Original Title: TÁC ĐỘNG CỦA KHOẢNG CÁCH, QUY MÔ THỊ TRƯỜNG VÀ DÒNG VỐN FDI VÀO VIỆT NAM GIAI ĐOẠN 2006-2015 ỨNG DỤNG MÔ HÌNH LỰC HẤP DẪN
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

ឥទ្ធិពលនៃគម្លាត ទំហំទីផ្សារ និងលំហូរទុន FDI ចូលប្រទេសវៀតណាមក្នុងដំណាក់កាល ២០០៦-២០១៥ ដោយអនុវត្តគំរូទំនាញ (Gravity Model)

ចំណងជើងដើម៖ TÁC ĐỘNG CỦA KHOẢNG CÁCH, QUY MÔ THỊ TRƯỜNG VÀ DÒNG VỐN FDI VÀO VIỆT NAM GIAI ĐOẠN 2006-2015 ỨNG DỤNG MÔ HÌNH LỰC HẤP DẪN

អ្នកនិពន្ធ៖ Phan Anh Tú (Trường Đại học Cần Thơ), Đỗ Thùy Hương (Trường Đại học Cần Thơ)

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2019, Tạp chí KINH TẾ ĐỐI NGOẠI

វិស័យសិក្សា៖ Economics

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ការសិក្សានេះមានគោលបំណងកំណត់ពីឥទ្ធិពលនៃកត្តាគម្លាត (ភូមិសាស្ត្រ សេដ្ឋកិច្ច ស្ថាប័ន វប្បធម៌) និងទំហំទីផ្សារ ទៅលើលំហូរទុនវិនិយោគផ្ទាល់ពីបរទេស (FDI) ចូលទៅកាន់ប្រទេសវៀតណាម ក្នុងចន្លោះឆ្នាំ២០០៦ ដល់ ២០១៥។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ អ្នកស្រាវជ្រាវបានប្រមូលទិន្នន័យពីប្រទេសដៃគូវិនិយោគធំៗចំនួន១៦ និងធ្វើការវិភាគដោយប្រើប្រាស់សម្មតិកម្មគំរូទំនាញ (Gravity Model)។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
Random Effects Model (REM) on Gravity Equation
គំរូផលប៉ះពាល់ដោយចៃដន្យ (REM) អនុវត្តលើគំរូទំនាញ
អាចដោះស្រាយបញ្ហាអថេរដែលមិនអាចសង្កេតបានតាមពេលវេលា និងជួយកាត់បន្ថយបញ្ហាកូលីនេអ៊ែរ (Multicollinearity) តាមរយៈការប្រើប្រាស់ទិន្នន័យបន្ទះ (Panel Data) ដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធ។ ទាមទារទិន្នន័យបន្ទះក្នុងទំហំធំ និងសន្មតថាផលប៉ះពាល់ដោយចៃដន្យមិនមានទំនាក់ទំនងជាមួយអថេរឯករាជ្យក្នុងគំរូ។ រកឃើញកត្តាជះឥទ្ធិពលចម្បងដោយបង្ហាញថា គម្លាតភូមិសាស្ត្រកាត់បន្ថយ FDI (០,៣៨%) ខណៈគម្លាតសេដ្ឋកិច្ច (+០,៣៣%) និងអថេរពន្យារពេល FDI (+០,៤៥%) បង្កើនការទាក់ទាញ FDI ។
Traditional OLS (Log-Log Gravity Model)
គំរូទំនាញប្រពៃណីដោយប្រើវិធីសាស្ត្រ OLS
មានភាពងាយស្រួលក្នុងការប៉ាន់ស្មានទិន្នន័យ និងសាមញ្ញក្នុងការបកស្រាយទំនាក់ទំនងមូលដ្ឋានរវាងអថេរ។ មិនបានគិតគូរពីលក្ខណៈពិសេសប្លែកៗនៃប្រទេសនីមួយៗ (Unobserved Heterogeneity) ដែលធ្វើឱ្យលទ្ធផលងាយរងភាពលំអៀង (Bias) ។ ត្រូវបានលើកឡើងក្នុងទ្រឹស្តីជាមូលដ្ឋាន ប៉ុន្តែអ្នកស្រាវជ្រាវបានបដិសេធមិនប្រើជាវិធីសាស្ត្រគោល ដោយសារវាមិនសូវមានសុក្រឹតភាពសម្រាប់ទិន្នន័យបន្ទះ (Panel Data)។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការសិក្សានេះពឹងផ្អែកទាំងស្រុងលើទិន្នន័យបន្ទាប់បន្សំ (Secondary Data) និងកម្មវិធីស្ថិតិ ដែលមិនទាមទារធនធានហិរញ្ញវត្ថុ ឬផ្នែករឹងកុំព្យូទ័រកម្រិតខ្ពស់ឡើយ។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះត្រូវបានធ្វើឡើងនៅក្នុងប្រទេសវៀតណាម ដោយប្រើប្រាស់ទិន្នន័យទុនវិនិយោគ FDI ដែលបានចុះបញ្ជី (Registered FDI) ពីប្រទេសដៃគូចំនួន១៦ ចន្លោះឆ្នាំ២០០៦-២០១៥ ជាជាងទុនអនុវត្តជាក់ស្តែង (Realized FDI)។ សម្រាប់កម្ពុជា ចំណុចនេះមានសារៈសំខាន់ណាស់ ពីព្រោះគម្លាតរវាងទុនចុះបញ្ជី និងទុនអនុវត្តជាក់ស្តែងមានទំហំធំ ហើយកត្តាស្ថាប័ន (អំពើពុករលួយ ស្ថិរភាពនយោបាយ) អាចមានឥទ្ធិពលខុសគ្នាទៅលើការសម្រេចចិត្តវិនិយោគជាក់ស្តែង។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

វិធីសាស្ត្រនេះមានសារៈប្រយោជន៍ខ្លាំងណាស់សម្រាប់រដ្ឋាភិបាលកម្ពុជា ក្នុងការវាយតម្លៃតាមបែបវិទ្យាសាស្ត្រ ដើម្បីរៀបចំយុទ្ធសាស្ត្រទាក់ទាញវិនិយោគបរទេស (FDI) ឱ្យចំគោលដៅ។

សរុបមក ការអនុវត្តគំរូនេះជួយអ្នកបង្កើតគោលនយោបាយកម្ពុជាអាចកំណត់អត្តសញ្ញាណរនាំងឧបសគ្គ (ដូចជាចម្ងាយភូមិសាស្ត្រ ឬបញ្ហាស្ថាប័ន) និងរៀបចំយុទ្ធសាស្ត្រកែទម្រង់ដើម្បីបង្កើនភាពទាក់ទាញរបស់ប្រទេសកម្ពុជា។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. ប្រមូលទិន្នន័យម៉ាក្រូសេដ្ឋកិច្ច និង FDI: ប្រមូលទិន្នន័យលំហូរទុន FDI ពីស្ថាប័ន Council for the Development of Cambodia (CDC) និងទិន្នន័យ GDP និងពាណិជ្ជកម្មពី World Bank Open Data សម្រាប់ប្រទេសដៃគូវិនិយោគធំៗរបស់កម្ពុជាក្នុងរយៈពេល១០ឆ្នាំចុងក្រោយ។
  2. គណនាសន្ទស្សន៍គម្លាតភូមិសាស្ត្រ និងស្ថាប័ន: ទាញយកទិន្នន័យចម្ងាយរវាងរាជធានីពីទិន្នន័យ CEPII GeoDist Database និងគណនាគម្លាតស្ថាប័ន (Institutional Distance) ដោយប្រើប្រាស់សន្ទស្សន៍ World Governance Indicators (WGI) បូករួមជាមួយរូបមន្ត Kogut and Singh (1988)
  3. រៀបចំរចនាសម្ព័ន្ធទិន្នន័យ (Panel Data Preparation): រៀបចំទិន្នន័យជាទម្រង់ Panel Data (ឆ្លងកាត់ប្រទេស និងពេលវេលា) ដោយបំប្លែងតម្លៃទៅជា Logarithm (Ln) ដើម្បីកាត់បន្ថយបញ្ហាបំរែបំរួលកំហុសអថេរ (Heteroskedasticity) ដោយប្រើប្រាស់កម្មវិធី Microsoft Excel
  4. ដំណើរការវិភាគគំរូទំនាញ (Gravity Model Analysis): ប្រើប្រាស់កម្មវិធី Stata ឬភាសា R ដើម្បីដំណើរការតេស្តសម្មតិកម្ម ដោយផ្តោតលើវិធីសាស្ត្រ Random Effects Model (REM) និងបញ្ចូលអថេរគ្រប់គ្រងដូចជា FTA និងទំហំបើកចំហពាណិជ្ជកម្ម។
  5. ធ្វើតេស្តបញ្ជាក់ភាពត្រឹមត្រូវនៃគំរូសេដ្ឋកិច្ច (Model Diagnostics): ដំណើរការ Hausman Test ដើម្បីសម្រេចថាតើត្រូវប្រើ Fixed Effects ឬ Random Effects រួចធ្វើតេស្ត Breusch-Pagan Test និង VIF ដើម្បីពិនិត្យមើលបញ្ហាពហុកូលីនេអ៊ែរ មុននឹងសន្និដ្ឋានយកលទ្ធផលទៅប្រើប្រាស់ជាគោលនយោបាយ។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Gravity model គំរូសេដ្ឋកិច្ចដែលប្រើប្រាស់ទ្រឹស្តីទំនាញរបស់ញូតុន ដើម្បីពន្យល់ពីទំហំពាណិជ្ជកម្ម ឬលំហូរវិនិយោគរវាងប្រទេសពីរ ដោយផ្អែកលើទំហំសេដ្ឋកិច្ច (GDP) របស់ពួកគេ និងទំហំគម្លាត (ភូមិសាស្ត្រ វប្បធម៌ ឬសេដ្ឋកិច្ច) រវាងប្រទេសទាំងពីរ។ ដូចជាកម្លាំងឆក់នៃមេដែកពីរ អង្គធាតុធំជាងមានកម្លាំងទាញខ្លាំងជាង ហើយបើនៅជិតគ្នាទាញខ្លាំងជាងនៅឆ្ងាយពីគ្នា។
Random effects model (REM) វិធីសាស្ត្រស្ថិតិសម្រាប់វិភាគទិន្នន័យបន្ទះ (Panel Data) ដោយសន្មតថាការប្រែប្រួលដែលមិនអាចសង្កេតបានរវាងអង្គភាពនីមួយៗ (ដូចជាប្រទេស) គឺកើតឡើងដោយចៃដន្យ និងមិនមានទំនាក់ទំនងជាមួយអថេរឯករាជ្យក្នុងគំរូ។ ដូចជាការសន្មតថាសិស្សម្នាក់ៗមានទេពកោសល្យពីកំណើតខុសៗគ្នាដោយចៃដន្យ ដែលមិនពាក់ព័ន្ធនឹងចំនួនម៉ោងដែលពួកគេខិតខំរៀននោះទេ។
Panel data ប្រភេទសំណុំទិន្នន័យដែលមានការសង្កេតលើអង្គភាពច្រើន (ដូចជាប្រទេសទាំង១៦) ឆ្លងកាត់រយៈពេលជាច្រើនឆ្នាំ (២០០៦-២០១៥) ជួយឲ្យអ្នកស្រាវជ្រាវតាមដានបម្រែបម្រួលទាំងតាមពេលវេលា និងតាមអង្គភាព។ ដូចជាសៀវភៅតាមដានពិន្ទុសិស្ស១០នាក់ជារៀងរាល់ខែពេញមួយឆ្នាំ មិនមែនមើលតែសិស្សម្នាក់ ឬមើលតែខែណាមួយនោះទេ។
Signaling effects បាតុភូតដែលការវិនិយោគដោយជោគជ័យកាលពីឆ្នាំមុន (Lagged FDI) ផ្តល់ជាសញ្ញាឬព័ត៌មានវិជ្ជមានអំពីបរិយាកាសវិនិយោគ ទៅកាន់ក្រុមហ៊ុនដទៃទៀត ដែលជួយជំរុញឱ្យមានការវិនិយោគថ្មីៗចូលមកបន្តបន្ទាប់។ ដូចជាពេលឃើញហាងកាហ្វេមួយមានភ្ញៀវចូលច្រើនកាលពីម្សិលមិញ ថ្ងៃនេះយើងក៏ចង់ចូលសាកដែរ ព្រោះគិតថាវាច្បាស់ជាឆ្ងាញ់។
Institutional distance រង្វាស់នៃភាពខុសគ្នារវាងប្រទេសពីរទៅលើប្រព័ន្ធច្បាប់ ស្ថិរភាពនយោបាយ កម្រិតអំពើពុករលួយ និងប្រសិទ្ធភាពរដ្ឋាភិបាល ដែលជះឥទ្ធិពលដល់ហានិភ័យ និងការសម្រេចចិត្តរបស់អ្នកវិនិយោគបរទេស។ ដូចជាការប្រៀបធៀបវិន័យសាលាពីរ បើសាលាមួយតឹងរ៉ឹងហើយមួយទៀតធូររលុងខ្លាំង សិស្សដែលប្តូរសាលានឹងពិបាកបន្ស៊ាំខ្លួន។
Cultural distance គម្លាតនៃតម្លៃ ជំនឿ និងទំនៀមទម្លាប់រវាងប្រទេសគោលដៅ និងប្រទេសវិនិយោគ ដោយប្រើប្រាស់សន្ទស្សន៍ Hofstede ដើម្បីវាស់វែងភាពខុសគ្នាទាំងនោះ ដែលអាចបង្កជាឧបសគ្គដល់ពាណិជ្ជកម្ម។ ដូចជាអ្នករស់នៅទីក្រុងទំនើបទៅធ្វើការនៅតំបន់ជនជាតិដើមភាគតិច ដែលមានរបៀបរស់នៅ ការគិត និងទំនៀមទម្លាប់ខុសគ្នាស្រឡះ។
Multicollinearity បញ្ហាក្នុងការវិភាគស្ថិតិនៅពេលដែលអថេរពន្យល់ (អថេរឯករាជ្យ) ពីរឬច្រើនមានទំនាក់ទំនងគ្នាខ្លាំងពេក ធ្វើឱ្យគំរូពិបាកក្នុងការកំណត់ថាតើអថេរមួយណាពិតជាអ្នកផ្តល់ឥទ្ធិពលពិតប្រាកដទៅលើអថេរអាស្រ័យ។ ដូចជាមានមនុស្សពីរនាក់ច្រៀងបទតែមួយព្រមគ្នាក្នុងម៉ៃក្រូហ្វូនតែមួយ ធ្វើឱ្យយើងពិបាកស្តាប់ដឹងថាអ្នកណាច្រៀងពីរោះជាងអ្នកណា។
Heteroskedasticity លក្ខខណ្ឌនៅក្នុងគំរូស្ថិតិ ដែលបំរែបំរួលនៃកំហុស (Error term) មិនមានទំហំថេរនៅគ្រប់កម្រិតនៃអថេរឯករាជ្យ ដែលអាចធ្វើឱ្យការធ្វើតេស្តសម្មតិកម្មលែងមានសុក្រឹតភាព (អ្នកស្រាវជ្រាវដោះស្រាយដោយយកតម្លៃ Logarithm)។ ដូចជាការបាញ់ស៊ីប កាលណាយើងខិតទៅកាន់តែឆ្ងាយ គ្រាប់កាំភ្លើងរាយប៉ាយកាន់តែខ្លាំង មិនប្រមូលផ្តុំដូចបាញ់នៅជិតនោះទេ។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖