Original Title: CƠ CHẾ SỬ DỤNG NGUỒN LỰC TÀI CHÍNH TỪ NGÂN SÁCH NHÀ NƯỚC CHO XÂY DỰNG NÔNG THÔN MỚI Ở TỈNH NGHỆ AN
Source: tckhtm.tmu.edu.vn
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

យន្តការនៃការប្រើប្រាស់ធនធានហិរញ្ញវត្ថុពីថវិការដ្ឋសម្រាប់ការកសាងជនបទថ្មីនៅខេត្ត Nghe An

ចំណងជើងដើម៖ CƠ CHẾ SỬ DỤNG NGUỒN LỰC TÀI CHÍNH TỪ NGÂN SÁCH NHÀ NƯỚC CHO XÂY DỰNG NÔNG THÔN MỚI Ở TỈNH NGHỆ AN

អ្នកនិពន្ធ៖ Nguyễn Hoài Nam (Trường Đại học Vinh)

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2021

វិស័យសិក្សា៖ Economics

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ឯកសារនេះដោះស្រាយពីស្ថានភាពបច្ចុប្បន្ន ចំណុចខ្វះខាត និងកត្តាដែលជះឥទ្ធិពលដល់យន្តការនៃការប្រើប្រាស់ធនធានហិរញ្ញវត្ថុពីថវិការដ្ឋ សម្រាប់កម្មវិធីគោលដៅជាតិស្តីពីការកសាងជនបទថ្មីនៅក្នុងខេត្ត Nghe An។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះប្រើប្រាស់វិធីសាស្ត្រស្រាវជ្រាវបរិមាណ រួមបញ្ចូលជាមួយការប្រៀបធៀប និងការវិភាគដោយផ្អែកលើទិន្នន័យស្ទង់មតិជាក់ស្តែង។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
Descriptive Statistics and Comparative Analysis
ស្ថិតិពណ៌នា និងការវិភាគប្រៀបធៀប
ផ្តល់នូវទិដ្ឋភាពទូទៅច្បាស់លាស់អំពីការបែងចែកថវិកា (ឧ. ៨៣,៣៧% សម្រាប់ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ) និងការវាយតម្លៃពីមន្ត្រីផ្ទាល់។ ងាយស្រួលយល់សម្រាប់អ្នកធ្វើគោលនយោបាយ។ មិនអាចវាស់ស្ទង់កម្រិតនៃឥទ្ធិពល ឬទំនាក់ទំនងស៊ីជម្រៅរវាងអថេរផ្សេងៗ ដែលនាំឱ្យការវាយតម្លៃអាចនៅមានកម្រិតលើផ្ទៃ។ បង្ហាញថាការបែងចែកថវិកាភាគច្រើនផ្តោតលើហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ ហើយកង្វះខាតនៅមានក្នុងការគាំទ្រផលិតកម្ម និងការរៀបចំរចនាសម្ព័ន្ធកសិកម្ម។
Exploratory Factor Analysis (EFA) & Multiple Linear Regression
ការវិភាគកត្តាស្វែងរក (EFA) និងម៉ូដែលតំរែតំរង់លីនេអ៊ែរពហុគុណ
អាចរកឃើញកត្តាជាក់លាក់ដែលជះឥទ្ធិពល និងអាចវាស់ស្ទង់ទំហំនៃឥទ្ធិពលទាំងនោះបានយ៉ាងច្បាស់លាស់តាមរយៈមេគុណបេតា (Beta coefficient)។ ទាមទារទិន្នន័យស្ទង់មតិដែលមានគុណភាពខ្ពស់ ព្រមទាំងទាមទារចំណេះដឹងផ្នែកស្ថិតិជាន់ខ្ពស់ដើម្បីបកស្រាយលទ្ធផលឱ្យបានត្រឹមត្រូវ។ បញ្ជាក់ថាកត្តាចំនួន ៦ មានឥទ្ធិពលវិជ្ជមាន ដែលក្នុងនោះ 'គុណវុឌ្ឍិផ្នែកគ្រប់គ្រង' (Managerial qualifications) មានឥទ្ធិពលខ្លាំងជាងគេ (Beta=0.276)។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះទាមទារការប្រមូលទិន្នន័យជាក់ស្តែងតាមរយៈការស្ទង់មតិ និងការប្រើប្រាស់កម្មវិធីកុំព្យូទ័រសម្រាប់វិភាគស្ថិតិ។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះត្រូវបានធ្វើឡើងនៅក្នុងខេត្ត Nghe An ប្រទេសវៀតណាម ដោយប្រមូលទិន្នន័យតែពីមន្ត្រីគ្រប់គ្រងចំនួន ២៥០ នាក់ប៉ុណ្ណោះ ដែលអាចឆ្លុះបញ្ចាំងតែពីទស្សនៈរបស់អ្នកផ្តល់សេវា មិនមែនប្រជាជនដែលទទួលផលផ្ទាល់។ សម្រាប់ប្រទេសកម្ពុជា ការយល់ដឹងពីចំណុចនេះមានសារៈសំខាន់ ព្រោះបរិបទនៃការគ្រប់គ្រងថ្នាក់មូលដ្ឋានមានភាពខុសគ្នា ដែលទាមទារឱ្យមានការបន្ថែមទស្សនៈពីប្រជាពលរដ្ឋមុននឹងយកគំរូនេះមកអនុវត្ត។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

លទ្ធផលនៃការសិក្សានេះមានអត្ថប្រយោជន៍យ៉ាងខ្លាំងសម្រាប់ប្រទេសកម្ពុជា ក្នុងការរៀបចំយន្តការបែងចែក និងគ្រប់គ្រងថវិកាសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍជនបទឱ្យកាន់តែមានប្រសិទ្ធភាព។

ជារួម ការពង្រឹងគុណវុឌ្ឍិរបស់មន្ត្រីគ្រប់គ្រងថ្នាក់មូលដ្ឋាន និងការធ្វើពិពិធកម្មការបែងចែកថវិកា គឺជាគន្លឹះដ៏សំខាន់បំផុតដើម្បីធានាបាននូវភាពជោគជ័យនៃការអភិវឌ្ឍជនបទនៅកម្ពុជា។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. សិក្សាពីយន្តការហិរញ្ញវត្ថុអភិវឌ្ឍន៍ជនបទ: ស្រាវជ្រាវពីឯកសារគោលនយោបាយរបស់កម្ពុជាពាក់ព័ន្ធនឹងយន្តការហិរញ្ញប្បទានរដ្ឋបាលថ្នាក់ក្រោមជាតិ (Sub-national Finance) និងប្រៀបធៀបវាជាមួយនឹងកម្មវិធីកសាងជនបទថ្មីរបស់ប្រទេសជិតខាង ដើម្បីស្វែងរកចំណុចខ្លាំងនិងខ្សោយ។
  2. រៀបចំកម្រងសំណួរស្ទង់មតិឌីជីថល: រៀបចំកម្រងសំណួរស្ទង់មតិដោយប្រើប្រាស់ KoboToolboxGoogle Forms ដោយប្រើប្រាស់រង្វាស់ Likert Scale (១ ដល់ ៥) ដើម្បីប្រមូលទិន្នន័យពីមន្ត្រីមូលដ្ឋាននៅកម្ពុជាពាក់ព័ន្ធនឹងបញ្ហាប្រឈមក្នុងការគ្រប់គ្រងថវិកា។
  3. ការសម្អាត និងរៀបចំទិន្នន័យ: បន្ទាប់ពីប្រមូលទិន្នន័យរួច ត្រូវអនុវត្តការសម្អាតទិន្នន័យ (Data Cleaning) តាមរយៈ Microsoft Excel ដោយពិនិត្យមើលតម្លៃដែលបាត់ (Missing Values) និងកូដទិន្នន័យឱ្យបានត្រឹមត្រូវមុននឹងនាំចូលទៅក្នុងកម្មវិធីស្ថិតិ។
  4. អនុវត្តការវិភាគស្ថិតិជាន់ខ្ពស់: ប្រើប្រាស់កម្មវិធី SPSSRStudio ដើម្បីធ្វើតេស្តភាពជឿជាក់នៃទិន្នន័យ (Cronbach's Alpha) អនុវត្តការវិភាគកត្តាស្វែងរក (EFA) និងរត់ម៉ូដែលតំរែតំរង់លីនេអ៊ែរ (Multiple Regression) ដើម្បីរកមើលកត្តាដែលជះឥទ្ធិពលខ្លាំងជាងគេ។
  5. សរសេររបាយការណ៍ និងស្នើគោលនយោបាយ: បកស្រាយលទ្ធផលដែលទទួលបាន ជាពិសេសមេគុណ Beta និងផ្តល់ជាអនុសាសន៍ជាក់ស្តែង (Policy Recommendations) ផ្អែកលើទិន្នន័យ ជូនដល់អ្នកធ្វើគោលនយោបាយ ឬអង្គការក្រៅរដ្ឋាភិបាលពាក់ព័ន្ធនឹងអភិវឌ្ឍន៍ជនបទ។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
State budget គឺជាកញ្ចប់ថវិកាសរុបដែលប្រមូលបានដោយរដ្ឋ (ភាគច្រើនតាមរយៈពន្ធ) ហើយត្រូវបានបែងចែកទៅតាមវិស័យនានាដើម្បីអភិវឌ្ឍប្រទេស និងផ្តល់សេវាសាធារណៈដោយផ្អែកលើច្បាប់។ ដូចជាលុយសន្សំរបស់គ្រួសារមួយ ដែលឪពុកម្តាយបែងចែកសម្រាប់ទិញម្ហូប បង់ថ្លៃសាលាកូន និងជួសជុលផ្ទះ។
Exploratory Factor Analysis ជាវិធីសាស្ត្រស្ថិតិដែលប្រើដើម្បីបង្រួមទិន្នន័យពីសំណួរស្ទង់មតិជាច្រើន ឱ្យទៅជាកត្តាគោលៗមួយចំនួនតូច ដែលងាយស្រួលក្នុងការវិភាគ និងស្វែងយល់ពីទំនាក់ទំនងលាក់កំបាំងនៃអថេរ។ ដូចជាការចាត់ថ្នាក់ទំនិញរាប់រយមុខនៅក្នុងផ្សារទំនើប ឱ្យទៅជាផ្នែកៗ (ដូចជា ផ្នែកអាហារ ផ្នែកសម្លៀកបំពាក់) ដើម្បីងាយស្រួលរក។
Cronbach's Alpha គឺជារង្វាស់ស្ថិតិដែលប្រើសម្រាប់វាស់ស្ទង់ភាពជឿជាក់ ឬភាពស៊ីសង្វាក់គ្នានៃកម្រងសំណួរ (Scale Reliability) ថាតើសំណួរទាំងនោះពិតជាវាស់ស្ទង់គោលគំនិតតែមួយឬអត់។ ដូចជាការថ្លឹងទម្ងន់ខ្លួនឯងនៅលើជញ្ជីង៣ដងជាប់គ្នា បើលទ្ធផលចេញមកដូចគ្នាទាំង៣ដង មានន័យថាជញ្ជីងនោះអាចជឿទុកចិត្តបាន។
Regression model គឺជាម៉ូដែលស្ថិតិដែលប្រើដើម្បីទស្សន៍ទាយលទ្ធផលនៃអថេរមួយ (អថេរអាស្រ័យ) ដោយផ្អែកលើការប្រែប្រួលនៃអថេរផ្សេងៗទៀតច្រើន (អថេរឯករាជ្យ) ព្រមទាំងបង្ហាញពីទំហំឥទ្ធិពលនៃអថេរនីមួយៗ។ ដូចជាការទស្សន៍ទាយពិន្ទុប្រឡងរបស់សិស្សម្នាក់ ដោយផ្អែកលើចំនួនម៉ោងដែលគាត់រៀន ចំនួនម៉ោងគេង និងការហូបចុក។
Likert scale ជាប្រព័ន្ធរង្វាស់នៅក្នុងការស្ទង់មតិ ដែលតម្រូវឱ្យអ្នកឆ្លើយជ្រើសរើសកម្រិតនៃការយល់ព្រម ឬមិនយល់ព្រមចំពោះសេចក្តីថ្លែងការណ៍ណាមួយ (ឧទាហរណ៍ ពី១ ដល់ ៥ ឬពីមិនយល់ព្រមខ្លាំង ដល់យល់ព្រមខ្លាំង)។ ដូចជាការអោយផ្កាយវាយតម្លៃលើហាងកាហ្វេមួយ ពី ១ផ្កាយ (អន់ណាស់) ដល់ ៥ផ្កាយ (ល្អណាស់)។
Integrated capital sources គឺជាការប្រមូលផ្តុំ ឬការបញ្ចូលគ្នានូវប្រភពថវិកាពីកម្មវិធី ឬគម្រោងផ្សេងៗគ្នា ដើម្បីយកមកប្រើប្រាស់រួមគ្នាលើគោលដៅអភិវឌ្ឍន៍តែមួយ ក្នុងគោលបំណងបង្កើនប្រសិទ្ធភាព និងចៀសវាងការខ្ជះខ្ជាយ។ ដូចជាបងប្អូន៣នាក់ យកលុយសន្សំរបស់ខ្លួនម្នាក់បន្តិចៗមកដាក់ចូលគ្នា ដើម្បីទិញកាដូធំមួយជូនម្តាយ។
Agricultural restructuring គឺជាការផ្លាស់ប្តូរទម្រង់ ឬរចនាសម្ព័ន្ធនៃការផលិតក្នុងវិស័យកសិកម្ម ដូចជាការប្តូរពីការដាំដំណាំដែលមិនសូវមានតម្លៃ ទៅដាំដំណាំដែលមានតម្រូវការទីផ្សារខ្ពស់ ឬការប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យាទំនើបជំនួសកម្លាំងពលកម្ម។ ដូចជាការវាយចោលតូបលក់ចាប់ហួយចាស់តូចមួយ រួចសាងសង់ជាម៉ាត (Mart) ទំនើបដើម្បីទាក់ទាញអតិថិជនច្រើនជាងមុន។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖