បញ្ហា (The Problem)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះមានគោលបំណងសិក្សាពីកម្រិតនៃកត្តាដែលជះឥទ្ធិពល និងវិភាគម៉ូដែលសមីការរចនាសម្ព័ន្ធទៅលើការពេញចិត្ត និងភាពស្មោះត្រង់របស់អតិថិជនហាងកាហ្វេនៅក្នុងប្រទេសថៃ។
វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការសិក្សានេះប្រើប្រាស់វិធីសាស្ត្រស្រាវជ្រាវបរិមាណដោយប្រមូលទិន្នន័យពីអ្នកបរិភោគកាហ្វេចំនួន ៦០០ នាក់នៅទូទាំងប្រទេស។
លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖
| វិធីសាស្ត្រ (Method) | គុណសម្បត្តិ (Pros) | គុណវិបត្តិ (Cons) | លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result) |
|---|---|---|---|
| Initial Structural Equation Model ម៉ូដែលសមីការរចនាសម្ព័ន្ធមុនការកែសម្រួល (Initial Model) |
បង្ហាញពីទំនាក់ទំនងទ្រឹស្តីដំបូងរវាងកត្តាផ្សេងៗ និងការពេញចិត្តរបស់អតិថិជន។ | មិនទាន់មានភាពស៊ីសង្វាក់គ្នាជាមួយទិន្នន័យជាក់ស្តែងកម្រិតខ្ពស់ (តម្លៃលម្អៀងនៅខ្ពស់)។ | តម្លៃ Chi-square/df = 10.620, RMSEA = 0.127 (មិនឆ្លងកាត់លក្ខខណ្ឌស្តង់ដារ)។ |
| Adjusted Structural Equation Model (Fit Model) ម៉ូដែលសមីការរចនាសម្ព័ន្ធក្រោយការកែសម្រួល (Fit Model) |
មានភាពស៊ីសង្វាក់គ្នាយ៉ាងល្អឥតខ្ចោះជាមួយទិន្នន័យជាក់ស្តែង ដែលផ្តល់លទ្ធផលអាចជឿទុកចិត្តបានសម្រាប់ការធ្វើសេចក្តីសម្រេចចិត្ត។ | ទាមទារការយល់ដឹងខ្ពស់ផ្នែកស្ថិតិដើម្បីធ្វើការកែសម្រួលទំនាក់ទំនងអថេរ (Modification Indices) កុំឱ្យបាត់បង់អត្ថន័យដើម។ | តម្លៃ Chi-square/df = 0.844, RMSEA = 0.000, GFI = 0.989 (ស្របតាមលក្ខខណ្ឌវិនិច្ឆ័យយ៉ាងល្អ)។ |
ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះមិនបានបញ្ជាក់លម្អិតពីចំណាយធនធានជាទឹកប្រាក់នោះទេ ប៉ុន្តែដោយផ្អែកលើវិធីសាស្ត្រ វាទាមទារកម្មវិធីកុំព្យូទ័រសម្រាប់វិភាគទិន្នន័យស្ថិតិកម្រិតខ្ពស់ និងពេលវេលាក្នុងការប្រមូលទិន្នន័យ។
ការសិក្សានេះត្រូវបានធ្វើឡើងនៅក្នុងប្រទេសថៃ ដោយប្រមូលទិន្នន័យពីអ្នកបរិភោគកាហ្វេចំនួន ៦០០ នាក់តាមរយៈក្រុម Facebook។ ដោយសារវប្បធម៌ ទម្លាប់នៃការញ៉ាំកាហ្វេ និងកម្រិតចំណូលរបស់ប្រជាជនថៃ និងកម្ពុជាមានលក្ខណៈប្រហាក់ប្រហែលគ្នាក្នុងតំបន់អាស៊ីអាគ្នេយ៍ ទិន្នន័យនេះមានតម្លៃអាចយកមកប្រៀបធៀបបាន ប៉ុន្តែទាមទារការកែសម្រួលបរិបទបន្តិចបន្តួចទៅតាមកម្រិតជីវភាព និងចំណូលចិត្តប្រចាំតំបន់នៅកម្ពុជា។
ម៉ូដែលស្រាវជ្រាវនេះមានប្រយោជន៍យ៉ាងខ្លាំងសម្រាប់ម្ចាស់អាជីវកម្ម និងអ្នកស្រាវជ្រាវទីផ្សារនៅកម្ពុជា ក្នុងការស្វែងយល់ពីកត្តាដែលជំរុញការពេញចិត្តរបស់អតិថិជន។
ការយល់ដឹងពីកត្តាទាំងនេះនឹងជួយឱ្យសហគ្រិនកម្ពុជាអាចរៀបចំយុទ្ធសាស្ត្រទីផ្សារបានចំគោលដៅ បង្កើនការវិលត្រឡប់មកទិញម្តងទៀតរបស់អតិថិជន (Repurchase Intention) និងធានាបាននូវប្រាក់ចំណេញរយៈពេលវែង។
ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖
| ពាក្យបច្ចេកទេស | ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) | និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition) |
|---|---|---|
| Structural Equation Model | វិធីសាស្ត្រវិភាគស្ថិតិកម្រិតខ្ពស់ដែលរួមបញ្ចូលគ្នារវាងការវិភាគកត្តា (Factor Analysis) និងការវិភាគតម្រែតម្រង់ (Regression Analysis) ដើម្បីវាស់ស្ទង់និងសាកល្បងទំនាក់ទំនងរវាងអថេរដែលមិនអាចមើលឃើញផ្ទាល់ និងសូចនាកររបស់វា។ | ដូចជាការគូរផែនទីបណ្ដាញទឹក ដើម្បីមើលថាតើប្រភពទឹកមួយណា (កត្តា) ហូរទៅបង្កើតជាបឹងធំមួយណា (លទ្ធផលទីផ្សារ) ច្រើនជាងគេ និងឆ្លងកាត់ប្រឡាយណាខ្លះ។ |
| Latent Variable | អថេរកំបាំង ឬអថេរដែលមិនអាចវាស់ស្ទង់បានដោយផ្ទាល់ (ឧទាហរណ៍៖ ការពេញចិត្ត ឬភាពស្មោះត្រង់) ប៉ុន្តែត្រូវវាស់ដោយប្រយោលតាមរយៈការចងក្រងសំណួរ ឬសូចនាកររងជាច្រើនបញ្ចូលគ្នា។ | ដូចជា 'ភាពឆ្លាតវៃ' ដែលយើងមិនអាចយកបន្ទាត់ទៅវាស់បាន ប៉ុន្តែយើងដឹងថាមានកម្រិតណាទីតាមរយៈពិន្ទុប្រឡង ភាពរហ័សរហួន និងការដោះស្រាយបញ្ហា។ |
| Goodness-of-Fit Indices | សូចនាករស្ថិតិ (ដូចជា GFI, CFI, RMSEA) ដែលប្រាប់អ្នកស្រាវជ្រាវថាតើម៉ូដែលទ្រឹស្តីដែលបានបង្កើតឡើង មានភាពស៊ីសង្វាក់គ្នា ឬស្របគ្នាជាមួយទិន្នន័យជាក់ស្តែងដែលបានប្រមូលមកកម្រិតណា។ | ដូចជាការសាកល្បងយកអាវធំមួយ (ម៉ូដែល) មកពាក់ ថាតើវាសមល្មមឥតខ្ចោះទៅនឹងទំហំខ្លួនរបស់យើង (ទិន្នន័យ) ឬអត់។ |
| Customer Loyalty | អាកប្បកិរិយារបស់អតិថិជនដែលបង្ហាញពីការគាំទ្រ និងភាពស្មោះត្រង់ចំពោះម៉ាកយីហោណាមួយ ដោយពួកគេបន្តត្រលប់មកទិញផលិតផលនោះដដែលៗ និងមានទំនោរណែនាំប្រាប់អ្នកដទៃបន្ត។ | ដូចជាការមានមិត្តសម្លាញ់ម្នាក់ដែលយើងតែងតែទៅរកគេជានិច្ច ទោះបីជាមានមនុស្សថ្មីគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍មកចង់ធ្វើមិត្តជាមួយយើងក៏ដោយ។ |
| Servicescape (Atmosphere) | បរិយាកាសរូបវន្តនៃទីកន្លែងផ្តល់សេវាកម្ម រួមមាន ការរចនា ការតុបតែង ទីតាំង សំឡេង ពន្លឺ និងក្លិន ដែលជះឥទ្ធិពលផ្លូវចិត្តដល់អារម្មណ៍ និងការវាយតម្លៃរបស់អតិថិជន។ | ដូចជាការរៀបចំបន្ទប់គេងឲ្យមានពន្លឺព្រិលៗ និងមានក្លិនក្រអូប ដើម្បីបោកបញ្ឆោតខួរក្បាលឲ្យយើងមានអារម្មណ៍ធូរស្បើយ និងចង់គេង។ |
| Multicollinearity | បញ្ហាស្ថិតិដែលកើតឡើងនៅពេលអថេរឯករាជ្យពីរ ឬច្រើនមានទំនាក់ទំនងគ្នាខ្លាំងពេក (ជាន់គ្នា) ដែលធ្វើឲ្យម៉ូដែលស្ថិតិពិបាកក្នុងការកំណត់ថាតើអថេរមួយណាពិតជាអ្នកផ្តល់ឥទ្ធិពលពិតប្រាកដ។ | ដូចជាមានមនុស្សពីរនាក់ច្រៀងបទតែមួយព្រមគ្នាខ្លាំងៗចូលក្នុងមីក្រូហ្វូនតែមួយ ធ្វើឲ្យយើងស្តាប់មិនដឹងថាសំឡេងអ្នកណាពិរោះជាងអ្នកណាពិតប្រាកដ។ |
| Modification Indices | តួលេខណែនាំនៅក្នុងកម្មវិធីវិភាគ SEM ដែលប្រាប់អ្នកស្រាវជ្រាវពីរបៀបគូសខ្សែតភ្ជាប់បន្ថែម (កែកំហុស) រវាងអថេរ ដើម្បីកាត់បន្ថយភាពលម្អៀង និងធ្វើឲ្យម៉ូដែលកាន់តែស៊ីសង្វាក់ជាមួយទិន្នន័យ។ | ដូចជាកម្មវិធី Google Maps ណែនាំផ្លូវកាត់ថ្មីមួយ (ដែលមិនធ្លាប់ស្គាល់) ដើម្បីឲ្យយើងធ្វើដំណើរទៅដល់គោលដៅបានលឿននិងរលូនជាងមុនដោយមិនកកស្ទះ។ |
អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖
ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖
