Original Title: กลยุทธ์การบริหารแรงงานกลุ่มผู้สูงอายุของผู้ประกอบการในเขตกรุงเทพมหานคร Strategy for managing the elderly workforce of entrepreneurs in Bangkok
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

យុទ្ធសាស្រ្តសម្រាប់ការគ្រប់គ្រងកម្លាំងពលកម្មមនុស្សចាស់របស់អ្នកសហគ្រិនក្នុងទីក្រុងបាងកក

ចំណងជើងដើម៖ กลยุทธ์การบริหารแรงงานกลุ่มผู้สูงอายุของผู้ประกอบการในเขตกรุงเทพมหานคร Strategy for managing the elderly workforce of entrepreneurs in Bangkok

អ្នកនិពន្ធ៖ Rungarun Khasasin (Thai-Nichi Institute of Technology), Arjaree Prachuamoh (Chandrakasem Rajabhut University), Kairung Khasasin (Pathumthani University), Thantip Pojsupap (Kasembundit University)

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ Journal of Educational Innovation and Research Vol. 8 No. 1, 2024

វិស័យសិក្សា៖ Human Resource Management

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ឯកសារនេះសិក្សាពីបញ្ហាប្រឈមនៃការគ្រប់គ្រងកម្លាំងពលកម្មមនុស្សចាស់នៅក្នុងវិស័យអាជីវកម្មថៃ និងស្វែងរកយុទ្ធសាស្ត្ររៀបចំកន្លែងធ្វើការព្រមទាំងការគ្រប់គ្រងចំណេះដឹងដើម្បីឆ្លើយតបទៅនឹងការកើនឡើងនៃចំនួនប្រជាជនវ័យចំណាស់។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការសិក្សានេះប្រើប្រាស់វិធីសាស្ត្រស្រាវជ្រាវចម្រុះ (Mixed Methodology) ដោយប្រមូលទិន្នន័យពីអ្នកសហគ្រិនដែលមានបុគ្គលិកចាប់ពី ១៥ នាក់ឡើងទៅនៅទីក្រុងបាងកក។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
Elderly Labor Management Strategy (SAWM)
យុទ្ធសាស្ត្រគ្រប់គ្រងកម្លាំងពលកម្មមនុស្សចាស់
ជួយកាត់បន្ថយសម្ពាធការងារ និងបង្កើនការផ្ទេរចំណេះដឹងប្រយោលដល់បុគ្គលិកក្មេងៗជំនាន់ក្រោយ។ មានឥទ្ធិពលផ្ទាល់អវិជ្ជមាន ដែលបង្ហាញថាប្រសិនបើអនុវត្តដោយគ្មានប្រព័ន្ធគ្រប់គ្រងចំណេះដឹងត្រឹមត្រូវ វាអាចបង្កជាបញ្ហាឬជម្លោះ។ ឥទ្ធិពលសរុបទៅលើការគ្រប់គ្រងចំណេះដឹង (KM) គឺមានតម្លៃស្មើនឹង ០.៣៦៤ (ឥទ្ធិពលផ្ទាល់ -០.៣៨២ និងឥទ្ធិពលប្រយោល ០.៧៤៦)។
Workspace Management Strategy (HPWM)
យុទ្ធសាស្ត្ររៀបចំកន្លែងធ្វើការប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព
ជំរុញឱ្យមានបរិយាកាសគាំទ្រសុខមាលភាព សម្រួលដល់ការទំនាក់ទំនង និងបង្កើនទំនុកចិត្តរវាងបុគ្គលិកគ្រប់វ័យ។ ទាមទារការចំណាយធនធាន និងថវិកាខ្ពស់ក្នុងការកែលម្អហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធរូបវន្ត និងបច្ចេកវិទ្យាក្នុងកន្លែងធ្វើការ។ មានឥទ្ធិពលវិជ្ជមានសរុបខ្ពស់បំផុតទៅលើការគ្រប់គ្រងចំណេះដឹង (KM) ដែលមានតម្លៃស្មើនឹង ១.១៣៦។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការស្រាវជ្រាវ និងការអនុវត្តយុទ្ធសាស្ត្រនេះតម្រូវឱ្យមានការវិនិយោគទាំងលើហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធរូបវន្ត និងប្រព័ន្ធបច្ចេកវិទ្យាសម្រាប់ការវិភាគទិន្នន័យកម្រិតខ្ពស់។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះត្រូវបានធ្វើឡើងផ្តោតលើសហគ្រិនក្នុងទីក្រុងបាងកកដែលមានបុគ្គលិកចាប់ពី ១៥ នាក់ឡើងទៅ ដែលជាទីក្រុងមានការអភិវឌ្ឍន៍សេដ្ឋកិច្ចខ្ពស់ និងរចនាសម្ព័ន្ធប្រជាសាស្ត្រចាស់ជរា។ បរិបទនេះអាចមានភាពខុសគ្នាពីប្រទេសកម្ពុជា ដែលបច្ចុប្បន្នមានកម្លាំងពលកម្មវ័យក្មេងច្រើន និងពឹងផ្អែកខ្លាំងលើសហគ្រាសធុនមីក្រូ តូច និងមធ្យម (MSMEs)។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

ទោះបីជាបច្ចុប្បន្នកម្ពុជាមានប្រជាជនក្មេងច្រើនក៏ពិតមែន ប៉ុន្តែយុទ្ធសាស្ត្រនេះមានសារៈសំខាន់ខ្លាំងណាស់សម្រាប់ការត្រៀមខ្លួនរយៈពេលវែងក្នុងការគ្រប់គ្រងធនធានមនុស្ស។

ជារួម ការអនុវត្តយុទ្ធសាស្ត្របរិយាបន្នអាយុ (Age-inclusive strategy) និងការគ្រប់គ្រងចំណេះដឹង គឺជាគន្លឹះឆ្ពោះទៅរកនិរន្តរភាពអាជីវកម្ម និងស្ថាប័ននៅកម្ពុជា។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. សិក្សាពីការវិភាគទិន្នន័យកម្រិតខ្ពស់: សិក្សាពីការប្រើប្រាស់ម៉ូដែលសមីការរចនាសម្ព័ន្ធ (Structural Equation Modeling) ដោយអនុវត្តផ្ទាល់ជាមួយកម្មវិធី IBM SPSS AMOSSmartPLS ដើម្បីវិភាគទំនាក់ទំនងរវាងអថេរពហុគុណ។
  2. វិភាគនិន្នាការប្រជាសាស្ត្រ: ប្រមូលទិន្នន័យប្រជាសាស្ត្រពីវិទ្យាស្ថានជាតិស្ថិតិ (NIS Cambodia) ដើម្បីវាយតម្លៃនិន្នាការនៃកម្លាំងពលកម្មវ័យចំណាស់ និងការផ្លាស់ប្តូររចនាសម្ព័ន្ធប្រជាជននៅក្នុងប្រទេសកម្ពុជា។
  3. ធ្វើការស្ទង់មតិសាកល្បងលើស្ថាប័ន: រៀបចំកម្រងសំណួរតាមរយៈ Google FormsKoboToolbox ដើម្បីស្ទង់មតិពីអ្នកគ្រប់គ្រងធនធានមនុស្សក្នុងសហគ្រាសធុនតូចនិងមធ្យម (SMEs) នៅរាជធានីភ្នំពេញ ទាក់ទងនឹងការគ្រប់គ្រងបុគ្គលិកចម្រុះវ័យ។
  4. រៀបចំកម្មវិធីចែករំលែកចំណេះដឹង: បង្កើតកម្មវិធីបណ្តុះបណ្តាល និងប្រព័ន្ធបង្ហាត់បង្រៀន (Mentorship & Peer Support Programs) នៅក្នុងស្ថាប័ន ដើម្បីជួយសម្រួលដល់ការផ្ទេរចំណេះដឹងពីបុគ្គលិកចាស់ទៅបុគ្គលិកថ្មី។
  5. វាស់វែង និងវាយតម្លៃសមិទ្ធកម្ម: អនុវត្តប្រព័ន្ធវាស់វែងកម្រិតសមិទ្ធកម្មដូចជា Balanced Scorecard ដើម្បីតាមដានប្រសិទ្ធភាពហិរញ្ញវត្ថុ និងប្រតិបត្តិការដែលទទួលបានពីការអនុវត្តយុទ្ធសាស្ត្រធនធានមនុស្សថ្មីនេះ។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Structural Equation Modeling-SEM ជាវិធីសាស្ត្រស្ថិតិកម្រិតខ្ពស់ដែលប្រើដើម្បីវិភាគនិងធ្វើតេស្តទំនាក់ទំនងរវាងអថេរស្មុគស្មាញច្រើនក្នុងពេលតែមួយ ដោយរួមបញ្ចូលទាំងកត្តាដែលអាចវាស់វែងបានផ្ទាល់ និងកត្តាដែលមិនអាចវាស់វែងបានផ្ទាល់ ដើម្បីបញ្ជាក់ពីគំរូនៃឥទ្ធិពលទៅវិញទៅមក (ឧទាហរណ៍៖ ឥទ្ធិពលប្រយោល និងឥទ្ធិពលផ្ទាល់)។ ដូចជាការប្រើប្រាស់បណ្តាញផែនទីដើម្បីមើល និងវាស់វែងផ្លូវខ្វាត់ខ្វែងទាំងអស់ដែលភ្ជាប់ពីកន្លែងមួយទៅកន្លែងមួយទៀតក្នុងពេលតែមួយ ជំនួសឱ្យការមើលផ្លូវត្រង់តែមួយមុខ។
demographic transition គឺជារបត់នៃការផ្លាស់ប្តូររចនាសម្ព័ន្ធប្រជាជននៅក្នុងសង្គមមួយ ដោយផ្លាស់ប្តូរពីអត្រាកំណើត និងអត្រាមរណភាពខ្ពស់ ទៅជាអត្រាកំណើត និងអត្រាមរណភាពទាប ដែលជាលទ្ធផលធ្វើឱ្យសមាមាត្រនៃចំនួនមនុស្សចាស់កើនឡើងច្រើនជាងកុមារនិងយុវជនយ៉ាងឆាប់រហ័ស។ ដូចជាការវិវត្តរបស់ភូមិមួយដែលពីមុនសំបូរតែក្មេងៗរត់លេង តែយូរៗទៅប្រែជាមានតែមនុស្សចាស់ ដោយសារអ្នកភូមិលែងសូវយកកូន ហើយមានសុខភាពល្អអាចរស់នៅបានយូរជាងមុន។
dependency ratio ជាសូចនាករដែលគណនាដើម្បីវាស់វែងទំហំនៃបន្ទុកសេដ្ឋកិច្ច ដោយប្រៀបធៀបចំនួនប្រជាជនដែលមិនស្ថិតក្នុងវ័យពលកម្ម (កុមារអាយុក្រោម ១៥ឆ្នាំ និងមនុស្សចាស់អាយុលើស ៦០ឬ៦៥ឆ្នាំ) ធៀបទៅនឹងចំនួនប្រជាជនដែលស្ថិតក្នុងវ័យពលកម្មសកម្មដែលអាចរកចំណូលបាន។ ដូចជាការគណនាថាតើមនុស្សម្នាក់ដែលចេញទៅធ្វើការរកលុយ ត្រូវរ៉ាប់រងចំណាយចិញ្ចឹមមនុស្សប៉ុន្មាននាក់ទៀតដែលមិនមានការងារធ្វើនៅក្នុងគ្រួសារ។
knowledge retention ជាដំណើរការដែលស្ថាប័នបង្កើតប្រព័ន្ធដើម្បីស្រូបយក រក្សាទុក និងបំប្លែងចំណេះដឹង បទពិសោធន៍ និងជំនាញដែលមាននៅក្នុងខ្លួនបុគ្គលិកចាស់ៗ កុំឱ្យបាត់បង់ទៅវិញនៅពេលដែលពួកគេចូលនិវត្តន៍ ដោយចងក្រងជាឯកសារ ឬផ្ទេរវាទៅឱ្យបុគ្គលិកជំនាន់ក្រោយបន្ត។ ដូចជាការកត់ត្រារូបមន្តធ្វើម្ហូបដ៏សម្ងាត់ និងឈ្ងុយឆ្ងាញ់របស់យាយទុកក្នុងសៀវភៅ ឬបង្រៀនឱ្យចៅចេះធ្វើ មុនពេលគាត់ឈប់ធ្វើម្ហូប។
latent variable ជាអថេរ ឬកត្តាគោលនៅក្នុងការស្រាវជ្រាវដែលយើងមិនអាចវាស់វែង ឬសង្កេតឃើញដោយផ្ទាល់បានទេ (ឧទាហរណ៍៖ ការលើកទឹកចិត្ត, សមត្ថភាព, ឬទំនុកចិត្ត) ដូច្នេះត្រូវប្រើប្រាស់សំណុំនៃសូចនាករ ឬសំណួររងផ្សេងៗដែលពាក់ព័ន្ធដើម្បីវាស់វែងវាដោយប្រយោល។ ដូចជាការសង្កេតមើលស្នាមញញឹម និងសកម្មភាពរហ័សរហួនរបស់មនុស្សម្នាក់ ដើម្បីទាយថាគាត់កំពុងមាន "អារម្មណ៍ល្អ" ទោះបីជាយើងមិនអាចមើលឃើញពាក្យថារំភើបដោយផ្ទាល់ភ្នែកក៏ដោយ។
purposive sampling ជាវិធីសាស្ត្រជ្រើសរើសសំណាកដោយចេតនាសម្រាប់ការស្រាវជ្រាវ ដោយអ្នកស្រាវជ្រាវសម្រេចចិត្តជ្រើសរើសយកតែបុគ្គលណាដែលមានលក្ខណៈសម្បត្តិ បទពិសោធន៍ ឬតួនាទីជាក់លាក់ ដែលអាចផ្តល់ព័ត៌មានស៊ីជម្រៅ និងឆ្លើយតបចំគោលដៅនៃការសិក្សាប៉ុណ្ណោះ។ ដូចជាការចង់ដឹងពីរសជាតិកាហ្វេប្រ៊េនថ្មី យើងដើរទៅសួរតែអ្នកដែលចូលចិត្តផឹកកាហ្វេរាល់ថ្ងៃ ជំនួសឱ្យការសួរមនុស្សទូទៅគ្រប់គ្នាតាមដងផ្លូវដោយចៃដន្យ។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖