Original Title: Do International Oil Prices, Exchange Rates and Agricultural Credit Matter for Farmers’ Term of Trade in Indonesia? Empirical Evidence of Multiple Thresholds and Asymmetric Effects
Source: doi.org/10.36956/rwae.v6i1.1305
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

តើតម្លៃប្រេងអន្តរជាតិ អត្រាប្តូរប្រាក់ និងឥណទានកសិកម្មមានសារៈសំខាន់ចំពោះលក្ខខណ្ឌពាណិជ្ជកម្មរបស់កសិករនៅប្រទេសឥណ្ឌូនេស៊ីដែរឬទេ? ភស្តុតាងជាក់ស្តែងនៃកម្រិតកំណត់ច្រើន និងផលប៉ះពាល់មិនស្មើគ្នា

ចំណងជើងដើម៖ Do International Oil Prices, Exchange Rates and Agricultural Credit Matter for Farmers’ Term of Trade in Indonesia? Empirical Evidence of Multiple Thresholds and Asymmetric Effects

អ្នកនិពន្ធ៖ Arintoko Arintoko (Universitas Jenderal Soedirman), Herman Sambodo (Universitas Jenderal Soedirman), Rakhmat Priyono (Universitas Jenderal Soedirman)

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2024 Research on World Agricultural Economy

វិស័យសិក្សា៖ Agricultural Economics

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ការសិក្សានេះស៊ើបអង្កេតថាតើកត្តាម៉ាក្រូសេដ្ឋកិច្ចអន្តរជាតិ (តម្លៃប្រេង ជី កាកសណ្តែកសៀង) និងអថេរក្នុងស្រុក (អត្រាប្តូរប្រាក់ អតិផរណា ឥណទានកសិកម្ម) ប៉ះពាល់ដល់សុខុមាលភាពរបស់កសិករឥណ្ឌូនេស៊ីដែលវាស់វែងដោយលក្ខខណ្ឌពាណិជ្ជកម្ម (Farmers' Terms of Trade - TOT) យ៉ាងដូចម្តេចខ្លះ។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ អ្នកស្រាវជ្រាវបានអនុវត្តម៉ូដែលសេដ្ឋកិច្ចវិភាគដោយប្រើប្រាស់ទិន្នន័យប្រចាំខែពីខែមករា ឆ្នាំ២០១០ ដល់ខែតុលា ឆ្នាំ២០២៣។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
NARDL with Multiple Thresholds
ម៉ូដែល NARDL ជាមួយកម្រិតកំណត់ច្រើន
អាចចាប់យកផលប៉ះពាល់មិនស្មើគ្នា (Asymmetric effects) និងភាពខុសគ្នានៃការឆ្លើយតបនៅកម្រិតផ្សេងៗគ្នានៃបម្រែបម្រួលតម្លៃប្រេង។ វាបង្ហាញរូបភាពលម្អិតជាងមុនអំពីការឆ្លើយតបរបស់សេដ្ឋកិច្ច។ មានភាពស្មុគស្មាញក្នុងការគណនា ទាមទារទិន្នន័យច្រើន និងការសាកល្បងជាច្រើនដងដើម្បីកំណត់កម្រិត (Thresholds) នីមួយៗឱ្យបានត្រឹមត្រូវនិងមានស្ថិរភាព។ រកឃើញថាមានតែការកើនឡើងតម្លៃប្រេងនៅកម្រិតមធ្យមប៉ុណ្ណោះដែលធ្វើឱ្យលក្ខខណ្ឌពាណិជ្ជកម្មកសិករ (TOT) ធ្លាក់ចុះយ៉ាងខ្លាំង ខណៈកម្រិតផ្សេងទៀតមិនមានផលប៉ះពាល់គួរឱ្យកត់សម្គាល់។
Standard Linear ARDL Model
ម៉ូដែល ARDL ធម្មតា
ងាយស្រួលក្នុងការវិភាគ និងបកស្រាយលទ្ធផលសម្រាប់ទំនាក់ទំនងរវាងអថេរក្នុងរយៈពេលខ្លី និងរយៈពេលវែង។ វាមិនតម្រូវឱ្យទិន្នន័យមានសណ្តាប់ធ្នាប់កម្រិតស្មើគ្នានោះទេ។ សន្មតថាផលប៉ះពាល់មានលក្ខណៈស៊ីមេទ្រី (ស្មើគ្នាទាំងពេលកើន និងពេលថយ) ដែលអាចនាំឱ្យមានការបកស្រាយខុសពីការពិតនៃទីផ្សារបច្ចុប្បន្ន។ ត្រូវបានចាត់ទុកជាវិធីសាស្ត្រមូលដ្ឋាននៅក្នុងការសិក្សាស្រាវជ្រាវផ្សេងៗ ប៉ុន្តែមិនអាចបង្ហាញពីផលប៉ះពាល់នៃអត្រាប្តូរប្រាក់ និងតម្លៃប្រេងក្នុងទម្រង់មិនស្មើគ្នា (Asymmetric) បានទេ។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការសិក្សានេះពឹងផ្អែកលើការវិភាគទិន្នន័យបន្ទាប់បន្សំ និងម៉ូដែលសេដ្ឋកិច្ចវិភាគកម្រិតខ្ពស់ ដែលទាមទារកម្មវិធីកុំព្យូទ័រឯកទេស និងទិន្នន័យរយៈពេលវែង។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះត្រូវបានធ្វើឡើងដោយប្រើប្រាស់ទិន្នន័យម៉ាក្រូសេដ្ឋកិច្ច និងសន្ទស្សន៍តម្លៃកសិករនៅប្រទេសឥណ្ឌូនេស៊ីពីឆ្នាំ ២០១០ ដល់ ២០២៣។ ដោយសារកម្ពុជាមានរចនាសម្ព័ន្ធសេដ្ឋកិច្ច ការនាំចូលធាតុចូលកសិកម្ម និងគោលនយោបាយឧបត្ថម្ភធន (ដូចជាប្រេង និងជី) ខុសពីឥណ្ឌូនេស៊ី ទិន្នន័យនេះប្រហែលជាមិនអាចយកមកប្រើត្រង់ៗសម្រាប់កសិករខ្មែរឡើយ។ ទោះយ៉ាងណា វាផ្តល់ជាគំរូដ៏ល្អសម្រាប់ការសិក្សាពីផលប៉ះពាល់ស្រដៀងគ្នានៅកម្ពុជា។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

វិធីសាស្រ្ត និងរបកគំហើញនៃការសិក្សានេះ មានសារៈប្រយោជន៍ខ្លាំងណាស់សម្រាប់អ្នករៀបចំគោលនយោបាយ និងអ្នកស្រាវជ្រាវកសិ-សេដ្ឋកិច្ចនៅប្រទេសកម្ពុជា ដើម្បីការពារផលប្រយោជន៍កសិករ។

ជារួម ការអនុវត្តទម្រង់ម៉ូដែលនេះនៅកម្ពុជា នឹងជួយរដ្ឋាភិបាលក្នុងការបង្កើតគោលនយោបាយឧបត្ថម្ភធន និងឥណទានចំគោលដៅ ដើម្បីលើកកម្ពស់ជីវភាព និងការពារកសិករពីវិបត្តិតម្លៃទីផ្សារអន្តរជាតិ។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. សិក្សាមូលដ្ឋានគ្រឹះនៃម៉ូដែលស៊េរីពេលវេលា: និស្សិតត្រូវចាប់ផ្តើមសិក្សាពីមូលដ្ឋានគ្រឹះនៃសេដ្ឋកិច្ចវិភាគ (Econometrics) ជាពិសេសម៉ូដែល Time-Series ដូចជា ARDL (Autoregressive Distributed Lag) តាមរយៈសៀវភៅគោល ឬវគ្គសិក្សាតាមអ៊ីនធឺណិត។
  2. ប្រមូលនិងរៀបចំទិន្នន័យម៉ាក្រូសេដ្ឋកិច្ច: ទាញយកទិន្នន័យប្រចាំខែទាក់ទងនឹងតម្លៃកសិផលកម្ពុជា តម្លៃប្រេង តម្លៃជី និងអត្រាប្តូរប្រាក់ពីប្រភពដែលអាចទុកចិត្តបានដូចជា World Bank, FAOSTAT និងវិទ្យាស្ថានជាតិស្ថិតិ (NIS) នៃក្រសួងផែនការកម្ពុជា រួចរៀបចំជាទម្រង់ ExcelCSV
  3. អនុវត្តការប្រើប្រាស់កម្មវិធីវិភាគទិន្នន័យ: ដំឡើងនិងហ្វឹកហាត់ប្រើប្រាស់កម្មវិធីកុំព្យូទ័រជំនាញដូចជា EViewsR (packages: dLagM, NARDL) ដើម្បីធ្វើការដំណើរការសាកល្បង Unit Root Test ជាមួយទិន្នន័យដែលបានប្រមូល។
  4. សាងសង់ម៉ូដែលនិងវិភាគកម្រិតកំណត់ច្រើន: អនុវត្តម៉ូដែល Multiple Thresholds NARDL ដើម្បីស្វែងរកផលប៉ះពាល់មិនស្មើគ្នា (Asymmetric effects) នៃការប្រែប្រួលតម្លៃប្រេង និងអត្រាប្តូរប្រាក់ទៅលើសន្ទស្សន៍លក្ខខណ្ឌពាណិជ្ជកម្មកសិករ។
  5. បកស្រាយលទ្ធផលនិងផ្តល់អនុសាសន៍គោលនយោបាយ: ប្រើប្រាស់លទ្ធផលដែលបានពីម៉ូដែល ដើម្បីសរសេររបាយការណ៍វាយតម្លៃពីផលប៉ះពាល់រយៈពេលខ្លី និងវែង ព្រមទាំងស្នើជាយុទ្ធសាស្ត្រសម្រាប់ធនាគារ ARDB ក្នុងការផ្តល់ឥណទានកសិកម្មដោយមានអត្រាការប្រាក់ទាបដល់កសិករ។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Farmers' terms of trade (FTOT) (លក្ខខណ្ឌពាណិជ្ជកម្មរបស់កសិករ) វាជារង្វាស់នៃសុខុមាលភាពនិងអំណាចទិញរបស់កសិករ ដែលគណនាដោយយកសន្ទស្សន៍តម្លៃដែលកសិករទទួលបានពីការលក់កសិផល ធៀបនឹងសន្ទស្សន៍តម្លៃដែលកសិករត្រូវចំណាយលើការរស់នៅប្រចាំថ្ងៃនិងការទិញធាតុចូលកសិកម្ម (ជី ថ្នាំ ប្រេង)។ ដូចជាការថ្លឹងថ្លែងរវាង "លុយដែលកសិកររកបានពីការលក់ដំណាំ" និង "លុយដែលកសិករត្រូវចាយវាយ" បើករកបានច្រើនជាងចាយ នោះជីវភាពពួកគាត់ធូរធារ (FTOT លើសពី១០០)។
Nonlinear Autoregressive Distributed Lag (NARDL) model (ម៉ូដែល NARDL ឬ ម៉ូដែលអូតូរីហ្គ្រេស៊ីវចែកចាយកម្រិតមិនលីនេអ៊ែរ) ជាទម្រង់ម៉ូដេលសេដ្ឋកិច្ចវិភាគ (Econometrics) សម្រាប់វាស់វែងទំនាក់ទំនងរយៈពេលខ្លីនិងវែងរវាងអថេរ ដោយអនុញ្ញាតឱ្យមានការបំបែកផលប៉ះពាល់ជាពីរផ្នែក គឺនៅពេលអថេរកើនឡើង និងពេលអថេរថយចុះ ដែលបង្ហាញពីឥទ្ធិពលមិនស៊ីមេទ្រី។ ដូចជាម៉ាស៊ីនវាស់ស្ទង់មើលថា តើការឡើងថ្លៃសាំងប៉ះពាល់ដល់ការចំណាយរបស់យើងខ្លាំងជាងការទទួលបានផលចំណេញពេលចុះថ្លៃសាំងឬអត់ (ព្រោះឥទ្ធិពលវាអាចមិនស្មើគ្នាទេ)។
Multiple Thresholds (កម្រិតកំណត់ច្រើន) នៅក្នុងការវិភាគទិន្នន័យ វាគឺជាការបែងចែកទិន្នន័យជាចំណែកៗផ្សេងគ្នា (ឧទាហរណ៍៖ កម្រិតទាប កម្រិតមធ្យម កម្រិតខ្ពស់) ដើម្បីមើលថាតើឥទ្ធិពលនៃកត្តាណាមួយមានការប្រែប្រួលខុសគ្នាឬអត់ នៅពេលដែលវាស្ថិតក្នុងបរិបទ ឬកម្រិតទំហំខុសៗគ្នា។ ដូចជាការផឹកថ្នាំពេទ្យ៖ ផឹកតិចពេកមិនសូវជា ផឹកល្មមទើបជា តែបើផឹកច្រើនពេកអាចពុល (ឥទ្ធិពលប្រែប្រួលទៅតាមកម្រិត)។
Asymmetric Effects (ផលប៉ះពាល់មិនស្មើគ្នា) ជាបាតុភូតសេដ្ឋកិច្ចដែលការផ្លាស់ប្តូរជាវិជ្ជមាន (ការកើនឡើង) នៃអថេរមួយ មានទំហំឥទ្ធិពលខុសគ្នាពីការផ្លាស់ប្តូរជាអវិជ្ជមាន (ការថយចុះ) ក្នុងទំហំដូចគ្នា ទៅលើអថេរមួយទៀត។ ដូចជានៅពេលប្រាក់ខែឡើង១០ម៉ឺនរៀល យើងសប្បាយចិត្តធម្មតា ប៉ុន្តែពេលប្រាក់ខែធ្លាក់ចុះ១០ម៉ឺនរៀលវិញ យើងបែរជាតានតឹងនិងមានអារម្មណ៍ប៉ះទង្គិចផ្លូវចិត្តខ្លាំងជាង។
Exchange Rate Pass-through (ERPT) (ការបញ្ជូនឥទ្ធិពលអត្រាប្តូរប្រាក់) ជារង្វាស់ដែលបង្ហាញពីកម្រិតនៃការប្រែប្រួលអត្រាប្តូរប្រាក់រូបិយប័ណ្ណ (ឧ. ការធ្លាក់ថ្លៃប្រាក់រៀល) ដែលធ្វើឱ្យមានការផ្លាស់ប្តូរដោយផ្ទាល់ ឬប្រយោលទៅលើតម្លៃទំនិញដែលបាននាំចូលនៅក្នុងស្រុក (ឧ. តម្លៃជីកសិកម្មនាំចូល)។ ដូចជាពេលលុយរៀលធ្លាក់ថ្លៃធៀបនឹងលុយដុល្លារ ឈ្មួញក៏ត្រូវបង្ខំចិត្តដំឡើងថ្លៃទំនិញដែលទិញពីក្រៅប្រទេសមកលក់ឱ្យយើងនៅផ្សារក្នុងស្រុកអញ្ចឹងដែរ។
Error Correction Term (ECT) (តួអង្គកែតម្រូវកំហុស) នៅក្នុងការវិភាគស៊េរីពេលវេលា វាគឺជាសូចនាករគណិតវិទ្យាដែលបង្ហាញពីល្បឿននៃការកែតម្រូវនៃអថេរណាមួយ ត្រឡប់ទៅរកចំណុចតុល្យភាព (Equilibrium) ក្នុងរយៈពេលវែងវិញ បន្ទាប់ពីមានការរង្គោះរង្គើ (Shocks) ក្នុងរយៈពេលខ្លី។ ដូចជាកៅស៊ូកងដែលត្រូវគេទាញឱ្យយឺតចេញពីទម្រង់ដើម (អតុល្យភាព) ហើយវាលោតត្រឡប់មករកប្រវែងដើមរបស់វាវិញ (តុល្យភាព) លឿនឬយឺតអាស្រ័យលើភាពយឺតរបស់វា។
Bound Test (ការធ្វើតេស្តកំណត់ព្រំដែន) ជាវិធីសាស្ត្រស្ថិតិមួយដែលគេប្រើជាញឹកញាប់នៅក្នុងម៉ូដែល ARDL ដើម្បីបញ្ជាក់ ឬធ្វើតេស្តថាតើអថេរជាច្រើននៅក្នុងម៉ូដែលពិតជាមានទំនាក់ទំនងរឹងមាំនឹងគ្នានៅក្នុងរយៈពេលវែង (Cointegration) ដែរឬទេ។ ដូចជាការធ្វើតេស្តសាកល្បងមើលថាតើមិត្តភក្តិពីរនាក់ទោះបីជាឈ្លោះគ្នាមួយរយៈខ្លី តើពួកគេនៅតែមានចំណងមិត្តភាពរឹងមាំនិងជួយគ្នាក្នុងរយៈពេលវែងឬអត់។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖