Original Title: ความรู้ของประชาชนในการชำระภาษีบำรุงท้องที่ในเขตองค์การบริหารส่วนตำบลคลองไก่เถื่อน อำเภอคลองหาด จังหวัดสระแก้ว
Source: buuir.buu.ac.th
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

ចំណេះដឹងរបស់ប្រជាពលរដ្ឋក្នុងការបង់ពន្ធថែរក្សាមូលដ្ឋាននៅក្នុងតំបន់រដ្ឋបាលឃុំ Khlongkaithuean ស្រុក Khlonghad ខេត្ត Sa Kaeo

ចំណងជើងដើម៖ ความรู้ของประชาชนในการชำระภาษีบำรุงท้องที่ในเขตองค์การบริหารส่วนตำบลคลองไก่เถื่อน อำเภอคลองหาด จังหวัดสระแก้ว

អ្នកនិពន្ធ៖ Nantana Jantanoy (Burapha University)

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2016 Burapha University

វិស័យសិក្សា៖ Public Administration

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះមានគោលបំណងវាយតម្លៃកម្រិតចំណេះដឹងរបស់ប្រជាពលរដ្ឋទាក់ទងនឹងការបង់ពន្ធថែរក្សាមូលដ្ឋាននៅក្នុងឃុំ Khlongkaithuean និងដើម្បីប្រៀបធៀបកម្រិតចំណេះដឹងទាំងនោះដោយផ្អែកលើកត្តាប្រជាសាស្ត្រផ្សេងៗ។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការសិក្សានេះប្រើប្រាស់វិធីសាស្ត្រស្រាវជ្រាវបរិមាណ (Quantitative Research) ដោយប្រមូលទិន្នន័យពីអ្នកជាប់ពន្ធតាមរយៈការប្រើប្រាស់កម្រងសំណួរ។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
Independent Samples t-test
ការសាកល្បង t-test សម្រាប់ក្រុមឯករាជ្យពីរ
មានភាពសាមញ្ញ និងមានប្រសិទ្ធភាពខ្ពស់ក្នុងការប្រៀបធៀបមធ្យមភាគរវាងអថេរដែលមានតែពីរក្រុម (ឧទាហរណ៍៖ ភេទប្រុស និងស្រី)។ មានកម្រិតកំណត់ដោយអាចវិភាគបានតែអថេរដែលមានពីរជម្រើសប៉ុណ្ណោះ មិនអាចប្រើជាមួយអថេរដែលមានក្រុមច្រើនជម្រើសបានទេ។ រកឃើញថាមិនមានភាពខុសគ្នាជាលក្ខណៈស្ថិតិ (p = .08) លើចំណេះដឹងនៃការបង់ពន្ធរវាងអ្នកជាប់ពន្ធភេទប្រុស និងភេទស្រីឡើយ។
One-way ANOVA & Scheffe's Post-hoc Test
ការវិភាគវ៉ារ្យ៉ង់ឯកទិស និងការធ្វើតេស្ត Scheffe
អនុញ្ញាតឱ្យប្រៀបធៀបមធ្យមភាគនៃអថេរដែលមានក្រុមចាប់ពី ៣ ឡើងទៅក្នុងពេលតែមួយដោយមិនបង្កើនកំហុស Type I Error ហើយអាចបញ្ជាក់ទីតាំងនៃភាពខុសគ្នាគូៗតាមរយៈ Scheffe។ ទាមទារទំហំសំណាកធំគួរសម និងការសន្មត់ស្ថិតិជាក់លាក់ ហើយដំណើរការវិភាគមានភាពស្មុគស្មាញជាង t-test ព្រោះត្រូវធ្វើតេស្ត Post-hoc បន្ត។ បញ្ជាក់យ៉ាងច្បាស់ថាអាយុ កម្រិតវប្បធម៌ មុខរបរ និងប្រាក់ចំណូល មានឥទ្ធិពលធ្វើឱ្យចំណេះដឹងអំពីពន្ធខុសគ្នាយ៉ាងមានអត្ថន័យស្ថិតិ (p < 0.05)។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការស្រាវជ្រាវបែបបរិមាណ (Quantitative Research) នេះមិនទាមទារធនធានបច្ចេកវិទ្យាជឿនលឿនទេ ប៉ុន្តែត្រូវការធនធានមនុស្សសម្រាប់ចុះប្រមូលទិន្នន័យផ្ទាល់ និងកម្មវិធីស្ថិតិសម្រាប់វិភាគ។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះត្រូវបានធ្វើឡើងផ្តាច់មុខនៅក្នុងឃុំ Khlongkaithuean ខេត្ត Sa Kaeo ដែលជាតំបន់ជនបទជាប់ព្រំដែន ហើយអ្នកឆ្លើយសំណួរភាគច្រើនជាកសិករមានកម្រិតវប្បធម៌ទាប (ត្រឹមបឋមសិក្សា)។ ទិន្នន័យនេះមានភាពលំអៀងទៅរកប្រជាសាស្ត្រកសិកម្ម តែវាមានសារៈសំខាន់ណាស់សម្រាប់ប្រទេសកម្ពុជា ព្រោះកម្ពុជាមានខេត្តជាច្រើនដែលមានលក្ខណៈប្រជាសាស្ត្រ និងសេដ្ឋកិច្ចស្រដៀងគ្នានេះ។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

លទ្ធផល និងវិធីសាស្ត្រនៃការសិក្សានេះអាចយកមកអនុវត្តដោយផ្ទាល់ដើម្បីកែលម្អការប្រមូលចំណូលពន្ធមូលដ្ឋាននៅប្រទេសកម្ពុជា។

ការរៀបចំយុទ្ធសាស្ត្រផ្សព្វផ្សាយពន្ធដារដោយផ្អែកលើទិន្នន័យប្រជាសាស្ត្រ (Demographic-based outreach) គឺជាគន្លឹះឆ្ពោះទៅរកការបង្កើនចំណូលថវិកាថ្នាក់រដ្ឋបាលមូលដ្ឋាននៅកម្ពុជា។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. សិក្សាអំពីច្បាប់ពន្ធដារមូលដ្ឋាននៅកម្ពុជា: អ្នកស្រាវជ្រាវត្រូវអាន និងស្វែងយល់ពីច្បាប់ស្តីពីពន្ធអចលនទ្រព្យ ពន្ធលើដីធ្លីមិនបានប្រើប្រាស់ និងសេចក្តីណែនាំនានារបស់អគ្គនាយកដ្ឋានពន្ធដារ (GDT) ដើម្បីកំណត់អថេរសម្រាប់វាស់ស្ទង់ចំណេះដឹង។
  2. រចនា និងវាយតម្លៃគុណភាពកម្រងសំណួរ: បង្កើតកម្រងសំណួរ (Questionnaire) រួចយកទៅឱ្យអ្នកជំនាញពិនិត្យដោយប្រើរូបមន្ត IOC (Index of Item Objective Congruence) និងសាកល្បងមុន (Try-out) ដើម្បីរកភាពជឿជាក់ដោយប្រើរូបមន្ត Kuder-Richardson (KR-20)Cronbach's Alpha
  3. កំណត់ទំហំសំណាក និងការប្រមូលទិន្នន័យ: ប្រើប្រាស់រូបមន្ត Taro Yamane ដើម្បីគណនាទំហំសំណាកឱ្យបានត្រឹមត្រូវពីចំនួនប្រជាពលរដ្ឋសរុប និងប្រើប្រាស់វិធីសាស្ត្រជ្រើសរើសសំណាកដោយចៃដន្យសាមញ្ញ (Simple Random Sampling) ដើម្បីចុះប្រមូលទិន្នន័យនៅតាមភូមិគោលដៅ។
  4. ការវិភាគទិន្នន័យស្ថិតិដោយប្រើកម្មវិធី: បញ្ចូលទិន្នន័យទៅក្នុងកម្មវិធី SPSS ឬកម្មវិធី R រួចដំណើរការវិភាគ Descriptive Statistics (ប្រេកង់ ភាគរយ) និង Inferential Statistics (t-test សម្រាប់ប្រៀបធៀបភេទ និង One-way ANOVA សម្រាប់កត្តាផ្សេងៗទៀត)។
  5. ការបកស្រាយលទ្ធផល និងការផ្តល់អនុសាសន៍: សង្ខេបលទ្ធផលដែលទទួលបាន ដើម្បីបង្កើតជាអនុសាសន៍គោលនយោបាយជាក់ស្តែង ដូចជាការស្នើឱ្យរដ្ឋបាលឃុំ/សង្កាត់បង្កើតយុទ្ធនាការផ្សព្វផ្សាយចល័តផ្តោតលើក្រុមប្រជាពលរដ្ឋគោលដៅដែលមានចំណេះដឹងផ្នែកពន្ធទាបជាងគេ។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Local Maintenance Tax ពន្ធដែលប្រមូលដោយអាជ្ញាធររដ្ឋបាលមូលដ្ឋាន (ដូចជាថ្នាក់ឃុំ/សង្កាត់) ពីម្ចាស់កម្មសិទ្ធិដីធ្លី ដើម្បីយកថវិកាមកប្រើប្រាស់សម្រាប់ការអភិវឌ្ឍ និងថែរក្សាហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធនៅក្នុងមូលដ្ឋាននោះផ្ទាល់។ ដូចជាការបង់វិភាគទានប្រចាំឆ្នាំដើម្បីយកលុយទៅជួសជុលផ្លូវ ឬប្រឡាយទឹកក្នុងភូមិដែលយើងរស់នៅផ្ទាល់។
Sub-district Administrative Organization ទម្រង់មួយនៃរដ្ឋបាលថ្នាក់ក្រោមជាតិនៅប្រទេសថៃ (ហៅកាត់ថា TAO ឬ SAO) ដែលមានតួនាទីគ្រប់គ្រង អភិវឌ្ឍន៍ និងមានអំណាចប្រមូលចំណូលពន្ធដោយខ្លួនឯងនៅក្នុងកម្រិតឃុំ។ ដូចជាសាលាឃុំនៅស្រុកខ្មែរ ដែលមានមេឃុំ និងក្រុមប្រឹក្សាឃុំជាអ្នកចាត់ចែងថវិកាអភិវឌ្ឍន៍ភូមិឃុំ។
One-way ANOVA វិធីសាស្ត្រវិភាគស្ថិតិដែលត្រូវបានប្រើប្រាស់ដើម្បីសាកល្បង និងប្រៀបធៀបថាតើមានភាពខុសគ្នាយ៉ាងសំខាន់រវាងមធ្យមភាគនៃអថេរដែលមានក្រុមឯករាជ្យចាប់ពី ៣ ឡើងទៅដែរឬទេ។ ដូចជាការប្រៀបធៀបពិន្ទុប្រឡងរបស់សិស្សថ្នាក់ទី១០ ទី១១ និងទី១២ ក្នុងពេលតែមួយ ដើម្បីចង់ដឹងថាថ្នាក់ណាពូកែជាងគេដាច់ខាត។
Descriptive statistic ការវិភាគស្ថិតិដែលប្រើសម្រាប់រៀបរាប់ សង្ខេប និងបង្ហាញពីលក្ខណៈទូទៅនៃទិន្នន័យដែលបានប្រមូល (ឧទាហរណ៍៖ ប្រេកង់ ភាគរយ មធ្យមភាគ) ដោយមិនទាន់ធ្វើការទាញសេចក្តីសន្និដ្ឋានទូទៅលើប្រជាជនគោលដៅទាំងមូលទេ។ ដូចជាការរាប់ចំនួនសិស្សប្រុសស្រីក្នុងថ្នាក់ ហើយគិតជាភាគរយ ដើម្បីប្រាប់ពីសមាសភាពសិស្សនៅក្នុងថ្នាក់នោះតែម្តង។
Item Objective Congruence សន្ទស្សន៍ដែលប្រើដើម្បីវាយតម្លៃដោយអ្នកជំនាញ ក្នុងការវាស់ស្ទង់ថាតើសំណួរនីមួយៗនៅក្នុងកម្រងសំណួរ ពិតជាឆ្លើយតប និងត្រឹមត្រូវទៅនឹងគោលបំណងនៃការស្រាវជ្រាវដែរឬទេ (ពិន្ទុត្រូវធំជាង ឬស្មើ ០.៥)។ ដូចជាការយកវិញ្ញាសាប្រឡងទៅឱ្យគ្រូធំបំផុតពិនិត្យសិន ថាតើសំណួរទាំងនោះពិតជាចេញចំមេរៀនដែលបានបង្រៀនមែនឬអត់ មុននឹងយកទៅឱ្យសិស្សប្រឡង។
Explicit knowledge ចំណេះដឹងដែលត្រូវបានចងក្រងជាលាយលក្ខណ៍អក្សរ ជារូបមន្ត ច្បាប់ ទ្រឹស្តី ឬសៀវភៅ ដែលងាយស្រួលក្នុងការផ្ទេរ ចែករំលែក ឬរៀនសូត្របន្តពីមនុស្សម្នាក់ទៅមនុស្សម្នាក់ទៀត។ ដូចជារូបមន្តធ្វើម្ហូបដែលសរសេរក្នុងសៀវភៅ ដែលនរណាក៏អាចអាននិងអនុវត្តធ្វើតាមបានយ៉ាងងាយ។
Tacit knowledge ចំណេះដឹងបង្កប់ក្នុងខ្លួនបុគ្គលម្នាក់ៗ ដែលកើតចេញពីបទពិសោធន៍ផ្ទាល់ ការអនុវត្តជាក់ស្តែង និងជំនាញពិសេស ដែលពិបាកនឹងសរសេរចេញជាអក្សរដើម្បីពន្យល់ ឬផ្ទេរទៅឱ្យអ្នកដទៃ។ ដូចជាជំនាញទប់លំនឹងពេលជិះកង់ ដែលយើងចេះជិះតាមរយៈការហាត់ផ្ទាល់ តែពិបាកសរសេរជាសៀវភៅប្រាប់គេពីរបៀបរក្សាលំនឹងនោះណាស់។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖