Original Title: CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN CHI PHÍ VẬN CHUYỂN CONTAINER TỪ VIỆT NAM SANG MỸ VÀ MỘT SỐ KIẾN NGHỊ
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

កត្តាដែលជះឥទ្ធិពលដល់តម្លៃដឹកជញ្ជូនទំនិញតាមកុងតឺន័រពីប្រទេសវៀតណាមទៅសហរដ្ឋអាមេរិក និងអនុសាសន៍មួយចំនួន

ចំណងជើងដើម៖ CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN CHI PHÍ VẬN CHUYỂN CONTAINER TỪ VIỆT NAM SANG MỸ VÀ MỘT SỐ KIẾN NGHỊ

អ្នកនិពន្ធ៖ Nguyễn Thị Bình (Viện Kinh tế và Kinh doanh quốc tế, Trường Đại học Ngoại thương)

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2022, CHÂU MỸ NGÀY NAY

វិស័យសិក្សា៖ Logistics and Supply Chain Management

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ តើកត្តាអ្វីខ្លះដែលបណ្តាលឱ្យមានការកើនឡើងយ៉ាងខ្លាំងនូវថ្លៃដឹកជញ្ជូនទំនិញតាមកុងតឺន័រពីប្រទេសវៀតណាមទៅសហរដ្ឋអាមេរិកក្នុងអំឡុងពេល និងក្រោយជំងឺរាតត្បាតកូវីដ១៩?

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការសិក្សានេះបានប្រមូលទិន្នន័យចំនួន ៧០ ទិន្នន័យនៃតម្លៃដឹកជញ្ជូនកុងតឺន័រ ៤០ហ្វីត ពីទីក្រុងហាយហ្វុង (Hai Phong) ទៅកាន់ទីក្រុងឡូសអាន់ជឺឡេស (Los Angeles) ដោយប្រើប្រាស់ការវិភាគតំរែតំរង់ពហុគុណ ដើម្បីស្វែងរកកត្តាជះឥទ្ធិពលធំៗ។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
Multiple Linear Regression
ការវិភាគតំរែតំរង់លីនេអ៊ែរពហុគុណ
អាចកំណត់យ៉ាងច្បាស់ពីទម្ងន់នៃកត្តានីមួយៗដែលជះឥទ្ធិពលលើថ្លៃដឹកជញ្ជូន។ មានសមត្ថភាពខ្ពស់ក្នុងការពន្យល់ពីបំរែបំរួលទិន្នន័យ (ផ្តល់តម្លៃ R-squared ខ្ពស់)។ ទាមទារទិន្នន័យដែលមានគុណភាពខ្ពស់ និងអាចប្រឈមនឹងបញ្ហាពហុទាក់ទងគ្នា (Multicollinearity) ប្រសិនបើអថេរឯករាជ្យមានទំនាក់ទំនងគ្នាខ្លាំង។ តម្លៃ R² = 0.955 បញ្ជាក់ថា ៩៥,៥% នៃការប្រែប្រួលថ្លៃដឹកជញ្ជូនត្រូវបានពន្យល់ដោយអថេរទាំង៥ នៅក្នុងម៉ូដែលនេះ។
Pearson Correlation Analysis
ការវិភាគទំនាក់ទំនង Pearson
ងាយស្រួលក្នុងការវាស់ស្ទង់កម្រិត និងទិសដៅនៃទំនាក់ទំនងលីនេអ៊ែររវាងអថេរពីរ (ឧទាហរណ៍៖ ការកកស្ទះ និងថ្លៃដឹកជញ្ជូន)។ បង្ហាញត្រឹមតែទំនាក់ទំនងប៉ុណ្ណោះ ប៉ុន្តែមិនអាចបញ្ជាក់ពីហេតុនិងផល (Causation) ឬឥទ្ធិពលរួមបញ្ចូលគ្នានៃកត្តាច្រើនមុខនោះទេ។ កត្តាការកកស្ទះនៅកំពង់ផែ (r=0.905) និងកត្តាថ្លៃកក់កន្លែង (r=0.902) មានទំនាក់ទំនងវិជ្ជមានខ្លាំងបំផុតជាមួយកម្រិតនៃការកើនឡើងថ្លៃដឹកជញ្ជូន។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការសិក្សានេះទាមទារការប្រមូលទិន្នន័យទីផ្សារជាក់ស្តែង និងការប្រើប្រាស់កម្មវិធីស្ថិតិកម្រិតមធ្យម ដើម្បីធ្វើការវិភាគ។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះប្រមូលទិន្នន័យតែ ៧០ ករណីប៉ុណ្ណោះ ក្នុងចន្លោះពេលមានវិបត្តិជំងឺកូវីដ១៩ (២០២០-២០២១) ដែលជាពេលវេលាមានការប្រែប្រួលទីផ្សារខុសពីធម្មតាខ្លាំង។ សម្រាប់ប្រទេសកម្ពុជា ទិន្នន័យនេះប្រហែលជាមិនឆ្លុះបញ្ចាំងទាំងស្រុងពីស្ថានភាពបច្ចុប្បន្នឡើយ ហើយក៏មិនតំណាងឱ្យខ្សែច្រវាក់ដឹកជញ្ជូនពីកំពង់ផែស្វយ័តក្រុងព្រះសីហនុ ដែលមានទំហំ និងកម្រិតនៃការតភ្ជាប់ខុសពីកំពង់ផែហាយហ្វុងនោះដែរ។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

ទោះជាយ៉ាងណា វិធីសាស្រ្តវិភាគកត្តាជះឥទ្ធិពលដោយប្រើតំរែតំរង់ពហុគុណនេះ មានប្រយោជន៍យ៉ាងខ្លាំងសម្រាប់ការវាយតម្លៃថ្លៃដើមឡូជីស្ទីកនៅកម្ពុជា។

ជារួម ការយល់ដឹងពីកត្តាបង្កើតថ្លៃដើមទាំងនេះ នឹងជួយឱ្យអ្នកពាក់ព័ន្ធនៅកម្ពុជាអាចរៀបចំយុទ្ធសាស្ត្រទប់ទល់នឹងការឡើងថ្លៃកុងតឺន័រ និងពង្រឹងភាពប្រកួតប្រជែងនៃការនាំចេញទំនិញរបស់ខ្លួន។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. ប្រមូលទិន្នន័យដឹកជញ្ជូនមូលដ្ឋាន (Data Collection): ទាក់ទងក្រុមហ៊ុន Forwarder ក្រុមហ៊ុនកប៉ាល់ ឬកំពង់ផែ (ដូចជា PASPPAP) ដើម្បីប្រមូលទិន្នន័យប្រវត្តិថ្លៃកក់កុងតឺន័រ ថ្លៃប្រេង ពេលវេលារង់ចាំ និងអតិផរណាប្រចាំខែ ដោយប្រើប្រាស់ Microsoft Excel សម្រាប់ចងក្រង។
  2. ជ្រើសរើស និងសិក្សាកម្មវិធីស្ថិតិ (Select Statistical Tool): សិក្សាប្រើប្រាស់កម្មវិធីកុំព្យូទ័រដូចជា SPSS, R, ឬ Python (Statsmodels library) ដើម្បីរៀបចំដំណើរការវិភាគទំនាក់ទំនង និងតំរែតំរង់ទិន្នន័យ។
  3. កសាងម៉ូដែលវាយតម្លៃ (Build Regression Model): កំណត់អថេរឯករាជ្យ (កម្លាំងពលកម្ម, ប្រេង, ការកកស្ទះ) និងអថេរអាស្រ័យ (ថ្លៃដឹកជញ្ជូនសរុប) រួចដំណើរការម៉ូដែល Multiple Linear Regression ដើម្បីពិនិត្យមើលតម្លៃ P-value និង R-squared ថាតើកត្តាណាមានឥទ្ធិពលជាងគេ។
  4. ពិនិត្យនិងផ្ទៀងផ្ទាត់កំហុសគំរូ (Validate Multicollinearity): ប្រើប្រាស់មុខងារ VIF (Variance Inflation Factor) និង ANOVA ដើម្បីធ្វើតេស្តថាអថេរឯករាជ្យមិនមានទំនាក់ទំនងជាន់គ្នាខ្លាំង ដែលអាចធ្វើឱ្យការសន្និដ្ឋាននៃម៉ូដែលលម្អៀង។
  5. ទាញយកសេចក្តីសន្និដ្ឋាន និងស្នើដំណោះស្រាយ (Propose Strategies): ផ្អែកលើទិន្នន័យដែលរកឃើញ រៀបចំរបាយការណ៍ផ្តល់អនុសាសន៍ដល់ស្ថាប័នពាក់ព័ន្ធ ឧទាហរណ៍៖ ការជួលកប៉ាល់រយៈពេលវែង (Long-term chartering) នៅពេលជួបវិបត្តិកង្វះខាតកុងតឺន័រ ឬការបែងចែកកូតាដឹកជញ្ជូន។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
TEU (Twenty-foot Equivalent Unit) ឯកតារង្វាស់ស្ដង់ដារដែលប្រើប្រាស់ក្នុងវិស័យដឹកជញ្ជូនតាមសមុទ្រ ដើម្បីវាស់ស្ទង់ចំណុះផ្ទុករបស់កប៉ាល់ ឬបរិមាណទំនិញនៅកំពង់ផែ ដោយផ្អែកលើទំហំនៃកុងតឺន័រប្រវែង ២០ហ្វីត។ ដូចជាការប្រើប្រាស់ 'កេសស្តង់ដារ' មួយដើម្បីរាប់ថា តើឡានដឹកទំនិញមួយអាចផ្ទុកបានប៉ុន្មានកេស។
Terminal Handling Charge (THC) ថ្លៃសេវាដែលម្ចាស់ទំនិញត្រូវបង់ឱ្យប្រតិបត្តិករកំពង់ផែ សម្រាប់ការលើកដាក់កុងតឺន័រចុះឡើងពីរថយន្តទៅកប៉ាល់ ការផ្លាស់ទី ឬពីកប៉ាល់មកទីធ្លាផែវិញ។ ដូចជាថ្លៃឈ្នួលដែលយើងបង់ឱ្យកម្មករលើកអីវ៉ាន់ឡើង ឬចុះពីឡានឈ្នួលនៅតាមចំណត។
Peak Season Surcharge ថ្លៃសេវាបន្ថែមដែលក្រុមហ៊ុនកប៉ាល់គិតប្រាក់ពីម្ចាស់ទំនិញក្នុងរដូវកាលដែលមានតម្រូវការដឹកជញ្ជូនខ្ពស់បំផុត (ឧទាហរណ៍៖ មុនបុណ្យណូអែល ឬបុណ្យចូលឆ្នាំ) ដើម្បីទូទាត់លើការខ្វះខាតកន្លែង។ ដូចជាការឡើងថ្លៃសំបុត្រឡានក្រុង ឬយន្តហោះ នៅពេលជិតដល់រដូវបុណ្យទានដែលមានមនុស្សធ្វើដំណើរច្រើន។
Container Imbalance Charge (CIC) ថ្លៃបន្ថែមដែលក្រុមហ៊ុនដឹកជញ្ជូនគិតប្រាក់ ដើម្បីរ៉ាប់រងចំណាយលើការដឹកជញ្ជូនកុងតឺន័រទទេ ពីតំបន់ដែលសល់កុងតឺន័រច្រើន ទៅកាន់តំបន់ដែលកំពុងខ្វះខាត ដើម្បីរក្សាតុល្យភាពសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់។ ដូចជាការបង់ថ្លៃសាំងបន្ថែមឱ្យតាក់ស៊ី ដើម្បីឱ្យគេបើកឡានទទេត្រលប់មកទទួលយើងនៅកន្លែងដែលដាច់ស្រយាល។
General Rate Increase (GRI) ការដំឡើងថ្លៃដឹកជញ្ជូនទូទៅដែលកំណត់ដោយក្រុមហ៊ុនកប៉ាល់សម្រាប់គ្រប់ខ្សែផ្លូវដឹកជញ្ជូន ឬទំនិញទាំងអស់ ដោយសារតែការកើនឡើងនៃថ្លៃដើមប្រតិបត្តិការរួម។ ដូចជាម្ចាស់ផ្ទះជួលសម្រេចចិត្តដំឡើងថ្លៃបន្ទប់ទាំងអស់ព្រមគ្នា ដោយសារថ្លៃភ្លើង និងទឹកប្រចាំខែទូទាំងទីក្រុងឡើងថ្លៃ។
Variance Inflation Factor (VIF) រង្វាស់ស្ថិតិមួយដែលប្រើសម្រាប់វាយតម្លៃកម្រិតនៃបញ្ហាពហុទាក់ទងគ្នា (Multicollinearity) នៅក្នុងម៉ូដែលតំរែតំរង់។ បើ VIF ធំជាង ១០ មានន័យថាអថេរឯករាជ្យជាន់គ្នាខ្លាំង ដែលអាចធ្វើឱ្យម៉ូដែលលម្អៀង។ ដូចជាឧបករណ៍វាស់កម្តៅម៉ាស៊ីន ប្រសិនបើកម្តៅ (VIF) ឡើងខ្ពស់ពេក មានន័យថាម៉ាស៊ីន (ម៉ូដែលស្ថិតិ) កំពុងមានបញ្ហាហើយ។
Pearson Correlation វិធីសាស្ត្រស្ថិតិដែលប្រើដើម្បីវាស់ស្ទង់កម្រិត និងទិសដៅនៃទំនាក់ទំនងលីនេអ៊ែររវាងអថេរពីរ (ឧទាហរណ៍៖ កម្រិតនៃការកកស្ទះនៅកំពង់ផែ និងការកើនឡើងថ្លៃដឹកជញ្ជូន)។ ដូចជាការវាស់ស្ទង់មើលថា តើចំនួនម៉ោងដែលសិស្សខំរៀន មានទំនាក់ទំនងកម្រិតណាទៅនឹងពិន្ទុប្រឡងដែលពួកគេទទួលបាន។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖