បញ្ហា (The Problem)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះមានគោលបំណងសិក្សា និងប្រៀបធៀបពីកត្តារដ្ឋបាលដែលជះឥទ្ធិពលដល់ប្រសិទ្ធភាពនៃការគ្រប់គ្រងការអប់រំនៅក្នុងប្រព័ន្ធបណ្តុះបណ្តាលវិជ្ជាជីវៈទ្វេភាគី (Dual Vocational Education) នៅតាមមហាវិទ្យាល័យនានាក្នុងខេត្តសកុនណាខន (Sakon Nakhon)។
វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការសិក្សានេះប្រើប្រាស់វិធីសាស្ត្រស្រាវជ្រាវបរិមាណនិងគុណភាព ដោយប្រមូលទិន្នន័យពីអ្នកចូលរួមចំនួន ៣៧២ នាក់ តាមរយៈការជ្រើសរើសគំរូដោយចៃដន្យពហុដំណាក់កាល (Multi-Stage Random Sampling)។
លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖
| វិធីសាស្ត្រ (Method) | គុណសម្បត្តិ (Pros) | គុណវិបត្តិ (Cons) | លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result) |
|---|---|---|---|
| Stepwise Multiple Regression Analysis ការវិភាគតំរែតំរង់ពហុគុណតាមជំហាន |
អាចកំណត់អត្តសញ្ញាណកត្តាសំខាន់ៗបំផុតដែលជះឥទ្ធិពលដល់លទ្ធផល ដោយច្រោះយកកត្តាមិនសំខាន់ចេញ។ | ទាមទារទិន្នន័យដែលមានទំហំធំ និងត្រូវបំពេញតាមលក្ខខណ្ឌតឹងរ៉ឹងនៃស្ថិតិ (Linearity, Independence)។ | រកឃើញកត្តាចំនួន ៤ ដែលអាចព្យាករណ៍ពីប្រសិទ្ធភាពបាន ក្នុងកម្រិតសារៈសំខាន់ ០.០១។ |
| One-Way ANOVA & t-test ការវិភាគសាកល្បង t-test និង One-Way ANOVA |
ងាយស្រួលក្នុងការប្រៀបធៀបភាពខុសគ្នារវាងក្រុមគំរូផ្សេងៗគ្នា (ដូចជា អាយុ ភេទ តួនាទី)។ | អាចបង្ហាញត្រឹមតែភាពខុសគ្នាប៉ុណ្ណោះ ប៉ុន្តែមិនអាចប្រាប់ពីកម្រិតនៃឥទ្ធិពល (Predictive power) បានទេ។ | បង្ហាញថាអ្នកឆ្លើយតបដែលមានតួនាទី និងស្ថាប័នខុសគ្នា មិនមានមតិខុសគ្នាជារួមនោះទេ។ |
| Qualitative Expert Interviews ការសម្ភាសន៍ស៊ីជម្រៅជាមួយអ្នកជំនាញ |
ផ្តល់នូវការយល់ដឹងស៊ីជម្រៅ និងបង្កើតបានជាគោលការណ៍ណែនាំជាក់ស្តែងដែលអាចអនុវត្តបាន។ | ពឹងផ្អែកលើទស្សនៈផ្ទាល់ខ្លួនរបស់អ្នកជំនាញ (Subjective) និងមានចំនួនគំរូតូច។ | បង្កើតបានគោលការណ៍ណែនាំជាក់លាក់សម្រាប់ពង្រឹងកត្តាទាំង ៤ ដែលបានរកឃើញ។ |
ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះទាមទារធនធានជាចម្បងលើការចុះប្រមូលទិន្នន័យផ្ទាល់ និងការប្រើប្រាស់កម្មវិធីកុំព្យូទ័រសម្រាប់វិភាគស្ថិតិ។
ការសិក្សានេះត្រូវបានធ្វើឡើងតែនៅក្នុងខេត្តសកុនណាខន (Sakon Nakhon) ប្រទេសថៃ ដែលមានបរិបទសេដ្ឋកិច្ច និងរចនាសម្ព័ន្ធអប់រំជាក់លាក់។ សម្រាប់ប្រទេសកម្ពុជា បទប្បញ្ញត្តិច្បាប់ស្តីពីការអប់រំវិជ្ជាជីវៈ និងការចូលរួមពីវិស័យឯកជន (រោងចក្រ) អាចមានភាពខុសគ្នា ដែលទាមទារការកែសម្រួលមុននឹងយកមកអនុវត្ត។
វិធីសាស្ត្រ និងកត្តារកឃើញក្នុងការសិក្សានេះ មានសារៈសំខាន់ខ្លាំងសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍប្រព័ន្ធអប់រំបណ្តុះបណ្តាលបច្ចេកទេស និងវិជ្ជាជីវៈ (TVET) នៅកម្ពុជា។
ជារួម ការពង្រឹងកត្តាទំនាក់ទំនងសាធារណៈ កិច្ចសហការកន្លែងធ្វើការ និងការវាយតម្លៃរួមគ្នា គឺជាគន្លឹះដែលអាចយកមកអនុវត្តផ្ទាល់ដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាកង្វះជំនាញនៅកម្ពុជា។
ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖
| ពាក្យបច្ចេកទេស | ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) | និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition) |
|---|---|---|
| Dual Vocational Education | ប្រព័ន្ធបណ្តុះបណ្តាលដែលសិស្សត្រូវរៀនផ្នែកទ្រឹស្តី និងជំនាញមូលដ្ឋាននៅសាលា ហើយចុះអនុវត្តការងារជាក់ស្តែងនៅតាមក្រុមហ៊ុន ឬរោងចក្រក្នុងពេលតែមួយ។ | ដូចជាការរៀនហែលទឹក ដែលអ្នករៀនទ្រឹស្តីពីរបៀបហែលនៅលើគោក រួចចុះអនុវត្តហែលក្នុងទឹកផ្ទាល់ជាមួយគ្រូបង្វឹក។ |
| Stepwise Multiple Regression Analysis | វិធីសាស្ត្រស្ថិតិដែលប្រើដើម្បីស្វែងរកមើលថា តើកត្តាណាខ្លះ (អថេរឯករាជ្យ) ដែលមានឥទ្ធិពលខ្លាំងបំផុតក្នុងការទស្សន៍ទាយលទ្ធផល (អថេរអាស្រ័យ) ដោយច្រោះយកកត្តាដែលមិនសូវសំខាន់ចេញម្តងមួយៗ។ | ដូចជាការសាកល្បងដាក់គ្រឿងផ្សំម្តងមួយមុខចូលក្នុងស៊ុប ដើម្បីរកមើលថាគ្រឿងផ្សំណាខ្លះដែលធ្វើឱ្យស៊ុបមានរសជាតិឆ្ងាញ់បំផុត ហើយដកចេញនូវគ្រឿងផ្សំដែលមិនចាំបាច់។ |
| One-Way ANOVA | ការវិភាគស្ថិតិ (Analysis of Variance) ដើម្បីប្រៀបធៀបមធ្យមភាគនៃក្រុមគំរូចាប់ពី ៣ ឡើងទៅ ថាតើពួកវាមានភាពខុសគ្នាយ៉ាងសំខាន់ផ្នែកស្ថិតិដែរឬទេ។ ឧទាហរណ៍ ការប្រៀបធៀបមតិរបស់មនុស្សដែលមានអាយុខុសគ្នា៣ក្រុម។ | ដូចជាការប្រៀបធៀបពិន្ទុប្រឡងរបស់សិស្សមកពីសាលា ៣ ផ្សេងគ្នា ដើម្បីចង់ដឹងថាសាលាទាំង៣នោះបង្រៀនបានលទ្ធផលខុសគ្នាដែរឬទេ។ |
| Pearson's Product Moment Correlation | ការវាស់ស្ទង់ស្ថិតិដែលបង្ហាញពីកម្រិតនិងទិសដៅនៃទំនាក់ទំនងរវាងអថេរពីរ ថាតើពួកវាប្រែប្រួលស្របគ្នា (វិជ្ជមាន) ឬផ្ទុយគ្នា (អវិជ្ជមាន)។ | ដូចជាការប្រៀបធៀបទំនាក់ទំនងរវាងម៉ោងសិក្សានិងពិន្ទុប្រឡង បើខិតខំរៀនច្រើនម៉ោង ពិន្ទុនឹងកើនឡើងខ្ពស់តាមនោះដែរ។ |
| Multi-Stage Random Sampling | ដំណើរការជ្រើសរើសគំរូអ្នកចូលរួមតំណាង ដោយបែងចែកជាដំណាក់កាលបន្តបន្ទាប់គ្នា ដូចជាជ្រើសរើសតាមប្រភេទសាលារៀន រួចទើបជ្រើសរើសសិស្សដោយចៃដន្យពីសាលាទាំងនោះ។ | ដូចជាការចាប់ឆ្នោតរើសអ្នកឈ្នះ ដោយចាប់រើសខេត្តសិន បន្ទាប់មករើសស្រុក ហើយចុងក្រោយទើបចាប់ឆ្នោតរើសឈ្មោះមនុស្សក្នុងស្រុកនោះ។ |
| Item Objective Congruence (IOC) | សន្ទស្សន៍ដែលប្រើដើម្បីវាយតម្លៃដោយក្រុមអ្នកជំនាញ ថាតើសំណួរនីមួយៗក្នុងកម្រងសំណួរពិតជាអាចវាស់វែងគោលបំណងអ្វីដែលគេចង់វាស់វែងបានត្រឹមត្រូវដែរឬទេ។ | ដូចជាការឱ្យមេចុងភៅជំនាញភ្លក់និងវិនិច្ឆ័យមុខម្ហូបជាមុនសិន ថាតើវាពិតជាត្រូវតាមរូបមន្តដើមឬទេ មុននឹងយកទៅបម្រើភ្ញៀវពិតប្រាកដ។ |
| Alpha Coefficient (Cronbach's Alpha) | រង្វាស់ស្ថិតិសម្រាប់បញ្ជាក់ពីភាពជឿជាក់ (Reliability) និងភាពស៊ីសង្វាក់គ្នានៃកម្រងសំណួរ ថាតើសំណួរទាំងអស់ពិតជាកំពុងវាស់វែងកត្តាតែមួយស្របគ្នាឬទេ។ | ដូចជាការថ្លឹងទម្ងន់នៅលើជញ្ជីងមួយចំនួន ៥ ដង ហើយរាល់ដងជញ្ជីងបង្ហាញទម្ងន់ដដែលជានិច្ច នោះបញ្ជាក់ថាជញ្ជីងនោះមានភាពជឿជាក់ខ្ពស់ក្នុងការវាស់វែង។ |
អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖
ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖
