Original Title: การมีส่วนร่วมของประชาชนในการจัดการขยะมูลฝอยในเขตเทศบาลเมืองบ้านบึงจังหวัดชลบุรี
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

ការចូលរួមរបស់ប្រជាពលរដ្ឋក្នុងការគ្រប់គ្រងសំណល់រឹងនៅក្នុងតំបន់សង្កាត់បានប៊ឹង ខេត្តជលបុរី

ចំណងជើងដើម៖ การมีส่วนร่วมของประชาชนในการจัดการขยะมูลฝอยในเขตเทศบาลเมืองบ้านบึงจังหวัดชลบุรี

អ្នកនិពន្ធ៖ Warut Khunsamitpanya (Burapha University)

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2012 Burapha University

វិស័យសិក្សា៖ Public Administration

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ការសិក្សានេះផ្តោតលើការវាយតម្លៃកម្រិតនៃការចូលរួមរបស់ប្រជាពលរដ្ឋក្នុងការគ្រប់គ្រងសំណល់រឹងនៅក្នុងតំបន់សង្កាត់បានប៊ឹង ខេត្តជលបុរី ប្រទេសថៃ។ វាក៏មានគោលបំណងប្រៀបធៀបការចូលរួមនេះដោយផ្អែកលើកត្តាប្រជាសាស្ត្រផ្សេងៗផងដែរ។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះប្រើប្រាស់វិធីសាស្រ្តបរិមាណវិស័យ (Quantitative Research) ដោយប្រមូលទិន្នន័យតាមរយៈកម្រងសំណួរពីក្រុមគោលដៅប្រជាពលរដ្ឋក្នុងមូលដ្ឋាន។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
Quantitative Survey via Questionnaire
ការស្រាវជ្រាវបរិមាណវិស័យតាមរយៈកម្រងសំណួរ
អាចប្រមូលទិន្នន័យពីប្រជាពលរដ្ឋក្នុងទំហំធំ (៤០០នាក់) បានយ៉ាងមានប្រសិទ្ធភាព និងងាយស្រួលធ្វើការវិភាគជាតួលេខស្ថិតិ។ អាចខ្វះការយល់ដឹងស៊ីជម្រៅ (In-depth understanding) ពីមូលហេតុពិតប្រាកដដែលនៅពីក្រោយកម្រិតនៃការចូលរួមទាបរបស់ប្រជាពលរដ្ឋ បើប្រៀបធៀបនឹងការសម្ភាសន៍។ រកឃើញថាកម្រិតនៃការចូលរួមជារួមក្នុងការគ្រប់គ្រងសំណល់រឹងរបស់ប្រជាពលរដ្ឋគឺស្ថិតក្នុងកម្រិតទាប។
Comparative Demographic Analysis (T-test / ANOVA)
ការវិភាគប្រៀបធៀបតាមកត្តាប្រជាសាស្ត្រ
ជួយកំណត់អត្តសញ្ញាណក្រុមគោលដៅជាក់លាក់ដែលត្រូវការការជំរុញបន្ថែម ដោយបង្ហាញពីភាពខុសគ្នានៃការចូលរួមទៅតាមប្រវត្តិរបស់អ្នកឆ្លើយតប។ ទាមទារឱ្យមានការរៀបចំសំណាកគំរូ (Sample size) ឱ្យបានត្រឹមត្រូវនិងតំណាងឱ្យគ្រប់ស្រទាប់វណ្ណៈ ទើបលទ្ធផលមិនលម្អៀង។ បង្ហាញថាកម្រិតសិក្សានិងមុខរបរមានឥទ្ធិពលដល់ការចូលរួម ខណៈអាយុ ភេទ និងប្រាក់ចំណូលមិនមានឥទ្ធិពលនោះទេ។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ឯកសារមិនបានបញ្ជាក់ពីការចំណាយឬធនធានជាក់លាក់នោះទេ ប៉ុន្តែការស្រាវជ្រាវប្រភេទនេះទាមទារធនធានមនុស្សនិងឧបករណ៍មូលដ្ឋានសម្រាប់ការចុះប្រមូលទិន្នន័យនិងវិភាគស្ថិតិ។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះត្រូវបានធ្វើឡើងនៅក្នុងតំបន់សង្កាត់បានប៊ឹង (Ban Bueng) ខេត្តជលបុរី ប្រទេសថៃ កាលពីឆ្នាំ ២០១២ ដោយផ្តោតលើប្រជាពលរដ្ឋទូទៅ។ ទិន្នន័យនេះឆ្លុះបញ្ចាំងពីបរិបទសង្គម នគរូបនីយកម្ម និងការគ្រប់គ្រងរដ្ឋបាលថ្នាក់មូលដ្ឋានរបស់ប្រទេសថៃកាលពីជាងមួយទសវត្សរ៍មុន។ សម្រាប់ប្រទេសកម្ពុជា ទោះបីទីក្រុងកំពុងអភិវឌ្ឍន៍មានបញ្ហាសំណល់រឹងស្រដៀងគ្នាក៏ដោយ ក៏វប្បធម៌នៃការចូលរួមរបស់សហគមន៍ កម្រិតយល់ដឹង និងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធគាំទ្រមានភាពខុសគ្នា ដែលទាមទារឱ្យមានការប្រុងប្រយ័ត្នពេលយកមកអនុវត្ត។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

ទោះបីជាការសិក្សានេះធ្វើឡើងនៅប្រទេសថៃក៏ដោយ វិធីសាស្ត្រនិងសូចនាករនៃការវាស់ស្ទង់ការចូលរួមនេះមានអត្ថប្រយោជន៍ខ្លាំងសម្រាប់រដ្ឋបាលមូលដ្ឋាននៅកម្ពុជា។

ការយល់ដឹងពីកត្តាប្រជាសាស្ត្រដែលជះឥទ្ធិពលដល់ការចូលរួមរបស់សាធារណជន នឹងជួយឱ្យអ្នកធ្វើគោលនយោបាយនៅកម្ពុជាអាចរៀបចំយុទ្ធសាស្ត្រគ្រប់គ្រងសំណល់រឹងប្រកបដោយបរិយាបន្ន និងមានប្រសិទ្ធភាពខ្ពស់ជាងមុន។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. ពិនិត្យឡើងវិញនូវច្បាប់និងគោលនយោបាយក្នុងស្រុក (Policy Review): សិក្សាពីអនុក្រឹត្យលេខ ១១៣ អនក្រ.បក ស្តីពីការគ្រប់គ្រងសំរាម សំណល់រឹងទីប្រជុំជន ដើម្បីយល់ពីតួនាទីរបស់រដ្ឋបាលថ្នាក់ក្រោមជាតិ និងកាតព្វកិច្ចរបស់ប្រជាពលរដ្ឋកម្ពុជា។
  2. រៀបចំកម្រងសំណួរវាស់ស្ទង់ (Questionnaire Design): បង្កើតកម្រងសំណួរដោយផ្អែកលើទិដ្ឋភាពទាំង ៤ នៃការចូលរួម (ការយល់ដឹងពីបញ្ហា ការធ្វើផែនការ ការអនុវត្តសកម្មភាព និងការតាមដានវាយតម្លៃ) ដោយអាចប្រើប្រាស់ឧបករណ៍បច្ចេកវិទ្យាដូចជា KoBoToolboxGoogle Forms
  3. កំណត់ទំហំគំរូ និងប្រមូលទិន្នន័យ (Sampling & Data Collection): ប្រើប្រាស់រូបមន្ត Taro Yamane ឬ Yamane (1967) ដើម្បីកំណត់ចំនួនប្រជាជនគោលដៅនៅក្នុងសង្កាត់ ឬក្រុងជាក់លាក់ណាមួយ រួចចាត់តាំងក្រុមការងារចុះប្រមូលទិន្នន័យនៅតាមខ្នងផ្ទះ។
  4. វិភាគទិន្នន័យស្ថិតិ (Data Analysis): បញ្ចូលទិន្នន័យ និងប្រើប្រាស់កម្មវិធី SPSSJamovi ដើម្បីរកតម្លៃមធ្យម (Mean) និងធ្វើការប្រៀបធៀប (T-test, ANOVA) ដើម្បីមើលថាតើកត្តាប្រជាសាស្ត្រណាខ្លះដែលធ្វើឱ្យការចូលរួមមានភាពខុសគ្នា។
  5. រៀបចំរបាយការណ៍ និងស្នើអនុសាសន៍ (Reporting & Recommendations): សរសេររបាយការណ៍សង្ខេបអំពីរបកគំហើញ ដោយផ្តោតលើចំណុចខ្សោយនៃការចូលរួម (ឧ. ផ្នែកធ្វើផែនការ) និងស្នើដំណោះស្រាយជាក់ស្តែងជូនអាជ្ញាធរក្រុង/ស្រុក ដើម្បីកែលម្អយន្តការគ្រប់គ្រងសំរាម។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Solid Waste Management ដំណើរការគ្រប់គ្រងសំរាមចាប់តាំងពីការបង្កើត ការប្រមូល ការដឹកជញ្ជូន ការកែច្នៃ រហូតដល់ការបោះចោលចុងក្រោយ ដើម្បីកាត់បន្ថយផលប៉ះពាល់អវិជ្ជមានដល់សុខភាពមនុស្សនិងបរិស្ថាន។ ដូចជាការរៀបចំប្រមូល និងបែងចែករបស់ដែលមិនត្រូវការនៅក្នុងផ្ទះយកទៅចោល ឬកែច្នៃ ដើម្បីរក្សាផ្ទះឱ្យមានអនាម័យនិងរបៀបរៀបរយ។
Public Participation យន្តការដែលអនុញ្ញាតឱ្យប្រជាពលរដ្ឋចូលរួមបញ្ចេញមតិ ធ្វើសេចក្តីសម្រេចចិត្ត រៀបចំផែនការ និងអនុវត្តសកម្មភាពនានាដែលពាក់ព័ន្ធនឹងសហគមន៍របស់ពួកគេ។ ដូចជាការហៅសមាជិកគ្រួសារទាំងអស់មកប្រជុំគ្នាដើម្បីសម្រេចថានឹងធ្វើម្ហូបអ្វីសម្រាប់អាហារពេលល្ងាច ជាជាងទុកឱ្យម្តាយជាអ្នកសម្រេចតែម្នាក់ឯង។
Quantitative Research វិធីសាស្ត្រស្រាវជ្រាវដែលផ្តោតលើការប្រមូលទិន្នន័យជាតួលេខ និងការប្រើប្រាស់រូបមន្តស្ថិតិដើម្បីវិភាគរកទំនាក់ទំនង ប្រៀបធៀប ឬធ្វើតេស្តសម្មតិកម្ម។ ដូចជាការដើររាប់ចំនួនសិស្សដែលចូលចិត្តញ៉ាំផ្លែប៉ោមធៀបនឹងសិស្សដែលចូលចិត្តផ្លែក្រូច រួចគណនាជាភាគរយដើម្បីដឹងពីចំណូលចិត្តទូទៅ។
Standard Deviation រង្វាស់ស្ថិតិដែលបង្ហាញពីកម្រិតនៃការបែកខ្ញែក ឬភាពខុសគ្នានៃទិន្នន័យនីមួយៗធៀបនឹងតម្លៃមធ្យម (Mean) របស់វា។ វាប្រាប់ថាតើទិន្នន័យប្រមូលផ្តុំគ្នា ឬនៅរាយប៉ាយ។ ដូចជារង្វាស់ដែលប្រាប់ថាតើពិន្ទុប្រឡងរបស់សិស្សក្នុងថ្នាក់មានភាពប្រហាក់ប្រហែលគ្នា (គម្លាតតូច) ឬមានអ្នកពូកែខ្លាំងនិងខ្សោយខ្លាំងលាយឡំគ្នា (គម្លាតធំ)។
Mean តម្លៃមធ្យមនៃសំណុំទិន្នន័យសរុប ដែលបានមកពីការបូកបញ្ចូលតម្លៃទាំងអស់ រួចចែកនឹងចំនួនសរុបនៃទិន្នន័យនោះ។ ដូចជាការយកប្រាក់ដែលមិត្តភក្តិ ៥ នាក់មានមកបូកបញ្ចូលគ្នា រួចចែកស្មើៗគ្នាវិញ ដើម្បីដឹងថាតើម្នាក់ៗគួរមានលុយប៉ុន្មានទើបស្មើគ្នា។
Comparative Analysis ការវិភាគដោយប្រៀបធៀបទិន្នន័យរវាងក្រុមពីរ ឬច្រើន (ដូចជាប្រៀបធៀបតាមភេទ អាយុ កម្រិតសិក្សា) ដើម្បីស្វែងរកភាពខុសគ្នានិងឥទ្ធិពលនៃកត្តាទាំងនោះទៅលើលទ្ធផល។ ដូចជាការប្រៀបធៀបកម្ពស់មធ្យមរបស់សិស្សមកពីសាលា ៣ ផ្សេងគ្នា ដើម្បីចង់ដឹងថាសាលាណាមួយមានសិស្សលូតលាស់បានល្អជាងគេ។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖