែលតំណាងឱ្យសំណុំទិន្នន័យធំៗទាំងនោះដោយមិនបាត់បង់អត្ថន័យ។ ដូចជាការចាត់ថ្នាក់ទំនិញរាប់រយមុខនៅក្នុងផ្សារទំនើប ទៅតាមប្រភេទជាក់លាក់ (ឧ. ផ្នែកបន្លែ ផ្នែកសាច់ ផ្នែកភេសជ្ជៈ) ដើម្បីងាយស្រួលគ្រប់គ្រងនិងស្វែងរក។
Confirmatory Factor Analysis (CFA) គឺជាការវិភាគស្ថិតិដែលត្រូវបានប្រើជាបន្តបន្ទាប់ពី EFA ដើម្បីផ្ទៀងផ្ទាត់ ឬបញ្ជាក់ថាតើរចនាសម្ព័ន្ធកត្តាដែលយើងបានសន្និដ្ឋានពីទ្រឹស្តី ពិតជាត្រឹមត្រូវ និងសមស្របជាមួយទិន្នន័យជាក់ស្តែងដែលប្រមូលបានដែរឬទេ។ ដូចជាការយកប្លង់ផ្ទះដែលបានគូសរួច មកវាស់វែងផ្ទៀងផ្ទាត់ជាមួយនឹងផ្ទះដែលទើបនឹងសាងសង់រួចរាល់ ថាតើវាពិតជាសង់ត្រូវតាមទំហំនៃប្លង់មេឬអត់។
SERVQUAL គឺជាគំរូវាយតម្លៃគុណភាពសេវាកម្មដ៏ពេញនិយមមួយ ដែលវាស់ស្ទង់គម្លាតរវាងការរំពឹងទុករបស់អតិថិជន និងបទពិសោធន៍ជាក់ស្តែងដែលពួកគេទទួលបាន ដោយផ្អែកលើកត្តា៥យ៉ាងគឺ៖ លក្ខណៈរូបី ភាពអាចទុកចិត្តបាន ការឆ្លើយតប ការធានា និងការយល់ចិត្ត។ ដូចជាការដាក់ពិន្ទុប្រឡងឱ្យសណ្ឋាគារមួយ ដោយផ្អែកលើមុខវិជ្ជា៥សំខាន់ៗ ដើម្បីដឹងថាសណ្ឋាគារនោះទទួលបាននិទ្ទេសអ្វីខ្លះពីភ្ញៀវ។
Word-of-mouth (WOM) គឺជាយន្តការផ្សព្វផ្សាយក្រៅផ្លូវការ ដែលអតិថិជនចែករំលែកបទពិសោធន៍ ព័ត៌មាន ឬមតិយោបល់របស់ខ្លួនអំពីផលិតផល ឬសេវាកម្មណាមួយ ទៅកាន់មនុស្សផ្សេងទៀត (ដូចជា គ្រួសារ មិត្តភក្តិ ឬមិត្តរួមការងារ)។ ដូចជាការប្រាប់តៗគ្នាពីមាត់មួយទៅមាត់មួយអំពីហាងកាហ្វេថ្មីមួយដែលមានរសជាតិឆ្ងាញ់ ដែលធ្វើឱ្យមនុស្សកាន់តែច្រើនចង់ទៅសាកល្បង។
Revisit Intention គឺជាកម្រិតនៃឆន្ទៈ ឬបំណងប្រាថ្នារបស់អតិថិជន ឬភ្ញៀវទេសចរ ក្នុងការត្រឡប់មកទិញផលិតផល ឬប្រើប្រាស់សេវាកម្មនៅទីកន្លែងដដែលម្តងទៀតនាពេលអនាគតដ៏ខ្លី។ ដូចជាអារម្មណ៍ដែលយើងចង់ត្រឡប់ទៅញ៉ាំអាហារនៅភោជនីយដ្ឋានមួយជាលើកទីពីរ ឬទីបី ព្រោះលើកទីមួយគេធ្វើបានល្អនិងធ្វើឱ្យយើងពេញចិត្ត។
Mediating role នៅក្នុងការស្រាវជ្រាវ នេះសំដៅលើអថេរដែលស្ថិតនៅចន្លោះអថេរឯករាជ្យ (ដើម) និងអថេរអាស្រ័យ (ចុងក្រោយ) ដោយវាដើរតួជាអ្នកបញ្ជូន ឬពន្យល់ពីយន្តការនៃឥទ្ធិពលពីអថេរដើមទៅកាន់អថេរចុងក្រោយ។ ដូចជាអ្នករត់សំបុត្រដែលទទួលសារពីអ្នកផ្ញើ (គុណភាពសេវាកម្ម) យកទៅប្រគល់ឱ្យអ្នកទទួល (ការសម្រេចចិត្តត្រឡប់មកស្នាក់នៅម្តងទៀត)។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖