បញ្ហា (The Problem)៖ ឯកសារនេះសិក្សាពីឥទ្ធិពលនៃល្បាយទីផ្សារ (Marketing Mix) ទៅលើការសម្រេចចិត្តទិញទំនិញតាមប្រព័ន្ធអ៊ីនធឺណិតរបស់អ្នកប្រើប្រាស់នៅក្នុងខេត្តសុងខ្លា (Songkhla) ប្រទេសថៃ ព្រមទាំងស្វែងយល់ពីអាកប្បកិរិយារបស់អ្នកទិញ និងប្រៀបធៀបកត្តាប្រជាសាស្ត្រដែលជះឥទ្ធិពលដល់ការសម្រេចចិត្ត។
វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះត្រូវបានធ្វើឡើងតាមរយៈការស្ទង់មតិបរិមាណទៅលើប្រជាជនគោលដៅចំនួន ៤០០ នាក់ ដោយប្រើប្រាស់កម្រងសំណួរជាឧបករណ៍ចម្បង។
លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖
| វិធីសាស្ត្រ (Method) | គុណសម្បត្តិ (Pros) | គុណវិបត្តិ (Cons) | លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result) |
|---|---|---|---|
| Descriptive Statistics (Mean & Standard Deviation) ការវិភាគស្ថិតិពណ៌នា (មធ្យមភាគ និងគម្លាតស្តង់ដារ) |
ងាយស្រួលយល់ និងបង្ហាញយ៉ាងច្បាស់ពីកម្រិតសារៈសំខាន់ជារួមនៃកត្តាល្បាយទីផ្សារនីមួយៗ (6Ps)។ | មិនអាចបញ្ជាក់ពីទំនាក់ទំនងស៊ីជម្រៅ ឬភាពខុសគ្នានៃការសម្រេចចិត្តរវាងក្រុមអ្នកប្រើប្រាស់ផ្សេងៗគ្នាបានទេ។ | បង្ហាញថាកត្តាផលិតផល (Mean = ៣.៨៥) និងតម្លៃ (Mean = ៣.៨៤) មានឥទ្ធិពលខ្លាំងជាងគេបំផុតទៅលើអ្នកទិញ។ |
| Inferential Statistics (T-test & One-Way ANOVA) ការវិភាគស្ថិតិអនុមាន (T-test និង One-Way ANOVA) |
អាចប្រៀបធៀប និងបញ្ជាក់ពីកម្រិតភាពខុសគ្នានៃការសម្រេចចិត្តរវាងក្រុមប្រជាសាស្ត្រ (អាយុ, ចំណូល, ការសិក្សា) ដោយមានភស្តុតាងស្ថិតិច្បាស់លាស់។ | ទាមទារទំហំសំណាកធំគ្រប់គ្រាន់ (៤០០ នាក់) និងការយល់ដឹងពីការធ្វើតេស្តសម្មតិកម្មទើបអាចបកស្រាយទិន្នន័យបានត្រឹមត្រូវ។ | បញ្ជាក់ថាអតិថិជនដែលមានអាយុ ប្រាក់ចំណូល និងកម្រិតអប់រំខុសគ្នា ផ្តល់សារៈសំខាន់លើល្បាយទីផ្សារខុសគ្នា (p-value < 0.05) ចំណែកឯកត្តាភេទមិនមានភាពខុសគ្នាទេ។ |
ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការសិក្សានេះផ្អែកលើការប្រមូលទិន្នន័យបឋមតាមរយៈការស្ទង់មតិ ដែលទាមទារធនធានពេលវេលាក្នុងការចុះប្រមូលទិន្នន័យ និងកម្មវិធីកុំព្យូទ័រសម្រាប់វិភាគស្ថិតិ។
ការសិក្សានេះត្រូវបានធ្វើឡើងដោយផ្តោតតែលើអ្នកប្រើប្រាស់នៅក្នុងខេត្តសុងខ្លា (Songkhla) ប្រទេសថៃ ដែលសំណាកភាគច្រើនជានិស្សិត (៣៦.២៥%) ស្ត្រី (៧១.៣៣%) និងមានចំណូលក្រោម ១ ម៉ឺនបាត។ ព័ត៌មាននេះមានសារៈសំខាន់សម្រាប់កម្ពុជា ដោយសារទីផ្សារអនឡាញនៅកម្ពុជាក៏មានលក្ខណៈស្រដៀងគ្នាជាពិសេសក្នុងស្រទាប់យុវវ័យ ប៉ុន្តែអាកប្បកិរិយាជាក់លាក់អាចខុសគ្នាអាស្រ័យលើកម្រិតសេដ្ឋកិច្ច និងវប្បធម៌ទិញទំនិញក្នុងស្រុក។
ទោះបីជាទិន្នន័យមកពីប្រទេសថៃក្តី ប៉ុន្តែទ្រឹស្តីល្បាយទីផ្សារ (6Ps) ដែលប្រើក្នុងការស្រាវជ្រាវនេះមានប្រយោជន៍យ៉ាងខ្លាំងសម្រាប់ការកែលម្អអាជីវកម្មអនឡាញនៅកម្ពុជា។
ជារួម អាជីវកម្មអនឡាញនៅកម្ពុជាគួរតែដាក់គោលដៅយុទ្ធសាស្ត្ររបស់ខ្លួនទៅលើការផ្តល់ជូនជម្រើសផលិតផលចម្រុះ និងតម្លៃសមរម្យ ខណៈត្រូវយកចិត្តទុកដាក់បែងចែកទីផ្សារគោលដៅតាមប្រាក់ចំណូល និងកម្រិតការសិក្សា។
ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖
| ពាក្យបច្ចេកទេស | ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) | និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition) |
|---|---|---|
| Marketing Mix | ល្បាយទីផ្សារ គឺជាសំណុំនៃកត្តា ឬយុទ្ធសាស្ត្រដែលក្រុមហ៊ុនប្រើប្រាស់រួមគ្នាដើម្បីជះឥទ្ធិពលលើការសម្រេចចិត្តទិញរបស់អតិថិជន។ ជាទូទៅមាន ៤ (4Ps: ផលិតផល, តម្លៃ, ទីកន្លែង, ការផ្សព្វផ្សាយ) ប៉ុន្តែសម្រាប់ទីផ្សារអនឡាញ គេបន្ថែម ២ ទៀតគឺ Personalization និង Privacy (6Ps)។ | ដូចជារូបមន្តផ្សំគ្រឿងផ្សំផ្សេងៗដើម្បីធ្វើម្ហូបមួយចានឲ្យឆ្ងាញ់ និងទាក់ទាញភ្ញៀវឲ្យចង់ទិញ។ |
| Personalization | ការធ្វើបដិរូបកម្ម គឺជាការផ្តល់សេវាកម្ម ព័ត៌មាន ឬការណែនាំផលិតផលដែលត្រូវបានកែសម្រួលយ៉ាងជាក់លាក់ទៅតាមចំណូលចិត្ត ប្រវត្តិ ឬតម្រូវការរបស់អតិថិជនម្នាក់ៗនៅលើប្រព័ន្ធអនឡាញ។ | ដូចជាជាងកាត់ដេរខោអាវដែលដេរខោអាវមួយសម្រាប់តែរូបរាង និងទំហំខ្លួនរបស់អ្នកផ្ទាល់ ដោយមិនមែនជាខោអាវទិញស្រាប់។ |
| Privacy | ឯកជនភាព នៅក្នុងបរិបទពាណិជ្ជកម្មអេឡិចត្រូនិក សំដៅលើការការពារទិន្នន័យផ្ទាល់ខ្លួនរបស់អតិថិជន (ដូចជាលេខទូរស័ព្ទ កាតធនាគារ) មិនឲ្យបែកធ្លាយ ឬត្រូវបានយកទៅប្រើប្រាស់ដោយគ្មានការអនុញ្ញាត។ | ដូចជាការទុកឯកសារសំខាន់របស់អ្នកក្នុងទូដែកដែលមានសោរត្រឹមត្រូវ មិនឱ្យអ្នកដទៃឃើញ។ |
| Decision process | ដំណើរការនៃការសម្រេចចិត្ត គឺជាជំហានទាំងឡាយដែលអតិថិជនឆ្លងកាត់មុនពេលទិញទំនិញ ចាប់តាំងពីការដឹងពីតម្រូវការ ការស្វែងរកព័ត៌មាន ការវាយតម្លៃជម្រើស ការសម្រេចចិត្តទិញ និងអាកប្បកិរិយាក្រោយពេលទិញ។ | ដូចជាដំណើរការគិតរបស់អ្នកមុនពេលទិញទូរស័ព្ទថ្មីមួយ ដោយចាប់ផ្តើមពីការសួរខ្លួនឯងថាចង់បានម៉ូដអ្វី ដើរមើលតម្លៃតាមហាង រហូតដល់ហុចលុយទិញ។ |
| One-Way ANOVA | ការវិភាគវ៉ារ្យង់មួយផ្លូវ (Analysis of Variance) គឺជាវិធីសាស្ត្រស្ថិតិដែលប្រើដើម្បីប្រៀបធៀបមធ្យមភាគរវាងក្រុមចំនួនបី ឬច្រើន (ឧទាហរណ៍ កម្រិតការសិក្សាខុសៗគ្នា) ដើម្បីមើលថាតើពួកវាមានភាពខុសគ្នាគួរឱ្យកត់សម្គាល់កម្រិតណាទៅលើកត្តាណាមួយ។ | ដូចជាការប្រៀបធៀបពិន្ទុមធ្យមរបស់សិស្សមកពីថ្នាក់ទី១០ ទី១១ និងទី១២ ដើម្បីរកមើលថាតើថ្នាក់ណាដែលរៀនពូកែជាងគេជាទូទៅ។ |
| Convenience Sampling | ការជ្រើសរើសគំរូតាមភាពងាយស្រួល គឺជាវិធីសាស្ត្រប្រមូលទិន្នន័យដោយជ្រើសរើសអ្នកចូលរួមណាដែលងាយស្រួលទាក់ទង ឬជួបប្រទះបំផុត ជំនួសឲ្យការរើសដោយចៃដន្យតាមក្បួនខ្នាតប្រូបាប៊ីលីតេ។ | ដូចជាការចង់ដឹងមតិសិស្សក្នុងសាលា ប៉ុន្តែអ្នកជ្រើសរើសសួរតែមិត្តភក្តិដែលអង្គុយជិតខ្លួនបំផុតជំនួសការដើរសួរគ្រប់ថ្នាក់។ |
អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖
ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖
