បញ្ហា (The Problem)៖ ឯកសារនេះដោះស្រាយពីកង្វះខាតនៃការស្រាវជ្រាវលើការយល់ឃើញរបស់ភ្ញៀវទេសចរចំពោះសេវាកម្មទេសចរណ៍ឆ្លាតវៃ (Smart Tourism Services) និងរបៀបដែលកត្តាទាំងនេះជះឥទ្ធិពលដល់បទពិសោធន៍គួរឱ្យចងចាំ និងបំណងចង់ត្រឡប់មកទស្សនាម្តងទៀតនៅទីក្រុង Can Tho ប្រទេសវៀតណាម។
វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះប្រើប្រាស់វិធីសាស្ត្រចម្រុះ ដោយរួមបញ្ចូលការស្រាវជ្រាវគុណវិស័យ និងបរិមាណ ដើម្បីអភិវឌ្ឍ និងសាកល្បងគំរូទ្រឹស្តីអាកប្បកិរិយារបស់អ្នកប្រើប្រាស់។
លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖
| វិធីសាស្ត្រ (Method) | គុណសម្បត្តិ (Pros) | គុណវិបត្តិ (Cons) | លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result) |
|---|---|---|---|
| Extended Smart Tourism Model (Proposed Integrating TAM, SDL, SOR) គំរូសេវាកម្មទេសចរណ៍ឆ្លាតវៃដែលបានពង្រីក (រួមបញ្ចូលទ្រឹស្តី TAM, SDL និង SOR) |
ផ្តល់នូវការវាយតម្លៃយ៉ាងទូលំទូលាយដោយបន្ថែមមេគុណដូចជា ការធ្វើបដិរូបកម្ម (Personalization) ការបង្កើតរួមគ្នា (Co-creation) និងអន្តរកម្ម។ វាអាចចាប់យកបាននូវការឆ្លើយតបផ្លូវចិត្ត និងបទពិសោធន៍ដែលគួរឱ្យចងចាំរបស់ភ្ញៀវទេសចរ។ | ទាមទារទំហំគំរូទិន្នន័យធំ (ច្រើនជាង ៤០០ សំណាក) និងការវិភាគស្ថិតិស្មុគស្មាញ (SEM)។ ការរចនាកម្រងសំណួរមានភាពលំបាកដោយសារមានអថេរច្រើន។ | គំរូនេះអាចពន្យល់បានរហូតដល់ ៧០,៣% (R²=70.3%) នៃបំរែបំរួលនៃបទពិសោធន៍គួរឱ្យចងចាំ (Memorable Experience)។ |
| Traditional Technology Acceptance Model (TAM) គំរូនៃការទទួលយកបច្ចេកវិទ្យាបែបប្រពៃណី |
មានភាពសាមញ្ញ ងាយស្រួលក្នុងការអនុវត្ត និងត្រូវបានប្រើប្រាស់យ៉ាងទូលំទូលាយដើម្បីវាស់ស្ទង់ត្រឹមតែភាពងាយស្រួល និងអត្ថប្រយោជន៍នៃការប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យា។ | មិនបានគិតគូរពីកត្តាអារម្មណ៍ ការប្រាស្រ័យទាក់ទង និងបរិបទនៃការរួមគ្នាបង្កើតបទពិសោធន៍ (Co-creation) ដែលមាននៅក្នុងវិស័យទេសចរណ៍ឆ្លាតវៃទំនើបនោះទេ។ | នៅក្នុងការសិក្សានេះ កត្តាដើមរបស់ TAM មានឥទ្ធិពលតិចតួច (β = 0.171 សម្រាប់ភាពមានប្រយោជន៍ និង β = 0.155 សម្រាប់ភាពងាយស្រួល) បើធៀបនឹងកត្តាពង្រីកផ្សេងទៀត។ |
ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះទាមទារធនធានផ្នែកទន់សម្រាប់ការវិភាគស្ថិតិកម្រិតខ្ពស់ និងការប្រមូលទិន្នន័យពីសំណាកភ្ញៀវទេសចរចំនួនច្រើន ព្រមទាំងអ្នកជំនាញ។
ការសិក្សានេះត្រូវបានធ្វើឡើងនៅទីក្រុង Can Tho ប្រទេសវៀតណាម ដោយពឹងផ្អែកយ៉ាងខ្លាំងលើក្រុមអ្នកទស្សនាវ័យក្មេង និងអ្នកដែលប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យាញឹកញាប់ (៧៩,៥%)។ ទិន្នន័យនេះអាចមានគម្លាត (Bias) ដោយសារមិនបានរាប់បញ្ចូលគ្រប់គ្រាន់នូវក្រុមមនុស្សវ័យចំណាស់ ឬអ្នកដែលខ្វះចំណេះដឹងផ្នែកបច្ចេកវិទ្យា។ សម្រាប់ប្រទេសកម្ពុជា ចំណុចនេះជារឿងសំខាន់ដែលត្រូវពិចារណា ព្រោះអក្ខរកម្មឌីជីថលនៅតំបន់ខ្លះនៅមានកម្រិតនៅឡើយ។
ក្របខ័ណ្ឌវាយតម្លៃនៃសេវាកម្មទេសចរណ៍ឆ្លាតវៃនេះ មានអត្ថប្រយោជន៍យ៉ាងខ្លាំងសម្រាប់ការរៀបចំយុទ្ធសាស្ត្រអភិវឌ្ឍន៍ទេសចរណ៍ឌីជីថលនៅប្រទេសកម្ពុជា។
ការយកគំរូនិងការរកឃើញទាំងនេះមកអនុវត្ត នឹងជួយឱ្យកម្ពុជាបំប្លែងគោលដៅទេសចរណ៍របស់ខ្លួនឱ្យកាន់តែមានភាពទាក់ទាញ ផ្តល់នូវបទពិសោធន៍ផ្ទាល់ខ្លួន និងជម្រុញឱ្យភ្ញៀវមានបំណងត្រឡប់មកកម្សាន្តម្តងទៀត។
ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖
| ពាក្យបច្ចេកទេស | ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) | និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition) |
|---|---|---|
| Structural Equation Modeling (SEM) | ម៉ូដែលសមីការរចនាសម្ព័ន្ធ គឺជាបច្ចេកទេសស្ថិតិកម្រិតខ្ពស់មួយដែលត្រូវបានប្រើប្រាស់ដើម្បីសាកល្បង និងប៉ាន់ស្មានទំនាក់ទំនងខ្វាត់ខ្វែងរវាងអថេរជាច្រើនក្នុងពេលតែមួយ (រួមទាំងអថេរដែលអាចវាស់វែងបាន និងអថេរដែលមិនអាចវាស់វែងបានដោយផ្ទាល់)។ | វាប្រៀបដូចជាការថតកាំរស្មីអ៊ិច (X-ray) លើបណ្តាញអថេរទាំងអស់ដើម្បីមើលថា តើកត្តាមួយណាពិតជាធ្វើឲ្យកត្តាមួយទៀតប្រែប្រួលយ៉ាងពិតប្រាកដ។ |
| Technology Acceptance Model (TAM) | គំរូនៃការទទួលយកបច្ចេកវិទ្យា គឺជាទ្រឹស្តីមួយដែលពន្យល់ពីរបៀបដែលអ្នកប្រើប្រាស់សម្រេចចិត្តទទួលយកនិងប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យាថ្មីមួយ ដោយពឹងផ្អែកលើកត្តាសំខាន់ពីរគឺ 'ភាពងាយស្រួលក្នុងការប្រើប្រាស់' (Ease of use) និង 'អត្ថប្រយោជន៍ដែលទទួលបាន' (Usefulness)។ | វាដូចជាការសួរខ្លួនឯងមុនពេលទាញយកកម្មវិធីទូរស័ព្ទថ្មីមួយថា 'តើវាស្រួលប្រើទេ?' និង 'តើវាជួយអ្វីខ្ញុំបានខ្លះ?'។ |
| Stimulus-Organism-Response (S-O-R) | ទ្រឹស្តី S-O-R ពន្យល់ថា កត្តាជំរុញពីមជ្ឈដ្ឋានខាងក្រៅ (Stimulus) ជះឥទ្ធិពលដល់ស្ថានភាពផ្លូវចិត្ត និងអារម្មណ៍របស់បុគ្គលម្នាក់ៗ (Organism) ដែលនាំឲ្យពួកគេបញ្ចេញនូវសកម្មភាព ឬអាកប្បកិរិយាណាមួយតបតវិញ (Response)។ | វាដូចជាពេលអ្នកធុំក្លិនម្ហូបឆ្ងាញ់ (កត្តាជំរុញ) ធ្វើឱ្យអ្នកមានអារម្មណ៍ឃ្លាន (ផ្លូវចិត្ត) ហើយអ្នកក៏ដើរចូលទៅទិញញ៉ាំ (សកម្មភាពតបត)។ |
| Service-Dominant Logic (SDL) | ឡូជីខលផ្តោតលើសេវាកម្ម គឺជាទស្សនទានផ្នែកទីផ្សារដែលយល់ឃើញថា តម្លៃនៃសេវាកម្មមួយមិនមែនត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយក្រុមហ៊ុនតែឯងនោះទេ តែវាជាការបង្កើតឡើងរួមគ្នា (Co-creation) រវាងក្រុមហ៊ុន និងអតិថិជនតាមរយៈការប្រាស្រ័យទាក់ទងគ្នា និងការប្រើប្រាស់ធនធាន។ | វាប្រៀបដូចជាការរាំគូ ដែលតម្រូវឱ្យទាំងអ្នកផ្តល់សេវាកម្មនិងអតិថិជនសហការគ្នាទើបបង្កើតបានជាចង្វាក់ដ៏ល្អឥតខ្ចោះមួយ។ |
| Fuzzy Delphi Method | វិធីសាស្ត្រ Fuzzy Delphi គឺជាបច្ចេកទេសស្រាវជ្រាវមួយដែលរួមបញ្ចូលទ្រឹស្តីសំណុំមិនច្បាស់លាស់ (Fuzzy Set Theory) ជាមួយវិធីសាស្ត្រ Delphi ដើម្បីប្រមូល និងគណនាមតិស្របគ្នារបស់ក្រុមអ្នកជំនាញ ដោយកាត់បន្ថយភាពលម្អៀង និងភាពមិនច្បាស់លាស់នៃចម្លើយរបស់ពួកគេ។ | វាដូចជាការប្រមូលមតិពីគណៈកម្មការជំនាញដើម្បីដាក់ពិន្ទុវាយតម្លៃ ដោយប្រើរូបមន្តគណិតវិទ្យាដើម្បីចម្រាញ់យកតែមតិរួមមួយដែលមានភាពសុក្រឹតបំផុតទោះបីជាមតិដើមមានភាពស្រពិចស្រពិលក៏ដោយ។ |
| Confirmatory Factor Analysis (CFA) | ការវិភាគបញ្ជាក់កត្តា គឺជាឧបករណ៍ស្ថិតិដែលត្រូវបានប្រើប្រាស់ដើម្បីផ្ទៀងផ្ទាត់ថាតើសំណុំនៃសូចនាករ (សំណួរវាយតម្លៃ) ពិតជាអាចវាស់ស្ទង់អថេរដែលគេចង់សិក្សាបានត្រឹមត្រូវឬអត់ ដោយផ្អែកលើគំរូទ្រឹស្តីដែលបានបង្កើតទុកជាមុន។ | វាដូចជាការត្រួតពិនិត្យបញ្ជីគ្រឿងផ្សំឡើងវិញ ដើម្បីប្រាកដថាគ្រឿងផ្សំទាំងនោះពិតជាអាចចម្អិនបានមុខម្ហូបដែលយើងចង់បានមែន។ |
| Exploratory Factor Analysis (EFA) | ការវិភាគកត្តាស្វែងរក គឺជាវិធីសាស្ត្រស្ថិតិដែលជួយបង្រួមសំណួរឬអថេរជាច្រើនឲ្យនៅសល់ត្រឹមកត្តាធំៗមួយចំនួនដែលមានទំនាក់ទំនងគ្នា ដើម្បីងាយស្រួលក្នុងការសិក្សា និងស្វែងរកគំរូរចនាសម្ព័ន្ធលាក់កំបាំងពីទិន្នន័យ។ | វាប្រៀបដូចជាការរៀបចំសៀវភៅរាប់រយក្បាលទៅតាមប្រភេទមុខវិជ្ជានីមួយៗ (ដូចជាប្រវត្តិវិទ្យា វិទ្យាសាស្ត្រ) ដើម្បីងាយស្រួលរកអាន។ |
| Value Co-creation | ការបង្កើតតម្លៃរួមគ្នា គឺជាដំណើរការដែលអ្នកប្រើប្រាស់មិនត្រឹមតែជាអ្នកទទួលសេវាកម្មប៉ុណ្ណោះទេ ថែមទាំងចូលរួមយ៉ាងសកម្មក្នុងការបង្កើតតម្លៃ ឬបទពិសោធន៍នៃសេវាកម្មនោះជាមួយអ្នកផ្គត់ផ្គង់ តាមរយៈការផ្តល់មតិកែលម្អ ឬការប្រើប្រាស់ឧបករណ៍បច្ចេកវិទ្យាដោយខ្លួនឯង។ | វាដូចជាការញ៉ាំស៊ុបស៊ូគី (Sukiyaki) ដែលហាងផ្តល់តែទឹកស៊ុបនិងសាច់ ហើយអ្នកជាអ្នកចម្អិនដោយខ្លួនឯងដើម្បីទទួលបានរសជាតិដែលអ្នកចូលចិត្ត។ |
អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖
ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖
