Original Title: ปัจจัยที่ส่งผลต่อความตั้งใจการเลือกซื้อผลิตภัณฑ์เสริมอาหารของนิสิตระดับปริญญาตรี มหาวิทยาลัยบูรพา จังหวัดชลบุรี
Source: buuir.buu.ac.th
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

កត្តាដែលជះឥទ្ធិពលដល់ការសម្រេចចិត្តទិញផលិតផលអាហារបំប៉នរបស់និស្សិតថ្នាក់បរិញ្ញាបត្រ នៅសាកលវិទ្យាល័យ Burapha ខេត្ត Chonburi

ចំណងជើងដើម៖ ปัจจัยที่ส่งผลต่อความตั้งใจการเลือกซื้อผลิตภัณฑ์เสริมอาหารของนิสิตระดับปริญญาตรี มหาวิทยาลัยบูรพา จังหวัดชลบุรี

អ្នកនិពន្ធ៖ Wannasiri Sitthinisaisuk

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2016

វិស័យសិក្សា៖ Consumer Behavior

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ការសិក្សានេះផ្តោតលើការស្វែងយល់ពីកត្តាដែលជះឥទ្ធិពលដល់ការសម្រេចចិត្តក្នុងការជ្រើសរើសទិញផលិតផលអាហារបំប៉ន (Dietary supplement products) របស់និស្សិតថ្នាក់បរិញ្ញាបត្រ ដោយផ្អែកលើទ្រឹស្តីអាកប្បកិរិយាតាមផែនការ (Theory of Planned Behavior - TPB)។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះត្រូវបានអនុវត្តតាមរយៈវិធីសាស្ត្របរិមាណ (Quantitative method) ដោយប្រើប្រាស់កម្រងសំណួរដើម្បីប្រមូលទិន្នន័យពីក្រុមគំរូ។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
Multiple Linear Regression
ការវិភាគតំរែតំរង់ពហុគុណ (សម្រាប់សាកល្បងសម្មតិកម្ម)
អាចកំណត់ពីឥទ្ធិពល និងទំនាក់ទំនងនៃអថេរឯករាជ្យជាច្រើនទៅលើអថេរអាស្រ័យក្នុងពេលតែមួយបានយ៉ាងច្បាស់លាស់។ ងាយរងឥទ្ធិពលពីបញ្ហាពហុទាក់ទង (Multicollinearity) ប្រសិនបើអថេរឯករាជ្យមានទំនាក់ទំនងគ្នាខ្លាំងពេក។ អថេរទាំង៣ ពន្យល់ពីបំរែបំរួលនៃការសម្រេចចិត្តទិញបាន ៤០.៩% (R-Square = 0.409) ដោយកត្តាបទដ្ឋានកម្មវត្ថុមានឥទ្ធិពលខ្លាំងជាងគេ។
Descriptive Statistics
ការវិភាគស្ថិតិពិពណ៌នា (ភាគរយ មធ្យមភាគ គម្លាតស្តង់ដារ)
ងាយស្រួលយល់ និងជួយផ្តល់រូបភាពជារួមអំពីប្រជាសាស្ត្រ និងកម្រិតយល់ឃើញរបស់ក្រុមគំរូ។ មិនអាចប្រើដើម្បីទស្សន៍ទាយ ឬបញ្ជាក់ពីទំនាក់ទំនងហេតុនិងផលរវាងកត្តាផ្សេងៗបានឡើយ។ អ្នកចូលរួមភាគច្រើនជានិស្សិតស្រី (៦៥.៥០%) មានអាយុលើសពី ២០ឆ្នាំ និងមានកម្រិតការយល់ឃើញជារួមក្នុងកម្រិត 'យល់ព្រមច្រើន'។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះទាមទារការវិនិយោគពេលវេលាលើការប្រមូលទិន្នន័យពីនិស្សិតចំនួន ៤០០ នាក់ និងការប្រើប្រាស់កម្មវិធីកុំព្យូទ័រសម្រាប់ការវិភាគស្ថិតិ។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះត្រូវបានធ្វើឡើងផ្តាច់មុខទៅលើនិស្សិតថ្នាក់បរិញ្ញាបត្រចំនួន ៤០០ នាក់ នៅសាកលវិទ្យាល័យ Burapha ខេត្ត Chonburi ប្រទេសថៃ ដែលភាគច្រើនលើសលប់ជានិស្សិតស្ត្រី និងមានអាយុចន្លោះពី ២០ឆ្នាំឡើងទៅ។ ទិន្នន័យនេះមិនអាចតំណាងឱ្យប្រជាជនទូទៅ ឬអ្នករស់នៅតំបន់ជនបទបានទេ ហើយសម្រាប់បរិបទប្រទេសកម្ពុជា និស្សិតអាចមានកម្រិតប្រាក់ចំណូល និងទទួលរងឥទ្ធិពលសង្គមខុសពីនិស្សិតថៃ។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

ទោះបីជាមានគម្លាតប្រជាសាស្ត្រក៏ដោយ ទ្រឹស្តីនិងរបកគំហើញនៃការសិក្សានេះមានប្រយោជន៍យ៉ាងខ្លាំងសម្រាប់ការធ្វើទីផ្សារនៅកម្ពុជា។

ជារួម អាជីវកម្មលក់ផលិតផលសុខភាពនៅកម្ពុជាអាចប្រើប្រាស់ក្របខ័ណ្ឌនេះ ដើម្បីរៀបចំយុទ្ធសាស្ត្រផ្សព្វផ្សាយដែលពឹងផ្អែកលើការណែនាំពីមាត់មួយទៅមាត់មួយ និងសង្គមជុំវិញខ្លួន។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. សិក្សាពីទ្រឹស្តីមូលដ្ឋាន: ស្វែងយល់ពី Theory of Planned Behavior (TPB) ដើម្បីកំណត់អថេរគោលទាំង៣ គឺ៖ អាកប្បកិរិយា ឥទ្ធិពលសង្គម និងការគ្រប់គ្រងការយល់ឃើញ។
  2. រៀបចំនិងសាកល្បងកម្រងសំណួរ: បង្កើតកម្រងសំណួរតាមរង្វាស់ Likert Scale (១-៥) រួចធ្វើតេស្តសុពលភាពប្រើរូបមន្ត IOC និងតេស្តភាពជឿជាក់ដោយប្រើ Cronbach's Alpha (> ០.៧០)។
  3. ប្រមូលទិន្នន័យពីអតិថិជនគោលដៅ: កំណត់ទំហំគំរូដោយប្រើរូបមន្ត Taro Yamane រួចចុះប្រមូលទិន្នន័យដោយផ្ទាល់ ឬប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ដូចជា Google Forms
  4. វិភាគទិន្នន័យតាមប្រព័ន្ធស្ថិតិ: បញ្ចូលទិន្នន័យទៅក្នុងកម្មវិធី SPSS រួចប្រើប្រាស់ Multiple Linear Regression ដើម្បីស្វែងរកកត្តាណាដែលមានឥទ្ធិពលខ្លាំងជាងគេ (ពិនិត្យមើលតម្លៃ P-value និង Beta)។
  5. អនុវត្តក្នុងយុទ្ធសាស្ត្រទីផ្សារ: យកលទ្ធផលដែលវិភាគបានទៅកសាងយុទ្ធសាស្ត្រទីផ្សារ ឧទាហរណ៍៖ បង្កើតកម្មវិធី Referral Program ប្រសិនបើកត្តាឥទ្ធិពលមិត្តភក្តិមានអត្រាខ្ពស់បំផុត។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Theory of Planned Behavior (TPB) ទ្រឹស្តីចិត្តសាស្ត្រដែលពន្យល់ពីរបៀបដែលអាកប្បកិរិយារបស់មនុស្សត្រូវបានជម្រុញ និងទស្សន៍ទាយតាមរយៈកត្តា៣សំខាន់ៗគឺ៖ អាកប្បកិរិយាផ្ទាល់ខ្លួន (Attitude) ឥទ្ធិពលពីសង្គម (Subjective Norm) និងការយល់ឃើញពីសមត្ថភាពខ្លួនឯងក្នុងការគ្រប់គ្រងសកម្មភាពនោះ (Perceived Behavioral Control)។ ដូចជាការគិតទុកជាមុនមុននឹងសម្រេចចិត្តទិញទូរស័ព្ទថ្មី ដោយថ្លឹងថ្លែងពីការចូលចិត្តផ្ទាល់ខ្លួន ការណែនាំពីមិត្តភក្តិ និងលុយដែលមានក្នុងហោប៉ៅ។
Multiple Linear Regression វិធីសាស្ត្រវិភាគស្ថិតិដែលប្រើដើម្បីស្វែងរកទំនាក់ទំនង និងទំហំនៃឥទ្ធិពលរបស់អថេរឯករាជ្យ (កត្តាជម្រុញ) ពីរ ឬច្រើន ទៅលើអថេរអាស្រ័យ (លទ្ធផល) តែមួយ ក្នុងពេលតែមួយ។ ដូចជាការរកមើលថាតើ កត្តាអាកាសធាតុ កត្តាដី និងកត្តាជី មួយណាមានឥទ្ធិពលខ្លាំងជាងគេទៅលើទិន្នផលស្រូវប្រចាំឆ្នាំ។
Subjective Norm សម្ពាធសង្គម ឬឥទ្ធិពលពីមនុស្សជុំវិញខ្លួនដែលមានសារៈសំខាន់ (ដូចជាគ្រួសារ មិត្តភក្តិ ឬសង្គម) ដែលជំរុញឱ្យបុគ្គលម្នាក់សម្រេចចិត្តធ្វើ ឬមិនធ្វើសកម្មភាពអ្វីមួយ ដោយយោងតាមការរំពឹងទុករបស់អ្នកទាំងនោះ។ ដូចជាការសម្រេចចិត្តទិញអាវយីហោល្បីដោយសារតែខ្លាចមិត្តភក្តិសើចចំអក ឬដោយសារចង់ចំណាយឱ្យដូចក្រុមមិត្តភក្តិរបស់ខ្លួន។
Perceived Behavioral Control ការវាយតម្លៃ ឬការយល់ឃើញរបស់បុគ្គលម្នាក់ៗទៅលើភាពងាយស្រួល ឬការលំបាក ព្រមទាំងសមត្ថភាព ធនធាន (ពេលវេលា លុយកាក់ ចំណេះដឹង) ដែលខ្លួនមានក្នុងការសម្រេចធ្វើសកម្មភាពណាមួយ។ ដូចជាការសម្រេចចិត្តរៀនបើកបរឡាន ដោយជឿជាក់ថាខ្លួនឯងមានឡាន មានពេល និងមានសមត្ថភាពអាចរៀនចេះបានយ៉ាងងាយស្រួល។
Cronbach's alpha រង្វាស់ស្ថិតិដែលប្រើសម្រាប់ធ្វើតេស្តភាពជឿជាក់ (Reliability) និងភាពសอดคล้องផ្ទៃក្នុងនៃកម្រងសំណួរ ថាតើសំណួរជាច្រើននៅក្នុងក្រុមតែមួយ ពិតជាវាស់វែងនូវអថេរ ឬគោលគំនិតតែមួយពិតប្រាកដមែនឬអត់ (តម្លៃទទួលយកបានជាទូទៅគឺធំជាង ០.៧០)។ ដូចជាការថ្លឹងទម្ងន់របស់វត្ថុមួយ ៣ដងលើជញ្ជីងតែមួយ ហើយទទួលបានលទ្ធផលដូចៗគ្នា ដែលបង្ហាញថាជញ្ជីងនោះអាចទុកចិត្តបាន។
Multicollinearity បញ្ហានៅក្នុងការវិភាគស្ថិតិ (Regression) ដែលកើតឡើងនៅពេលអថេរឯករាជ្យ (កត្តាដែលយកមកសិក្សា) មានទំនាក់ទំនងគ្នា ឬស្រដៀងគ្នាខ្លាំងពេក ដែលធ្វើឱ្យម៉ូដែលមិនអាចបែងចែកដាច់ពីគ្នាថាអថេរមួយណាពិតជាមានឥទ្ធិពលលើលទ្ធផលពិតប្រាកដ។ ដូចជាការព្យាយាមទស្សន៍ទាយកម្ពស់របស់មនុស្សម្នាក់ដោយប្រើទិន្នន័យ "ប្រវែងដៃឆ្វេង" និង "ប្រវែងដៃស្តាំ" ចូលគ្នា ដែលវាផ្តល់ព័ត៌មានជាន់គ្នាដដែលៗ។
Likert scaling រង្វាស់រង្វាល់សម្រាប់វាស់ស្ទង់កម្រិតនៃអាកប្បកិរិយា ឬទស្សនៈរបស់មនុស្សចំពោះអ្វីមួយ ដែលជាទូទៅចែកចេញជា ៥ ឬ ៧ កម្រិត (ឧទាហរណ៍៖ មិនយល់ព្រមខ្លាំងបំផុត ដល់ យល់ព្រមខ្លាំងបំផុត)។ ដូចជាការឲ្យពិន្ទុផ្កាយលើសេវាកម្មកុម្ម៉ង់ម្ហូប ចាប់ពី ១ផ្កាយ (អន់ណាស់) ដល់ ៥ផ្កាយ (ល្អឥតខ្ចោះ)។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖