Original Title: การรับรู้มาตรการช่วยเหลือ และความพึงพอใจต่อการพัฒนาคุณภาพการให้บริการของการไฟฟ้าส่วนภูมิภาคอำเภอจอมทอง
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

ការយល់ដឹងពីវិធានការជំនួយ និងការពេញចិត្តចំពោះការអភិវឌ្ឍគុណភាពសេវាកម្មរបស់អាជ្ញាធរអគ្គិសនីខេត្ត ស្រុកចោមថង

ចំណងជើងដើម៖ การรับรู้มาตรการช่วยเหลือ และความพึงพอใจต่อการพัฒนาคุณภาพการให้บริการของการไฟฟ้าส่วนภูมิภาคอำเภอจอมทอง

អ្នកនិពន្ធ៖ Chakrit Karzarkoob (Chiang Mai Rajabhat University)

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2021 Chiang Mai Rajabhat University

វិស័យសិក្សា៖ Business Administration

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ឯកសារនេះស្រាវជ្រាវពីកត្តាបុគ្គល គុណភាពសេវាកម្ម និងការយល់ដឹងពីវិធានការជំនួយរបស់រដ្ឋ (ក្នុងកំឡុងពេលកូវីដ-១៩) ដែលជះឥទ្ធិពលដល់ការពេញចិត្តរបស់អ្នកប្រើប្រាស់អគ្គិសនីនៅស្រុកចោមថង ខេត្តឈៀងម៉ៃ ប្រទេសថៃ។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះប្រើប្រាស់វិធីសាស្ត្រស្រាវជ្រាវបរិមាណដោយការប្រមូលទិន្នន័យតាមរយៈកម្រងសំណួរពីអ្នកប្រើប្រាស់អគ្គិសនីក្នុងតំបន់។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
Multiple Linear Regression (SERVQUAL Service Quality Model)
ការវិភាគតំរែតំរង់ពហុគុណលីនេអ៊ែរ (ម៉ូដែលគុណភាពសេវាកម្ម SERVQUAL)
អាចវាស់ស្ទង់ឥទ្ធិពលនៃកត្តាគុណភាពសេវាកម្មទាំង៥ ទៅលើការពេញចិត្តរបស់អតិថិជនបានយ៉ាងច្បាស់លាស់ និងកំណត់កត្តាដែលសំខាន់ជាងគេ។ ពឹងផ្អែកលើការយល់ឃើញតាមរយៈកម្រងសំណួរ (Self-reported data) ដែលអាចមានភាពលម្អៀងផ្អែកលើអារម្មណ៍មួយពេលរបស់អ្នកឆ្លើយ។ កត្តារូបវន្ត ភាពជឿជាក់ ការឆ្លើយតប និងការយល់ចិត្ត អាចរួមគ្នាពន្យល់ពីបំរែបំរួលការពេញចិត្តបានរហូតដល់ ៥០.៩%។
Multiple Linear Regression (Aid Measures Model)
ការវិភាគតំរែតំរង់ពហុគុណលីនេអ៊ែរ (ម៉ូដែលវិធានការជំនួយរដ្ឋ)
ជួយវាយតម្លៃកម្រិតប្រសិទ្ធភាពនៃគោលនយោបាយអន្តរាគមន៍ផ្សេងៗរបស់រដ្ឋ (ឧទាហរណ៍៖ ការបញ្ចុះតម្លៃ ការពន្យារពេលបង់) ក្នុងអំឡុងពេលមានវិបត្តិ។ វិធានការខ្លះមានឥទ្ធិពលតិចតួចពេក ឬអ្នកប្រើប្រាស់មិនសូវបានដឹងទូលំទូលាយ ដែលធ្វើឱ្យតម្លៃនៃការពន្យល់មានកម្រិតទាប។ វិធានការពន្យារពេលបង់ប្រាក់៦ខែសម្រាប់អាជីវកម្ម និងប្រភេទកុងទ័រក្រោម៥អំពែរ ពន្យល់ពីបំរែបំរួលការពេញចិត្តបានត្រឹម ៦.៨% ប៉ុណ្ណោះ។
One-Way ANOVA & Independent t-test
ការវិភាគកម្រិតខុសគ្នា One-Way ANOVA និង t-test
អាចប្រៀបធៀបកម្រិតនៃការពេញចិត្តរវាងក្រុមប្រជាសាស្ត្រខុសៗគ្នា (ដូចជាអាយុ ភេទ កម្រិតវប្បធម៌ ប្រាក់ចំណូល) បានយ៉ាងងាយស្រួល។ បង្ហាញតែភាពខុសគ្នាជាលក្ខណៈស្ថិតិ ប៉ុន្តែមិនអាចប្រាប់ពីមូលហេតុស៊ីជម្រៅនៃការខុសគ្នានោះទេ (ត្រូវការការស្រាវជ្រាវគុណវិស័យបន្ថែម)។ មានតែអាយុប៉ុណ្ណោះដែលធ្វើឱ្យមានភាពខុសគ្នានៃការពេញចិត្តយ៉ាងសំខាន់ (p < .05) ខណៈភេទ និងចំណូលមិនមានឥទ្ធិពល។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះមិនបានបញ្ជាក់ពីការចំណាយហិរញ្ញវត្ថុជាក់លាក់នោះទេ ប៉ុន្តែវាទាមទារធនធានជាមូលដ្ឋានសម្រាប់ការប្រមូលទិន្នន័យស្ទង់មតិ និងការវិភាគតាមបែបបរិមាណដោយប្រើប្រាស់កម្មវិធីស្ថិតិ។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះត្រូវបានធ្វើឡើងនៅក្នុងស្រុកចោមថង ខេត្តឈៀងម៉ៃ ប្រទេសថៃ ដោយផ្តោតលើអ្នកប្រើប្រាស់អគ្គិសនីរបស់អាជ្ញាធរអគ្គិសនីខេត្ត (PEA) ក្នុងអំឡុងពេលវិបត្តិកូវីដ-១៩។ ដោយសារទិន្នន័យនេះឆ្លុះបញ្ចាំងពីបរិបទសេដ្ឋកិច្ច ការគ្រប់គ្រង និងប្រជាសាស្ត្រនៃតំបន់ជនបទ/ជាយក្រុងនៃប្រទេសថៃ វាអាចមានភាពខុសគ្នាខ្លះពីអាកប្បកិរិយារបស់អ្នកប្រើប្រាស់នៅកម្ពុជា ប៉ុន្តែវាផ្តល់ជាគំរូដ៏ល្អសម្រាប់ការស្រាវជ្រាវស្រដៀងគ្នា។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

វិធីសាស្ត្រ និងរបកគំហើញនៃការសិក្សានេះ មានប្រយោជន៍យ៉ាងខ្លាំងសម្រាប់ការវាយតម្លៃគុណភាពសេវាអគ្គិសនី និងសេវាសាធារណៈផ្សេងៗនៅកម្ពុជា។

ជារួម ការអនុវត្តម៉ូដែលស្រាវជ្រាវនេះនៅស្ថាប័នរដ្ឋកម្ពុជានឹងជួយលើកកម្ពស់តម្លាភាព គណនេយ្យភាពក្នុងការផ្តល់សេវា និងបង្កើនប្រសិទ្ធភាពនៃការធ្វើអន្តរាគមន៍ជួយប្រជាពលរដ្ឋ។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. សិក្សាពីទ្រឹស្តី SERVQUAL: ចាប់ផ្តើមដោយការស្រាវជ្រាវអំពីវិមាត្រទាំង៥ នៃគុណភាពសេវាកម្ម (Tangibles, Reliability, Responsiveness, Assurance, Empathy) ដើម្បីយល់ពីរបៀបរចនាកម្រងសំណួរវាយតម្លៃ។ អ្នកអាចស្វែងរកអត្ថបទស្រាវជ្រាវតាមរយៈ Google Scholar
  2. កំណត់ទំហំសំណាក និងបង្កើតកម្រងសំណួរ: រៀនប្រើប្រាស់រូបមន្ត Taro Yamane ក្នុងការកំណត់ចំនួនអ្នកចូលរួមឱ្យបានត្រឹមត្រូវតាមស្តង់ដារវិទ្យាសាស្ត្រ និងរៀបចំកម្រងសំណួរឌីជីថលដោយប្រើប្រាស់ Google FormsKoboToolbox
  3. អនុវត្តការវិភាគទិន្នន័យស្ថិតិ: ប្រមូលទិន្នន័យ និងអនុវត្តការវិភាគដោយប្រើប្រាស់កម្មវិធី SPSS ឬភាសា R សម្រាប់ធ្វើការវិភាគកម្រិតខ្ពស់ដូចជា Multiple Linear Regression និង ANOVA ដើម្បីរកឥទ្ធិពលនៃអថេរ។
  4. សហការសិក្សាផ្ទាល់ជាមួយស្ថាប័នរដ្ឋ ឬឯកជន: ទំនាក់ទំនងសហការជាមួយសាខា EDC ក្នុងតំបន់ រដ្ឋបាលស្រុក ឬក្រុមហ៊ុនឯកជនណាមួយ ដើម្បីចុះធ្វើការស្ទង់មតិជាក់ស្តែងពីការពេញចិត្តរបស់អតិថិជន។
  5. សរសេររបាយការណ៍ និងផ្តល់អនុសាសន៍: សង្ខេបលទ្ធផលដែលរកឃើញទៅជារបាយការណ៍ស្រាវជ្រាវ (Research Report) ដោយប្រើប្រាស់ Microsoft Word និងបង្កើតបទបង្ហាញ PowerPoint ដើម្បីផ្តល់ជាអនុសាសន៍កែលម្អជាក់ស្តែងដល់ស្ថាប័នដែលបានសិក្សា។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
SERVQUAL (Service Quality) ម៉ូដែលវាស់ស្ទង់គុណភាពសេវាកម្មដែលបង្កើតឡើងដោយ Parasuraman ដោយប្រៀបធៀបរវាងការរំពឹងទុករបស់អតិថិជន និងសេវាកម្មដែលទទួលបានជាក់ស្តែង តាមរយៈវិមាត្រទាំង៥ (Tangibles, Reliability, Responsiveness, Assurance, Empathy)។ ដូចជាការដាក់ពិន្ទុឱ្យភោជនីយដ្ឋានមួយដោយប្រៀបធៀបថា តើម្ហូបនិងសេវាកម្មដែលយើងទទួលបានផ្ទាល់ ល្អដូចអ្វីដែលយើងបានរំពឹងទុកមុនពេលចូលហាងឬអត់។
Multiple Linear Regression Analysis វិធីសាស្ត្រស្ថិតិដែលប្រើដើម្បីវិភាគទំនាក់ទំនងរវាងអថេរឯករាជ្យច្រើន (ឧ. កត្តាគុណភាពសេវាកម្មទាំង៥) ទៅលើអថេរអាស្រ័យមួយ (ឧ. ការពេញចិត្តសរុប) ដើម្បីរកមើលថាតើកត្តាណាមួយមានឥទ្ធិពលខ្លាំងជាងគេ និងអាចពន្យល់ពីបំរែបំរួលលទ្ធផលបានកម្រិតណា។ ដូចជាការរកមើលថាតើកត្តាអ្វីខ្លះ (សីតុណ្ហភាព, ជី, ទឹក) ដែលធ្វើឱ្យរុក្ខជាតិមួយលូតលាស់បានល្អជាងគេ ហើយកត្តាណាមានឥទ្ធិពលធំបំផុតក្នុងការជួយឱ្យវាលូតលាស់។
One-Way ANOVA ការវិភាគបំរែបំរួលឯកទិស គឺជាការសាកល្បងស្ថិតិដែលប្រើសម្រាប់ប្រៀបធៀបមធ្យមភាគនៃក្រុមគំរូចាប់ពី ៣ ឡើងទៅ (ឧទាហរណ៍ កម្រិតអាយុ ៣ ក្រុមខុសៗគ្នា) ដើម្បីមើលថាតើពួកគេមានកម្រិតនៃការពេញចិត្តខុសគ្នាជាលក្ខណៈស្ថិតិឬទេ។ ដូចជាការប្រៀបធៀបពិន្ទុប្រឡងមធ្យមរបស់សិស្សមកពីថ្នាក់ ៣ ផ្សេងគ្នា ដើម្បីចង់ដឹងថាថ្នាក់ទាំងនោះមានកម្រិតពូកែខុសគ្នាដាច់ ឬក៏ប្រហាក់ប្រហែលគ្នា។
Reliability ភាពអាចជឿទុកចិត្តបាននៃការផ្តល់សេវាកម្ម ពោលគឺស្ថាប័នអាចផ្តល់សេវាបានត្រឹមត្រូវ ទៀងទាត់ និងស្របតាមការសន្យាដែលបានធ្វើឡើងចំពោះអតិថិជនដោយមិនមានកំហុស។ ដូចជាមិត្តភក្តិដែលតែងតែមកដល់ទាន់ពេលជានិច្ចរាល់ពេលណាត់ជួប ដែលធ្វើឱ្យយើងជឿជាក់ថាគេនឹងមិនឱ្យយើងរង់ចាំ។
Responsiveness ភាពឆ្លើយតបយ៉ាងរហ័សទាន់ចិត្ត និងឆន្ទៈរបស់បុគ្គលិកក្នុងការជួយដោះស្រាយបញ្ហារបស់អតិថិជនដោយមិនទុកឱ្យពួកគេរង់ចាំយូរ ឬគេចវេសពីការទទួលខុសត្រូវ។ ដូចជាអ្នកពន្លត់អគ្គិភ័យដែលចេញរថយន្តទៅជួយសង្គ្រោះភ្លាមៗក្នុងរយៈពេលប៉ុន្មាននាទីបន្ទាប់ពីទទួលបានការហៅទូរស័ព្ទសុំជំនួយ។
Empathy សមត្ថភាពក្នុងការយល់ចិត្ត និងយកចិត្តទុកដាក់ចំពោះអតិថិជនម្នាក់ៗ ដោយផ្តល់នូវការសួរនាំ ដោះស្រាយបញ្ហាប្រកបដោយភាពកក់ក្តៅ និងយល់ពីតម្រូវការជាក់ស្តែងរបស់ពួកគេជាបុគ្គល។ ដូចជាគ្រូពេទ្យដែលមិនត្រឹមតែបើកថ្នាំឱ្យអ្នកជំងឺប៉ុណ្ណោះទេ តែថែមទាំងសួរសុខទុក្ខ និងលួងលោមអ្នកជំងឺឱ្យមានអារម្មណ៍កក់ក្តៅ និងមិនភ័យខ្លាច។
Tangible ភាពជាក់ស្តែង ឬទិដ្ឋភាពរូបវន្តដែលអាចមើលឃើញនិងប៉ះពាល់បាននៃសេវាកម្ម ដូចជាភាពទំនើបនៃសម្ភារៈ បរិក្ខារ ទីកន្លែង រថយន្ត និងសណ្តាប់ធ្នាប់នៃការស្លៀកពាក់របស់បុគ្គលិក។ ដូចជាការវាយតម្លៃសណ្ឋាគារមួយដោយមើលទៅលើភាពស្អាតនៃបន្ទប់ ភាពទំនើបនៃគ្រែ និងឯកសណ្ឋានដ៏ទាក់ទាញរបស់បុគ្គលិកទទួលភ្ញៀវ។
Customer - centric Organization យុទ្ធសាស្ត្រគ្រប់គ្រងស្ថាប័នដែលចាត់ទុកអតិថិជនជាចំណុចកណ្តាល ដោយរាល់ការសម្រេចចិត្ត ការបង្កើតសេវាកម្ម ឬការផ្លាស់ប្តូរគោលនយោបាយផ្សេងៗគឺធ្វើឡើងដើម្បីបម្រើផលប្រយោជន៍ និងបទពិសោធន៍របស់អតិថិជនជាចម្បង។ ដូចជាចុងភៅដែលសួរពីចំណូលចិត្ត និងការតមអាហាររបស់អ្នកញ៉ាំជាមុនសិន មុននឹងចាប់ផ្តើមចម្អិនម្ហូប ជាជាងចម្អិនតាមតែទម្លាប់ខ្លួនឯង។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖