Original Title: Rent-Seeking in Sugar Industry: Evidence from Financial Accounting Data
Source: doi.org/10.36956/rwae.v6i2.1642
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

ការស្វែងរកផលចំណេញ (Rent-Seeking) នៅក្នុងឧស្សាហកម្មស្ករស៖ ភស្តុតាងពីទិន្នន័យគណនេយ្យហិរញ្ញវត្ថុ

ចំណងជើងដើម៖ Rent-Seeking in Sugar Industry: Evidence from Financial Accounting Data

អ្នកនិពន្ធ៖ Vincent Surjanto, Moch. Doddy Ariefianto

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2025, Research on World Agricultural Economy

វិស័យសិក្សា៖ Economics

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ តើអាកប្បកិរិយាស្វែងរកផលចំណេញផ្តាច់មុខ (Rent-seeking) និងភាពគ្មានប្រសិទ្ធភាពជះឥទ្ធិពលយ៉ាងណាដល់លទ្ធភាពរកប្រាក់ចំណេញរបស់ក្រុមហ៊ុននៅក្នុងឧស្សាហកម្មស្ករសទូទាំងពិភពលោក?

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការសិក្សានេះប្រើប្រាស់ទិន្នន័យគណនេយ្យហិរញ្ញវត្ថុដើម្បីវិភាគទំនាក់ទំនងរវាងភាពគ្មានប្រសិទ្ធភាព និងប្រាក់ចំណេញ តាមរយៈម៉ូដែលអថេរឧបករណ៍ (Instrumental Variable Model)។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
Baseline Two-Step Difference GMM
ម៉ូដែល GMM កម្រិតភាពខុសគ្នាពីរជំហាន
ដោះស្រាយបានយ៉ាងល្អនូវបញ្ហាអថេរដែលមានទំនាក់ទំនងគ្នាពីខាងក្នុង (Endogeneity) និងលក្ខណៈឋិតថេរដែលមានជាប់ពីធម្មជាតិនៅក្នុងទិន្នន័យបន្ទះ។ ទាមទារការធ្វើតេស្តយ៉ាងតឹងរ៉ឹងលើសុពលភាពនៃឧបករណ៍ (Sargan Hansen និង Cragg MacDonald) និងត្រូវការទិន្នន័យគំរូធំគ្រប់គ្រាន់ទើបទទួលបានលទ្ធផលជាក់លាក់។ រកឃើញទំនាក់ទំនងវិជ្ជមានរវាងភាពគ្មានប្រសិទ្ធភាពចំណាយ (OCR) និងប្រាក់ចំណេញ (ROE) ក៏ដូចជាឥទ្ធិពលអវិជ្ជមាននៃអភិបាលកិច្ចប្រទេសលើប្រាក់ចំណេញ។
Robustness Check via Alternative Proxies
ការវិភាគតេស្ដភាពរឹងមាំដោយប្រើប្រូកស៊ីជំនួស
ជួយបញ្ជាក់ពីភាពជឿជាក់នៃម៉ូដែលគោល ដោយផ្លាស់ប្តូរអថេរវាស់ស្ទង់ភាពគ្មានប្រសិទ្ធភាព (ពីចំណាយទៅជាការប្រើប្រាស់ទ្រព្យសកម្ម ATR) និងប្រាក់ចំណេញ (GPM)។ អាចផ្តល់នូវទំហំមេគុណ (Magnitude) ខុសគ្នាបន្តិចបន្តួច ដែលទាមទារការបកស្រាយបន្ថែមលើបរិបទជាក់ស្តែងនៃអថេរជំនួសនីមួយៗ។ បញ្ជាក់បន្ថែមថា ភាពគ្មានប្រសិទ្ធភាពនៃការប្រើប្រាស់ទ្រព្យសកម្មនៅតែមានទំនាក់ទំនងជាវិជ្ជមានជាមួយប្រាក់ចំណេញ នៅក្នុងឧស្សាហកម្មដែលពឹងផ្អែកលើការស្វែងរកផលចំណេញ។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការសិក្សានេះមិនទាមទារធនធាន Hardware ទំហំធំនោះទេ ប៉ុន្តែពឹងផ្អែកជាចម្បងលើទិន្នន័យហិរញ្ញវត្ថុដែលមានតម្លៃថ្លៃ និងកម្មវិធីស្ថិតិជំនាញ។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះប្រើប្រាស់ទិន្នន័យសកលពីក្រុមហ៊ុនចំនួន ១៥៨ ក្នុង ៤៤ ប្រទេសចន្លោះឆ្នាំ ២០១៣ ដល់ ២០២២ រួមមានទាំងប្រទេសអភិវឌ្ឍន៍ និងកំពុងអភិវឌ្ឍន៍ (រួមទាំងតំបន់អាស៊ីបូព៌ា)។ ភាពចម្រុះនៃទិន្នន័យនេះមានសារៈសំខាន់សម្រាប់ប្រទេសកម្ពុជា ព្រោះកម្ពុជាក៏ជាប្រទេសកំពុងអភិវឌ្ឍដែលមានឧស្សាហកម្មកសិកម្ម (ជាពិសេសស្ករស) ងាយរងគ្រោះដោយសារបញ្ហាអភិបាលកិច្ច និងប្រព័ន្ធកូតា។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

វិធីសាស្ត្រក្នុងការវិភាគទំនាក់ទំនងរវាងភាពគ្មានប្រសិទ្ធភាពចំណាយ និងចំណុចខ្សោយនៃអភិបាលកិច្ចនេះ គឺមានប្រយោជន៍ខ្លាំងណាស់សម្រាប់ការស្រាវជ្រាវរចនាសម្ព័ន្ធសេដ្ឋកិច្ចនៅកម្ពុជា។

សរុបមក ការអនុវត្តក្របខ័ណ្ឌស្រាវជ្រាវនេះនឹងជួយពង្រឹងគណនេយ្យភាពហិរញ្ញវត្ថុរបស់ក្រុមហ៊ុនធំៗ និងផ្តល់មូលដ្ឋានច្បាស់លាស់សម្រាប់កំណែទម្រង់គោលនយោបាយប្រកួតប្រជែងនៅកម្ពុជា។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. សិក្សាមូលដ្ឋានគ្រឹះសេដ្ឋកិច្ចវិទ្យា និង GMM: ចាប់ផ្តើមដោយការសិក្សាពីទ្រឹស្តីទិន្នន័យបន្ទះ (Dynamic Panel Data) និងការប្រើប្រាស់វិធីសាស្ត្រ Generalized Method of Moments (GMM) ដើម្បីស្វែងយល់ពីរបៀបដោះស្រាយបញ្ហា Endogeneity។
  2. ប្រមូលទិន្នន័យហិរញ្ញវត្ថុ និងអភិបាលកិច្ច: ប្រមូលទិន្នន័យហិរញ្ញវត្ថុរបស់ក្រុមហ៊ុនកសិ-ឧស្សាហកម្មធំៗនៅកម្ពុជា ឬតំបន់អាស៊ាន ព្រមទាំងទាញយកទិន្នន័យសូចនាករអភិបាលកិច្ចពី World Bank WGI (Worldwide Governance Indicators)។
  3. ស្ទាត់ជំនាញកម្មវិធីវិភាគស្ថិតិ: រៀនប្រើប្រាស់កម្មវិធី Stata ដោយផ្តោតលើការសរសេរកូដ និងប្រើប្រាស់កញ្ចប់ xtabond2 ដែលជាឧបករណ៍ដ៏មានប្រសិទ្ធភាពបំផុតសម្រាប់រត់ម៉ូដែល Difference GMM។
  4. ធ្វើតេស្តសុពលភាព និងវិភាគភាពរឹងមាំម៉ូដែល: អនុវត្តការធ្វើតេស្តសុពលភាពឧបករណ៍ដូចជា Sargan Hansen test រួចសាកល្បងផ្លាស់ប្តូរអថេរវាស់ស្ទង់ (ឧទាហរណ៍ ប្រើប្រាស់ Asset Turnover Ratio) ដើម្បីពិនិត្យមើលភាពរឹងមាំនៃលទ្ធផល (Robustness Check)។
  5. ចងក្រង និងបកស្រាយក្នុងបរិបទកម្ពុជា: សរសេររបាយការណ៍វិភាគដោយភ្ជាប់ទំនាក់ទំនងរវាងលទ្ធផលនៃអថេរអន្តរកម្ម (Interaction Term) ទៅនឹងបញ្ហាប្រឈមនៃគោលនយោបាយជាក់ស្តែង ដើម្បីផ្តល់អនុសាសន៍រៀបចំបទប្បញ្ញត្តិឲ្យកាន់តែមានតម្លាភាព។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Rent-Seeking (ការស្វែងរកផលចំណេញពីយន្តការរដ្ឋ) សកម្មភាពដែលក្រុមហ៊ុនចំណាយធនធាន (ដូចជាការបញ្ចុះបញ្ចូល ឬសូកប៉ាន់) ដើម្បីទទួលបានអត្ថប្រយោជន៍ ឬសិទ្ធិពិសេសពីគោលនយោបាយរដ្ឋ ជាជាងការបង្កើតទ្រព្យសម្បត្តិថ្មី ឬបង្កើនផលិតភាព។ ដូចជាសិស្សម្នាក់ដែលខំយកចិត្តគ្រូដើម្បីបានពិន្ទុល្អ ជាជាងការខិតខំរៀនសូត្រដោយខ្លួនឯង។
Two-Step Difference GMM (ម៉ូដែលសេដ្ឋកិច្ចវិទ្យា GMM កម្រិតភាពខុសគ្នាពីរជំហាន) វិធីសាស្ត្រស្ថិតិដ៏ស្មុគស្មាញមួយសម្រាប់វិភាគទិន្នន័យបន្ទះ (Panel data) ដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាអថេរដែលជះឥទ្ធិពលគ្នាទៅវិញទៅមក (Endogeneity) និងលក្ខណៈមិនប្រែប្រួលតាមពេលវេលារបស់ក្រុមហ៊ុន។ ដូចជាការប្រើប្រាស់តម្រងកម្រិតខ្ពស់ពីរជាន់ ដើម្បីចម្រាញ់យកទឹកស្អាតចេញពីទឹកដែលមានកករច្រើនប្រភេទដែលលាយឡំគ្នា។
Endogeneity (ភាពទាក់ទងគ្នានៃអថេរពីខាងក្នុង) បញ្ហាក្នុងការវិភាគស្ថិតិដែលកើតឡើងនៅពេលដែលអថេរពន្យល់ (Independent variable) មានទំនាក់ទំនងជាមួយកំហុស (Error term) ក្នុងម៉ូដែល ដែលធ្វើឱ្យការវាយតម្លៃទំនាក់ទំនងហេតុនិងផលមានភាពលំអៀង។ ឧទាហរណ៍ ប្រាក់ចំណេញនិងភាពគ្មានប្រសិទ្ធភាពអាចជះឥទ្ធិពលលើគ្នាទៅវិញទៅមកក្នុងពេលតែមួយ។ ដូចជាការពិបាកសន្និដ្ឋានថាមាន់កើតមុនពង ឬពងកើតមុនមាន់ ព្រោះវាសុទ្ធតែបង្កើតគ្នាទៅវិញទៅមក។
Country Governance Index (សន្ទស្សន៍អភិបាលកិច្ចប្រទេស) សូចនាករដែលប្រើដើម្បីវាស់ស្ទង់គុណភាពនៃការគ្រប់គ្រងរដ្ឋ ការអនុវត្តច្បាប់ ស្ថិរភាពនយោបាយ និងការគ្រប់គ្រងអំពើពុករលួយនៅក្នុងប្រទេសមួយ។ ដូចជាសៀវភៅតាមដានពិន្ទុវិន័យសាលារៀន ដែលបង្ហាញថាតើសាលានោះមានសណ្តាប់ធ្នាប់ និងការគ្រប់គ្រងល្អកម្រិតណា។
Operating Cost Ratio (អនុបាតចំណាយប្រតិបត្តិការ) រង្វាស់នៃការចំណាយរបស់ក្រុមហ៊ុនធៀបនឹងប្រាក់ចំណូលរបស់ខ្លួន ដែលនៅក្នុងការសិក្សានេះប្រើដើម្បីតំណាងឱ្យភាពគ្មានប្រសិទ្ធភាពកម្រិតក្រុមហ៊ុន (តម្លៃកាន់តែខ្ពស់ ក្រុមហ៊ុនកាន់តែគ្មានប្រសិទ្ធភាព)។ ដូចជាការប្រៀបធៀបលុយដែលអ្នកចាយវាយប្រចាំថ្ងៃ ទៅនឹងប្រាក់ខែដែលអ្នករកបាន បើចាយកាន់តែច្រើនសល់កាន់តែតិច នោះបង្ហាញពីការខ្ជះខ្ជាយ។
Asset Turnover Ratio (អនុបាតចំណូលទ្រព្យសកម្ម) សូចនាករហិរញ្ញវត្ថុដែលវាស់ស្ទង់សមត្ថភាពរបស់ក្រុមហ៊ុនក្នុងការប្រើប្រាស់ទ្រព្យសកម្មរបស់ខ្លួនដើម្បីបង្កើតការលក់ ឬប្រាក់ចំណូល។ នៅក្នុងការសិក្សានេះ អនុបាតនេះត្រូវបានប្រើដើម្បីគណនាភាពគ្មានប្រសិទ្ធភាពក្នុងការប្រើប្រាស់ទ្រព្យ។ ដូចជាការវាស់ស្ទង់ថាតើអ្នកបើកបរឡានឈ្នួលម្នាក់អាចរកលុយបានប៉ុន្មានពីឡានដែលគាត់មាន បើធៀបនឹងតម្លៃនៃឡាននោះ។
Robustness Check (ការត្រួតពិនិត្យភាពរឹងមាំនៃម៉ូដែល) ដំណើរការសាកល្បងលទ្ធផលនៃការសិក្សាដោយប្រើប្រាស់វិធីសាស្ត្រ ឬអថេរជំនួសផ្សេងទៀត ដើម្បីធានាថាលទ្ធផលដែលរកឃើញមិនមែនជារឿងចៃដន្យ និងនៅតែរក្សាភាពត្រឹមត្រូវដដែល ទោះបីជាប្តូរវិធីវាស់ស្ទង់ក៏ដោយ។ ដូចជាការថ្លឹងទម្ងន់ខ្លួនឯងលើជញ្ជីង៣ផ្សេងគ្នា ដើម្បីឱ្យប្រាកដថាទម្ងន់ដែលអ្នកឃើញពិតជាត្រឹមត្រូវប្រាកដមែន។
Overidentification test (ការធ្វើតេស្តសុពលភាពឧបករណ៍អថេរ / តេស្ត Sargan Hansen) ការធ្វើតេស្តស្ថិតិដើម្បីពិនិត្យមើលថាតើឧបករណ៍ (Instruments) ដែលបានប្រើនៅក្នុងម៉ូដែល GMM ពិតជាមិនមានការពាក់ព័ន្ធ (Exogenous) ជាមួយនឹងកំហុសនៃម៉ូដែលនោះទេ ដែលធានាថាការវាស់ស្ទង់មិនលំអៀង។ ដូចជាការសួរចម្លើយសាក្សីជាច្រើននាក់ដោយឡែកពីគ្នា ដើម្បីបញ្ជាក់ថាចម្លើយរបស់ពួកគេពិតជាឯករាជ្យ និងមិនបានព្រមព្រៀងគ្នាភូតកុហក។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖