Original Title: โมเดลความสัมพันธ์เชิงสาเหตุของปัจจัยที่ส่งผลต่อภาวะผู้นำเชิงนวัตกรรมของผู้บริหารสถานศึกษา สังกัดสำนักงานเขตพื้นที่การศึกษาประถมศึกษา ในภาคตะวันออกเฉียงเหนือ
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

គំរូទំនាក់ទំនងជាហេតុនិងផលនៃកត្តាដែលជះឥទ្ធិពលដល់ភាពជាអ្នកដឹកនាំប្រកបដោយភាពច្នៃប្រឌិតរបស់អ្នកគ្រប់គ្រងសាលារៀន ក្រោមការិយាល័យតំបន់សេវាកម្មអប់រំបឋមសិក្សានៅតំបន់ភាគឦសាន

ចំណងជើងដើម៖ โมเดลความสัมพันธ์เชิงสาเหตุของปัจจัยที่ส่งผลต่อภาวะผู้นำเชิงนวัตกรรมของผู้บริหารสถานศึกษา สังกัดสำนักงานเขตพื้นที่การศึกษาประถมศึกษา ในภาคตะวันออกเฉียงเหนือ

អ្នកនិពន្ធ៖ Decha Lunawong (Sakon Nakhon Rajabhat University)

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2021 Sakon Nakhon Rajabhat University

វិស័យសិក្សា៖ Educational Administration

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ តើមានកត្តាអ្វីខ្លះដែលជះឥទ្ធិពលដល់ភាពជាអ្នកដឹកនាំប្រកបដោយភាពច្នៃប្រឌិត (Innovative Leadership) របស់អ្នកគ្រប់គ្រងសាលារៀន ហើយតើគំរូទំនាក់ទំនងជាហេតុនិងផលដែលបានបង្កើតឡើងមានភាពស៊ីសង្វាក់គ្នាជាមួយនឹងទិន្នន័យជាក់ស្តែងដែរឬទេ?

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះត្រូវបានបែងចែកជាពីរដំណាក់កាល គឺការកំណត់សមាសធាតុនិងបង្កើតគំរូ និងការផ្ទៀងផ្ទាត់ភាពត្រឹមត្រូវនៃគំរូជាមួយនឹងទិន្នន័យជាក់ស្តែងដោយប្រើប្រាស់ស្ថិតិជាន់ខ្ពស់។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
Initial Structural Equation Model (Hypothesized Model)
គំរូសមីការរចនាសម្ព័ន្ធបឋម (គំរូសម្មតិកម្ម)
ផ្អែកលើក្របខ័ណ្ឌទ្រឹស្តីយ៉ាងតឹងរ៉ឹង និងការពិនិត្យអក្សរសិល្ប៍យ៉ាងស៊ីជម្រៅ។ ជួយឱ្យយល់ពីទំនាក់ទំនងជាមូលដ្ឋាននៃអថេរនីមួយៗ។ មិនទាន់មានភាពស៊ីសង្វាក់គ្នាជាមួយនឹងទិន្នន័យជាក់ស្តែង (Empirical Data) នោះទេ ដោយទាមទារឱ្យមានការកែសម្រួលដើម្បីបង្កើនភាពត្រឹមត្រូវ។ Chi-square = 305.98, p-value = 0.00, RMSEA = 0.06 (មិនស្របតាមលក្ខខណ្ឌកំណត់)
Adjusted Structural Equation Model (Modified Model)
គំរូសមីការរចនាសម្ព័ន្ធដែលបានកែសម្រួល (ម៉ូដែលចុងក្រោយ)
មានភាពស៊ីសង្វាក់គ្នាយ៉ាងល្អឥតខ្ចោះជាមួយនឹងទិន្នន័យជាក់ស្តែង តាមរយៈការប្រើប្រាស់សន្ទស្សន៍កែសម្រួលម៉ូដែល (Modification Indices)។ ផ្តល់នូវតម្លៃព្យាករណ៍ខ្ពស់សម្រាប់ភាពជាអ្នកដឹកនាំ។ ម៉ូដែលដែលបានកែសម្រួលអាចមានលក្ខណៈជាក់លាក់ពេកចំពោះសំណាកគំរូ (Sample-specific) ដែលធ្វើឱ្យការយកទៅអនុវត្តនៅតំបន់ផ្សេងអាចនឹងត្រូវការការធ្វើតេស្តឡើងវិញ។ Chi-square = 78.68, p-value = 0.85, RMSEA = 0.00, GFI = 0.98, អាចពន្យល់ពីភាពប្រែប្រួលបាន 91% (R-square = 0.91)

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះទាមទារធនធានផ្នែកទិន្នន័យសាកសួរពីអ្នកគ្រប់គ្រងសាលា និងកម្មវិធីស្ថិតិសម្រាប់វិភាគទិន្នន័យកម្រិតខ្ពស់។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះត្រូវបានធ្វើឡើងនៅក្នុងតំបន់ភាគឦសាននៃប្រទេសថៃ ដោយប្រមូលទិន្នន័យពីអ្នកគ្រប់គ្រងសាលាបឋមសិក្សាចំនួន ៣៦០ នាក់។ ទិន្នន័យនេះអាចមានភាពលម្អៀងទៅរកបរិបទវប្បធម៌ និងប្រព័ន្ធគ្រប់គ្រងអប់រំរបស់ថៃ។ សម្រាប់ប្រទេសកម្ពុជា ការយល់ដឹងពីកត្តាទាំងនេះមានសារៈសំខាន់ ប៉ុន្តែចាំបាច់ត្រូវមានការធ្វើតេស្តសាកល្បងឡើងវិញ ដើម្បីឱ្យស្របតាមបរិបទនៃប្រព័ន្ធអប់រំបឋមសិក្សានៅកម្ពុជា ជាពិសេសនៅតំបន់ជនបទ។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

គំរូនៃភាពជាអ្នកដឹកនាំប្រកបដោយភាពច្នៃប្រឌិតនេះ មានអត្ថប្រយោជន៍យ៉ាងខ្លាំងសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍប្រព័ន្ធគ្រប់គ្រងសាលារៀននៅកម្ពុជា។

ការអនុវត្តគំរូនេះអាចជួយផ្លាស់ប្តូរអ្នកគ្រប់គ្រងសាលារៀននៅកម្ពុជាពីអ្នកអនុវត្តតាមបញ្ជា ទៅជាអ្នកដឹកនាំដែលជំរុញនវានុវត្តន៍ និងប្រសិទ្ធភាពអប់រំយ៉ាងពិតប្រាកដ។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. រៀបចំក្របខ័ណ្ឌទ្រឹស្តី និងអថេរ (Theoretical Framework): និស្សិតត្រូវចាប់ផ្តើមដោយការសិក្សាពីទ្រឹស្តីភាពជាអ្នកដឹកនាំបែបផ្លាស់ប្តូរ (Transformational Leadership) ការផ្តល់សិទ្ធិអំណាច (Empowerment) និងកំណត់អថេរសង្កេត (Observed Variables) ឱ្យបានច្បាស់លាស់។
  2. រចនាកម្រងសំណួរ និងជ្រើសរើសគំរូសាកល្បង: បង្កើតកម្រងសំណួរតាមបែប Likert Scale (៥ កម្រិត) និងប្រើប្រាស់វិធីសាស្ត្រ Multi-stage Random Sampling ដើម្បីជ្រើសរើសអ្នកគ្រប់គ្រងសាលាធ្វើជាសំណាកស្រាវជ្រាវ ដោយធានាថាមានចំនួនយ៉ាងតិច ២០ នាក់ក្នុងមួយអថេរ។
  3. វិភាគទិន្នន័យស្ថិតិពិពណ៌នា: ប្រើប្រាស់កម្មវិធី SPSS ដើម្បីវិភាគរកមធ្យមភាគ (Mean) គម្លាតស្តង់ដារ (S.D.) ភាពវៀច (Skewness) និងភាពស្រួច (Kurtosis) ដើម្បីពិនិត្យមើលរបាយទិន្នន័យ (Data Distribution)។
  4. តេស្តគំរូសមីការរចនាសម្ព័ន្ធ (SEM): ប្រើប្រាស់កម្មវិធី LISRELAMOS ដើម្បីធ្វើការវិភាគ Confirmatory Factor Analysis (CFA) និងវាស់ស្ទង់ភាពស៊ីសង្វាក់គ្នានៃម៉ូដែល (Model Fit) ដោយផ្អែកលើតម្លៃ Chi-square, RMSEA, GFI, និង AGFI។
  5. កែសម្រួលម៉ូដែល និងទាញសេចក្តីសន្និដ្ឋាន: ប្រសិនបើម៉ូដែលមិនទាន់ស៊ីសង្វាក់ ត្រូវប្រើ Modification Indices (MI) នៅក្នុងកម្មវិធី LISREL ដើម្បីកែសម្រួលម៉ូដែល រួចវាយតម្លៃឥទ្ធិពលផ្ទាល់ (Direct Effects) និងប្រយោល (Indirect Effects) សម្រាប់សរសេររបាយការណ៍។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Structural Equation Modeling (SEM) ជាវិធីសាស្ត្រស្ថិតិជាន់ខ្ពស់មួយប្រភេទដែលប្រើដើម្បីវិភាគទំនាក់ទំនងជាហេតុនិងផលរវាងអថេរច្រើនក្នុងពេលតែមួយ និងបញ្ជាក់ថាគំរូទ្រឹស្តីដែលបានបង្កើតឡើងពិតជាស្របនឹងទិន្នន័យដែលប្រមូលបានជាក់ស្តែងដែរឬទេ។ ដូចជាការប្រើប្រាស់ប្លង់ផ្ទះដើម្បីផ្ទៀងផ្ទាត់ថាតើការសាងសង់ជាក់ស្តែងពិតជាធ្វើតាមទំហំ និងរចនាសម្ព័ន្ធដែលបានគូរទុកមែនឬអត់។
Innovative Leadership ជាសមត្ថភាពនិងឥរិយាបថរបស់អ្នកដឹកនាំក្នុងការជំរុញ គាំទ្រ និងបង្កើតបរិយាកាសឱ្យបុគ្គលិកហ៊ានបញ្ចេញគំនិតថ្មីៗ ដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហា និងអភិវឌ្ឍស្ថាប័នឱ្យកាន់តែប្រសើរ។ ដូចជាប្រធានក្រុមកីឡាដែលតែងតែលើកទឹកចិត្តឱ្យកូនក្រុមសាកល្បងតិចនិកលេងថ្មីៗដើម្បីឈ្នះគូប្រកួត ជាជាងបង្ខំឱ្យលេងតាមទម្លាប់ចាស់។
Transformational Leadership ជាទម្រង់នៃការដឹកនាំដែលអ្នកដឹកនាំធ្វើការផ្លាស់ប្តូរផ្នត់គំនិត បំផុសស្មារតី និងជំរុញទឹកចិត្តអ្នកតាមឱ្យធ្វើការងារលើសពីការរំពឹងទុក ដើម្បីផលប្រយោជន៍រួមជាជាងប្រយោជន៍ផ្ទាល់ខ្លួន។ ដូចជាគ្រូបង្វឹកដែលមិនត្រឹមតែបង្រៀនទាត់បាល់ តែថែមទាំងផ្លាស់ប្តូរផ្នត់គំនិតកូនក្រុមឱ្យមានភាពជឿជាក់ និងលះបង់បេះដូងដើម្បីក្រុមទាំងមូល។
Empowerment ជាការផ្តល់សិទ្ធិអំណាច ទំនុកចិត្ត និងការគាំទ្រផ្លូវចិត្តដល់បុគ្គលិកក្នុងការសម្រេចចិត្ត និងអនុវត្តការងារដោយខ្លួនឯង ដើម្បីបង្កើនប្រសិទ្ធភាពការងារនិងភាពច្នៃប្រឌិតដោយមិនបាច់រង់ចាំការបញ្ជា។ ដូចជាការប្រគល់សោរថយន្តឱ្យកូន និងជឿជាក់ថាគេអាចបើកបរដោយសុវត្ថិភាព ជំនួសឱ្យការអង្គុយចាំប្រាប់គេគ្រប់ពេលបត់ឆ្វេងស្តាំ។
Confirmatory Factor Analysis (CFA) ជាការវិភាគស្ថិតិដើម្បីបញ្ជាក់ថាតើកត្តា (អថេរ) ដែលគេសន្និដ្ឋានថាវាស់ស្ទង់គំនិតអរូបីណាមួយ (ឧទាហរណ៍ ភាពជាអ្នកដឹកនាំ) ពិតជាបានវាស់ស្ទង់គំនិតនោះបានត្រឹមត្រូវតាមទ្រឹស្តីមែនឬទេ។ ដូចជាការយកកញ្ច្រែងមកតម្រងគ្រាប់សណ្តែក ដើម្បីបញ្ជាក់ថាតើអ្វីដែលធ្លាក់មកពិតជាគ្រាប់សណ្តែកសុទ្ធតាមដែលយើងចង់បានឬអត់។
Goodness of Fit Index (GFI) ជាសូចនាករស្ថិតិសម្រាប់វាស់ស្ទង់ថាតើម៉ូដែលទ្រឹស្តីដែលបានបង្កើតឡើងមានភាពស៊ីសង្វាក់គ្នាប៉ុណ្ណាទៅនឹងទិន្នន័យជាក់ស្តែងដែលប្រមូលបាន ដោយតម្លៃកាន់តែខិតជិត ១ មានន័យថាម៉ូដែលនោះកាន់តែល្អ។ ដូចជាការយកអាវដែលដេររួចមកសាកល្បងពាក់លើដងខ្លួនមនុស្សពិត ដើម្បីមើលថាវាតឹងពេក រលុងពេក ឬមានទំហំល្មមឥតខ្ចោះ។
Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA) ជាតម្លៃស្ថិតិដែលបង្ហាញពីកម្រិតនៃភាពលម្អៀង ឬភាពមិនស៊ីសង្វាក់គ្នារវាងម៉ូដែលសម្មតិកម្ម និងទិន្នន័យប្រជាជនជាក់ស្តែង ដែលតម្លៃកាន់តែតូច (ឧ. < 0.05) បញ្ជាក់ថាម៉ូដែលនោះកាន់តែសុក្រឹត។ ដូចជាការវាស់ស្ទង់ខ្នាតចន្លោះប្រហោងនៃទ្វារនិងតួផ្ទះ បើចន្លោះប្រហោងកាន់តែតូច មានន័យថាជាងធ្វើទ្វារបានកាន់តែជិតល្អនិងមានកំហុសកាន់តែតិច។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖